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# Amazon Connect Contact Lens의 테마 감지를 사용하여 고객 응대 관련 문제 발견
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테마 감지를 사용하면 수천 건의 고객 상호 작용에서 이전에 알려지지 않았거나 새로 등장한 고객 응대 주제를 찾아낼 수 있습니다. 예를 들어 '예약 취소' 또는 '주문 지연'과 같은 일반적인 고객 문의 이유를 파악할 수 있습니다. 그런 다음 문제 해결을 신속하게 처리하고 IVR 옵션, 기술 자료 문서 및 에이전트 교육을 개선하여 고객 경험을 개선하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.

## 중요한 참고 사항
<a name="important-td"></a>
+ 테마 감지는 Amazon Connect Contact Lens에서 지원하는 다음 언어로 제공됩니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/use-theme-detection.html)
+ 테마 감지는 2023년 1월 30일 또는 그 이후에 생성된 고객 응대에서 지원됩니다.
+ **테마 보고서 생성** 버튼은 저장된 검색에 Contact Lens로 감지된 문제가 있는 고객 응대가 300개 이상 포함된 경우에만 활성화됩니다.
+ 테마 감지 보고서는 가장 최근 고객 응대 3,000개에 대해 생성됩니다.
+ 테마 감지 보고서는 생성된 후 30일 동안 사용할 수 있습니다. 30일이 지나면 보고서가 데이터베이스에서 삭제되고 검색할 수 없습니다.
+ 저장된 검색에 대한 가장 최근 20개의 테마 보고서는 다음 이미지와 같이 **테마 보고서 보기** 드롭다운 메뉴에서 확인할 수 있습니다.  
![\[고객 응대 검색 페이지, 테마 보고서 보기 드롭다운 메뉴\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/contact-lens-view-theme-reports.png)

## 테마 보고서를 생성하는 방법
<a name="generate-theme-report"></a>

1. 다음 보안 프로필 권한이 있는 계정을 사용하여 Amazon Connect에 로그인합니다.
   + **고객 응대 검색 - 액세스**
   + **Contact Lens - 테마 감지 - 생성**
   + **Contact Lens - 테마 감지 - 보기**

1. Amazon Connect의 왼쪽 탐색 메뉴에서 **분석 및 최적화**, **고객 응대 검색**을 선택합니다.

1. **고객 응대 검색** 페이지에서 필터를 적용하여 Contact Lens로 분석한 고객 응대 그룹을 선택합니다.
**중요**  
검색 쿼리에는 Contact Lens로 감지된 문제가 있는 고객 응대를 300개 이상 반환해야 합니다. 그렇지 않으면 **테마 보고서 생성** 버튼이 활성화되지 않습니다.

1. **검색 저장**을 선택하여 결과를 저장합니다. 검색에 이름을 할당합니다.

1. 그런 다음 **테마 보고서 생성**을 선택합니다.

   Contact Lens는 기계 학습을 적용하여 비슷한 문제가 있는 고객 응대를 자동으로 그룹화합니다. 보고서가 생성되면 테마 보고서 링크가 배너에 표시됩니다. 이 배너의 예는 다음 이미지에 나와 있습니다.  
![\[고객 응대 검색 페이지, 테마 감지 배너.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/contact-lens-theme-detection-banner.png)

1. 테마 보고서 링크를 클릭하거나 탭합니다.

   테마 보고서가 표시됩니다. 여기에는 다음 이미지와 같이 테마 레이블과 고객 응대 목록이 포함됩니다.  
![\[여러 테마 레이블이 있는 테마 보고서.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/contact-lens-theme-detection-drilldown.png)

1. 테마 레이블을 클릭하거나 탭하여 관련 고객 응대를 보고, 특정 녹음을 듣고, 기록을 읽고 심층적인 분석을 할 수 있습니다.