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# Amazon Connect Customer Profiles에서 고객 세그먼트 설정
*고객 세그먼트*란 특정 속성을 공유하는 고객 프로필 그룹입니다. 예를 들어 고객 세그먼트에는 특정 도시에 거주하는 모든 고객 또는 자주 전화를 걸고 평균 지출이 500달러를 초과하는 모든 고객이 포함될 수 있습니다. Amazon Connect 아웃바운드 캠페인을 사용하면 고객 세그먼트로 캠페인을 보낼 수 있습니다.
고객 세그먼트는 사용자가 정의한 속성을 기반으로 동적으로 평가되며 속성 값이 변경될 때 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 예를 들어 Customer Profiles 도메인에 새 프로필을 추가하거나 기존 프로필을 수정하거나 삭제하는 경우 해당 고객 세그먼트의 프로필 수가 증가하거나 감소할 수 있습니다. 고객 세그먼트 생성\$1에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect에서 고객 세그먼트 구축](customer-segments-building-segments.md) 섹션을 참조하세요.
세그먼트를 빌드하기 위한 사전 조건으로 관리자는 AWS Management Console에서 도메인을 설정하고 프로파일 Amazon Connect, 주문, 자산 및/또는 사례 데이터를 Customer Profiles로 가져오도록 통합을 구성해야 합니다. 자세한 내용은 [Amazon Connect 인스턴스에 Customer Profiles 활성화](enable-customer-profiles.md) 단원을 참조하십시오. 데이터 통합을 활성화하면 도메인으로 들어오는 새 데이터를 기반으로 동적 세그먼트를 계속 생성할 수 있습니다.
고객 세그먼트에는 Amazon Connect Customer Profiles 도메인의 고객 프로필만 포함됩니다. Customer Profiles는 S3 또는 외부 애플리케이션에서 수집하거나 에이전트 앱, 고객 응대 흐름 또는 API를 통해 생성할 수 있습니다. 고객 프로필에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect의 고객 프로필이란 무엇인가요?](customer-profiles-what-data.md) 섹션을 참조하세요.
**Topics**
+ [고객 세그먼트 구축](customer-segments-building-segments.md)
+ [세그먼트 관리](customer-segments-managing-segments.md)
+ [가져온 파일에서 세그먼트 생성](customer-segments-imported-files.md)
+ [세그먼트를 CSV 파일로 내보내기](customer-segments-exporting-segments.md)
+ [세그먼트 AI 어시스턴트 사용](customer-segments-ai-assistant.md)
+ [문제 해결](customer-segments-troubleshooting.md)
# Amazon Connect에서 고객 세그먼트 구축
**참고**
**SQL(베타)로 구동되는 분할을 사용하려면 데이터 스토어를 켜야 합니다. Customer Profiles 홈 페이지 화면으로 이동하여 상단 파란색 배너에서 데이터 스토어를 활성화하세요.**
**참고**
Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 세분화 빌더 환경으로 이동하려면이 기능에 대한 보안 프로필 권한이 필요합니다. 자세한 내용은 [보안 프로필 권한을 할당하여 고객 세그먼트 관리](security-profile-customer-profile-segmentation.md) 단원을 참조하십시오.
세그먼트를 빌드하기 전에 Customer Profiles 도메인 설정 데이터 통합을 사용하여 Customer Profiles 도메인의 프로필을 채우는 것이 좋습니다. Customer Profiles와의 데이터 통합을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 [외부 애플리케이션을 Amazon Connect Customer Profiles와 통합](integrate-external-apps-customer-profiles.md) 섹션을 참조하세요.
세그먼트에는 계산된 속성을 사용하여 캡처한 이벤트가 포함될 수 있습니다. 사용자 지정 계산된 속성을 구성하고 계산된 기본 속성 고객 프로필 제안을 검토하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect Customer Profiles의 기본 계산된 속성](customerprofiles-calculated-attributes.md) 섹션을 참조하세요.
Amazon Connect는 고객 세그먼트를 구축하는 두 가지 방법을 제공합니다. 1/ Spark SQL을 통해 세그먼트 정의(베타, 데이터 스토어 활성화 필요), 2/ 대상 그룹 및 필터를 통해 세그먼트 정의(클래식 세분화). 둘 다 생성형 AI 기반 세그먼트 AI 어시스턴트를 통해 자연어 프롬프트를 사용할 수 있습니다. 한 가지 방법으로 세그먼트를 정의하는 경우 해당 세그먼트를 다른 세그먼트로 이동하고 다시 시작해야 합니다.
## Spark SQL로 구동되는 세그먼트
Spark SQL로 구동되는 세그먼트를 사용하면 전체 Customer Profile 데이터와 확장된 기능을 사용하여 세그먼트를 정의할 수 있습니다. 표준 프로필 객체 속성과 사용자 지정 객체 속성을 사용할 수 있습니다. 표준 객체와 사용자 지정 객체를 함께 조인하여 다양한 객체의 데이터를 사용하고, 백분위수와 같은 통계로 세그먼트를 필터링하고, 비교를 위해 날짜 필드를 표준화하는 등의 SQL 기반 기능을 사용할 수도 있습니다.
Segment Assistant AI에 자연어 프롬프트를 입력하여 시작할 수 있습니다. 세그먼트 AI 어시스턴트는 Spark SQL로의 번역을 포함하여 세그먼트를 정의합니다. Segment Assistant AI는 세그먼트를 정의하는 데 수행한 단계를 제공하며 생성하려는 것과 일치하는지 확인할 수 있습니다. SQL, 자연어로 된 SQL 단계 및 Spark SQL의 AI 생성 요약을 보고 추가로 검증할 수도 있습니다. 변경하려면 자연어 프롬프트를 업데이트하거나 Spark SQL을 직접 편집할 수 있습니다.
Spark SQL 세그먼트를 직접 생성할 수도 있습니다.
**클래식 분할과 마찬가지로 Spark SQL로 구동되는 세그먼트는 세그먼트 멤버십 호출, 흐름 블록 및 아웃바운드 캠페인에 사용할 수 있습니다.**
**고객 이벤트에 의해 시작된 세그먼트 멤버십 호출, 흐름 블록 또는 아웃바운드 캠페인에서 Spark SQL 세그먼트를 사용하는 경우 마지막으로 내보낸 세그먼트(세그먼트 스냅샷)를 사용합니다. 멤버십에 사용되는 세그먼트 스냅샷은 생성 후 1년이 지나면 만료됩니다. 4XX 오류가 발생하면 세그먼트(세그먼트 스냅샷)를 내보냈는지 확인합니다.**
**고객 세그먼트에서 시작한 아웃바운드 캠페인은 세그먼트(세그먼트 스냅샷)를 내보낼 필요가 없습니다.**
### 1단계: 새 세그먼트 빌드
세그먼트 AI 어시스턴트에서 "세그먼트 생성 방법"을 선택하여 귀중한 세그먼트 생성에 대한 자세한 지침을 보거나 "세그먼트 생성 방법"을 선택하여 자연어 프롬프트를 입력하여 세그먼트를 생성합니다.
또는 SQL을 사용하여 쿼리 편집기에서 새 세그먼트를 정의합니다.
**참고 - 시간대 기반 아웃바운드 캠페인을 생성하려면 시간대 속성이 세그먼트 출력의 일부인지 확인해야 합니다.**
**참고 - 아웃바운드 캠페인에서 세그먼트를 사용하려면 세그먼트 출력의 프로필 IDs가 고유한지 확인해야 합니다.**
### 2단계: 이름 및 설명 지정
이름에 나중에 쉽게 알아볼 수 있도록 고객 세그먼트의 이름을 입력합니다.
