Deadline Cloud의 개념 및 용어

팜에는 작업 제출 및 실행과 관련된 다른 모든 리소스가 포함되어 있습니다. 팜은 서로 독립적이므로 프로덕션 환경을 분리하는 데 유용합니다.

대기열에는 연결된 플릿에 대한 예약 작업이 있습니다. 사용자는 작업을 대기열에 제출하고 대기열 내에서 우선 순위와 상태를 관리할 수 있습니다. 작업을 실행하려면 대기열을 대기열-플릿 연결이 있는 플릿과 연결해야 하며 대기열을 여러 플릿과 연결할 수 있습니다.

플릿에는 실행 중인 작업을 위한 컴퓨팅 용량이 포함되어 있습니다. 플릿은 서비스 관리형 또는 고객 관리형일 수 있습니다. 서비스 관리형 플릿은 Deadline Cloud에서 실행되며 Auto Scaling, 라이선스 및 소프트웨어 액세스와 같은 내장 기능을 포함합니다. 고객 관리형 플릿은 Amazon EC2 인스턴스 또는 온프레미스 서버와 같은 자체 컴퓨팅 리소스에서 실행됩니다.

예산은 작업 활동에 대한 지출 임계값을 설정하고 임계값에 도달하면 작업 일정 중지와 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

대기열 환경은 워크로드 환경을 설정하거나 해제하기 위해 각 작업자에서 실행되는 스크립트를 정의합니다. 환경 변수를 설정하고, 소프트웨어를 설치하고, 자산 스토리지를 구성하는 데 유용합니다.

스토리지 프로파일은 호스트 및 워크스테이션 그룹에 대한 구성으로, 파일 시스템에서 데이터가 있는 위치를 알려줍니다. Deadline Cloud는에서 제출Windows되고에서 실행되는 작업과 같이 다르게 구성된 호스트에서 작업을 실행할 때 스토리지 프로파일을 사용하여 경로를 매핑합니다Linux.

제한을 사용하면 부동 라이선스와 같은 공유 리소스의 사용량을 추적하고 작업 간에 할당되는 방식을 제어할 수 있습니다. 제한은 대기열 제한 연결이 있는 대기열과 연결됩니다.

모니터는 Deadline Cloud 모니터 웹 애플리케이션의 URL을 구성하여 최종 사용자가 작업을 모니터링하고 관리할 수 있도록 합니다. 브라우저 또는 Deadline Cloud Monitor 데스크톱 애플리케이션을 통해 액세스할 수 있습니다.

작업은 사용자가 Deadline Cloud에 제출하여 예약되고 사용 가능한 작업자에서 실행되는 작업 세트입니다. 작업은 3D 장면을 렌더링하거나 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 작업은 런타임 환경 및 프로세스와 작업별 파라미터를 정의하는 재사용 가능한 작업 템플릿에서 생성됩니다. 작업에는 수행할 작업을 정의하는 단계와 작업이 포함되며 우선순위, 최대 작업자 수 및 재시도 설정으로 구성할 수 있습니다.

작업 우선 순위는 Deadline Cloud가 대기열에서 작업을 처리하는 대략적인 순서입니다. 작업 우선 순위를 1~100으로 설정할 수 있으며, 일반적으로 우선 순위가 높은 작업이 먼저 처리됩니다. 우선 순위가 동일한 작업은 수신된 순서대로 처리됩니다.

작업 속성은 렌더링 작업을 제출할 때 정의하는 설정입니다. 프레임 범위, 출력 경로, 작업 연결, 렌더링 가능한 카메라 등을 예로 들 수 있습니다. 속성은 렌더링이 제출되는 DCC에 따라 달라집니다.

단계는 작업 파라미터 값을 제외하고 동일한 많은 작업을 실행하기 위한 템플릿을 제공하는 작업의 일부입니다. 단계는 다른 단계에 종속될 수 있으므로 순차적 또는 병렬 실행 경로로 복잡한 워크플로를 생성할 수 있습니다. 렌더링 작업에서 단계는 종종 프레임 렌더링 명령을 정의하고 프레임 번호를 작업 파라미터로 사용합니다.

작업은 Deadline Cloud에서 가장 작은 작업 단위입니다. 작업은 단계의 일부이며 작업자가 실행하며 작업의 일부로 수행해야 하는 개별 작업을 나타냅니다. 작업은 특정 파라미터로 구성할 수 있으며 기능과 가용성에 따라 작업자에게 할당됩니다. 렌더링 작업에서 작업은 종종 단일 프레임을 렌더링합니다.

