릴리스 정보 아카이브

• P5.4xlarge 인스턴스에 대한 지원 추가

• EFA를 1.43.1로 업그레이드

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 81.2

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 81.2

• 2025년 4월 NVIDIA GPU 디스플레이 드라이버 보안 공지에 있는 CVE를 해결하기 위해 NVIDIA 드라이버를 버전 550.144.03에서 550.163.01로 업그레이드했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 80.6

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 80.4

• NVIDIA Container Toolkit을 버전 1.17.3에서 버전 1.17.4로 업데이트했습니다.

  • 자세한 내용은 https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4 릴리스 정보 페이지를 참조하세요.

  • Container Toolkit 버전 1.17.4에서는 이제 CUDA 호환 라이브러리 탑재가 비활성화됩니다. 컨테이너 워크플로에서 여러 CUDA 버전과의 호환성을 보장하려면 https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/inference-gpu-drivers.html#collapsible-cuda-compat에서 'CUDA 호환성 계층을 사용하는 경우' 자습서에 나와 있는 대로 CUDA 호환성 라이브러리를 포함하도록 LD_LIBRARY_PATH를 업데이트해야 합니다.

• 2025년 2월 18일 NVIDIA CUDA 툴킷 보안 공지에 있는 CVE를 해결하기 위해 NVIDIA CUDA 툴킷에서 제공하는 사용자 스페이스 라이브러리 cuobj 및 nvdisasm을 제거했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 80.2

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 80.4

• EFA 버전을 1.37.0에서 1.38.0으로 업그레이드

  • EFA는 이제 AWS OFI NCCL 플러그인을 번들링하며, 이제 원래 /opt/aws-ofi-nccl/이 아닌 /opt/amazon/ofi-nccl에서 찾을 수 있습니다. LD_LIBRARY_PATH 변수를 업데이트하는 경우 OFI NCCL 위치를 올바르게 수정해야 합니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 80.3

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 80.1

• 2025년 1월 NVIDIA GPU 디스플레이 드라이버 보안 공지에 있는 CVE를 해결하기 위해 NVIDIA 드라이버를 버전 550.127.05에서 550.144.03으로 업그레이드했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 80.1

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 79.9

• Nvidia Container Toolkit을 버전 1.17.0에서 1.17.3으로 업그레이드

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 79.9

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 79.7

• Nvidia Container Toolkit을 버전 1.16.2에서 1.17.0으로 업그레이드하여 보안 취약성 CVE-2024-0134를 해결했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 79.6

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 79.6

• 2024년 10월 NVIDIA GPU 디스플레이 보안 공지에 있는 CVE를 해결하기 위해 NVIDIA 드라이버를 버전 550.90.07에서 550.127.05로 업그레이드했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 79.3

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 79.3

• Nvidia Container Toolkit을 버전 1.16.1에서 1.16.2로 업그레이드하여 보안 취약성 CVE-2024-0133을 해결했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.6

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.7

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI에서 aws_neuron_pytorch_p38 및 aws_neuron_tensorflow_p38 conda 환경을 제거했습니다.

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI에서 Inf1 인스턴스 패밀리 지원을 제거했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.5

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.5

• Nvidia 드라이버 버전을 535.183.01에서 535.161.08로 업데이트

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.1

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.1

• pytorch_p310 환경에서 torchserve를 v0.8.2에서 v0.11.0으로 업데이트했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.0

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 78.0

• tensorflow2_p310 환경에서 TensorFlow 버전이 2.15에서 2.16으로 업데이트되었습니다.

• EFA 버전을 버전 1.30에서 버전 1.32로 업데이트

• AWS OFI NCCL 플러그인을 버전 1.7.4에서 버전 1.9.1로 업데이트

• Nvidia 컨테이너 툴킷을 버전 1.13.5에서 버전 1.15.0으로 업데이트

  • 참고: 버전 1.15.0에는 nvidia-container-runtime 및 nvidia-docker2 패키지가 포함되지 않습니다. Nvidia 컨테이너 툴킷 문서에 따라 nvidia-container-toolkit 패키지를 직접 사용하는 것이 좋습니다.

