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# AWSDeadline Cloud란 무엇입니까?
Deadline Cloud란 무엇입니까?

Deadline Cloud는 디지털 콘텐츠 생성 파이프라인 및 워크스테이션에서 직접 Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스에서 렌더링 프로젝트 및 작업을 생성하고 관리하는 데 사용할 AWS 서비스수 있는 입니다.

Deadline Cloud는 콘솔 인터페이스, 로컬 애플리케이션, 명령줄 도구 및 API를 제공합니다. Deadline Cloud를 사용하면 팜, 플릿, 작업, 사용자 그룹 및 스토리지를 생성, 관리 및 모니터링할 수 있습니다. 하드웨어 기능을 지정하고, 특정 워크로드에 대한 환경을 생성하고, 프로덕션에 필요한 콘텐츠 생성 도구를 Deadline Cloud 파이프라인에 통합할 수도 있습니다.

Deadline Cloud는 모든 렌더링 프로젝트를 한 곳에서 관리할 수 있는 통합 인터페이스를 제공합니다. 사용자를 관리하고, 사용자에게 프로젝트를 할당하고, 작업 역할에 대한 권한을 부여할 수 있습니다.

**Topics**
+ [

## Deadline Cloud의 기능
](#deadline-cloud-features)
+ [

# Deadline Cloud의 개념 및 용어
](concepts-terminology.md)
+ [

## Deadline Cloud 시작하기
](#how-to-get-started-with-deadline-cloud)
+ [

## Deadline Cloud에 액세스
](#accessing-deadline-cloud)
+ [

## 관련 서비스
](#related-services)
+ [

# Deadline Cloud 작동 방식
](how-it-works.md)
+ [

# Deadline Cloud를 파이프라인에 통합
](pipeline-integration.md)

## Deadline Cloud의 기능


다음은 Deadline Cloud가 시각적 컴퓨팅 워크로드를 실행하고 관리하는 데 도움이 되는 몇 가지 주요 방법입니다.
+ 팜, 대기열 및 플릿을 빠르게 생성합니다. 상태를 모니터링하고 팜 및 작업 운영에 대한 인사이트를 얻습니다.
+ Deadline Cloud 사용자 및 그룹을 중앙에서 관리하고 권한을 할당합니다.
+ 를 사용하여 프로젝트 사용자 및 외부 자격 증명 공급자의 로그인 보안을 관리합니다AWS IAM Identity Center.
+ AWS Identity and Access Management(IAM) 정책 및 역할을 사용하여 프로젝트 리소스에 대한 액세스를 안전하게 관리합니다.
+ 태그를 사용하여 프로젝트 리소스를 구성하고 빠르게 찾을 수 있습니다.
+ 프로젝트의 프로젝트 리소스 사용량 및 예상 비용을 관리합니다.
+ 클라우드 또는 직접 렌더링을 지원하는 다양한 컴퓨팅 관리 옵션을 제공합니다.

# Deadline Cloud의 개념 및 용어
개념 및 용어

 AWS Deadline Cloud를 시작하는 데 도움이 되도록이 주제에서는 몇 가지 주요 개념과 용어를 설명합니다.

## 팜 리소스


이 다이어그램은 Deadline Cloud farm 리소스가 함께 작동하는 방식을 보여줍니다.

![\[Deadline Cloud farm 리소스가 함께 작동하는 방식을 보여주는 다이어그램입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/concepts-farm-resources.png)


**팜**  
팜에는 작업 제출 및 실행과 관련된 다른 모든 리소스가 포함되어 있습니다. 팜은 서로 독립적이므로 프로덕션 환경을 분리하는 데 유용합니다.

**대기열**  
대기열에는 연결된 플릿에 대한 예약 작업이 있습니다. 사용자는 작업을 대기열에 제출하고 대기열 내에서 우선 순위와 상태를 관리할 수 있습니다. 작업을 실행하려면 대기열을 대기열-플릿 연결이 있는 플릿과 연결해야 하며 대기열을 여러 플릿과 연결할 수 있습니다.

