오토 스케일링 구성

최소 작업자 수 - 항상 플릿에 유지되는 최소 작업자 수를 지정합니다.

최대 작업자 수 - 동시에 실행할 수 있는 작업자 수를 제한합니다.

스케일 아웃 속도 - 작업자가 플릿에 추가되는 속도를 제어합니다.

작업자 유휴 기간 - 작업자가 종료하기 전에 새 작업을 기다리는 시간을 제어합니다.

대기 작업자 수 - 작업을 빠르게 시작할 수 있도록 유휴 작업자의 웜 스탠바이 풀을 유지합니다.

서비스 관리형 플릿 - Deadline Cloud는 구성에 따라 자동 조정을 자동으로 구현합니다. 설정을 구성하면 서비스가 작업자 프로비저닝을 처리합니다.

고객 관리형 플릿 - 고객 관리형 플릿에 대한 오토 스케일링 설정을 완료한 경우 오토 스케일링 구성은 서비스 관리형 플릿과 동일하게 작동합니다. 이 서비스는 구성을 사용하여 원하는 용량을 계산하고 권장 플릿 크기 이벤트를 플릿에 전송합니다. 자세한 내용은 Deadline Cloud 개발자 안내서의 고객 관리형 플릿에 대한 Auto Scaling 설정을 참조하세요.

속도가 높을수록 더 많은 작업자가 빠르게 시작되므로 대규모 작업의 작업 완료 시간이 단축될 수 있습니다.

비율이 높을수록 단기 작업에 필요한 것보다 더 많은 작업자가 시작되어 비용이 증가할 수 있습니다.

속도가 낮을수록 작업 실패를 조기에 감지하고 실패한 작업에 대한 컴퓨팅 낭비로 인한 비용을 줄일 수 있습니다.

수명이 짧은 작업의 경우 작업자가 실제 작업 실행에 비해 환경을 로드하는 데 소요되는 시간이 적기 때문에 보수적인 조정 접근 방식이 더 비용 효율적일 수 있습니다.

지속 시간이 길수록 작업자가 빠르게 반복할 수 있으므로 작업 제출 간의 대기 시간이 줄어듭니다. 그러나 유휴 작업자는 계속 요금이 발생하기 때문에 기간이 길수록 비용이 증가합니다.

기간이 짧을수록 유휴 작업자를 더 빠르게 종료하여 비용이 절감됩니다.

서비스 관리형 플릿의 경우 작업자는 24시간마다 새로 고침되므로 최대값은 86,400초(24시간)입니다. 작업자가 23시간 동안 실행 중이고 유휴 기간을 10시간으로 설정하면 작업자는 24시간 한도에 도달하면 1시간 후에 종료됩니다.

대기 중인 작업자는 작업을 처리하지 않더라도 비용이 발생합니다. 예산 및 작업 시작 지연 시간 요구 사항과 대기 작업자 수의 균형을 맞춥니다.

플릿이 최대 작업자 수에 도달하면 대기 풀이 완전히 유지되지 않을 수 있습니다. 예를 들어 모든 작업자가 사용 중이고 플릿이 최대 크기인 경우 유휴 작업자가 추가로 시작되지 않습니다.

대기 작업자 수가 최소 작업자 수를 초과하면 최소 작업자 수가 효과적으로 재정의됩니다. 예를 들어 최소 1과 대기 2로 플릿은 작업을 사용할 수 없을 때 유휴 작업자 2개를 유지하므로 최소 설정이 중복됩니다.