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# DataSync 개념 증명 실행
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를 사용하여 개념 증명(POC)을 실행하면 데이터 마이그레이션 계획의 다음 측면을 검증하는 AWS DataSync 데 도움이 됩니다.
+ 소스 위치와 대상 위치 간의 네트워크 연결을 확인합니다.
+ 초기 DataSync 작업 구성을 검증합니다.
+ 데이터 전송 성능을 측정합니다.
+ 마이그레이션 타임라인을 추정합니다.
+ 마이그레이션 작업을 진행하는 주요 이해관계자와 함께 성공 기준을 정의합니다.

## 개념 증명 시작하기
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1. DataSync 에이전트 생성:

   1. [에이전트를 배포](deploy-agents.md)합니다.

   1. 에이전트용 [서비스 엔드포인트를 선택](choose-service-endpoint.md)합니다.

   1. [에이전트 활성화](activate-agent.md).

   1. [에이전트의 네트워크 연결을 확인](test-agent-connections.md)합니다.

1. 마이그레이션할 데이터를 대표하는 데이터의 작은 하위 집합을 선택합니다.

   예를 들어, 소스 스토리지에 용량이 큰 파일과 작은 파일이 혼합되어 있는 경우 POC에서 전송하는 데이터의 하위 집합도 이러한 특성을 반영해야 합니다. 이를 통해 스토리지 시스템, 네트워크, DataSync의 성능을 예비적으로 이해할 수 있습니다.

1. [온프레미스](transferring-on-premises-storage.md) 또는 [기타 클라우드](transferring-other-cloud-storage.md) 스토리지 시스템에 대한 DataSync 소스 위치를 생성합니다.

1. [AWS 스토리지 서비스의](transferring-aws-storage.md) DataSync 대상 위치를 생성합니다.

1. 데이터 하위 집합만 전송하는 [필터](filtering.md)를 사용하여 [DataSync 전송 작업을 생성](create-task-how-to.md)합니다.

1. [DataSync 작업을 시작](run-task.md)합니다.

1. 다음을 모니터링하여 전송 성능 지표를 수집합니다.
   + 작업 실행에 대한 데이터 및 파일 처리량입니다. DataSync 콘솔 또는 [DescribeTaskExecution](https://docs.aws.amazon.com/datasync/latest/userguide/API_DescribeTaskExecution.html) 작업을 통해이를 수행할 수 있습니다. `DescribeTaskExecution`을 사용하는 경우 이러한 지표를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.
     + **데이터 처리량**: `BytesWritten`를 `TransferDuration`으로 나누기
     + **파일 처리량**: `FilesTransferred`을 `TransferDuration`으로 나누기
   + 소스 및 대상 스토리지 사용률입니다. 스토리지 관리자와 긴밀히 협력하여 이 정보를 얻습니다.
   + 네트워크 사용량입니다.

1. 대상 위치에서 전송된 데이터를 확인합니다.
   + CloudWatch Logs 에서 작업 실행 오류를 검토합니다.
   + 대상 위치에 권한과 메타데이터가 보존되어 있는지 확인합니다.
   + 애플리케이션과 사용자가 예상대로 대상 데이터에 액세스할 수 있는지 확인합니다.
   + 발생하는 모든 문제를 해결합니다. 자세한 내용은 [AWS DataSync 문제 해결](troubleshooting-datasync.md) 단원을 참조하십시오.

1. 작업을 몇 번 더 실행하여 DataSync가 데이터를 준비, 전송, 확인하는 데 걸리는 시간을 파악할 수 있습니다. (자세한 내용은 [태스크 실행 상태](run-task.md#understand-task-execution-statuses) 섹션을 참조하세요.)

   작업을 두 번 이상 실행하면 DataSync는 기본적으로 증분 전송을 수행하고 이전 작업 실행에서 변경된 데이터만 복사합니다.

   전송 시간의 경우 증분 전송이 더 짧을 수 있지만, DataSync는 항상 위치를 스캔하고 비교하여 전송할 대상을 식별하여 동일한 방식으로 전송을 준비합니다. 이러한 준비 시간을 사용하여 마이그레이션의 [전환 타임라인을 추정](datasync-large-migration-timelines.md#datasync-large-migration-cutover-timelines)할 수 있습니다.

1. 필요한 경우 POC 중에 학습한 내용을 기반으로 마이그레이션 계획을 업데이트합니다.