릴리스 정보 아카이브 - AWS Deep Learning AMIs

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

릴리스 정보 아카이브

릴리스 날짜: 2025-02-17

AMI 이름: Deep Learning OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU TensorFlow 2.18(Ubuntu 22.04) 20250215

Updated
  • NVIDIA Container Toolkit을 버전 1.17.3에서 버전 1.17.4로 업데이트했습니다.

    • 자세한 내용은 여기에서 릴리스 정보 페이지를 참조하세요. https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4

    • Container Toolkit 버전 1.17.4에서는 이제 CUDA compat 라이브러리 탑재가 비활성화되었습니다. 컨테이너 워크플로에서 여러 CUDA 버전과의 호환성을 보장하려면 CUDA 호환성 계층을 사용하는 경우 자습서와 같이 CUDA 호환성 라이브러리를 포함하도록 LD_LIBRARY_PATH를 업데이트해야 합니다.

제거됨
릴리스 날짜: 2025-01-20

AMI 이름: Deep Learning OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU TensorFlow 2.18(Ubuntu 22.04) 20250118

Updated
릴리스 날짜: 2024-12-09

AMI 이름: Deep Learning OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU TensorFlow 2.18(Ubuntu 22.04) 20241206

추가됨
  • Deep Learning OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU TensorFlow 2.18(Ubuntu 22.04) 시리즈의 최초 릴리스입니다.

    • 소프트웨어에는 다음이 포함됩니다.

      • "nvidia-driver=550.127.05"

      • "fabric-manager=550.127.05"

      • "cuda=12.5"

      • "cudnn=9.5.1"

      • "efa=1.37.0"

      • "nccl=2.23.4"

      • “aws-nccl-ofi-plugin=v1.13.0-aws”

  • Tensorflow 가상 환경(활성화 명령 소스 /opt/tensorflow/bin/activate)에는 다음이 포함됩니다.

    • "tensorflow=2.18.0"

고정
  • 커널 주소 공간 레이아웃 무작위화(KASLR) 기능의 결함을 해결하기 위해 Ubuntu 커널이 변경되었으므로 G4Dn/G5 인스턴스는 OSS Nvidia 드라이버에서 CUDA를 올바르게 초기화할 수 없습니다. 이 문제를 완화하기 위해이 DLAMI에는 G4Dn 및 G5 인스턴스용 독점 드라이버를 동적으로 로드하는 기능이 포함되어 있습니다. 인스턴스가 제대로 작동할 수 있도록이 로드에 짧은 초기화 기간을 허용하십시오.

    • 이 서비스의 상태와 상태를 확인하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.

sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.service active