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2단계: 데이터 요약 - AWS Glue DataBrew개발자 안내서

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

2단계: 데이터 요약

이 단계에서는이 데이터세트 및 이와 유사한 다른 데이터세트에 적용할 수 있는 변환 세트인 DataBrew 레시피를 빌드합니다. 레시피가 완료되면 사용할 수 있도록 게시합니다.

체스 게임에서 플레이어는 다른 플레이어와 비교하여 얼마나 잘 작동하는지에 따라 평가될 수 있습니다. (자세한 내용은 https://en.wikipedia.org/wiki/Chess_rating_system 단원을 참조하십시오.) 이 자습서에서는 두 플레이어가 모두 클래스 A인 게임에만 초점을 맞춥니다. 즉, 평점이 1800 이상이었습니다.

데이터를 요약하려면

  1. 변환 도구 모음에서 필터, 조건별, 이상 또는 같음을 선택합니다.

  2. 다음과 같이 이러한 옵션을 설정합니다.

    • 소스 열 - white_rating

    • 필터 조건 - 1800 이상

    변환의 작동 방식을 확인하려면 변경 사항 미리 보기를 선택합니다. 그런 다음, 적용을 선택합니다.

  3. 이전 단계를 반복하지만 이번에는 소스 열을 로 설정합니다black_rating. 변경 사항을 적용한 후 샘플 데이터에는 각 측의 플레이어(흑백)가 클래스 A 이상인 게임만 포함됩니다.

  4. 데이터를 요약하여 각 측에서 받은 게임 수를 결정합니다. 이렇게 하려면 변환 도구 모음에서 그룹을 선택합니다.

  5. 그룹 속성의 경우 다음을 수행합니다.

    1. 첫 번째 행에서 열 이름으로 winner를 선택합니다. 집계를 그룹화 기준으로 설정된 상태로 둡니다.

    2. 두 번째 행에서 열 이름으로 victory_status를 선택합니다. 집계를 그룹화 기준으로 설정된 상태로 둡니다.

    3. 다른 열 추가를 선택합니다.

    4. 세 번째 행에서 열 이름으로 winner를 선택합니다. 집계를 개수로 설정합니다.

    5. 그룹 유형에서 새 테이블로 그룹을 선택합니다. 미리 보기 창에는 결과가 어떻게 보일지 표시됩니다.

    6. 마침을 클릭합니다.

  6. 게시를 선택하여 레시피 창의 오른쪽에 있는 작업을 저장합니다.

  7. 버전 설명에 레시피의 첫 번째 버전을 입력합니다. 그런 다음 게시를 선택합니다.