**참고 -** Amazon Connect 관리자 웹 사이트는 입력한 이름을 세그먼트`DisplayName`의 로 사용하고 이를 기반으로 식별자를 생성합니다. 생성된 식별자는 Customer Profiles API를 사용하여 세그먼트에 액세스할 때 `SegmentDefinitionName`으로 사용됩니다.
(선택 사항) 설명에 고객 세그먼트에 대한 설명을 입력합니다.
### 3단계: 세그먼트 검토 및 검증
세그먼트 AI 어시스턴트가 사용한 데이터와 세그먼트를 생성하는 데 사용한 AI 모델을 검토합니다. 생성한 SQL을 검토하여 쿼리 편집기에서 세그먼트를 정의할 수도 있습니다. 세그먼트를 생성할 수 없는 경우 정확한 세그먼트를 생성하는 데 도움이 되도록 제공한 피드백을 해결합니다. 세그먼트가 생성되면 Customer Profiles는 자동으로 세그먼트 견적을 생성합니다.
편집하려면 쿼리 편집기에서 "새 대화"를 클릭하거나 SQL을 생성/편집하여 새 프롬프트를 제공할 수 있습니다.
세그먼트 AI 어시스턴트를 사용하지 않는 경우 쿼리 편집기 아래의 "쿼리 검증 및 추정" 버튼을 클릭하여 쿼리를 검증하고 견적을 생성할 수 있습니다.
**참고 - Spark SQL로 구동되는 세그먼트는 다른 쿼리 엔진과 마찬가지로 세그먼트 및 사용된 SQL에서 사용하는 프로필 데이터의 양에 따라 시간이 걸립니다(예: 객체 간에 여러 조인하는 데 시간이 걸림).**
### 4단계: 세그먼트 생성
세그먼트를 빌드하고 만족하면 오른쪽 상단의 "세그먼트 생성" 버튼을 선택합니다. 세그먼트를 생성한 후에는 흐름의 세그먼트를 사용하고 아웃바운드 캠페인의 세그먼트를 사용하여 작업 - .csv로 내보내기를 선택할 수 있습니다.
**참고 - 아웃바운드 캠페인 또는 흐름 블록에서 세그먼트를 사용하는 경우 세그먼트가 마지막으로 생성된 시기에 따라 세그먼트 멤버십을 확인합니다. 흐름 또는 캠페인이 실행 중일 때 실시간 세그먼트 멤버십 검사가 필요한 경우 Classic 세분화를 사용합니다.**
## 대상 그룹 및 필터를 사용한 클래식 세분화
고객 세그먼트를 생성할 때 시작 잠재고객을 선택하고 세그먼트를 정의하는 필터를 선택하여 해당 잠재고객을 구체화합니다. 예를 들어 잠재고객 그룹을 생성한 다음 특정 국가에 거주하고 자주 전화하는 모든 고객의 필터를 선택할 수 있습니다. 세그먼트는 캠페인 실행, 고객 응대 흐름 실행, 세그먼트 추정 또는 내보내기 등 온디맨드로 다시 계산됩니다. 그 결과, 각 세그먼트의 크기 및 멤버십은 시간의 경과에 따라 변화합니다.
또한 두 번째 잠재고객 그룹을 생성한 다음 두 잠재고객 그룹 간에 관계(AND, OR 또는 EXCLUDE)를 생성하여 첫 번째 잠재고객 그룹에서 고객을 추가로 좁히거나 연결하거나 제외할 수 있습니다.
![\[두 개의 잠재고객 그룹.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-building-segments-1.png)
## 잠재고객 그룹
고객 세그먼트를 생성할 때 하나 이상의 잠재고객 그룹을 생성합니다. 잠재고객 그룹은 다음과 같은 구성 요소로 구성됩니다.
![\[잠재고객 그룹의 구성 요소를 보여 주는 개념 다이어그램입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-audience-groups-1.png)
+ **시작 잠재고객**: 초기 사용자 모집단을 정의하는 고객 세그먼트입니다. 최대 5명의 시작 대상 또는 Customer Profiles 도메인의 모든 프로필을 지정할 수 있습니다.
+ **필터 그룹**: 시작 잠재고객 위에 적용하는 잠재고객 정보의 범주입니다. OR 관계로 연결된 여러 필터 그룹을 추가할 수 있습니다.
+ **필터**: 필터는 세그먼트에 속하는 잠재고객 수를 줄입니다. 필터는 세그먼트를 필요에 따라 맞춤 조정하기 위해 원하는 만큼 추가할 수 있습니다.
고객 세그먼트에는 하나 이상의 잠재고객 그룹이 있어야 하지만 선택적으로 두 번째 잠재고객 그룹을 생성한 다음 두 잠재고객 그룹 간에 관계(AND/OR/EXCLUDE)를 생성할 수 있습니다. 이러한 결과에 대한 자세한 내용은 [5단계: 두 번째 잠재고객 그룹 추가(선택 사항)](#step-5-add-the-second-audience-group-optional) 섹션을 참조하세요.
## 고객 세그먼트 생성
다음 단계는 고객 세그먼트 생성 및 구성을 설명합니다.
+ 1단계: 새 세그먼트 빌드
+ 2단계: 이름 및 설명 구성
+ 3단계: 잠재고객 그룹 1에 포함할 시작 잠재고객 선택
+ 4단계: 필터 그룹 선택 및 구성(선택 사항)
+ 5단계: 잠재고객 그룹 2 추가(선택 사항)
### 1단계: 새 세그먼트 빌드
1. 세그먼트를 생성하려면 사전 조건으로 보안 프로필 권한을 생성해야 합니다. 자세한 내용은 [보안 프로필 권한을 할당하여 고객 세그먼트 관리](security-profile-customer-profile-segmentation.md) 단원을 참조하십시오. 또한 세그먼트의 멤버십을 가장 잘 시각화하려면 세그먼트 생성 전에 데이터를 수집하는 것이 좋습니다. S3 또는 외부 애플리케이션을 통해 프로필을 수집하려면 [Customer Profiles로 고객 데이터 생성 및 수집](customer-profiles-object-type-mappings.md) 또는[외부 애플리케이션을 Amazon Connect Customer Profiles와 통합](integrate-external-apps-customer-profiles.md) 섹션 참조하세요.
1. 고객 세그먼트 테이블 보기에서 **세그먼트 생성**을 선택합니다.
![\[세그먼트 생성 버튼.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-1-build-a-new-segment-1.png)
### 2단계: 이름 및 설명 지정
+ **이름**에 나중에 쉽게 알아볼 수 있도록 고객 세그먼트의 이름을 입력합니다.
**참고**
Amazon Connect 관리자 웹 사이트는 입력한 이름을 세그먼트`DisplayName`의 로 사용하고 이를 기반으로 식별자를 생성합니다. 생성된 식별자는 Customer Profiles API를 사용하여 세그먼트에 액세스할 때 `SegmentDefinitionName`으로 사용됩니다.
+ (선택 사항) **설명**에 고객 세그먼트에 대한 설명을 입력합니다.
![\[세그먼트 이름 섹션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-2-configure-specify-name-and-description-1.png)
### 3단계: 잠재고객 그룹 1에 포함할 시작 잠재고객 선택
먼저 잠재고객 그룹의 시작 잠재고객을 어떻게 정의할지 선택합니다.
1. **잠재고객 그룹 1**의 **시작 잠재고객** 드롭다운 목록에서 잠재고객 그룹에 포함할 세그먼트를 하나 이상 선택하거나 **Customer Profiles에서 모든 프로필**을 선택합니다.
**참고**
여러 세그먼트를 시작 잠재고객으로 선택하면 세그먼트가 `OR` 관계에 의해 연결됩니다. 예를 들어 **프리미엄 멤버십 고객과** **기본 멤버십 고객** 세그먼트를 시작 잠재고객으로 선택하면 두 세그먼트 중 하나에 있는 모든 프로필이 포함됩니다.
