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AWS Deep Learning ARM64 AMI OSS GPU PyTorch 2.7(Ubuntu 22.04)
시작하는 데 도움이 필요하면 섹션을 참조하세요DLAMI 시작하기.
AMI 이름 형식
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia 드라이버 GPU PyTorch 2.7(Ubuntu 22.04) ${YYYY-MM-DD}
지원되는 EC2 인스턴스
G5g
AMI에는 다음이 포함됩니다.
지원되는 AWS 서비스: Amazon EC2
운영 체제: Ubuntu 22.04
컴퓨팅 아키텍처: ARM64
Linux 커널: 6.8
NVIDIA 드라이버: 570.133.20
NVIDIA CUDA 12.8 스택:
CUDA, NCCL 및 cuDDN 설치 디렉터리: /usr/local/cuda-12.8/
기본 CUDA: 12.8
PATH /usr/local/cuda는 CUDA 12.8을 가리킵니다.
-
아래 env vars가 업데이트되었습니다.
LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda/lib:/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda:/usr/local/cuda/targets/sbsa-
PATH에 /usr/local/cuda/bin/:/usr/local/cuda/include/
/usr/local/bin/aws의 AWS CLI v2
EBS 볼륨 유형: gp3
Nvidia 컨테이너 툴킷: 1.17.7
버전 명령: nvidia-container-cli -V
Docker: 28.2.2
Python: /usr/bin/python3.12
SSM 파라미터를 사용하여 AMI-ID 쿼리(예제 리전은 us-east-1):
aws ssm get-parameter --region
us-east-1
\ --name /aws/service/deeplearning/ami/arm64/oss-nvidia-driver-gpu-pytorch-2.7-ubuntu-22.04/latest/ami-id \ --query "Parameter.Value" \ --output textAWSCLI를 사용하여 AMI-ID 쿼리(예제 리전은 us-east-1):
aws ec2 describe-images --region us-east-1 --owners amazon --filters 'Name=name,Values=Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7 (Ubuntu 22.04) ????????' 'Name=state,Values=available' --query 'reverse(sort_by(Images, &CreationDate))[:1].ImageId' --output text
고지 사항
Anaconda 채널의 PyTorch 사용 중단
PyTorch 2.6부터 PyTorch는 Conda에 대한 지원을 중단했습니다(공식 발표
릴리스 날짜: 2025-05-22
AMI 이름: Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia Driver GPU PyTorch 2.7(Ubuntu 22.04) 20250521
추가됨
Deep Learning ARM64 AMI OSS Nvidia 드라이버 GPU PyTorch 2.7(Ubuntu 22.04) 시리즈의 최초 릴리스입니다. NVIDIA 드라이버 R570, CUDA=12.8, cuDNN=9.10 및 PyTorch NCCL=2.26.2로 보완된 Python 가상 환경 pytorch(소스 /opt/pytorch/bin/activate) 포함 cuDNN