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단일 CUDA를 사용하는 딥 러닝 기본 AMI(Amazon Linux 2023) 20260521
시작하기에 관한 도움말은 DLAMI 시작하기 섹션을 참조하세요.
메이저 패키지 버전
supported_ec2_instances
|
G4dn, G5, G6, Gr6, G6e, P4d, P4de, P5, P5e, P5en, P6-B200, P6-B300
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.11.20260514
|
compute_architecture
|
x86_64
|
kernel_version
|
6.1.170-213.321.amzn2023.x86_64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.12
|
nvidia_driver
|
580.159.04
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-13.0/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-13.0
|
nvidia_gds_version
|
1.17.1.22
|
gdr_copy
|
2.5.2
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.19.0
|
dcgm_version
|
4.5.3
|
efa_version
|
1.47.0
|
ofi_nccl_version
|
1.18.0
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.4108.0
|
containerd_version
|
2.2.3+unknown
|
이전 릴리스의 패키지 변경 사항
참고
AWS 모범 사례에 따라 모든 DLAMI에서 취약성을 검사합니다. 최신 패키지 버전으로 지속적으로 업그레이드하는 동안 일부 종속성은 호환성을 유지하기 위해 특정 패키지 다운그레이드가 필요할 수 있습니다. 이러한 조정은 보안 태세에 영향을 미치지 않습니다. AWS 보안 조치에 대한 자세한 내용은 AWS 보안 설명서를 참조하세요.
추가된 패키지
libnvidia-nscq-580.159.04-1.el9
|
nvidia-fabricmanager-580.159.04-1.el9
|
업데이트된 패키지
| 패키지 이름 | 이전 버전 | 새 버전 |
|---|---|---|
aiohappyeyeballs
|
2.6.1
|
2.6.2
|
boto3
|
1.43.10
|
1.43.12
|
botocore
|
1.43.10
|
1.43.12
|
certifi
|
2026.4.22
|
2026.5.20
|
greenlet
|
3.5.0
|
3.5.1
|
importlib_metadata
|
9.0.0
|
8.7.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.498-1
|
1.0.499-1
|
jaraco.context
|
6.1.0
|
6.1.2
|
jaraco.functools
|
4.5.0
|
4.4.0
|
more-itertools
|
10.8.0
|
11.0.2
|
yarl
|
1.23.0
|
1.24.2
|
zipp
|
4.1.0
|
3.23.0
|
제거된 패키지
이 릴리스에서는 패키지가 제거되지 않았습니다.
