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DataBrew 작업에서 작성한 데이터 암호화 - AWS Glue DataBrew개발자 안내서

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DataBrew 작업에서 작성한 데이터 암호화

DataBrew 작업은 암호화된 Amazon S3 대상 및 암호화된 Amazon CloudWatch Logs에 쓸 수 있습니다.

암호화를 사용하도록 DataBrew 설정

다음 절차에 따라 암호화를 사용하도록 DataBrew 환경을 설정합니다.

암호화를 사용하도록 DataBrew 환경을 설정하려면
  1. AWS KMS 키를 생성하거나 업데이트하여 DataBrew 작업에 전달되는AWS Identity and Access Management(IAM) 역할에AWS KMS권한을 부여합니다. 이러한 IAM 역할은 CloudWatch Logs 및 Amazon S3 대상을 암호화하는 데 사용됩니다. 자세한 내용은 Amazon CloudWatch Logs 사용자 가이드Encrypt Log Data in CloudWatch Logs Using AWS KMS를 참조하세요.

    다음 예제에서 , "role2""role1""role3"는 DataBrew 작업에 전달되는 IAM 역할입니다. 이 정책 문은 나열된 IAM 역할에이 KMS 키로 암호화 및 복호화할 수 있는 권한을 부여하는 KMS 키 정책을 설명합니다.

    { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "logs.region.amazonaws.com", "AWS": [ "role1", "role2", "role3" ] }, "Action": [ "kms:Encrypt*", "kms:Decrypt*", "kms:ReEncrypt*", "kms:GenerateDataKey*", "kms:Describe*" ], "Resource": "*" }

    키를 사용하여 CloudWatch Logs를 암호화하는 경우 "Service": "logs.region.amazonaws.com"과 같이 Service 문이 필요합니다.

  2. 키를 사용하기 ENABLED 전에AWS KMS키가 로 설정되어 있는지 확인합니다.

AWS KMS키 정책을 사용하여 권한을 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 에서 키 정책 사용을AWS KMS 참조하세요.

VPC 작업을 위한에AWS KMS대한 라우팅 생성

인터넷을 통해 연결하지 않고 Virtual Private Cloud(VPC)의 프라이빗 엔드포인트를 통해AWS KMS에 직접 연결할 수 있습니다. VPC 엔드포인트를 사용하면 VPC와 간의 통신AWS KMS이 전적으로AWS네트워크 내에서 수행됩니다.

AWS KMS VPC 내에서 VPC 엔드포인트를 생성할 수 있습니다. 이 단계가 없으면 DataBrew 작업이 로 실패할 수 있습니다kms timeout. 자세한 지침은 AWS Key Management Service개발자 안내서VPC 엔드포인트를AWS KMS통해에 연결을 참조하세요.

다음 지침을 따를 때 VPC 콘솔에서 다음을 수행해야 합니다.

  • 프라이빗 DNS 이름 활성화를 선택합니다.

  • 보안 그룹에서 Java Database Connectivity(JDBC)에 액세스하는 DataBrew 작업에 사용할 보안 그룹(자체 참조 규칙 포함)을 선택합니다.

JDBC 데이터 스토어에 액세스하는 DataBrew 작업을 실행할 때 DataBrew에는AWS KMS엔드포인트에 대한 경로가 있어야 합니다. 경로에 NAT(네트워크 주소 변환) 게이트웨이 또는AWS KMS VPC 엔드포인트를 제공할 수 있습니다. NAT 게이트웨이를 생성하려면 Amazon VPC 사용 설명서NAT 게이트웨이를 참조하세요.

AWS KMS 키를 사용한 암호화 설정

작업에서 암호화를 활성화하면 Amazon S3와 CloudWatch 모두에 적용됩니다. 전달된 IAM 역할에는 다음AWS KMS권한이 있어야 합니다.

자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서의 다음 주제를 참조하세요.