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# SideFX Houdini
<a name="sidefx-houdini"></a>

**참고**  
워크스테이션에서이 통합을 설치, 구성 및 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 [ GitHub의 Houdini 통합 사용 설명서를](https://aws-deadline.github.io/houdini/) 참조하세요.

SideFX Houdini는 영화, TV, 광고 및 비디오 게임 파이프라인에서 모델링, 리깅, 애니메이션, VFX, 룩 개발, 조명 및 렌더링을 위한 3D 절차 소프트웨어입니다. Houdini는 Deadline Cloud에서 제출자, conda 패키지, 렌더링 성능 향상을 위한 어댑터 등 포괄적인 통합을 통해 완벽하게 지원됩니다.

## 지원 개요
<a name="houdini-support-overview"></a>

Houdini는 다음 구성 요소에서 지원됩니다.
+ **제출자**: 자동 장면 및 자산 감지를 통해 Houdini에서 직접 작업을 제출하기 위한 통합 렌더 출력 노드(ROP)입니다.
+ **Conda 패키지**: 서비스 관리형 플릿에 자동으로 설치하기 위한 Deadline Cloud입니다.
+ **어댑터**: 고정 세션 및 추가 모니터링을 통한 효율적인 렌더링을 위한 미들웨어입니다.
+ **교차 플랫폼 호환성**: 자동 경로 매핑을 통해 Windows, macOS 및 Linux에 대한 제출자 지원과 Windows 및 Linux에 대한 작업자 지원.

## Houdini 버전 호환성
<a name="houdini-version-compatibility"></a>

다음 표에는 Houdini 버전에 대한 현재 지원 수준이 나와 있습니다.


| 메이저 버전 | 제출자 지원 | Conda 지원 | 엔진 렌더링 | 사용량 기반 라이선스 | 
| --- | --- | --- | --- | --- | 
| 19.0 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | 
| 19.5 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | 
| 20.0 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | 
| 20.5 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | 
| 21.0 | Windows, macOS, Linux | Linux | 만트라, 카르마 CPU, 카르마 XPU | 사용 기반 라이선스 사용 가능 | 

## Deadline Cloud Conda 채널
<a name="houdini-conda-channel"></a>

다음 표에는 기한 클라우드 conda 채널의 서비스 관리형 플릿에 사용할 수 있는 Houdini에 적용되는 모든 conda 패키지가 나열되어 있습니다.


| OS | 패키지 | 버전 | 참고 | 
| --- | --- | --- | --- | 
| Linux | 하우디니 | 19.0 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | 
| Linux | 하우디니 | 19.5 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | 
| Linux | 하우디니 | 20.0 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | 
| Linux | 하우디니 | 20.5 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | 
| Linux | 하우디니 | 21.0 | 맨트라 및 카르마 렌더러 포함 | 
| Linux | 하우디니-오픈지드 |  | Houdini 어댑터 포함 | 

## 시작하기
<a name="houdini-getting-started"></a>

Houdini를 Deadline Cloud와 함께 사용하려면:

1. 서비스 관리형 플릿을 생성하고 대기열과 연결합니다. 대기열은 기한 클라우드 conda 채널을 지원하는 대기열 환경으로 설정해야 합니다. 자세한 내용은 [대기열 환경 생성을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/userguide/create-queue-environment.html).

1. Deadline Cloud Submitter 및 모니터 설치 관리자를 사용하여 아티스트 워크스테이션에 Deadline Cloud 모니터 및 Houdini 제출자를 설치합니다. 자세한 내용은 [워크스테이션 설정](submitter.md) 단원을 참조하십시오.

1. 통합 제출자를 사용하여 Houdini에서 직접 대기열에 작업을 제출합니다.

1. Deadline Cloud 모니터를 사용하여 작업을 모니터링하고 출력을 다운로드합니다.

## Houdini 제출자 사용
<a name="houdini-using-submitter"></a>

Houdini 제출자를 사용하려면:

1. Houdini를 엽니다.

1. 네트워크 편집기에서 일반적으로 Houdini의 오른쪽 하단에서 `/out` 네트워크를 선택합니다.

1. **Tab** 키를 누르고를 입력합니다`deadline`.