작업자는 플릿의 일부이며 작업에서 작업을 실행합니다. GPU 액셀러레이터, CPU 아키텍처, 운영 체제와 같은 특정 기능으로 작업자를 구성할 수 있습니다. 서비스 관리형 플릿에서는 플릿이 스케일 아웃 및 스케일 인될 때 작업자가 자동으로 생성됩니다.

플릿은 CPU 리소스에 인스턴스를 사용합니다. 인스턴스는 Amazon EC2 성능 인스턴스입니다. Deadline Cloud는 온디맨드 및 스팟 인스턴스를 사용합니다.

온디맨드 인스턴스는 초 단위로 요금이 책정되고, 장기 약정이 없으며, 중단되지 않습니다.

스팟 인스턴스는 예약되지 않은 용량으로, 할인된 가격으로 사용할 수 있지만 온디맨드 요청으로 인해 중단될 수 있습니다.

대기 및 저장 기능은 더 저렴한 비용으로 지연된 작업 예약을 제공하며 온디맨드 및 스팟 요청에 의해 중단될 수 있습니다. 대기 및 저장은 Deadline Cloud 서비스 관리형 플릿 내에서만 사용할 수 있습니다.

Wait and Save는 AWS Deadline Cloud에서 시각적 컴퓨팅 워크로드의 실행을 관리하기 위한 것입니다. 자세한 내용은 AWS 서비스 약관을 참조하세요.

세션은 작업에 대한 작업자의 작업 시퀀스를 나타냅니다. 단일 세션 중에 작업자에게 여러 작업이 할당되어 차례로 실행될 수 있습니다. 세션에는 작업 작업을 실행하기 전에 환경을 구성하고 자산을 로드하는 설정 작업이 있는 경우가 많습니다.

세션 작업은 환경 설정, 작업 실행, 자산 동기화와 같이 세션 중에 수행되는 특정 작업을 나타냅니다.

Usage Explorer는 Deadline Cloud Monitor의 기능입니다. 대략적인 예상 비용 및 사용량을 제공합니다.

예산 관리자는 Deadline Cloud 모니터의 일부입니다. 예산 관리자를 사용하여 예산을 생성하고 관리합니다. 또한 이를 사용하여 예산 내에서 유지되도록 활동을 제한할 수 있습니다.

오픈 소스 클라이언트 라이브러리에는 Deadline Cloud를 관리하기 위한 명령줄 인터페이스와 라이브러리가 포함되어 있습니다. 이 기능에는 Open Job Description 사양을 기반으로 Deadline Cloud에 작업 번들 제출, 작업 연결 출력 다운로드, 명령줄 인터페이스(CLI)를 사용한 팜 모니터링이 포함됩니다.

디지털 콘텐츠 생성 애플리케이션(DCCs)은 디지털 콘텐츠를 생성하는 타사 제품입니다. Deadline Cloud는 Autodesk Maya, Blender, Maxon Cinema 4D와 같은 많은 DCCs와 기본적으로 통합되어 있으므로 DCC 내에서 작업을 제출하고 사전 구성된 소프트웨어 및 라이선스를 사용하여 서비스 관리형 플릿에서 렌더링할 수 있습니다.

작업 연결은 텍스처, 3D 모델, 조명 리그와 같은 작업의 일부로 자산을 업로드하고 다운로드하는 Deadline Cloud 기능입니다. 작업 연결은 Amazon S3에 저장되므로 공유 네트워크 스토리지가 필요하지 않습니다.

작업 템플릿은 런타임 환경과 Deadline Cloud 작업의 일부로 실행되는 모든 프로세스를 정의합니다.

Deadline Cloud 제출자는 사용자가 DCC 내에서 작업을 쉽게 제출할 수 있는 DCC용 플러그인입니다.

라이선스 엔드포인트를 사용하면 타사 제품에 대한 Deadline Cloud의 사용량 기반 라이선스를 VPC 내에서 사용할 수 있습니다. 이 모델은 사용한 만큼 지불되며 사용한 시간과 분에 대한 요금이 부과됩니다. 라이선스 엔드포인트는 팜에 연결되지 않으며 독립적으로 사용할 수 있습니다.

태그는 AWS 리소스에 할당할 수 있는 레이블입니다. 각 태그는 사용자가 정의하는 키와 선택적 값으로 구성됩니다. 태그를 사용하면 용도, 소유자 또는 환경별로 리소스를 AWS 다양한 방식으로 분류할 수 있습니다.

사용량 기반 라이선스(UBL)는 일부 타사 제품에 사용할 수 있는 온디맨드 라이선스 모델입니다. 이 모델은 사용한 만큼 지불되며 사용한 시간과 분에 대한 요금이 부과됩니다.