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# AWS Glue DataBrew프로필 작업 생성 및 작업
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*프로파일 작업은* 데이터 세트에서 일련의 평가를 실행하고 결과를 Amazon S3에 출력합니다. 데이터 프로파일링이 수집하는 정보는 데이터 세트를 이해하고 레시피 작업에서 실행할 데이터 준비 단계를 결정하는 데 도움이 됩니다.

프로필 작업을 실행하는 가장 간단한 방법은 기본 DataBrew 설정을 사용하는 것입니다. 원하는 정보만 반환하도록 프로파일 작업을 실행하기 전에 구성할 수 있습니다.

다음 절차에 따라 DataBrew 프로필 작업을 생성합니다.

**프로필 작업을 생성하려면**

1. 에 로그인AWS Management Console하고 [https://console.aws.amazon.com/databrew/](https://console.aws.amazon.com/glue/) DataBrew 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **JOBS**를 선택하고 **프로필 작업** 탭을 선택한 다음 **작업 생성을** 선택합니다.

1. 작업 이름을 입력한 다음 **프로필 작업 생성을** 선택합니다.

1. **작업 입력**에 프로파일링할 데이터 세트의 이름을 입력합니다.

1. (선택 사항) **데이터 프로필 구성** 창에서 다음을 구성합니다.
   + **데이터 세트 수준 구성** - 데이터 세트의 모든 열에 대한 프로파일 작업의 세부 정보를 구성합니다.

     선택적으로 데이터 세트에서 중복 행을 감지하고 계산하는 기능을 켤 수 있습니다. **상관 행렬 활성화**를 선택하고 열을 선택하여 여러 열의 값이 얼마나 밀접한 관련이 있는지 확인할 수도 있습니다. 데이터 세트 수준에서 구성할 수 있는 통계에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[데이터 세트 수준에서 구성 가능한 통계](profile.configuration.md#statistics.table01). DataBrew 콘솔에서 또는 DataBrew API 또는AWS SDKs.
   + **열 수준 구성** - **기본 프로필 구성 설정을** 사용하여 프로필 작업에 포함할 열을 선택할 수 있습니다. **구성 재정의 추가**를 사용하여 수집된 통계 수를 제한하거나 특정 통계의 기본 구성을 재정의할 열을 선택합니다. 열 수준에서 구성할 수 있는 통계에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[열 수준에서 구성 가능한 통계](profile.configuration.md#statistics.table02). DataBrew 콘솔에서 또는 DataBrew API 또는AWS SDKs.

     지정한 구성 재정의를 프로필 작업에 포함시킨 열에 적용해야 합니다. 열에 대해 구성한 서로 다른 재정의 간에 충돌이 있는 경우 마지막 충돌 재정의가 우선합니다.

1. (선택 사항) **데이터 품질 규칙을** 생성하고이 데이터 세트와 연결된 추가 규칙 세트를 적용하거나 이미 적용된 규칙 세트를 제거할 수 있습니다. 데이터 품질 검증에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[에서 데이터 품질 검증AWS Glue DataBrew](profile.data-quality-rules.md).

1. **고급 작업 설정** 창에서 작업 실행 방법에 대한 추가 옵션을 선택할 수 있습니다.
   + **최대 단위 수** - DataBrew는 병렬로 실행되는 여러 컴퓨팅 노드를 사용하여 작업을 처리합니다. 기본 노드 수는 5개입니다. 최대 노드 수는 149개입니다.
   + **작업 제한 시간 - **작업 실행에 설정한 분 이상 걸리는 경우 제한 시간 오류와 함께 작업이 실패합니다. 기본값은 2,880분 또는 48시간입니다.
   + **재시도 횟수 **- 실행 중에 작업이 실패하면 DataBrew는 다시 실행을 시도할 수 있습니다. 기본적으로 작업은 재시도되지 않습니다.
   + **작업에 Amazon CloudWatch Logs 활성화** - DataBrew가 진단 정보를 CloudWatch Logs에 게시하도록 허용합니다. 이러한 로그는 문제 해결이나 작업 처리 방법에 대한 자세한 정보를 제공하는 데 유용할 수 있습니다.

1. **연결된 일정**의 경우 특정 시간에 또는 반복적으로 작업이 실행되도록 DataBrew 작업 일정을 적용할 수 있습니다. 자세한 내용은 [일정에 따라 작업 실행 자동화](jobs.recipe.md#jobs.scheduling) 단원을 참조하십시오.

1. 설정이 원하는 대로 되면 **작업 생성을** 선택합니다. 또는 작업을 즉시 실행하려면 **작업 생성 및 실행**을 선택합니다.