![\[시작 잠재고객 드롭다운 목록입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1.png)
1. ProfileType으로 세그먼트를 생성하려면 먼저 **Customer Profiles의 모든 계정**을 초기 잠재고객으로 사용합니다. 이 접근 방식을 사용하면 계정 기반 프로필을 효과적으로 필터링할 수 있습니다. 달리 지정하지 않는 한 분할 프로세스는 고객 프로필 도메인 내의 모든 프로필을 자동으로 내보냅니다. 이 기본 동작은 포괄적인 적용 범위를 보장하지만 특정 대상 지정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
다음은 세그먼트 정의를 생성하는 방법의 예입니다(계정 또는 표준 프로필 기반).
**모든 계정 기반 프로필을 필터링합니다(ProfileType=ACCOUNT\$1PROFILE).**
![\[모든 계정 기반 프로필을 필터링합니다(ProfileType=ACCOUNT_PROFILE).\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-5.png)
**참고**
하위 프로필로만 세그먼트를 생성하려면 계정 기반 프로필을 제외하는 새 잠재고객을 생성합니다. 예를 들어 `ProfileType`이 포함된 프로필은 PROFILE이거나 `ProfileType`가 비어 있는 경우입니다.
![\[하위 프로필로만 세그먼트를 생성하려면 계정 기반 프로필을 제외하는 새 잠재고객을 생성합니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-6.png)
**`Phone`을 사용하여 연결할 계정을 대상으로 하는 샘플 캠페인**
![\[Phone을 사용하여 연결할 계정을 대상으로 하는 샘플 캠페인\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-1-7.png)
이 예제에서 캠페인은 다음 직접 호출 시퀀스를 사용하여 단일 계정을 대상으로 합니다.
1. John에게 첫 번째 연락 시도(ID: 2)
1. John이 응답하지 않으면 Sally(ID: 3)에게 백업 연락처로 전화를 겁니다.
1. 시작 대상을 선택하면 **예상 잠재고객** 섹션이 업데이트되어 적격 프로필이 표시됩니다. 잠재고객 그룹을 편집한 후 예상 잠재고객 섹션에서 **새로 고침** 버튼을 클릭하여 추정치를 다시 가져올 수 있습니다.
![\[예상 잠재고객 섹션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group-2.png)
### 4단계: 잠재고객 필터 선택 및 적용(선택 사항)
시작 잠재고객을 선택한 후 속성에 조건부 로직을 적용하여 잠재고객을 추가로 세분화할 수 있습니다. 세그먼트는 표준 프로필 속성, 사용자 지정 프로필 속성 및 계산된 속성을 지원합니다.
![\[잠재고객 필터.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-1.png)
**잠재고객 필터를 선택하고 구성하는 방법**
1. **속성**에는 다음 유형 중에서 속성을 선택합니다.
1. **계산된 속성** - 계산된 속성 중 하나를 기준으로 잠재고객을 필터링합니다.
기본 계산된 속성과 사용자 지정 계산된 속성을 구성하는 방법에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect Customer Profiles의 기본 계산된 속성](customerprofiles-calculated-attributes.md) 섹션을 참조하세요.
1. **표준 속성** - 표준 프로필 속성 중 하나를 기준으로 잠재고객을 필터링합니다.
표준 프로필 속성 목록은 [Amazon Connect Customer Profiles의 표준 프로필 정의](standard-profile-definition.md) 섹션을 참조하세요.
1. **사용자 지정 속성** - 사용자 지정 프로필 속성 중 하나를 기준으로 잠재고객을 필터링합니다.
**참고**
도메인 내에 최대 1,000개의 최신 프로필 속성을 저장합니다. 도메인에 많은 양의 속성이 포함된 경우 가장 오래된 속성이 이 목록에 표시되지 않을 수 있습니다.
1. **연산자**를 선택합니다. 연산자는 입력한 값에 대한 속성의 관계를 결정합니다. 다음은 사용 가능한 연산자에 대한 설명입니다. 사용 가능한 연산자는 선택한 속성의 값 유형에 따라 변경됩니다.
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/customer-segments-building-segments.html)
**참고**
Amazon Connect 관리자 웹 사이트의 고객 세그먼트는 모든 시간 기반 필터에 UTC 시간대와 기본 시간인 00:00:00 UTC를 사용합니다. 날짜를 기준으로 필터링 할 수 있지만 시간은 동일한 값으로 기록됩니다. 2024-1-1 날짜를 입력하면 콘솔은 이 시간을 2024-01-01T00:00:00Z로 전달합니다.
**참고**
계산된 속성에 대한 필터를 지정할 때 계산된 속성 정의의 기간을 재정의할 수 있습니다. 예를 들어 필터 `Frequent caller is true for the event time period of 60 days`는 [계산된 속성 정의에 구성된 기간](customerprofiles-calculated-attributes-apis.md) 대신 지난 60일 이내에 값을 평가하도록 *자주 전화하는 사람* [Amazon Connect Customer Profiles의 기본 계산된 속성](customerprofiles-default-calculated-attributes.md)을 재정의합니다. 이 재정의는 세그먼트에 고유하며 계산된 속성 정의 자체에는 영향을 주지 않습니다.
![\[평가할 속성, 연산자 및 값입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-2.png)
1. 값을 지정합니다. `OR` 관계로 연결된 여러 값을 지정할 수 있습니다. 예: `Address.Country`는 `USA` 또는 `Mexico`입니다. 값 입력은 도메인에 저장된 고객 프로필을 기반으로 문자열 연산자에 대한 제안 사항을 드롭다운에 표시합니다.
**참고**
값은 대소문자를 구분합니다. 예를 들어 *Address.Country is US*는 *Address.Country is us*와 다른 결과를 반환합니다.
1. (선택 사항) 이 기준에 추가 속성을 적용하려면 **필터 추가**를 선택합니다. 다른 필터 그룹을 생성하려면 **그룹 추가**를 선택합니다.
**참고**
필터 그룹에 여러 필터가 있는 경우 필터는 AND 관계로 연결됩니다. 예를 들어 '*Address.Country* is USA' 및 '*Customer'의 평균 대기 시간*이 10초를 초과하는' 필터 2개가 포함된 필터 그룹은 *Address.Country*가 미국**이고** *평균 대기 시간이* 10초를 초과하는 프로필이 세그먼트에 속합니다.
대상 그룹에 여러 필터 그룹이 있는 경우 Amazon Connect 관리자 웹 사이트의 고객 세그먼트는 OR 관계를 사용하여 필터 그룹 간에 연결합니다.
![\[잠재고객 필터 2개.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional-3.png)
1. 잠재고객 그룹 설정이 끝나면 **세그먼트 생성**을 선택합니다.
### 5단계: 두 번째 잠재고객 그룹 추가(선택 사항)
선택적으로 두 번째 잠재고객 그룹을 추가하고 잠재고객 그룹 1과의 관계를 정의합니다.Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여 고객 세그먼트를 생성할 때 세그먼트당 최대 2개의 잠재고객 그룹을 가질 수 있습니다. 세그먼트에 두 번째 잠재고객 그룹을 추가할 경우, 두 잠재고객 그룹 간의 연결 방식을 지정하는 두 가지 방법 중 하나를 선택할 수 있습니다.
+ **AND 관계** - AND 관계를 사용하여 두 잠재고객을 연결하는 경우 세그먼트에는 잠재고객 그룹 1과 잠재고객 그룹 2의 필터를 모두 충족하는 모든 프로필이 포함됩니다.
+ **OR 관계** - OR 관계를 사용하여 두 잠재고객을 연결하는 경우 세그먼트에는 잠재고객 그룹 1 또는 잠재고객 그룹 2의 필터를 충족하는 모든 프로필이 포함됩니다.
