ONE_HOT_ENCODING

n개의 숫자 열을 생성합니다. 여기서 n은 선택한 범주형 변수의 고유 값 수입니다.

예를 들어 라는 열이 있다고 가정해 보겠습니다shirt_size. 의류는 스몰, 미디엄, 라지 또는 엑스트라 라지로 제공됩니다. 열 데이터는 다음과 같을 수 있습니다.

shirt_size
-----------
L
XL
M
S
M
M
S
XL
M
L
XL
M

이 시나리오에서는에 대해 네 가지 고유한 값이 있습니다shirt_size. 따라서는 4개의 새 열을 ONE_HOT_ENCODING 생성합니다. 각 새 열의 이름은 이며shirt_size_x, 여기서는 고유한 shirt_size 값을 x 나타냅니다.

shirt_size 및 4개의 생성된 열의 결과는 다음과 같습니다.

shirt_size    shirt_size_S    shirt_size_M    shirt_size_L    shirt_size_XL
------------    ------------    ------------    ------------    -------------
L              0               0               1               0
XL             0               0               0               1
M              0               1               0               0
S              1               0               0               0
M              0               1               0               0
M              0               1               0               0
S              1               0               0               0
XL             0               0               0               1
M              0               1               0               0
L              0               0               1               0
XL             0               0               0               1
M              0               1               0               0

에 지정하는 열에는 최대 열(10) 개의 고유 값이 있을 ONE_HOT_ENCODING 수 있습니다.

{
    "RecipeAction": {
        "Operation": "ONE_HOT_ENCODING",
        "Parameters": {
            "sourceColumn": "shirt_size"
        }
    }
}