**플릿**  
플릿에는 실행 중인 작업을 위한 컴퓨팅 용량이 포함되어 있습니다. 플릿은 서비스 관리형 또는 고객 관리형일 수 있습니다. 서비스 관리형 플릿은 Deadline Cloud에서 실행되며 Auto Scaling, 라이선스 및 소프트웨어 액세스와 같은 내장 기능을 포함합니다. 고객 관리형 플릿은 Amazon EC2 인스턴스 또는 온프레미스 서버와 같은 자체 컴퓨팅 리소스에서 실행됩니다.

**Budget**  
예산은 작업 활동에 대한 지출 임계값을 설정하고 임계값에 도달하면 작업 일정 중지와 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

**대기열 환경**  
대기열 환경은 워크로드 환경을 설정하거나 해제하기 위해 각 작업자에서 실행되는 스크립트를 정의합니다. 환경 변수를 설정하고, 소프트웨어를 설치하고, 자산 스토리지를 구성하는 데 유용합니다.

**스토리지 프로필**  
스토리지 프로파일은 호스트 및 워크스테이션 그룹에 대한 구성으로, 파일 시스템에서 데이터가 있는 위치를 알려줍니다. Deadline Cloud는에서 제출Windows되고에서 실행되는 작업과 같이 다르게 구성된 호스트에서 작업을 실행할 때 스토리지 프로파일을 사용하여 경로를 매핑합니다Linux.

**Limit**  
제한을 사용하면 부동 라이선스와 같은 공유 리소스의 사용량을 추적하고 작업 간에 할당되는 방식을 제어할 수 있습니다. 제한은 대기열 제한 연결이 있는 대기열과 연결됩니다.

**모니터링**  
모니터는 Deadline Cloud 모니터 웹 애플리케이션의 URL을 구성하여 최종 사용자가 작업을 모니터링하고 관리할 수 있도록 합니다. 브라우저 또는 Deadline Cloud Monitor 데스크톱 애플리케이션을 통해 액세스할 수 있습니다.

## 작업 실행 리소스


이 다이어그램은 Deadline Cloud 작업 리소스가 함께 작동하는 방식을 보여줍니다.

![\[Deadline Cloud 작업 리소스가 함께 작동하는 방식을 보여주는 다이어그램입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/deadline-cloud/latest/userguide/images/concepts-job-resources.png)


**작업**  
작업은 사용자가 Deadline Cloud에 제출하여 예약되고 사용 가능한 작업자에서 실행되는 작업 세트입니다. 작업은 3D 장면을 렌더링하거나 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 작업은 런타임 환경 및 프로세스와 작업별 파라미터를 정의하는 재사용 가능한 작업 템플릿에서 생성됩니다. 작업에는 수행할 작업을 정의하는 단계와 작업이 포함되며 우선순위, 최대 작업자 수 및 재시도 설정으로 구성할 수 있습니다.

**작업 우선 순위**  
작업 우선 순위는 Deadline Cloud가 대기열에서 작업을 처리하는 대략적인 순서입니다. 작업 우선 순위를 1\$1100으로 설정할 수 있으며, 일반적으로 우선 순위가 높은 작업이 먼저 처리됩니다. 우선 순위가 동일한 작업은 수신된 순서대로 처리됩니다.

**작업 속성**  
작업 속성은 렌더링 작업을 제출할 때 정의하는 설정입니다. 프레임 범위, 출력 경로, 작업 연결, 렌더링 가능한 카메라 등을 예로 들 수 있습니다. 속성은 렌더링이 제출되는 DCC에 따라 달라집니다.

**단계**  
단계는 작업 파라미터 값을 제외하고 동일한 많은 작업을 실행하기 위한 템플릿을 제공하는 작업의 일부입니다. 단계는 다른 단계에 종속될 수 있으므로 순차적 또는 병렬 실행 경로로 복잡한 워크플로를 생성할 수 있습니다. 렌더링 작업에서 단계는 종종 프레임 렌더링 명령을 정의하고 프레임 번호를 작업 파라미터로 사용합니다.

