AWS Data Pipeline 는 더 이상 신규 고객이 사용할 수 없습니다. 의 기존 고객은 평소와 같이 서비스를 계속 사용할 AWS Data Pipeline 수 있습니다. [자세히 알아보기](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/migrate-workloads-from-aws-data-pipeline/)

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 시작하기 전
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다음 단계가 완료되어야 합니다.
+ [에 대한 설정 AWS Data Pipeline](dp-get-setup.md)의 작업을 완료합니다.
+ (선택사항) 인스턴스의 VPC와 VPC의 보안 그룹을 설정합니다.
+ Amazon S3 버킷을 데이터 출력으로 생성합니다.

  자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service 사용 설명서*의 [버킷 생성](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/CreatingABucket.html)을 참조하십시오.
+ MySQL 데이터베이스 인스턴스를 데이터 소스로 생성하여 시작합니다.

  자세한 내용을 알아보려면 *Amazon RDS 시작 안내서*의 [DB 인스턴스 실행](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/GettingStartedGuide/LaunchDBInstance.html)을 참조하십시오. Amazon RDS 인스턴스가 생성된 후에는 MySQL 설명서의 [테이블 생성](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)을 참조하십시오.
**참고**  
MySQL 인스턴스를 생성할 때 사용한 사용자 이름과 암호를 메모합니다. MySQL 데이터베이스 인스턴스를 시작한 후에 인스턴스의 엔드포인트를 메모합니다. 나중에 이 정보가 필요합니다.
+ MySQL 데이터베이스 인스턴스를 연결하고, 테이블을 생성한 다음, 테스트 데이터 값을 새로 생성된 테이블에 추가합니다.

  설명을 위해 다음 구성과 샘플 데이터를 갖는 MySQL 테이블로 이 자습서를 만들었습니다. 다음은 MySQL Workbench 5.2 CE의 스크린샷입니다.  
![샘플 MySQL 테이블 구성](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/datapipeline/latest/DeveloperGuide/images/dp-tutorial-rdstos3-sampletable.png)

  자세한 내용은 MySQL 설명서의 [테이블 생성](https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/creating-tables.html)과 [MySQL Workbench 제품 페이지](http://www.mysql.com/products/workbench/)를 참조하십시오.
+ 이메일 알림을 전송할 주제를 생성하고 주제의 Amazon Resource Name(ARN)을 메모합니다. 자세한 내용은 *Amazon Simple Notification Service 시작 안내서*의 [항목 생성하기](https://docs.aws.amazon.com/sns/latest/gsg/CreateTopic.html) 섹션을 참조하십시오.
+ (선택 사항)이 자습서에서는에서 생성한 기본 IAM 역할 정책을 사용합니다 AWS Data Pipeline. 사용자의 IAM 역할 정책 및 신뢰 관계를 생성하고 구성하려면 [에 대한 IAM 역할 AWS Data Pipeline](dp-iam-roles.md)에서 설명하는 지침에 따릅니다.