• CUDA12.3, NCCL 2.21.5, CuDNN 8.9.7이 포함된 CUDA12.3 스택 추가

• /usr/local/cuda-11.7 및 /usr/local/cuda-12.0에 있는 CUDA11.7, CUDA12.0 스택 제거

• nvidia-container-runtime 및 nvidia-docker2 패키지를 포함하지 않는 Nvidia 컨테이너 툴킷을 1.13.5에서 1.15.0으로 업데이트하는 과정에서 nvidia-docker2 패키지와 해당 명령 nvidia-docker를 제거했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 77.0

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 77.0

• pytorch_p310 환경에서 PyTorch 버전이 2.1에서 2.2로 업데이트되었습니다.

• OSS Nvidia 드라이버 DLAMI에 G6 및 Gr6 EC2 인스턴스 지원이 추가되었습니다. 자세한 내용은 EC2 인스턴스 선택 페이지를 참조하세요.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 76.8

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 76.9

• 독점 및 OSS Nvidia 드라이버 DLAMI 모두에서 Nvidia 드라이버를 535.104.12에서 535.161.08로 업데이트했습니다.

• 각 DLAMI에 대해 지원되는 새 인스턴스는 다음과 같습니다.

  • 독점 Nvidia 드라이버를 사용하는 딥 러닝은 G3(G3.16x는 지원되지 않음), P3, P3dn, Inf1을 지원합니다.

  • OSS Nvidia 드라이버를 사용하는 딥 러닝은 G4dn, G5, P4d, P4de를 지원합니다.

• 독점 Nvidia 드라이버 DLAMI에서 G4dn, G5, G3.16x EC2 인스턴스 지원을 제거했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 76.8

• Proprietary Nvidia Driver AMI에서 awscliv2를 /usr/local/bin/aws2로, awscliv1을 /usr/local/bin/aws로 AMI에 추가했습니다.

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 76.7

• OSS Nvidia Driver AMI에서 awscliv2를 /usr/local/bin/aws2로, awscliv1을 /usr/local/bin/aws로 AMI에 추가했습니다.

• 현재 지원을 기반으로 G4dn 및 G5 지원이 포함된 업데이트된 OSS Nvidia 드라이버 DLAMI는 다음과 같습니다.

  • Deep Learning Base Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2)는 P3, P3dn, G3, G5, G4dn을 지원합니다.

  • Deep Learning Base OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2)는 G4dn, G5, P4, P5를 지원합니다.

• OSS Nvidia 드라이버 DLAMI는 G4dn, G5, P4, P5에 사용하는 것이 좋습니다.

• TensorFlow를 2.13.0에서 2.15.0으로 업데이트

• EFA를 1.29.0에서 1.30.0으로 업데이트

• AWS-OFI-NCCL을 1.7.3-aws에서 1.7.4-aws로 업데이트

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI에서 Nvidia 드라이버를 535.104.12로 업데이트

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI에서 Nvidia 드라이버를 535.154.05로 업데이트

AMI 이름

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 76.2

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 76.4

• CVE-2024-21626에 대한 패치를 사용하도록 runc 패키지 버전을 업데이트했습니다.

• PyTorch를 2.0.1에서 2.1.0으로 업데이트

AMI 이름

• Deep Learning OSS Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 75.1

• Deep Learning Proprietary Nvidia Driver AMI(Amazon Linux 2) 버전 75.1

• AWS Deep Learning AMI(DLAMI)는 두 개의 개별 그룹으로 분할됩니다.

  • NVIDIA 독점 드라이버(P3, P3dn, G3, G5, G4dn 지원)를 사용하는 DLAMI.

  • Nvidia OSS 드라이버를 사용하여 EFA(P4, P5 지원)를 활성화하는 DLAMI.

• DLAMI 분할에 대한 자세한 내용은 공개 발표를 참조하세요.

• 위에 대한 AWS cli 쿼리는 AWSCLI를 사용하여 AMI-ID 쿼리(예시 리전은 us-east-1) 글머리 기호 아래의 릴리스 정보에 있습니다.

• EFA를 1.26.1에서 1.29.0으로 업데이트

• GDRCopy를 2.3에서 2.4로 업데이트