**Task**  
작업은 Deadline Cloud에서 가장 작은 작업 단위입니다. 작업은 단계의 일부이며 작업자가 실행하며 작업의 일부로 수행해야 하는 개별 작업을 나타냅니다. 작업은 특정 파라미터로 구성할 수 있으며 기능과 가용성에 따라 작업자에게 할당됩니다. 렌더링 작업에서 작업은 종종 단일 프레임을 렌더링합니다.

**작업자**  
작업자는 플릿의 일부이며 작업에서 작업을 실행합니다. GPU 액셀러레이터, CPU 아키텍처, 운영 체제와 같은 특정 기능으로 작업자를 구성할 수 있습니다. 서비스 관리형 플릿에서는 플릿이 스케일 아웃 및 스케일 인될 때 작업자가 자동으로 생성됩니다.

**Instance**  
플릿은 CPU 리소스에 인스턴스를 사용합니다. 인스턴스는 Amazon EC2 성능 인스턴스입니다. Deadline Cloud는 온디맨드 및 스팟 인스턴스를 사용합니다.

**온디맨드 인스턴스**  
온디맨드 인스턴스는 초 단위로 요금이 책정되고, 장기 약정이 없으며, 중단되지 않습니다.

**스팟 인스턴스**  
스팟 인스턴스는 예약되지 않은 용량으로, 할인된 가격으로 사용할 수 있지만 온디맨드 요청으로 인해 중단될 수 있습니다.

**대기 및 저장**  
대기 및 저장 기능은 더 저렴한 비용으로 지연된 작업 예약을 제공하며 온디맨드 및 스팟 요청에 의해 중단될 수 있습니다. 대기 및 저장은 Deadline Cloud 서비스 관리형 플릿 내에서만 사용할 수 있습니다.  
Wait and Save는 AWS Deadline Cloud에서 시각적 컴퓨팅 워크로드의 실행을 관리하기 위한 것입니다. 자세한 내용은 [AWS 서비스 약관을](https://aws.amazon.com/service-terms/) 참조하세요.

**세션**  
세션은 작업에 대한 작업자의 작업 시퀀스를 나타냅니다. 단일 세션 중에 작업자에게 여러 작업이 할당되어 차례로 실행될 수 있습니다. 세션에는 작업 작업을 실행하기 전에 환경을 구성하고 자산을 로드하는 설정 작업이 있는 경우가 많습니다.

**세션 작업**  
세션 작업은 환경 설정, 작업 실행, 자산 동기화와 같이 세션 중에 수행되는 특정 작업을 나타냅니다.

## 기타 중요한 개념 및 용어


**사용량 탐색기**  
Usage Explorer는 Deadline Cloud Monitor의 기능입니다. 대략적인 예상 비용 및 사용량을 제공합니다.

**예산 관리자**  
예산 관리자는 Deadline Cloud 모니터의 일부입니다. 예산 관리자를 사용하여 예산을 생성하고 관리합니다. 또한 이를 사용하여 예산 내에서 유지되도록 활동을 제한할 수 있습니다.

**Deadline Cloud 클라이언트 라이브러리**  
오픈 소스 클라이언트 라이브러리에는 Deadline Cloud를 관리하기 위한 명령줄 인터페이스와 라이브러리가 포함되어 있습니다. 이 기능에는 Open Job Description 사양을 기반으로 Deadline Cloud에 작업 번들 제출, 작업 연결 출력 다운로드, 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용한 팜 모니터링이 포함됩니다.

**디지털 콘텐츠 생성 애플리케이션(DCC)**  
디지털 콘텐츠 생성 애플리케이션(DCCs)은 디지털 콘텐츠를 생성하는 타사 제품입니다. Deadline Cloud는 Autodesk Maya, Blender, Maxon Cinema 4D와 같은 많은 DCCs와 기본적으로 통합되어 있으므로 DCC 내에서 작업을 제출하고 사전 구성된 소프트웨어 및 라이선스를 사용하여 서비스 관리형 플릿에서 렌더링할 수 있습니다.