1. **Deadline Cloud** 옵션을 선택하고 `/out` 네트워크 내에 배치하여 노드를 생성합니다.

1. 기존 `/out` 네트워크의 마지막 렌더 출력 노드(ROP)(예: Karma, Mantra 또는 컴포지팅)의 출력을 Deadline Cloud 노드의 입력에 연결합니다.

1. Deadline Cloud 노드를 선택합니다.

1. 일반적으로 Houdini의 오른쪽 상단에 있는 노드 편집기에 작업 설정을 입력합니다.

1. 노드 편집기의 오른쪽 하단에서 **제출**을 선택합니다.

Deadline Cloud 제출은 연결된 `/out` 네트워크 트리를 자동으로 구문 분석하고 종속성 트리를 유지 관리하는 작업의 단계로 각 노드를 제출합니다. 이외의 기본이 아닌 렌더 네트워크를 사용하는 것도 지원`/out`됩니다.

## 고급 구성
<a name="houdini-advanced-configurations"></a>

### 지원되지 않는 버전 사용
<a name="houdini-unsupported-versions"></a>

Deadline Cloud는 위 표의 워크스테이션 및 작업자 소프트웨어 버전만 지원하고 테스트합니다. 제출자를 사용할 때 작업자는 워크스테이션에 사용된 것과 동일한 버전을 설치하려고 시도합니다. Houdini의 워크스테이션 버전이 위의 버전 표에 표시되지 않으면이 작업이 실패할 수 있습니다.

지원되지 않는 버전의 Houdini가 필요한 경우 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
+ Houdini에서 작업을 제출할 때 CondaPackages 대기열 파라미터를 재정의하여 작업자에 사용할 지원되는 버전을 지정할 수 있습니다(예: `houdini=21.0, houdini-openjd=*`). 장면에서 사용하는 기능과 Houdini가 워크스테이션 버전의 장면에서 작동하는 방식에 따라 작동하거나 작동하지 않을 수 있습니다.
+ 원하는 버전을 작업자에 설치할 사용자 지정 conda 레시피와 채널을 빌드할 수 있습니다. 아래에 연결된 지원되는 버전의 conda 레시피를 시작점으로 사용하고 원하는 버전을 사용자 지정 conda 채널에 패키징합니다. 사용자 지정 conda 채널 생성에 대한 자세한 내용은 [사용자 지정 conda 채널 생성을](https://docs.aws.amazon.com/deadline-cloud/latest/developerguide/configure-jobs-s3-channel.html) 참조하세요.

## Houdini 렌더 엔진
<a name="houdini-render-engines"></a>

Houdini는 Deadline Cloud와 호환되는 여러 렌더 엔진을 지원합니다.


| 렌더 엔진 | 설명 | GPU 지원 | 
| --- | --- | --- | 
| Karma CPU | 최신 USD 기반 렌더러(CPU 변형) | CPU 기반 | 
| Karma XPU | 최신 USD 기반 렌더러(GPU 변형) | GPU 가속 | 
| Mantra | 기존 Houdini 렌더러 | CPU 기반 | 
| 아놀드 | 타사 Monte Carlo 광선 추적기 | GPU/CPU 하이브리드 | 
| V-Ray | 타사 사실적 렌더러 | GPU/CPU 하이브리드 | 
| Redshift | GPU 가속 렌더러 | GPU 최적화 | 

이러한 렌더 엔진은 Houdini 통합 제출자에 의해 자동으로 감지 및 구성되며 사용량은 자동으로 라이선스가 부여됩니다. 제출자는 연결된 렌더 출력 노드(ROPs) 간에 종속성 트리를 유지합니다.

## 오픈 소스 리소스
<a name="houdini-open-source"></a>

제출자 및 어댑터는 오픈 소스이며 GitHub에서 사용할 수 있습니다. Houdini Conda 레시피는 지원되는 버전에 대해 GitHub에서 사용할 수 있습니다.
+ [GitHub의 Houdini 제출자 소스 코드](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-for-houdini)
+ [GitHub의 샘플 장면 및 워크플로](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/houdini_husk_usd_render)
+ [GitHub에서 지원되는 버전에 대한 Conda 레시피](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/conda_recipes/houdini-21.0)