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릴리스 정보 아카이브
릴리스 날짜: 2025-02-17
AMI 이름: Deep Learning OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU PyTorch 2.5.1(Ubuntu 22.04) 20250216
Updated
NVIDIA Container Toolkit을 버전 1.17.3에서 버전 1.17.4로 업데이트했습니다.
자세한 내용은 https://github.com/NVIDIA/nvidia-container-toolkit/releases/tag/v1.17.4
릴리스 정보 페이지를 참조하세요. Container Toolkit 버전 1.17.4에서는 이제 CUDA compat 라이브러리 탑재가 비활성화되었습니다. 컨테이너 워크플로에서 여러 CUDA 버전과의 호환성을 보장하려면 CUDA 호환성 계층을 사용하는 경우 자습서에 표시된 대로 CUDA 호환성 라이브러리를 포함하도록 LD_LIBRARY_PATH를 업데이트해야 합니다.
제거됨
2025년 2월 18일
NVIDIA CUDA 도구 키트 보안 공지에 있는 CVE를 해결하기 위해 NVIDIA CUDA 도구 키트 에서 제공하는 사용자 공간 라이브러리 cuobj 및 nvdisasm 제거 CVEs
릴리스 날짜: 2025-01-21
AMI 이름: Deep Learning OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU PyTorch 2.5.1(Ubuntu 22.04) 20250119
Updated
2025년 550.127.05월 NVIDIA GPU 디스플레이 드라이버 보안 공지에 있는 CVEs를 해결하기 위해 Nvidia 드라이버를 버전에서 550.144.03로 업그레이드했습니다. https://nvidia.custhelp.com/app/answers/detail/a_id/5614
릴리스 날짜: 2024-11-21
AMI 이름: Deep Learning OSS Nvidia 드라이버 AMI GPU PyTorch 2.5.1(Ubuntu 22.04) 20241121
추가됨
Deep Learning AMI GPU PyTorch 2.4.1(Ubuntu 22.04) 시리즈의 최초 릴리스입니다. NVIDIA 드라이버 R550, CUDA=12.4.1, cuDNN=8.9.7, PyTorch NCCL=2.21.5 및 EFA=1.37.0으로 보완된 conda 환경 pytorch 포함.
고정
커널 주소 공간 레이아웃 무작위화(KASLR) 기능의 결함을 해결하기 위해 Ubuntu 커널이 변경되었으므로 G4Dn/G5 인스턴스는 OSS Nvidia 드라이버에서 CUDA를 올바르게 초기화할 수 없습니다. 이 문제를 완화하기 위해이 DLAMI에는 G4Dn 및 G5 인스턴스용 독점 드라이버를 동적으로 로드하는 기능이 포함되어 있습니다. 인스턴스가 제대로 작동할 수 있도록이 로드에 짧은 초기화 기간을 허용하십시오.
이 서비스의 상태와 상태를 확인하려면 다음 명령을 사용할 수 있습니다.
sudo systemctl is-active dynamic_driver_load.serviceactive