**작업 첨부 파일**  
작업 연결은 텍스처, 3D 모델, 조명 리그와 같은 작업의 일부로 자산을 업로드하고 다운로드하는 Deadline Cloud 기능입니다. 작업 연결은 Amazon S3에 저장되므로 공유 네트워크 스토리지가 필요하지 않습니다.

**작업 템플릿**  
작업 템플릿은 런타임 환경과 Deadline Cloud 작업의 일부로 실행되는 모든 프로세스를 정의합니다.

**Deadline Cloud 제출자**  
Deadline Cloud 제출자는 사용자가 DCC 내에서 작업을 쉽게 제출할 수 있는 DCC용 플러그인입니다.

**라이선스 엔드포인트**  
라이선스 엔드포인트를 사용하면 타사 제품에 대한 Deadline Cloud의 사용량 기반 라이선스를 VPC 내에서 사용할 수 있습니다. 이 모델은 사용한 만큼 지불되며 사용한 시간과 분에 대한 요금이 부과됩니다. 라이선스 엔드포인트는 팜에 연결되지 않으며 독립적으로 사용할 수 있습니다.

**태그**  
태그는 AWS 리소스에 할당할 수 있는 레이블입니다. 각 태그는 사용자가 정의하는 키와 선택적 값으로 구성됩니다. 태그를 사용하면 용도, 소유자 또는 환경별로 리소스를 AWS 다양한 방식으로 분류할 수 있습니다.

**사용량 기반 라이선스(UBL)**  
사용량 기반 라이선스(UBL)는 일부 타사 제품에 사용할 수 있는 온디맨드 라이선스 모델입니다. 이 모델은 사용한 만큼 지불되며 사용한 시간과 분에 대한 요금이 부과됩니다.

## Deadline Cloud 시작하기


Deadline Cloud를 사용하면 Amazon EC2 인스턴스 구성 및 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷과 같은 기본 설정 및 리소스를 사용하여 렌더 팜을 빠르게 생성할 수 있습니다.

렌더 팜을 생성할 때 설정과 리소스를 정의할 수도 있습니다. 이 방법은 기본 설정 및 리소스를 사용하는 것보다 시간이 더 걸리지만 더 많은 제어 기능을 제공합니다.

Deadline Cloud [ 개념 및 용어](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/concepts-terminology.html)에 익숙해지면 팜 생성, 사용자 추가 및 유용한 정보 링크에 대한 step-by-step 지침은 [시작하기](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started.html)를 참조하세요.

## Deadline Cloud에 액세스


다음 방법 중 하나로 Deadline Cloud에 액세스할 수 있습니다.
+ **Deadline Cloud 콘솔** - 브라우저에서 콘솔에 액세스하여 팜과 해당 리소스를 생성하고 사용자 액세스를 관리합니다. 자세한 내용은 [시작하기](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started.html)를 참조하세요.
+ **Deadline Cloud Monitor** - 우선순위 및 작업 상태 업데이트를 포함하여 렌더링 작업을 관리합니다. 팜을 모니터링하고 로그 및 작업 상태를 확인합니다. 소유자 권한이 있는 사용자의 경우 Deadline Cloud Monitor는 사용량을 탐색하고 예산을 생성할 수 있는 액세스 권한도 제공합니다. Deadline Cloud 모니터는 웹 브라우저와 데스크톱 애플리케이션으로 모두 사용할 수 있습니다.
+ **AWSSDK 및AWS CLI** - AWS Command Line Interface(AWS CLI)를 사용하여 로컬 시스템의 명령줄에서 Deadline Cloud API 작업을 호출합니다. 자세한 내용은 [ 개발자 워크스테이션 설정을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com//deadline-cloud/latest/userguide/getting-started-dev.html).

