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# Deadline Cloud에 대한 대기열 환경 예제
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deadline-cloud-samples 리포지토리의 [queue\_environments](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/queue_environments) 디렉터리에는 Deadline Cloud 대기열에 연결할 수 있는 대기열 환경이 포함되어 있습니다. Conda 및 Rez 대기열 환경은 작업에 소프트웨어를 제공하므로 각 작업에 사용할 패키지 목록을 지정`RezPackages`하기 위해 `CondaPackages` 또는에 대한 파라미터 값만 필요합니다.

대기열 환경은 [Open Job Description 환경 템플릿 사양을](https://github.com/OpenJobDescription/openjd-specifications/wiki/2023-09-Template-Schemas) 따릅니다. 대기열에 대기열 환경을 연결하려면 섹션을 참조하세요[대기열 환경을 사용하여 작업 구성](configure-jobs.md). 환경에 대한 배경과 환경이 작업에 미치는 영향은 단원을 참조하십시오[OpenJD 대기열 환경을 사용하여 작업 환경 제어](control-the-job-environment.md).

AWS CLI를 사용하여 대기열 환경을 생성하려면:

```
aws deadline create-queue-environment \
    --farm-id {{FARM_ID}} \
    --queue-id {{QUEUE_ID}} \
    --priority 1 \
    --template-type YAML \
    --template file://conda_queue_env_improved_caching.yaml
```

**Topics**
+ [콘솔과 동등하고 개선된 캐싱 Conda 대기열 환경](examples-queue-env-conda-console.md)
+ [Deadline Cloud 고객 관리형 플릿의 인라인 conda 대기열 환경](examples-queue-env-conda-inline.md)
+ [Deadline Cloud용 py-rattler conda 대기열 환경](examples-queue-env-conda-pyrattler.md)
+ [Deadline Cloud 고객 관리형 플릿의 Rez 대기열 환경](examples-queue-env-rez.md)
+ [Deadline Cloud용 Pip 대기열 환경](examples-queue-env-pip.md)
+ [대기열 환경을 사용하여 Deadline Cloud 사용량 기반 라이선스 연결 해제](examples-queue-env-disconnect-ubl.md)