데이터 품질 규칙을 사용하여 규칙 세트 생성

데이터 품질 규칙을 사용하여 예제 규칙 세트를 생성하려면

1. 에 로그인AWS Management Console하고 https://console.aws.amazon.com/databrew/ DataBrew 콘솔을 엽니다.

2. 탐색 창에서 DQ 규칙을 선택한 다음 데이터 품질 규칙 세트 생성을 선택합니다.

3. 규칙 세트의 이름을 입력합니다. 선택적으로 규칙 세트에 대한 설명을 입력합니다.

4. 연결된 데이터 세트에서 규칙 세트와 연결할 데이터 세트를 선택합니다.

   데이터 세트를 선택한 후 오른쪽에서 데이터 세트 미리 보기 창을 볼 수 있습니다.

5. 생성할 데이터 품질 규칙을 결정할 때 데이터 세트 미리 보기 창의 미리 보기를 사용하여 데이터 세트의 값과 스키마를 탐색합니다. 미리 보기는 데이터에 발생할 수 있는 잠재적 문제에 대한 인사이트를 제공합니다.

   데이터베이스와 같은 일부 데이터 소스는 데이터 미리 보기를 지원하지 않습니다. 이 경우 먼저 데이터 품질 규칙을 검증하지 않고 프로파일 작업을 실행할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 프로파일을 사용하여 데이터 스키마 및 값 분포에 대한 정보를 가져올 수 있습니다.

6. 규칙 세트를 생성할 때 사용할 수 있는 몇 가지 규칙 제안이 나열된 권장 사항 탭을 확인합니다. 권장 사항의 전체, 일부 또는 없음을 선택할 수 있습니다.

   관련 권장 사항을 선택한 후 규칙 세트에 추가를 선택합니다.

   그러면 규칙 세트에 규칙이 추가됩니다. 필요한 경우 파라미터를 검사하고 수정합니다. 문자열, 숫자 및 부울과 같은 간단한 유형의 열만 데이터 품질 규칙에 사용할 수 있습니다.

7. 다른 규칙 추가를 선택하여 권장 사항이 적용되지 않는 규칙을 추가합니다. 나중에 검증 결과를 더 쉽게 해석할 수 있도록 규칙 이름을 변경할 수 있습니다.

8. 데이터 품질 검사 범위를 사용하여이 규칙의 각 검사에 따라 개별 열을 선택할지 또는 선택한 열 그룹에 적용해야 하는지 여부를 선택합니다. 예를 들어 데이터 세트에 0에서 100 사이의 값을 가져야 하는 숫자 열이 여러 개 있는 경우 규칙을 한 번 정의하고이 규칙에서 확인할 모든 열을 선택할 수 있습니다.

9. 규칙에 검사가 두 개 이상 있는 경우 규칙 성공 기준 드롭다운에서 모든 검사를 충족해야 하는지 또는 기준을 충족하는 검사를 선택합니다.

10. 데이터 품질 검사 드롭다운에서이 규칙을 확인하기 위해 수행할 검사를 선택합니다. 사용 가능한 검사에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요사용 가능한 검사.

11. 데이터 품질 검사 범위의 각 열에 대해 개별 검사를 선택한 경우 열을 선택합니다. 이 검사의 열 이름을 선택하거나 입력합니다.

12. 검사에 따라 파라미터를 선택합니다. 일부 조건은 제공된 사용자 지정 값만 허용하고 일부는 다른 열에 대한 참조도 지원합니다.

13. 문자열 값에 대한 조건 포함과 같은 열 값 검사를 선택한 경우 “통과” 임계값을 지정할 수 있습니다. 예를 들어 값의 95% 이상이 조건을 충족하도록 하려면 같음 이상을 임계값의 조건으로 선택하고 임계값으로 95를 입력한 다음 임계값 섹션의 다음 드롭다운에 "%(%) 행"을 그대로 두어야 합니다. 또는 값이 누락된 조건이 true인 행이 10개를 넘지 않도록 하려면 조건으로 같음 미만을 선택하고 임계값에 10을 입력하고 다음 드롭다운에서 행을 선택합니다. 검증 중에 크기가 다른 샘플을 사용하는 경우 결과가 다를 수 있습니다.

14. 필요한 경우 규칙을 더 추가합니다.

15. 규칙 세트 생성을 선택합니다.