## 관련 서비스


Deadline Cloud는 AWS 서비스다음과 함께 작동합니다.
+ **Amazon CloudWatch** - CloudWatch를 사용하면 프로젝트 및 관련 AWS리소스를 모니터링할 수 있습니다. 자세한 내용은 *Deadline* [ Cloud Developer Guide의 Monitoring with CloudWatch](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/monitoring-cloudwatch.html)를 참조하세요.
+ **Amazon EC2** - 클라우드에서 애플리케이션을 실행하는 가상 서버를 AWS 서비스제공합니다. 워크로드에 Amazon EC2 인스턴스를 사용하도록 프로젝트를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은 [Amazon EC2 인스턴스](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/ec2-instances-and-amis.html)를 참조하세요.
+ **Amazon EC2 Auto Scaling** - Auto Scaling을 사용하면 인스턴스에 대한 수요가 변경되면 인스턴스 수를 자동으로 늘리거나 줄일 수 있습니다. Auto Scaling을 사용하면 인스턴스에 장애가 발생하더라도 원하는 수의 인스턴스를 실행할 수 있습니다. Deadline Cloud로 Auto Scaling을 활성화하면 Auto Scaling에서 시작한 인스턴스가 워크로드에 자동으로 등록됩니다. 마찬가지로 Auto Scaling에 의해 종료된 인스턴스는 워크로드에서 자동으로 등록 취소됩니다. 자세한 내용은 [ Amazon EC2 Auto Scaling 사용 설명서를](https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html) 참조하세요.
+ **AWS PrivateLink**- 트래픽을 퍼블릭 인터넷에 노출하지 않고 Virtual Private Cloud(VPCs)AWS 서비스와 온프레미스 네트워크 간에 프라이빗 연결을 AWS PrivateLink제공합니다.를 AWS PrivateLink사용하면 다양한 계정과 VPCs. 자세한 내용은 [AWS PrivateLink](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/what-is-privatelink.html) 단원을 참조하십시오.
+ **Amazon S3** - Amazon S3는 객체 스토리지 서비스입니다. Deadline Cloud는 Amazon S3 버킷을 사용하여 작업 첨부 파일을 저장합니다. 자세한 내용은 [Amazon S3 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)를 참조하세요.
+ **IAM Identity Center** - IAM Identity Center는 사용자에게 할당된 모든 계정 및 애플리케이션에 대한 Single Sign-On 액세스를 한 곳에서 제공할 수 AWS 서비스있는 입니다. 또한 AWS Organizations에서 모든 계정에 대한 다중 계정 액세스 및 사용자 권한을 중앙에서 관리할 수 있습니다. 자세한 내용은 [AWS IAM Identity Center FAQ](https://aws.amazon.com/single-sign-on/faqs)를 참조하세요.

# Deadline Cloud 작동 방식


Deadline Cloud를 사용하면 디지털 콘텐츠 생성(DCC) 파이프라인 및 워크스테이션에서 직접 렌더링 프로젝트 및 작업을 생성하고 관리할 수 있습니다.

AWSSDK,AWS Command Line Interface(AWS CLI) 또는 Deadline Cloud 작업 제출자를 사용하여 Deadline Cloud에 작업을 제출합니다. Deadline Cloud는 작업 템플릿 사양에 대한 Open Job Description(OpenJD)을 지원합니다. 자세한 내용은 GitHub 웹 사이트의 [Open Job Description](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications/wiki)을 참조하세요.

Deadline Cloud는 작업 제출자를 제공합니다. *작업 제출자는* Maya 또는와 같은 타사 DCC 인터페이스에서 렌더링 작업을 제출하기 위한 DCC 플러그인입니다Nuke. 제출자를 사용하면 아티스트는 프로젝트 리소스가 관리되고 작업이 모니터링되는 Deadline Cloud에 타사 인터페이스의 렌더링 작업을 한 곳에서 제출할 수 있습니다.

Deadline Cloud 팜을 사용하면 대기열과 플릿을 생성하고, 사용자를 관리하고, 프로젝트 리소스 사용량과 비용을 관리할 수 있습니다. *팜*은 대기열과 플릿으로 구성됩니다. *대기열*은 제출된 작업이 위치하고 렌더링되도록 예약된 곳입니다. *플릿*은 작업을 실행하여 작업을 완료하는 작업자 노드 그룹입니다. 작업이 렌더링될 수 있도록 대기열을 플릿과 연결해야 합니다. 단일 플릿은 여러 대기열을 지원할 수 있으며 대기열은 여러 플릿에서 지원할 수 있습니다.