+ **EXCLUDE 관계** - EXCLUDE 관계를 사용하여 두 잠재고객을 연결하는 경우 세그먼트에는 잠재고객 그룹 2의 프로필을 제외한 잠재고객 그룹 1의 프로필이 포함됩니다.
**두 번째 잠재고객 그룹을 구성하는 방법**
1. 잠재고객 그룹 1을 구성한 후 SELECT**AND**, **OR** 또는 **EXCLUDE** 관계를 선택합니다.
![\[AND, OR 또는 EXCLUDE 옵션입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-1.png)
1. 잠재고객 그룹 2에서 시작 잠재고객을 선택합니다. 자세한 내용은 [3단계: 잠재고객 그룹 1에 포함할 시작 잠재고객 선택](#step-3-choose-the-starting-audiences-to-include-in-audience-group) 섹션을 참조하세요.
1. (선택 사항) 세그먼트 범위를 좁히고자 하는 필터를 선택합니다. 자세한 내용은 [4단계: 잠재고객 필터 선택 및 적용(선택 사항)](#step-4-choose-and-apply-audience-filters-optional) 섹션을 참조하세요.
1. 세그먼트 설정이 끝나면 **세그먼트 생성**을 선택합니다. 세그먼트가 생성되었으므로 이제 아웃바운드 캠페인 또는 흐름에서 세그먼트를 사용할 수 있습니다.
![\[세그먼트가 성공적으로 생성되었다는 메시지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/step-5-add-the-second-audience-group-optional-2.png)
## Spark SQL로 구동되는 세그먼트 생성
Spark SQL로 구동되는 세그먼트를 사용하면 전체 Customer Profile 데이터와 확장된 기능을 사용하여 세그먼트를 정의할 수 있습니다. 표준 프로필 객체 속성과 사용자 지정 객체 속성을 사용할 수 있습니다. 표준 객체와 사용자 지정 객체를 함께 조인하여 다양한 객체의 데이터를 사용하고, 백분위수와 같은 통계로 세그먼트를 필터링하고, 비교를 위해 날짜 필드를 표준화하는 등의 SQL 기반 기능을 사용할 수도 있습니다.
Segment Assistant AI에 자연어 프롬프트를 입력하여 시작할 수 있습니다. 세그먼트 AI 어시스턴트는 Spark SQL로의 번역을 포함하여 세그먼트를 정의합니다. Segment Assistant AI는 세그먼트를 정의하는 데 수행한 단계를 제공하며 생성하려는 것과 일치하는지 확인할 수 있습니다. SQL, 자연어로 된 SQL 단계 및 Spark SQL의 AI 생성 요약을 보고 추가로 검증할 수도 있습니다. 변경하려면 자연어 프롬프트를 업데이트하거나 Spark SQL을 직접 편집할 수 있습니다.
Spark SQL 세그먼트를 직접 생성할 수도 있습니다.
Spark SQL로 구동되는 세그먼트는 세그먼트 멤버십 호출, 흐름 블록 및 아웃바운드 캠페인에 사용할 수 있습니다. 세그먼트가 마지막으로 생성된 시점(세그먼트 스냅샷)을 기준으로 세그먼트를 확인합니다. 4XX 오류가 발생하면 세그먼트 스냅샷을 실행해야 합니다.
**참고**
**SQL 분할은 최대 10년의 데이터가 있는 데이터 스토어에서 실행됩니다. 클래식 세분화에서 최신 데이터 사용(지난 3년 동안 업데이트된 데이터)**
### 1단계: 새 세그먼트 빌드
세그먼트 AI 어시스턴트에서 “세그먼트 생성 방법”을 선택하여 귀중한 세그먼트 생성에 대한 자세한 지침을 보거나 “세그먼트 생성 방법”을 선택하여 자연어 프롬프트를 입력하여 세그먼트를 생성합니다.
또는 SQL을 사용하여 쿼리 편집기에서 새 세그먼트를 정의합니다.
### 2단계: 이름 및 설명 지정
이름에 나중에 쉽게 알아볼 수 있도록 고객 세그먼트의 이름을 입력합니다.
**참고**
Amazon Connect 관리자 웹 사이트는 입력한 이름을 세그먼트`DisplayName`의 로 사용하고 이를 기반으로 식별자를 생성합니다. 생성된 식별자는 Customer Profiles API를 사용하여 세그먼트에 액세스할 때 `SegmentDefinitionName`으로 사용됩니다.
(선택 사항) 설명에 고객 세그먼트에 대한 설명을 입력합니다.
### 3단계: 세그먼트 검토 및 검증
세그먼트 AI 어시스턴트가 사용한 데이터와 세그먼트를 생성하는 데 사용한 AI 모델을 검토합니다. 생성한 SQL을 검토하여 쿼리 편집기에서 세그먼트를 정의할 수도 있습니다. 세그먼트를 생성할 수 없는 경우 정확한 세그먼트를 생성하는 데 도움이 되도록 제공한 피드백을 해결합니다. 세그먼트가 생성되면 Customer Profiles는 자동으로 세그먼트 견적을 생성합니다.
편집하려면 쿼리 편집기에서 “새 대화”를 클릭하거나 SQL을 생성/편집하여 새 프롬프트를 제공할 수 있습니다.
세그먼트 AI 어시스턴트를 사용하지 않는 경우 쿼리 편집기 아래의 “쿼리 검증 및 추정” 버튼을 클릭하여 쿼리를 검증하고 견적을 생성할 수 있습니다.
**참고**
Spark SQL로 구동되는 세그먼트는 다른 쿼리 엔진과 마찬가지로 세그먼트 및 사용된 SQL에서 사용하는 프로필 데이터의 양에 따라 시간이 걸립니다(예: 객체 간 여러 조인에는 일반적으로 더 많은 시간이 소요됨).
### 4단계: 세그먼트 생성
세그먼트를 빌드하고 만족하면 오른쪽 상단에서 “세그먼트 생성” 버튼을 선택합니다. 세그먼트를 생성한 후에는 흐름의 세그먼트를 사용하고 아웃바운드 캠페인의 세그먼트를 사용하여 작업 - .csv로 내보내기를 선택할 수 있습니다.
**참고**
아웃바운드 캠페인 또는 흐름 블록에서 세그먼트를 사용하는 경우 세그먼트가 마지막으로 생성된 시기에 따라 세그먼트 멤버십을 확인합니다. 흐름 또는 캠페인이 실행 중일 때 실시간 세그먼트 멤버십 검사가 필요한 경우 Classic 세분화를 사용합니다.
# Amazon Connect에서 고객 세그먼트 관리
Amazon Connect 관리자 웹 사이트를 사용하여 고객 세그먼트를 생성, 조회, 복사 및 기타 관리 태스크를 수행할 수 있습니다. 해당 설정을 보기 위해 고객 세그먼트를 여는 경우 세그먼트를 사용하는 캠페인을 빠르게 생성할 수도 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Connect 개발자 안내서의 [Amazon Connect에서 고객 세그먼트 구축](customer-segments-building-segments.md) 및 키 생성을 참조하세요.
**고객 세그먼트를 관리하는 방법**
1. **고객 세그먼트** 페이지에서 관리할 세그먼트를 선택합니다.
![\[고객 세그먼트 페이지, 세그먼트 목록.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-managing-segments-1.png)
1. **작업** 메뉴에서 다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
1. **세부 정보 보기** - 세그먼트가 생성된 날짜 및 시간과 세그먼트가 마지막으로 업데이트된 날짜 및 시간을 포함하여 고객 세그먼트에 대한 정보를 표시하려면 이 옵션을 선택합니다.이 작업을 수행하려면 Amazon Connect 사용자에게 **CustomerProfiles.Segments.View** 보안 프로필 권한이 필요합니다.
