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# AWS Glue DataBrew에서 IAM을 사용하는 방법
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IAM을 사용하여 DataBrew에 대한 액세스를 관리하기 전에 DataBrew에서 사용할 수 있는 IAM 기능을 이해해야 합니다. DataBrew 및 기타AWS서비스에서 IAM을 사용하는 방법을 전체적으로 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS IAM으로 작업하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 참조하세요.

**Topics**
+ [DataBrew 자격 증명 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies)
+ [DataBrew의 리소스 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies)
+ [DataBrew IAM 역할](#security_iam_service-with-iam-roles)

## DataBrew 자격 증명 기반 정책
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies"></a>

IAM 자격 증명 기반 정책을 사용하면 허용되거나 거부되는 작업과 리소스를 지정할 수 있으며 작업이 허용되거나 거부되는 조건도 지정할 수 있습니다. DataBrew는 특정 작업, 리소스 및 조건 키를 지원합니다. JSON 정책에서 사용하는 모든 요소에 대해 알고 싶다면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소 참조](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)를 참조하세요.

### 작업
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions"></a>

관리자는AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉,AWS JSON 정책은 어떤 보안 주체가 어떤 리소스에 대해 어떤 조건에서 작업을 수행할 수 있는지 지정할 수 있습니다.

JSON 정책의 작업 요소는 정책에서 액세스를 허용하거나 거부할 수 있는 작업을 설명합니다. 일반적으로 정책 작업의 이름은 연결된AWS API 작업의 이름과 동일합니다. 일치하는 API 작업이 없는 권한 전용 작업 같은 몇 가지 예외도 있습니다. 정책에서 여러 작업이 필요한 몇 가지 작업도 있습니다. 이러한 추가 작업을 일컬어 종속 작업이라고 합니다.

연결된 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하기 위한 정책에 작업을 포함하세요.

DataBrew의 정책 작업은 작업 앞에 접두사를 사용합니다`databrew:`. 예를 들어 누군가에게 Amazon EC2 `RunInstances` API 작업을 통해 Amazon EC2 인스턴스를 실행할 권한을 부여하려면 해당 정책에 `ec2:RunInstances` 작업을 포함하세요. 정책 문에는 `Action` 또는 `NotAction` 요소가 포함되어야 합니다. DataBrew는 사용자가 수행할 수 있는 작업을 설명하는 고유한 작업 세트를 정의합니다.

명령문 하나에 여러 작업을 지정하려면 다음과 같이 쉼표로 구분합니다.

```
"Action": [
      "databrew:CreateRecipeJob",
      "databrew:UpdateSchedule"
```

와일드카드(\*)를 사용하여 여러 작업을 지정할 수 있습니다. 예를 들어, `Describe`라는 단어로 시작하는 모든 작업을 지정하려면 다음 작업을 포함합니다.

```
"Action": "databrew:Describe*"
```

DataBrew 작업 목록을 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [에서 정의한 작업을AWS Glue DataBrew](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_databrew.html#databrew-actions-as-permissions) 참조하세요.

### 리소스
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources"></a>

관리자는AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.

`Resource` JSON 정책 요소는 작업이 적용되는 하나 이상의 객체를 지정합니다. 모범 사례에 따라 [Amazon 리소스 이름(ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html)을 사용하여 리소스를 지정합니다. 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 작업의 경우, 와일드카드(\*)를 사용하여 해당 문이 모든 리소스에 적용됨을 나타냅니다.

```
"Resource": "*"
```

다음은 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 DataBrew APIs 
+ ListDatasets
+ ListJobs
+ ListProjects
+ ListRecipes
+ ListRulesets
+ ListSchedules

DataBrew 데이터 세트 리소스에는 다음과 같은 Amazon 리소스 이름(ARN)이 있습니다.

```
arn:${Partition}:databrew:${Region}:${Account}:dataset/${Name}
```

ARNs 형식에 대한 자세한 내용은 [Amazon 리소스 이름(ARNs) 및AWS서비스 네임스페이스를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-arns-and-namespaces.html).

예를 들어, 문에서 `i-1234567890abcdef0` 인스턴스를 지정하려면 다음 ARN을 사용합니다.

```
"Resource": "arn:aws:databrew:us-east-1:123456789012:dataset/my-chess-dataset"
```

특정 계정에 속하는 모든 인스턴스를 지정하려면 와일드카드(\*)를 사용합니다.

```
"Resource": "arn:aws:databrew:us-east-1:123456789012:dataset/*"
```

특정 리소스에서 리소스를 생성하기 위한 작업과 같은 일부 DataBrew 작업은 수행할 수 없습니다. 이러한 경우, 와일드카드(\*)를 사용해야 합니다.

```
"Resource": "*"
```

DataBrew 리소스 유형 및 해당 ARNs 목록을 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [에서 정의한 리소스를AWS Glue DataBrew](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_databrew.html#databrew-resources-for-iam-policies) 참조하세요. 각 리소스의 ARN을 지정할 수 있는 작업을 알아보려면 [AWS Glue DataBrew가 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_databrew.html#databrew-actions-as-permissions)을 참조하세요.

### 조건 키
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys"></a>

DataBrew는 서비스별 조건 키를 제공하지 않지만 일부 전역 조건 키 사용을 지원합니다. 모든AWS전역 조건 키를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS전역 조건 컨텍스트 키를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) 참조하세요.

### 예제
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-examples"></a>



DataBrew 자격 증명 기반 정책의 예를 보려면 섹션을 참조하세요[에 대한 자격 증명 기반 정책 예제AWS Glue DataBrew](security_iam_id-based-policy-examples.md).

## DataBrew의 리소스 기반 정책
<a name="security_iam_service-with-iam-resource-based-policies"></a>

DataBrew는 리소스 기반 정책을 지원하지 않습니다.

## DataBrew IAM 역할
<a name="security_iam_service-with-iam-roles"></a>

[IAM 역할은](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) 특정 권한이 있는AWS계정 내 엔터티입니다.

### DataBrew에서 임시 자격 증명 사용
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임시 보안 인증을 사용하여 페더레이션을 통해 로그인하거나, IAM 역할을 맡거나, 교차 계정 역할을 맡을 수 있습니다. [AssumeRole](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_AssumeRole.html) 또는 [GetFederationToken](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_GetFederationToken.html)과 같은AWS STS API 작업을 호출하여 임시 보안 자격 증명을 얻을 수 있습니다.

DataBrew는 임시 자격 증명 사용을 지원합니다.

### 서비스 연결 역할
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[서비스 연결 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_terms-and-concepts.html#iam-term-service-linked-role) 사용하면AWS서비스가 다른 서비스의 리소스에 액세스하여 사용자를 대신하여 작업을 완료할 수 있습니다. 서비스 연결 역할은 IAM 계정에 나타나고 서비스가 소유합니다. 관리자는 서비스 연결 역할의 권한을 볼 수 있지만 편집할 수는 없습니다.

### DataBrew에서 IAM 역할 선택
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DataBrew에서 데이터 세트 리소스를 생성할 때 사용자를 대신하여 DataBrew 액세스를 허용하는 IAM 역할을 선택합니다. 이전에 서비스 역할 또는 서비스 연결 역할을 생성한 경우 DataBrew는 선택할 수 있는 역할 목록을 제공합니다. Amazon S3 버킷 또는AWS Glue Data Catalog리소스에 대한 읽기 액세스를 허용하는 역할을 적절하게 선택해야 합니다.