작업은 단계로 구성되며 각 단계는 특정 작업으로 구성됩니다. Deadline Cloud 모니터를 사용하면 작업, 단계 및 작업에 대한 상태, 로그 및 기타 문제 해결 지표에 액세스할 수 있습니다.

## Deadline Cloud의 권한


Deadline Cloud는 다음을 지원합니다.
+ AWS Identity and Access Management(IAM)을 사용하여 API 작업에 대한 액세스 관리 
+ 와의 통합을 사용하여 작업 인력 사용자의 액세스 관리AWS IAM Identity Center

누구나 프로젝트에서 작업하려면 먼저 해당 프로젝트와 관련 팜에 액세스할 수 있어야 합니다. Deadline Cloud는 IAM Identity Center와 통합되어 인력 인증 및 권한 부여를 관리합니다. 사용자를 IAM Identity Center에 직접 추가하거나 Okta 또는와 같은 기존 ID 제공업체(IdP)에 권한을 연결할 수 있습니다Active Directory. IT 관리자는 다양한 수준의 사용자 및 그룹에 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 각 후속 수준에는 이전 수준에 대한 권한이 포함됩니다. 다음 목록은 최저 수준에서 최고 수준까지 네 가지 액세스 수준을 설명합니다.
+ **최종 사용자** - 팜, 대기열, 플릿 및 액세스할 수 있는 작업의 리소스를 볼 수 있는 권한입니다. 최종 사용자는 작업을 제출하거나 변경할 수 없습니다.
+ **기여자** - 최종 사용자와 동일하지만 대기열 또는 팜에 작업을 제출할 수 있는 권한이 있습니다.
+ **관리자** - 기여자와 동일하지만 액세스 권한이 있는 대기열에서 작업을 편집하고 액세스 권한이 있는 리소스에 대한 권한을 부여할 수 있는 권한이 있습니다.
+ **소유자** - 관리자와 동일하지만 예산을 보고 생성하고 사용량을 확인할 수 있습니다.

**참고**  
이러한 권한은 사용자에게 AWS Management Console또는 Deadline Cloud 인프라를 수정할 수 있는 액세스 권한을 부여하지 않습니다.

사용자는 연결된 대기열 및 플릿에 액세스하려면 먼저 팜에 액세스할 수 있어야 합니다. 사용자 액세스는 팜 내에서 대기열과 플릿에 별도로 할당됩니다.

사용자를 개인 또는 그룹의 일부로 추가할 수 있습니다. 팜, 플릿 또는 대기열에 그룹을 추가하면 대규모 그룹의 액세스 권한을 더 쉽게 관리할 수 있습니다. 예를 들어 특정 프로젝트에서 작업하는 팀이 있는 경우 각 팀원을 그룹에 추가할 수 있습니다. 그런 다음 해당 팜, 플릿 또는 대기열에 대한 전체 그룹에 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.

## Deadline Cloud를 통한 소프트웨어 지원


Deadline Cloud는 명령줄 인터페이스에서 실행하고 파라미터 값을 사용하여 제어할 수 있는 모든 소프트웨어 애플리케이션에서 작동합니다. Deadline Cloud는 작업으로 파라미터화된 소프트웨어 스크립트 **단계**(예: 프레임 범위)를 사용하여 **작업을** **작업**으로 설명하는 OpenJD 사양을 지원합니다. Deadline Cloud 도구 및 기능을 사용하여 OpenJD 작업 지침을 작업 번들에 통합하여 타사 소프트웨어 애플리케이션의 단계를 생성, 실행 및 라이선스를 부여합니다.