1. **복제** - 선택한 세그먼트를 복사하여 새로운 고객 세그먼트를 생성하려면 이 옵션을 선택합니다. 그러면 원래 세그먼트를 변경하지 않고 새 세그먼트의 모든 설정을 수정할 수 있습니다. 이 작업을 수행하려면 Amazon Connect 사용자에게 **CustomerProfiles.Segments.Create** security profile 권한이 필요합니다.
1. **CSV 내보내기** - 고객 세그먼트를 컴퓨터의 파일로 내보내려면 이 옵션을 선택합니다. 자세한 내용은 [Amazon Connect에서 고객 세그먼트를 CSV 파일로 내보내기](customer-segments-exporting-segments.md) 섹션을 참조하세요.이 작업을 수행하려면 Amazon Connect 사용자에게 **CustomerProfiles.Segments.Export** 보안 프로필 권한이 필요합니다.
1. **삭제** - 고객 세그먼트를 영구 삭제하려면 이 옵션을 선택합니다. 세그먼트를 삭제한 후에는 복구할 수 없습니다.이 작업을 수행하려면 Amazon Connect 사용자에게 **CustomerProfiles.Segments.Delete** 보안 프로필 권한이 필요합니다.
**중요**
세그먼트를 삭제하면 해당 세그먼트를 사용하는 모든 활성 캠페인이 실패합니다 마찬가지로 세그먼트 위에 구축된 모든 세그먼트는 작동이 중지됩니다. 세그먼트를 삭제하기 전에 먼저 활성 캠페인이나 다른 세그먼트에서 세그먼트가 사용되지 않는지 확인하는 것이 좋습니다.
# Amazon Connect에서 가져온 파일에서 세그먼트 생성
**참고**
Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 세분화 빌더 환경에 액세스하려면 적절한 보안 프로필 권한이 구성되어 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 [보안 프로필 권한을 할당하여 고객 세그먼트 관리](security-profile-customer-profile-segmentation.md) 단원을 참조하십시오.
고객 세그먼트 가져오기는 프로필 데이터가 포함된 CSV 파일을 사용하여 새 프로필을 생성하거나 기존 프로필을 업데이트한 다음 세그먼트로 그룹화합니다. CSV 파일의 크기는 1GB 미만이어야 하며 표준 프로필 속성에 매핑되는 유효한 헤더를 포함해야 합니다.
다음 단계는 가져온 고객 세그먼트를 생성하고 구성하는 방법을 설명합니다.
1. [새로운 세그먼트 생성](#create-new-segment)
1. [CSV 파일 업로드](#upload-csv-file)
1. [세그먼트 세부 정보 구성](#configure-segment-details)
1. [고객 속성 매핑](#map-customer-attributes)
1. [프로필 만료 설정](#set-profile-expiry)
1. [세그먼트 가져오기 생성 및 모니터링](#create-monitor-segment-import)
## 새로운 세그먼트 생성
1. 세그먼트를 생성하려면 사전 조건으로 보안 프로필 권한을 생성해야 합니다. 자세한 내용은 [보안 프로필 권한을 할당하여 고객 세그먼트 관리](security-profile-customer-profile-segmentation.md) 단원을 참조하십시오.
1. Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 **Customer Profiles****Customer 세그먼트**로 이동합니다.
1. **세그먼트 생성**을 선택하고 드롭다운에서 **파일 업로드 시작**을 선택합니다.
## CSV 파일 업로드
다음 중 하나를 기준으로 CSV 파일을 선택합니다.
+ **파일 선택**을 선택하고 파일을 선택합니다.
+ 파일을 업로드 영역으로 끌어다 놓습니다.
파일 이름은 다음과 같아야 합니다.
+ CSV 형식
+ 크기가 1GB 미만
+ 헤더 포함
+ UTF-8 인코딩
## 세그먼트 세부 정보 구성
**이름**에 세그먼트에 대해 인식 가능한 식별자를 지정합니다. 이 필드는 필수 항목입니다.
+ 문자(a\$1z, A\$1Z), 숫자(0\$19), 하이픈(-) 또는 밑줄(\$1)만 사용합니다.
+ 문자나 숫자로 시작해야 합니다(밑줄은 안 됨).
+ 최대 길이는 255자입니다.
**참고**
Amazon Connect 관리자 웹 사이트는이 이름을 세그먼트`DisplayName`의 로 사용하고 고유 `SegmentDefinitionName` 식별자를 생성합니다. 이 식별자는 Amazon Connect Customer Profiles API를 통해 세그먼트에 액세스할 때 사용됩니다.
**설명**(선택 사항)에서 세그먼트에 대한 세부 정보를 추가합니다.
+ 최대 길이는 1000자입니다.
## 고객 속성 매핑
객체 유형 매핑은 Customer Profiles가 CSV 데이터를 처리하는 방법을 정의합니다. 이 매핑은 다음과 같습니다.
+ CSV 데이터가 표준 프로필 객체를 채우는 방법을 결정합니다.
+ 프로파일 할당을 위해 인덱싱할 필드를 지정합니다.
객체 유형 매핑에 대한 자세한 내용은 [Customer Profiles로 고객 데이터 생성 및 수집](customer-profiles-object-type-mappings.md) 섹션을 참고하세요.
다음 옵션 중 하나를 선택하여 CSV 열을 Customer Profiles 속성에 매핑합니다.
### 옵션 1: AI 기반 매핑(권장)
1. **고객 속성 생성**을 선택한 후 **다음**을 선택합니다.
1. 시스템은 CSV 헤더를 분석하고 표준 프로필 속성에 대한 적절한 매핑을 제안합니다.
1. 제안된 매핑을 검토합니다.
1. 선택 사항: 매핑 사용자 지정:
+ 표준 프로필 속성 매핑을 수정합니다.
+ `Attributes.attribute-name` 형식을 사용하여 사용자 지정 속성을 추가합니다.
+ 고유 식별자를 업데이트합니다.
### 옵션 2: 수동 매핑
1. 각 CSV 열 헤더를 프로파일 속성에 매핑합니다.
+ 표준 프로필 속성을 사용합니다. 전체 목록은 [Amazon Connect Customer Profiles의 표준 프로필 정의](standard-profile-definition.md) 단원을 참조하세요.
+ `Attributes.attribute-name` 형식을 사용하여 사용자 지정 속성을 생성합니다.
**참고**
최대 25개의 속성을 매핑할 수 있습니다.
1. 매핑된 속성 하나를 고객 식별자(고유 키)로 선택합니다.
### 고객 식별자 선택
매핑을 완료한 후 매핑된 속성 하나를 고객 식별자로 선택합니다. Amazon Connect Customer Profiles는 이 식별자를 사용하여 다음을 수행합니다.
+ 새 프로필을 생성하거나 기존 프로필을 업데이트합니다.
+ 수신 데이터를 기존 프로필과 일치시킵니다.
**참고**
속성 매핑은 AI 기반 매핑이든 수동 매핑이든 관계없이 설정 중 언제든지 수정할 수 있습니다.
## 프로필 만료 설정
가져온 프로필이 만료되는 시기를 지정합니다.
1. 만료 옵션을 선택합니다.
+ 기본값: 가져오기 날짜로부터 14일
+ 사용자 지정: 날짜 선택기를 사용하여 날짜 선택
1. 사용자 지정 만료 날짜의 경우:
+ 최소: 가져오기 후 1일
+ 최대: 가져오기 후 90일
Customer Profiles는 세그먼트 및 프로필 도메인에서 만료된 프로필을 제거합니다.
**참고**
데이터 보존 요구 사항에 맞는 만료 기간을 선택합니다. 사용자 지정 날짜를 선택하기 전에 기본 14일 기간이 비즈니스 요구 사항을 충족하는지 고려합니다.
