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DLAMI 관련 문서 기록
다음 표에는 최근 DLAMI 릴리스와 관련 AWS Deep Learning AMIs 개발자 가이드 변경 사항의 기록이 나와 있습니다.
최근 변경 사항
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
Tensorflow serving을 사용하여 MNIST 모델을 훈련하는 예입니다. | 2025년 2월 14일 | |
현재 AWS Deep Learning AMIs는 Arm64 프로세서 기반 GPU의 이미지를 지원합니다. | 2021년 11월 29일 | |
Conda를 사용하는 Deep Learning AMI는 이제 CUDA 10을 사용하는 TensorFlow 2와 함께 제공됩니다. | 2019년 12월 3일 | |
현재 Deep Learning AMI는 AWS Inferentia 하드웨어와 AWS Neuron SDK를 지원합니다. | 2019년 12월 3일 | |
PyTorch를 제거한 다음 Conda를 사용하는 DLAMI에 Nightly Build로 PyTorch를 설치하는 방법을 다루는 자습서가 추가되었습니다. | 2018년 9월 25일 | |
예제 MOTD가 업데이트되어 더욱 최신 릴리스를 반영했습니다. | 2018년 7월 23일 |
이전 변경 사항
다음 표에는 2018년 7월 이전의 DLAMI 릴리스와 관련 변경 사항의 기록이 나와 있습니다.
| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
| Horovod 포함 TensorFlow | TensorFlow 및 Horovod가 포함된 ImageNet 교육용 자습서가 추가되었습니다. | 2018년 6월 6일 |
| 업그레이드 안내서 | 업그레이드 안내서가 추가되었습니다. | 2018년 5월 15일 |
| 새로운 리전과 새로운 10분 자습서 | 새로운 리전인 미국 서부(캘리포니아 북부), 남아메리카, 캐나다(중부), EU(런던), EU(파리)가 추가되었습니다. 또한 10분 자습서의 첫 번째 릴리스 제목이 ‘Deep Learning AMI 시작하기’로 지정되었습니다. | 2018년 4월 26일 |
| Chainer 자습서 | 다중 GPU, 단일 GPU 및 CPU 모드의 Chainer 사용 자습서가 추가되었습니다. 여러 프레임워크에 대한 CUDA 통합이 CUDA 8에서 CUDA 9로 업그레이드되었습니다. | 2018년 2월 28일 |
| Linux AMIs v3.0과 함께 MXNet Model Server, TensorFlow Serving, TensorBoard 출시 | MXNet Model Server v0.1.5, TensorFlow Serving v1.4.0, TensorBoard v0.4.0. AMI, 그리고 Conda 및 CUDA 개요에서 설명한 프레임워크 CUDA 기능을 이용하는 시각화 서비스 기능과 새로운 모델을 더하여 Conda AMI에 대한 자습서 추가. AMI와 프레임워크 CUDA 기능은 Conda 및 CUDA 개요에 설명되어 있음. AMI 및 프레임워크 CUDA 기능은 Conda 및 CUDA 개요에 설명되어 있음. 최신 출시 정보를 (으)로 이동https://aws.amazon.com/releasenotes/ |
2018년 1월 25일 |
| Linux AMIs v2.0 | NCCL 2.1로 Base, Source 및 Conda AMI 업데이트됨. MXNet 버전 1.0, PyTorch 0.3.0, 및 Keras 2.0.9.로 업데이트된 소스 및 Conda AMI. | 2017년 12월 11일 |
| 2개의 Windows AMI 옵션 추가 | Windows 2012 R2 및 2016 AMI 릴리스: AMI 선택 설명서에 추가 및 출시 정보에 추가. | 2017년 11월 30일 |
| 최초 문서 릴리스 | 변경된 주제/단원의 링크를 포함하는 변경 사항에 대한 자세한 설명. | 2017년 11월 15일 |