작업을 렌더링하려면 라이선스가 필요합니다. Deadline Cloud는 usage-based-licensing(UBL)를 제공하여 사용량에 따라 시간 단위로 요금이 청구되는 소프트웨어 애플리케이션 라이선스를 선택할 수 있습니다. Deadline Cloud를 사용하면 원하는 경우 자체 소프트웨어 라이선스를 사용할 수도 있습니다. 작업이 라이선스에 액세스할 수 없는 경우를 렌더링하지 않고 Deadline Cloud 모니터의 작업 로그에 표시되는 오류를 생성합니다.

# Deadline Cloud를 파이프라인에 통합
파이프라인 통합

기존 렌더링 파이프라인을 AWS Deadline Cloud와 통합하여 워크플로 관리 및 작업 제출 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

## 파이프라인 통합이란 무엇입니까?


Deadline Cloud의 파이프라인 통합은 Deadline Cloud 팜이 대화형 자동 워크플로에 배치 처리를 제공하는 방법을 나타냅니다. 이 예제에서는 시각적 효과 파이프라인을 사용하여 작업자가 워크플로에서 사용하는 애플리케이션 및 프로세스에 맞게 조정할 수 있습니다.

시각적 효과 파이프라인은 입력 영상, 3D 모델, 애니메이션, 텍스처, 조명, 렌더링된 이미지 등을 처리하는 포스트 프로덕션 단계로 구성됩니다. 서로 다른 부서가 자산을 교환하여 담당하는 작업을 수행하는 방법을 규정합니다. 잘 설계된 파이프라인을 사용하면 TV 프로그램 등을 위한 최종 이미지를 효율적으로 생성할 수 있습니다.

Deadline Cloud 팜을 파이프라인에 통합하면 장기 실행 작업을 대기열로 오프로드하고 Deadline Cloud가 작업자 호스트 플릿에서 예약하는 방법의 우선순위를 지정할 수 있습니다. 서비스에서 관리하는 플릿을 사용할 수 있으며 온프레미스 또는 온프레미스에서 자체 플릿을 생성할 수 있습니다 AWS.

파이프라인 통합을 생성하려면 다음 요소를 고려하세요.
+ 자산 데이터는 어디에 저장되며, 팜의 작업자 호스트에 어떻게 제공할 것입니까?
+ 작업에 필요한 애플리케이션과 플러그인은 무엇이며, 팜의 작업자 호스트에 프로비저닝하려면 어떻게 해야 하나요?
+ 아티스트 또는 다른 운영자가 실행할 작업이 있는 경우 어떻게 팜에 제출하나요?
+ 작업의 진행 상황과 상태를 모니터링할 사람은 누구이며, 비용을 제어하고 작업자 호스트의 사용률을 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?

## 에 팜이 있는 온프레미스 스튜디오의 예 AWS


이 예제에서는 아티스트가 온프레미스에서 함께 작업하고 렌더링을 AWS 위해의 팜에 작업을 제출하는 파이프라인에 중점을 둡니다. 여기에 제시된 접근 방식은 Deadline Cloud에 빠르게 온보딩할 수 있으며 사용자 지정을 위한 유연한 시작점을 제공합니다.

다음은이 예제 스튜디오의 파이프라인 통합에 대한 요소입니다.
+ 자산 데이터는 온프레미스 사무실의 NAS 공유 파일 시스템에 저장됩니다.
  + 에서 Windows프로젝트는 P: 드라이브에 탑재되고 유틸리티는 X:에 탑재됩니다.
  + 에서 macOS프로젝트는 /Volumes/Projects에 탑재되고 유틸리티는 /Volumes/Utilities에 탑재됩니다.
+ 3D 모델링에는 Maya를, 렌더링에는 Arnold를, 컴포지팅에는 Nuke를 사용합니다. 이러한 애플리케이션에는 사용자 지정 플러그인이 설치되지 않습니다.
+ 기본 제출 환경을 사용하려고 합니다.
+ 아티스트는 자신의 작업을 모니터링하고 생산자는 비용을 모니터링하고 필요한 경우 우선순위를 조정합니다.