## 세그먼트 가져오기 생성 및 모니터링
**세그먼트 생성**
1. 구성을 검토합니다.
1. **세그먼트 생성**을 선택합니다.
1. 시스템은 다음을 수행합니다.
+ CSV 파일을 업로드합니다.
+ 데이터를 기반으로 프로필을 생성/업데이트합니다.
+ 프로필을 세그먼트로 그룹화합니다.
+ 알림 배너를 사용하여 진행 상황을 표시합니다.
가져오기 진행 상황 모니터링
+ 세그먼트 세부 정보 페이지에서 가져오기 진행 상황을 확인합니다.
+ 알림 배너는 가져오기 작업이 진행 중임을 보여 줍니다.
+ 가져오기 작업 세부 정보 표에는 다음이 표시됩니다.
+ 파일 이름
+ 가져오기 작업 생성 날짜
+ 가져오기 작업 완료 날짜
+ 처리된 프로필 수
+ 성공적인 가져오기 수
+ 실패한 가져오기 수
+ 진행 중에 가져오기를 취소할 수 있습니다.
+ 가져오기 작업이 진행 중인 동안 캠페인에서 세그먼트를 사용할 수 있습니다.
**참고**
가져온 세그먼트는 가져오기가 완료되면 아웃바운드 캠페인 또는 내보내기에 다른 세그먼트처럼 사용할 수 있습니다. 세그먼트 세부 정보 페이지에서 가져오기 상태 및 결과를 포함한 세그먼트 세부 정보를 볼 수 있습니다.
# Amazon Connect에서 고객 세그먼트를 CSV 파일로 내보내기
Amazon Connect 관리자 웹 사이트의 **고객 세그먼트** 페이지에서 기존 세그먼트를 컴퓨터의 파일로 내보낼 수 있습니다.이 경우 Customer Profiles는 고객 세그먼트의 프로필과 연결된 모든 프로필 속성을 CSV 파일로 내보냅니다.
**고객 세그먼트를 내보내는 방법**
1. 고객 세그먼트 페이지의 작업 드롭다운에서 **CSV 내보내기**를 선택합니다.
![\[고객 세그먼트 페이지, CSV 내보내기 옵션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-1.png)
또는 **세부 정보 보기** 페이지로 이동하여 **다음 작업**, **다운로드**를 선택할 수 있습니다.
![\[세그먼트의 세그먼트 세부 정보 페이지, 다음 작업 옵션.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-2.png)
**참고**
Amazon Connect 관리자 웹 사이트는 최대 350,000개의 프로필이 포함된 고객 세그먼트 내보내기를 지원합니다. 많은 수의 프로필이 포함된 세그먼트를 내보내야 하는 경우 Customer Profiles API에서 `CreateSegmentSnapshot` 작업을 사용합니다. `CreateSegmentSnapshot` 작업은 ORC, JSONL 및 CSV 파일의 세그먼트를 S3 버킷으로 내보내는 작업을 지원합니다. API는 버킷에서 내보낸 세그먼트 외에도 테스트 파일을 출력합니다.
1. 내보내기 작업이 시작된 후 프로세스가 완료될 때까지 다운로드가 포함된 창 또는 탭을 열어 둡니다.
![\[세그먼트를 내보내고 있다는 메시지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-3.png)
1. 내보내기 작업이 완료되면 Amazon Connect 관리자 웹 사이트가 자동으로 파일 다운로드를 시작합니다.
![\[세그먼트가 성공적으로 다운로드되었다는 메시지입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-exporting-segments-4.png)
내보낸 CSV 파일에는 내보낸 프로필 전체에 채워진 모든 [표준 및 고객 프로필 속성](https://docs.aws.amazon.com/connect/latest/adminguide/standard-profile-definition.html)이 포함됩니다.
# Amazon Connect에서 세그먼트 AI 어시스턴트 사용
Amazon Connect Customer Profiles는 생성형 AI 기반 세분화를 지원하여 비기술 비즈니스 사용자가 자연어 쿼리([세그먼트 AI 어시스턴트](#generating-a-segment-by-prompt))를 사용하여 잠재고객을 구축하고 고객 데이터의 추세([세그먼트 생성을 위한 영감 카드](#inspiration-cards-for-segment-creation))를 기반으로 추천을 받을 수 있도록 합니다. 이러한 기능은 [Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/)의 고급 AI 알고리즘을 활용하여 선제적이고 개인화된 지원을 통해 고객 만족도를 높이고 수익을 창출할 수 있습니다. 예를 들어, 지난 주에 개인화된 서비스 제안을 통해 고객 지원에 자주 연락한 고객 세그먼트를 생성할 수 있습니다. 또한 총 지출이 증가한 고객을 식별하고 개인 맞춤형 할인을 제공하여 충성도를 높이고 성장을 촉진할 수 있습니다.
생성형 AI를 세분화 워크플로에 통합하면 다음과 같은 이점이 추가됩니다.
+ **간소화된 세그먼트 생성**: 대화형 언어를 사용하여 복잡한 고객 세그먼트를 구축하여 비기술 사용자가 프로세스에 액세스할 수 있도록 하고 효율성을 높입니다.
+ **데이터 기반 세그먼트 생성 아이디어**: 고객 데이터의 추세를 기반으로 AI 기반 세그먼트 영감을 받습니다.
+ **향상된 개인 맞춤:** 맞춤형 커뮤니케이션 및 제안을 위해 특정 고객 그룹을 쉽게 식별하고 대상으로 지정합니다.
다음 섹션에서는 각 기능, 기능 사용 방법, 고객 세분화 작업을 개선하는 데 도움이 되는 이점에 대해 설명합니다.
**참고**
세그먼트 AI 어시스턴트를 사용하려면 사용자에게 세그먼트 생성 **CustomerProfiles.Segments.Create**에 대한 권한이 필요합니다.
이러한 AI 기반 도구는 중요한 제안을 제공하지만 권장 세그먼트를 검토하고 조정하여 조직의 특정 비즈니스 목표에 부합하고 데이터 사용 정책을 준수하는지 확인하는 것이 중요합니다.
## 세그먼트 생성을 위한 영감 카드
영감 카드는 **고객 세그먼트** 페이지의 AI 기반 기능입니다. 세그먼트 생성 프로세스를 간소화하고 개선합니다. 다음 이미지는 세 장의 영감 카드 예제를 보여 줍니다.
![\[고객 세그먼트 페이지의 영감을 주는 카드의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/inspiration-cards-for-segment-creation-1.png)
이러한 카드는 Amazon Connect Customer Profiles 데이터를 기반으로 매번 최대 3가지 범주의 세그먼트 아이디어를 생성하여 세그먼트 생성 프로세스를 장려하고 간소화합니다.
**참고**
추세 데이터는 계산된 기본 속성의 이벤트 수집 날짜를 기반으로 합니다.
**주요 기능**
+ **데이터 기반 영감**: 각 영감 카드는 특정 고객 데이터 및 추세에 맞게 조정된 세그먼트 아이디어를 제공합니다.
+ 영감 카드는 세 가지 비즈니스 중심 테마에 대한 아이디어를 제공합니다.
+ **프로모션**: 특정 프로모션 전략으로 고객을 대상으로 하는 아이디어입니다.
+ **보존**: 고객 보존 노력을 위한 세그먼트를 식별합니다.
+ **지원**: 고객 서비스에 특별한 주의가 필요할 수 있는 고객 그룹을 강조 표시합니다.
+ **인사이트 기반 권장 사항**: 과거 추세, 데이터 인사이트 및 생성형 AI를 활용하여 의미 있고 실행 가능한 인사이트를 생성합니다.
**영감 카드를 사용하는 방법**
1. **고객 세그먼트** 페이지로 이동합니다.
1. 영감 카드 섹션을 찾습니다. 세 가지 세그먼트 제안이 표시됩니다.
