Deadline Cloud를 파이프라인에 통합 - AWS 기한 클라우드
파이프라인 통합이란 무엇입니까?에 팜이 있는 온프레미스 스튜디오의 예 AWS

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Deadline Cloud를 파이프라인에 통합

기존 렌더링 파이프라인을 AWS Deadline Cloud와 통합하여 워크플로 관리 및 작업 제출 프로세스를 간소화할 수 있습니다.

파이프라인 통합이란 무엇입니까?

Deadline Cloud의 파이프라인 통합은 Deadline Cloud 팜이 대화형 자동 워크플로에 배치 처리를 제공하는 방법을 나타냅니다. 이 예제에서는 시각적 효과 파이프라인을 사용하여 작업자가 워크플로에서 사용하는 애플리케이션 및 프로세스에 맞게 조정할 수 있습니다.

시각적 효과 파이프라인은 입력 영상, 3D 모델, 애니메이션, 텍스처, 조명, 렌더링된 이미지 등을 처리하는 포스트 프로덕션 단계로 구성됩니다. 서로 다른 부서가 자산을 교환하여 담당하는 작업을 수행하는 방법을 규정합니다. 잘 설계된 파이프라인을 사용하면 TV 프로그램 등을 위한 최종 이미지를 효율적으로 생성할 수 있습니다.

Deadline Cloud 팜을 파이프라인에 통합하면 장기 실행 작업을 대기열로 오프로드하고 Deadline Cloud가 작업자 호스트 플릿에서 작업을 예약하는 방법을 우선시할 수 있습니다. 서비스에서 관리하는 플릿을 사용할 수 있으며 온프레미스 또는 온프레미스에서 자체 플릿을 생성할 수 있습니다 AWS.

파이프라인 통합을 생성하려면 다음 요소를 고려하세요.

  • 자산 데이터는 어디에 저장되며, 팜의 작업자 호스트에 어떻게 제공할 것입니까?

  • 작업에 필요한 애플리케이션과 플러그인은 무엇이며, 팜의 작업자 호스트에 프로비저닝하려면 어떻게 해야 하나요?

  • 아티스트 또는 다른 운영자가 실행할 작업이 있는 경우 어떻게 팜에 제출하나요?

  • 작업의 진행 상황과 상태를 모니터링할 사람은 누구이며, 비용을 제어하고 작업자 호스트의 사용률을 최적화하려면 어떻게 해야 합니까?

에 팜이 있는 온프레미스 스튜디오의 예 AWS

이 예제에서는 아티스트가 온프레미스에서 함께 작업하고 렌더링을 AWS 위해의 팜에 작업을 제출하는 파이프라인에 중점을 둡니다. 여기에 제시된 접근 방식은 Deadline Cloud에 빠르게 온보딩할 수 있으며 사용자 지정을 위한 유연한 시작점을 제공합니다.

다음은이 예제 스튜디오의 파이프라인 통합에 대한 요소입니다.

  • 자산 데이터는 온프레미스 사무실의 NAS 공유 파일 시스템에 저장됩니다.

    • 에서 Windows프로젝트는 P: 드라이브에 탑재되고 유틸리티는 X:에 탑재됩니다.

    • 에서 macOS프로젝트는 /Volumes/Projects에 마운트되고 유틸리티는 /Volumes/Utilities에 마운트됩니다.

  • 3D 모델링에는 Maya를, 렌더링에는 Arnold를, 컴포지팅에는 Nuke를 사용합니다. 이러한 애플리케이션에는 사용자 지정 플러그인이 설치되지 않습니다.

  • 기본 제출 환경을 사용하려고 합니다.

  • 아티스트는 자신의 작업을 모니터링하고 생산자는 비용을 모니터링하고 필요한 경우 우선순위를 조정합니다.

이 스튜디오의 파이프라인 통합은 쉽게 시작할 수 있고 대규모 플릿 크기로 확장할 수 AWS있으므로 작업 연결을 사용하여 스튜디오 온프레미스에서 로 또는 스튜디오에서 데이터를 전송합니다. 대기열에 구성된 작업 연결 S3 버킷은 온프레미스 NAS와 작업자 호스트 간의 캐시 계층 역할을 합니다 AWS.

아티스트가 Maya 또는 Nuke에서 작업을 제출하면 Deadline Cloud 통합 제출자는 장면을 스캔하여 작업을 실행하는 데 필요한 파일을 식별한 다음 S3에 업로드하여 작업에 연결합니다. 고성능 해시는 스튜디오의 아티스트가 이전에 업로드한 파일을 식별하는 데 사용됩니다. 이렇게 하면 아티스트가 동일한 샷의 새 버전을 반복적으로 제출하거나 한 아티스트가 다른 아티스트에게 샷을 전달하면 작업을 제출하는 과정에서 새 파일이나 수정된 파일만 업로드하면 됩니다.

스튜디오는 Windows 및 macOS 워크스테이션을 모두 사용하므로 프로젝트 및 유틸리티 드라이브 모두에 대해 로컬 유형의 파일 시스템 위치로 스토리지 프로파일을 구성합니다. 작업이 제출된 운영 체제와 다른 운영 체제에서 실행될 때 필요한 경로 매핑을 지원하는 방법에 대한 자세한 내용은 작업 첨부 파일의 스토리지 프로파일 주제를 참조하세요. 또한 완료 시 대기열에 있는 모든 작업의 출력을 자동으로 다운로드하도록 네트워크에서 Linux 호스트를 구성합니다. 설정 방법을 알아보려면 작업 첨부 파일에 대한 자동 다운로드를 참조하세요.

팜에는 스튜디오가 작업에 필요한 최소 사양부터 시작하여 vCPUs 및 RAM 요구 사항이 범위로 설정된 두 개의 Linux 서비스 관리형 플릿이 포함되어 있습니다. 플릿 중 하나는 작업 시간 동안 일관된 렌더링 용량을 제공하기 위해 소수의 스팟 인스턴스를 제공하도록 구성되고, 다른 플릿은 더 낮은 비용으로 사용량이 적은 시간에 더 많은 작업을 렌더링하기 위해 대기 및 저장으로 구성됩니다. 모든 Maya, Maya for Arnold 플러그인 및 Nuke는 사용량 기반 라이선스와 함께 기한 클라우드 conda 채널의 Linux 서비스 관리형 플릿에 제공됩니다. 애플리케이션 설치로 인한 오버헤드를 줄이기 위해 Deadline Cloud 콘솔의 대기열에 대해 구성된 기본 Conda 환경을 캐싱이 개선된 github 샘플 Conda 대기열 환경으로 바꿉니다.

작업 제출을 지원하기 위해 Maya 및 Nuke 통합을 선택하여 각 워크스테이션에 Deadline Cloud 제출자를 설정합니다. Deadline Cloud 모니터를 사용하면 팜에 로그인하고, 작업 진행 상황을 모니터링하고, 문제 진단을 위한 로그 출력을 볼 수 있습니다. Maya와 Nuke 제출자 모두 애플리케이션 인터페이스 내에서 작업을 제출할 수 있는 통합 대화 상자를 제공합니다.

팜에서 사용자 액세스 수준을 구성할 때 기고자가 작업을 제출하고, 모든 작업을 보고, 자신의 작업 속성을 수정할 수 있도록 아티스트에게 액세스 권한을 부여합니다. 모든 작업의 속성을 수정할 수 있도록 랭글러를 렌더링할 수 있는 액세스 권한을 Manager에 부여합니다. 소유자에게 생산자에 대한 액세스 권한을 부여하므로 예산을 생성하고 사용 비용을 탐색하여 지출 및 사용량을 추적할 수 있습니다.