이 스튜디오의 파이프라인 통합은 쉽게 시작할 수 있고 대규모 플릿 크기로 확장할 수 AWS있으므로 작업 첨부 파일을 사용하여 스튜디오 온프레미스에서 로/에서 데이터를 전송합니다. 대기열에 구성된 작업 연결 S3 버킷은 온프레미스 NAS와 작업자 호스트 간의 캐시 계층 역할을 합니다 AWS.

아티스트가 Maya 또는 Nuke에서 작업을 제출하면 Deadline Cloud 통합 제출자는 장면을 스캔하여 작업을 실행하는 데 필요한 파일을 식별한 다음 S3에 업로드하여 작업에 연결합니다. 고성능 해시는 스튜디오의 아티스트가 이전에 업로드한 파일을 식별하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 아티스트가 동일한 샷의 새 버전을 반복적으로 제출하거나 한 아티스트가 다른 아티스트에게 샷을 전달하면 작업을 제출하는 과정에서 새 파일이나 수정된 파일만 업로드하면 됩니다.

스튜디오는 Windows 및 macOS 워크스테이션을 모두 사용하므로 프로젝트 및 유틸리티 드라이브 모두에 대해 로컬 유형의 파일 시스템 위치로 스토리지 프로파일을 구성합니다. 작업이 제출된 운영 체제와 다른 운영 체제에서 실행될 때 필요한 경로 매핑을 지원하는 방법에 대한 자세한 내용은 작업 [ 첨부 파일용 스토리지 프로파일](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/storage-profile-job-attachments.html) 주제를 참조하세요. 또한 완료 시 대기열에 있는 모든 작업의 출력을 자동으로 다운로드하도록 네트워크에서 Linux 호스트를 구성합니다. 설정 방법을 알아보려면 [작업 첨부 파일에 대한 자동 다운로드를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/auto-downloads.html).

팜에는 스튜디오가 작업에 필요한 최소 사양부터 범위로 설정된 vCPUs 및 RAM 요구 사항이 있는 두 개의 Linux 서비스 관리형 플릿이 포함되어 있습니다. 플릿 중 하나는 작업 시간 동안 일관된 렌더링 용량을 제공하기 위해 소수의 스팟 인스턴스를 제공하도록 구성되고, 다른 플릿은 적은 비용으로 사용량이 적은 시간에 더 많은 작업을 렌더링하기 위해 대기 및 저장으로 구성됩니다. 모든 Maya, Maya for Arnold 플러그인 및 Nuke는 사용량 기반 라이선스와 함께 기한 클라우드 conda 채널의 Linux 서비스 관리형 플릿에 제공됩니다. 애플리케이션 설치로 인한 오버헤드를 절약하기 위해 Deadline Cloud 콘솔의 대기열에 대해 구성된 기본 conda 환경을 [ 캐싱이 개선된 github 샘플 conda 대기열 환경으로](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/queue_environments#conda-queue-environment-with-improved-caching) 바꿉니다.

작업 제출을 지원하기 위해 Maya 및 Nuke 통합을 선택하여 각 워크스테이션에 [Deadline Cloud 제출자를 설정합니다](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/submitter.html). Deadline Cloud 모니터를 사용하면 팜에 로그인하고, 작업 진행 상황을 모니터링하고, 문제 진단을 위한 로그 출력을 볼 수 있습니다. Maya와 Nuke 제출자 모두 애플리케이션 인터페이스 내에서 작업을 제출할 수 있는 통합 대화 상자를 제공합니다.

팜에서 [사용자 액세스 수준을 구성할](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/manage-users-by-farm.html) 때 기고자가 작업을 제출하고, 모든 작업을 보고, 자신의 작업 속성을 수정할 수 있도록 아티스트에게 액세스 권한을 부여합니다. 모든 작업의 속성을 수정할 수 있도록 랭글러를 렌더링할 수 있는 액세스 권한을 Manager에 부여합니다. 소유자에게 생산자에 대한 액세스 권한을 부여하므로 예산[을 생성하고 사용 비용을 탐색하여 지출 및 사용량을 추적할](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/manage-costs.html) 수 있습니다.