1. 각 카드를 검토하여 제안된 세그먼트와 잠재적 애플리케이션을 이해합니다.
1. 사용하려는 카드를 찾으면 해당 카드에서 **시작하기**를 선택합니다.
1. 추가 영감 카드를 생성하려면 **자세히 살펴보기**를 선택합니다. Amazon Connect Customer Profiles 데이터를 기반으로 새로운 세그먼트 아이디어를 제공할 수 있습니다.
1. **시작하기**를 선택하면 **세그먼트 생성** 페이지로 자동으로 이동합니다.
1. 선택한 세그먼트 아이디어가 세그먼트 빌더에 채워져 검토 및 세분화할 준비가 되었습니다.
## 자연어 프롬프트를 사용하여 세그먼트 생성
세그먼트 AI 어시스턴트는 자연어 프롬프트를 사용하여 세그먼트를 생성하는 안내 접근 방식을 제공하여 복잡한 세그먼트를 생성하는 프로세스를 간소화하므로 대상 잠재고객을 자연어로 설명하고 구조화되고 실행 가능한 세그먼트 정의를 받을 수 있습니다.
다음 이미지는 세그먼트 AI 어시스턴트 프롬프트의 예를 보여 줍니다.
![\[세그먼트 AI 어시스턴트 프롬프트의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-1.png)
**이 기능에 액세스하려면 다음을 수행합니다.**
1. **고객 세그먼트** 페이지로 이동한 다음 **세그먼트 생성**을 선택합니다.
1. 다음 이미지와 같이 페이지 오른쪽에서 세그먼트 AI 어시스턴트 패널을 찾습니다.
![\[페이지 오른쪽에 있는 세그먼트 AI 어시스턴트 패널의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/generating-a-segment-by-prompt-2.png)
**세그먼트 AI 어시스턴트 사용**
1. 어시스턴트는 사용자에게 세분화 요구 사항을 이해하기 위한 일련의 질문을 안내합니다. 어시스턴트와의 모든 상호 작용 경로는 프롬프트를 생성합니다.
1. 사용자는 원하는 세그먼트에 대한 텍스트 설명을 제공할 수 있습니다.
1. 프롬프트 작업 단계에서는 자세한 설명을 작성하기 위한 참조로 샘플 프롬프트를 제공합니다.
1. 입력에 따라 Amazon Connect는 구조화된 세그먼트 정의를 생성합니다.
1. 생성된 세그먼트 정의는 세그먼트 빌더에 자동으로 적용됩니다.
1. 표준 세그먼트 빌더 도구를 사용하여 생성된 세그먼트를 추가로 세분화할 수 있습니다. 세그먼트 빌더의 필터를 수정하면 이전에 생성된 기존 조건을 덮어씁니다.
1. 생성된 세그먼트를 검토하고 필요한 조정을 수행한 후 **세그먼트 생성**을 선택하여 프로세스를 완료할 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 세그먼트가 저장되고 캠페인에서 사용할 수 있습니다.
**모범 사례**
세그먼트 AI 어시스턴트를 사용할 때는 다음 모범 사례를 염두에 두세요.
+ 특정 설명을 작성합니다. 세그먼트 AI 어시스턴트는 기존 속성의 이름을 사용할 때 더 정확한 조건을 생성합니다.
+ 참조하는 모든 속성이 도메인에 있는지 확인합니다.
+ 간단한 프롬프트로 시작하고 다른 프롬프트를 사용해 보세요. 첫 번째 시도에서 원하는 내용을 받지 못한 경우 프롬프트를 다시 작성합니다. 새 프롬프트를 제출하면 기존 조건이 대체되거나 **새 대화**를 선택하여 대체됩니다.
+ 세그먼트가 실제 데이터 값을 정확하게 반영하도록 세그먼트 빌더에 세그먼트 세분화 및 검증 시간을 할당합니다.
**참고**
세그먼트 AI 어시스턴트는 일반적인 설명자 및 기준과 함께 작동하도록 설계되었습니다. 세그먼트를 설명할 때는 항상 데이터 보호 규정 및 회사 정책을 준수하세요. 프롬프트와 설명에 민감한 정보나 개인 정보가 포함되어 있지 않은지 확인하세요.
## 생성된 세그먼트에 대한 피드백 제공
세그먼트가 생성되면 사용자는 기능의 성능을 평가하고 피드백을 제공하는 것이 좋습니다. 이 피드백 메커니즘은 세그먼트 생성 프로세스를 개선하고 비즈니스 요구 사항을 효과적으로 충족하는 데 도움이 됩니다. 다음 이미지는 피드백 페이지를 보여 줍니다.
![\[피드백이 기록되었다는 메시지의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/providing-feedback-on-generated-segments-1.png)
피드백 프로세스는 두 스테이지로 구성됩니다.
1. **초기 반응**: 알림 섹션의 오른쪽 하단 모서리에서 엄지 위로 및 엄지 아래로 아이콘을 찾을 수 있습니다. 다음 중 하나를 클릭하여 생성된 세그먼트에 대한 일반적인 만족도를 나타냅니다.
1. **추가 피드백**: 엄지 위로 또는 엄지 아래로 아이콘을 선택하면 더 자세한 피드백을 제공하는 옵션이 제공됩니다. 자유 형식 의견을 남길 수 있는 텍스트 입력 필드의 형태를 취합니다.
포괄적인 평가를 위해 빠른 반응(엄지 위로/아래로)과 텍스트 입력을 모두 사용하고, 해당하는 경우 특정 예제 또는 사용 사례를 제공하고, 생성된 세그먼트가 비즈니스 목표에 부합하는 방식에 초점을 맞추고, 세그먼트 생성 프로세스를 개선하는 개선 사항 또는 추가 기능을 제안하는 것이 좋습니다.
세그먼트 생성 프로세스를 개선할 개선 사항 또는 추가 기능을 제안합니다.
피드백 프로세스에 적극적으로 참여함으로써 사용자는 세그먼트 생성 기능의 지속적인 개선에 기여하여 궁극적으로 더 효과적인 고객 세분화 및 대상 마케팅 전략으로 이어집니다.
## 오류 처리
세그먼트 AI 어시스턴트를 사용하여 고객 세그먼트를 생성할 때 다음과 같은 오류 메시지가 표시될 수 있습니다. **현재 요청을 처리할 수 없습니다.** 이 오류는 세그먼트 생성을 위한 유효한 프롬프트를 제공한 후에도 발생할 수 있습니다.
다음 이미지는 이 오류 메시지의 예제를 보여 줍니다.
![\[Amazon Connect가 요청을 처리할 수 없다는 오류 메시지의 예입니다.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/connect/latest/adminguide/images/customer-segments-ai-error-handling-1.png)
다음 단계를 사용하면이 오류를 이해하고 해결하는 데 도움이 됩니다.
**가능한 원인:**
+ **시스템 부하 높음**: 세그먼트 AI 어시스턴트에 수요가 많거나 여러 요청을 동시에 처리하고 있을 수 있습니다.
+ **일시적인 서비스 중단**: 새 세그먼트 요청을 처리하는 서비스의 기능이 잠시 중단될 수 있습니다.
+ **복잡한 쿼리**: 시스템에서 특히 복잡하거나 리소스 집약적인 세그먼트 쿼리를 처리하는 데 더 많은 시간이 필요할 수 있습니다.
**수행할 작업:**
+ **대기 및 재시도**: 오류 메시지는 몇 분 정도 기다렸다가 다시 시도할 것을 제안합니다. 이렇게 하면 시스템이 임시 문제를 해결할 수 있습니다.
+ **세그먼트 수동 생성**: 세그먼트가 즉시 필요한 경우 세그먼트 빌더를 사용하여 수동으로 생성하도록 선택할 수 있습니다.
