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# 생성형 AI 기반 사례 요약 사용
<a name="use-generative-ai-case-summarization"></a>

에이전트는 사례를 보다 효율적으로 처리할 수 있도록 생성형 AI 기반 사례 요약을 사용할 수 있습니다. 무제한 AI 고객이 사용할 수 있는이 AI 에이전트 및 Amazon Connect Cases 기능은 에이전트가 컨텍스트를 더 빠르게 수집하고 고객 문제 해결 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다.

기능을 사용하는 데 필요한 권한을 보려면 섹션을 참조하세요[AI 기반 사례 요약을 생성하는 데 필요한 사례 및 에이전트 애플리케이션 권한](assign-security-profile-cases.md#required-cases-agent-app-ai-summary-permissions).

에이전트가 AI 에이전트로 활성화된 사례를 볼 때 **생성** 버튼을 사용하여 사례 및 활동 피드의 요약을 생성할 수 있습니다.

![사례 요약을 위한 생성 버튼을 보여주는 스크린샷입니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/case-summary-generate-button.png)


## 사례 요약
<a name="case-summarization-details"></a>

AI 에이전트는 사례를 자동으로 분석하고 다음에서 얻은 정보가 포함된 요약을 생성합니다.
+ 사례의 필드
+ 사례에 대한 설명입니다.
+ 사례와 관련된 SLAs입니다.
+ 채팅의 트랜스크립트 및 사례와 관련된 음성 고객 응대(30일 트랜스크립트 보존 기간).
+ 사례와 관련된 작업의 세부 정보

이 요약은 에이전트가 전체 활동 피드를 읽을 필요 없이 사례의 컨텍스트와 기록을 빠르게 이해하는 데 도움이 됩니다.

다음 [기본 AI 에이전트와 프롬프트](default-ai-system.md)를 사용하여 사례 요약을 생성합니다.
+ QinConnectCaseSummarizationPrompt

## 에이전트가 사례 요약에서 수행할 수 있는 작업
<a name="case-summary-agent-actions"></a>

사례 요약이 생성되면 에이전트는 다음을 수행할 수 있습니다.

1. 텍스트 상자에서 요약을 수동으로 편집합니다.

1. 요약을 사례에 저장합니다.

1. 새 요약을 처음부터 다시 생성합니다.

1. 요약을 저장하지 않고 취소합니다.

1. **복사**를 선택하여 요약 내용을 복사합니다.

1. 썸업 또는 썸다운 아이콘을 선택하여 고객 센터 관리자에게 즉각적인 피드백을 제공하여 AI 에이전트 응답을 개선할 수 있습니다. 자세한 내용은 [TRANSCRIPT\_RESULT\_FEEDBACK](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/monitor-ai-agents.html#documenting-cw-events-ih)을 참조하세요.

![사례 요약 작업 옵션을 보여주는 스크린샷입니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/case-summary-actions.png)


## 사례 요약 구성
<a name="configure-case-summarization"></a>

다음은 고객 센터의 사례 요약을 구성하는 단계에 대한 개요입니다.

1. [인스턴스에 대해 AI 에이전트 연결을 활성화합니다](ai-agent-initial-setup.md).

1. [인스턴스에 대해 사례를 활성화합니다](enable-cases.md).

1. 에이전트에게 고객 응대를 할당하기 전에 흐름에 [Connect 어시스턴트](connect-assistant-block.md) 블록을 추가합니다.

1. 일관된 고객 서비스를 위해 회사의 언어, 어조 및 정책과 일치하는 응답을 생성하여 AI 에이전트를 안내하는 [프롬프트를 정의](create-ai-prompts.md)하여 생성형 AI 기반 어시스턴트의 출력을 사용자 지정합니다.

## 품질 응답을 보장하기 위한 모범 사례
<a name="case-summarization-best-practices"></a>

AI 에이전트의 최상의 응답을 보장하려면 다음 모범 사례를 구현하세요.
+ 사례에 저장하기 전에 모든 AI 생성 콘텐츠를 검토하도록 에이전트를 교육합니다.
+ AI 가드레일을 사용하여 적절한 콘텐츠 생성을 보장합니다. 자세한 내용은 [Connect AI 에이전트를 위한 AI 가드레일 생성을 참조하세요](create-ai-guardrails.md).
+ 다음에 대한 CloudWatch Logs 로그를 통해 AI 에이전트 성능을 모니터링합니다.
  + 에이전트의 응답 피드백입니다. 자세한 내용은 [TRANSCRIPT\_RESULT\_FEEDBACK](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/monitor-ai-agents.html#documenting-cw-events-ih)을 참조하세요.
  + 에이전트에게 표시되는 이메일 응답을 생성했습니다. 자세한 내용은 [TRANSCRIPT\_RECOMMENDATION](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/monitor-ai-agents.html#documenting-cw-events-ih)을 참조하세요.