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Deep Learning ARM64 Base OSS Nvidia 드라이버 GPU AMI(Amazon Linux 2023) 20250926
시작하는 데 도움이 필요하면 섹션을 참조하세요DLAMI 시작하기.
메이저 패키지 버전
| 패키지 이름 | 버전 |
|---|---|
supported_ec2_instances
|
G5g, P6e-GB200
|
operating_system
|
Amazon Linux 2023.8.20250915
|
compute_architecture
|
aarch64
|
kernel_version
|
6.12.40-64.114.amzn2023.aarch64
|
python_location
|
/usr/bin/python3.9
|
nvidia_driver
|
580.82.07
|
default_cuda
|
/usr/local/cuda-12.9/
|
nvidia_cuda_stack
|
/usr/local/cuda-12.6,/usr/local/cuda-12.8,/usr/local/cuda-12.9,/usr/local/cuda-13.0
|
gdr_copy
|
2.5
|
nvidia_container_toolkit_version
|
1.17.8
|
dcgm_version
|
4.4.1
|
efa_version
|
1.43.2
|
ofi_nccl_version
|
1.16.3
|
ebs_volume_type
|
gp3
|
ssm_agent_version
|
3.3.2299.0
|
이전 릴리스의 패키지 변경 사항
참고
AWS 모범 사례에 따라 모든 DLAMI에서 취약성을 검사합니다. 각 릴리스에서 최신 패키지 버전으로 지속적으로 업그레이드하는 동안 일부 종속성은 호환성을 유지하기 위해 특정 패키지 다운그레이드가 필요할 수 있습니다. 이러한 조정은 보안 태세에 영향을 미치지 않습니다. AWS 보안 조치에 대한 자세한 내용은 AWS 보안 설명서를 참조하세요.
패키지 추가
datacenter-gpu-manager-4-cuda13-4.4.1-1
|
datacenter-gpu-manager-4-proprietary-cuda13-4.4.1-1
|
libnvidia-nscq-580.82.07-1
|
nvidia-imex-580.82.07-1
|
업데이트된 패키지
| 패키지 이름 | 이전 버전 | 새 버전 |
|---|---|---|
PyYAML
|
6.0.2
|
6.0.3
|
anyio
|
4.10.0
|
4.11.0
|
billiard
|
4.2.1
|
4.2.2
|
boto3
|
1.40.35
|
1.40.40
|
botocore
|
1.40.35
|
1.40.40
|
docutils
|
0.22.1
|
0.22.2
|
fastapi
|
0.116.2
|
0.117.1
|
inspectorssmplugin
|
1.0.396-1
|
1.0.398-1
|
jupyterlab
|
4.4.7
|
4.4.9
|
lark
|
1.2.2
|
1.3.0
|
libnccl-ofi
|
1.16.2-1.amzn2023
|
1.16.3-1.amzn2023
|
more-itertools
|
10.3.0
|
10.8.0
|
packaging
|
25.0
|
24.2
|
platformdirs
|
4.2.2
|
4.4.0
|
pydantic
|
2.9.2
|
2.11.9
|
pydantic_core
|
2.23.4
|
2.33.2
|
pyparsing
|
3.2.4
|
3.2.5
|
ruamel.yaml.clib
|
0.2.12
|
0.2.14
|
safety-schemas
|
0.0.14
|
0.0.16
|
typer
|
0.18.0
|
0.19.2
|
wcwidth
|
0.2.13
|
0.2.14
|
zipp
|
3.23.0
|
3.19.2
|
zope.interface
|
8.0
|
8.0.1
|
제거된 패키지
| 패키지 이름 |
|---|
libnvidia-nscq-570
|
nvidia-imex-570
|