**재시도 방법:**
1. 몇 분간 기다리십시오.
1. 채팅 인터페이스 하단에서 **새 대화**를 선택합니다.
1. 새 대화를 시작하고 세그먼트 생성 프롬프트를 다시 입력합니다.
**모범 사례**
+ 여러 번 시도한 후에도 오류가 지속되면 세그먼트 기준을 단순화하거나 더 작고 관리 가능한 요청으로 분류하는 것이 좋습니다.
+ 시스템 오버로드의 원인이 될 수 있으므로 빠르게 연속해서 반복 요청하지 않도록 하세요.
+ 문제가 계속되면 고객 지원 센터에 문의하여 추가 지원을 받으세요.
이 오류는 일반적으로 일시적이며 제공된 지침을 따르면 원하는 세그먼트를 성공적으로 생성할 수 있습니다.
## 알려진 제한 사항
세그먼트 AI 어시스턴트를 효과적으로 사용하려면 데이터 처리 수명 주기를 이해하는 것이 중요합니다. 이 섹션에서는 비즈니스 사용자가 데이터 통합의 다양한 단계에서 기대할 수 있는 사항과 세그먼트 제안에 미치는 영향을 간략하게 설명합니다.
**데이터 처리 및 품질 영향:** 세그먼트 AI 어시스턴트는 초기 데이터 수집과 사후 처리라는 두 가지 주요 단계를 통해 발전합니다. 초기 수집 중에 시스템은 실제 속성 값을 완전히 활용하지 못하여 프롬프트 해석에 더 많이 의존할 수 있습니다. 예를 들어 VIP *고객*을 위한 프롬프트는 데이터의 기존 *골드* 티어를 사용하는 대신 *VIP* 세그먼트를 제안할 수 있습니다. 처리가 완료된 후 시스템은 실제 속성 값을 활용하여 세그먼트를 더 정확하게 생성하고 프롬프트 해석에 대한 의존도를 줄이며 전체 세분화 품질을 개선합니다.
**참고**
고급 기능에 의존하기 전에 완전한 데이터 처리에 충분한 시간을 둡니다. 고객 프로필 데이터를 정기적으로 업데이트합니다. 세그먼트 정확도는 Amazon Connect Customer Profiles에서 고객 데이터의 완전성과 최신성에 따라 달라집니다. 시스템에서 응답에 누락된 속성에 플래그를 지정합니다.
**시스템 성능:** 대용량 기간에는 세그먼트 생성이 지연될 수 있습니다. 시스템은 일반적인 워크로드에 최적화되어 있지만 세분화 요구 사항이 광범위한 기업은 그에 따라 프로세스를 조정해야 할 수 있습니다.
**속성 가용성**: 생성된 세그먼트의 품질은 Amazon Connect Customer Profiles에서 사용 가능한 고객 데이터에 따라 달라집니다. 고객 프로필 데이터가 더 포괄적이고 up-to-date일수록 프롬프트를 해석하고 관련 세그먼트를 정의하는 데 시스템이 더 정확할 수 있습니다. 존재하지 않는 속성이 있는 경우 누락된 속성이 포함된 메시지를 반환합니다.
**프롬프트 복잡성**: 매우 복잡하거나 미묘한 세그먼트 정의의 경우 자연어 처리에 제한이 있을 수 있습니다. 고객은 비교적 간단한 프롬프트로 시작하고 기능에 대한 경험을 얻으면서 복잡성을 점진적으로 높여야 합니다.
**세그먼트 개선**: 시스템 생성 세그먼트는 훌륭한 출발점이지만 고객은 세부 정보를 검토하고 개선하여 세그먼트가 비즈니스 목표에 완벽하게 부합하는지 확인해야 할 수 있습니다. 분할 인터페이스를 사용하면 초기 생성 후 완전히 사용자 지정할 수 있습니다.
**성능 및 규모 조정**: 동시성이 높으면 언어 모델이 각 프롬프트를 처리해야 하므로 세그먼트 생성 프로세스에 약간의 지연 시간이 있을 수 있습니다. 이 시스템은 일반적인 세분화 워크로드를 처리하도록 설계되었지만 세분화 요구가 매우 높은 고객은 그에 따라 워크플로를 조정해야 할 수 있습니다.
# Amazon Connect에서 고객 세그먼트 문제 해결
## 고객 세그먼트 옵션이 왼쪽 탐색 패널에 표시되지 않음
Amazon Connect 관리자 웹 사이트 왼쪽 탐색 패널에 **고객 세그먼트** 옵션이 없는 경우 사용자의 보안 프로필에 **고객 세그먼트 - 보기** 권한이 있는지 확인합니다. 자세한 내용은 섹션을 참조하세요 [보안 프로필 권한을 할당하여 고객 세그먼트 관리](security-profile-customer-profile-segmentation.md). 권한이 업데이트된 후Amazon Connect 관리자 웹 사이트 페이지를 새로 고쳐 변경 사항을 반영합니다.
## CSV 내보내기 버튼을 사용할 수 없거나 내보내기 작업 시간이 초과됨
350,000개 이상의 프로필이 포함된 세그먼트 내보내기는 Amazon Connect 관리자 웹 사이트에서 지원되지 않습니다. 또는 명령줄 참조(CLI) 또는 SDK를 통해 `CreateSegmentSnapshot` API를 사용하여 이 유형의 세그먼트를 Amazon S3 버킷으로 내보내는 것이 좋습니다.
## 오류: 고유 속성 60개 한도에 도달했습니다.
이 오류는 세그먼트 정의의 고유 속성 수가 할당량을 초과할 때 발생합니다. 시작 잠재고객을 재귀적으로 포함하여 고유한 속성의 수가 계산됩니다.
**Solutions**
+ 세그먼트 정의에서 잠재고객 필터를 제거하거나 대상 필터가 포함된 시작 잠재고객을 제거하여 고유한 속성 수를 줄입니다.
+ Service Quotas의 [할당량 증가 요청](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html) - 세그먼트의 최대 고유 속성 수
기본 Service Quotas에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect Customer Profiles Service Quotas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)를 참조하세요.
## 오류: 계산된 고유 속성 10개 한도에 도달했습니다.
이 오류는 세그먼트 정의의 고유한 계산된 속성 수가 할당량을 초과할 때 발생합니다. 시작 잠재고객을 재귀적으로 포함하여 고유한 속성의 수가 계산됩니다.
**Solutions**
+ 세그먼트 정의에서 계산된 속성에 대한 잠재고객 필터를 제거하거나 계산된 속성에 대한 잠재고객 필터가 포함된 시작 잠재고객을 제거하여 고유한 계산된 속성 수를 줄입니다.
+ Service Quotas의 [할당량 증가 요청](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws_service_limits.html) - 세그먼트 내 고유 계산 속성의 최대 개수.
기본 Service Quotas에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect Customer Profiles Service Quotas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)를 참조하세요.
## 오류: 잠재고객을 시작하는 깊이 제한인 5개에 도달했습니다.
이 오류는 시작 잠재고객 깊이가 할당량을 초과할 때 발생합니다. 깊이는 잠재고객 그룹의 모든 시작 잠재고객에 대해 재귀적으로 계산됩니다. 예를 들어 세그먼트 '적격 임대 업그레이드'를 시작 잠재고객으로 선택하고 세그먼트 '적격 임대 업그레이드'에 다른 세그먼트가 시작 잠재고객으로 있는 경우 깊이는 2가 됩니다.
**Solution**
+ 깊이 중첩된 시작 잠재고객이 포함된 잠재고객 그룹에서 하나 이상의 시작 잠재고객을 제거합니다.
기본 서비스 할당량에 대한 자세한 내용은 [Amazon Connect Customer Profiles Service Quotas](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/connect_region.html#limits_customer_profiles)를 참조하세요.