기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Deadline Cloud에서 Autodesk Flow Production Tracking에 렌더 게시
<a name="examples-jb-blender-turntable-flow"></a>

[blender\_turntable\_to\_flow](https://github.com/aws-deadline/deadline-cloud-samples/tree/mainline/job_bundles/blender_turntable_to_flow) 작업 번들은 Deadline Cloud를 [Autodesk Flow Production Tracking](https://www.autodesk.com/products/flow-production-tracking/overview)(이전 ShotGrid)과 통합하는 방법을 보여줍니다. 번들은 프레임을 렌더링하고, 검토 가능한 영화를 인코딩하고, 썸네일을 추출하고, 결과를 자산 검토 작업의 새 버전으로 흐름에 게시합니다. 렌더 단계에서는 Blender 턴테이블을 자리 표시자로 사용합니다. 렌더러로 교체하여 파이프라인에 맞게이 패턴을 조정합니다.

번들은 Deadline Cloud의 render-and-publish 파이프라인에 대한 두 가지 핵심 패턴을 보여줍니다.
+ 독립적으로 관찰 가능하고 재시도 가능하며 예약 가능한 개별 작업 단계(영화 인코딩, 썸네일 생성, 게시)로 모델링된 렌더링 후 작업입니다.
+ 렌더링 및 팬아웃 후 병렬로 실행되는 연결된 종속 비렌더 작업입니다.

단계 그래프:

```
RenderTurntable  (one task per frame)
   ├─ GenerateMovie      (ffmpeg frames → H.264 mp4)
   ├─ GenerateThumbnail  (mid frame → jpg)
   └─ PublishToFlow      (depends on movie + thumbnail)
```

작업에는 Blender, FFmpeg 및 Python이 필요합니다. 채널 `blender ffmpeg python>=3.10 pip`에서를 사용하여 conda 대기열 환경을 구성합니다`deadline-cloud conda-forge`. 흐름 자격 증명은 AWS Secrets Manager (Secrets Manager)에 저장되며 대기열 역할이 런타임에 읽습니다.

제출 후크(`hooks.yaml`)는 환경 변수(`FLOW_PROJECT_ID`, `FLOW_ASSET_NAME`, `FLOW_SECRET_ARN`)에서 흐름 파라미터를 읽어 아티스트가 프로젝트 메타데이터를 수동으로 입력하지 않도록 합니다. 처음 사용하기 전에 번들 후크를 활성화합니다.

```
deadline config set settings.allow_bundle_hooks true
```

작업을 제출합니다.

```
deadline bundle gui-submit blender_turntable_to_flow
```