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# 흐름 로그를 사용하여 Connect Customer 흐름의 이벤트 추적
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Connect Customer 흐름 로그는 고객이 흐름과 상호 작용할 때 흐름의 이벤트에 대한 실시간 세부 정보를 제공합니다. 또한 흐름 로그를 사용하면 고객 응대 흐름을 생성함에 따라 해당 흐름을 디버깅할 수 있습니다. 필요한 경우 언제든지 이전 버전의 흐름으로 [롤백](flow-version-control.md#rollback)할 수 있습니다.

다음은 흐름 및 봇 상호 작용에 대한 로깅의 개요입니다.
+ ** CloudWatch 그룹에 저장된 흐름 로그입니다**. 이러한 로그를 사용하여 흐름 설계의 병목 현상을 식별하고, 흐름 문제를 실시간으로 디버깅하고, 고객 여정 패턴을 분석할 수 있습니다.

  흐름 로그를 통해 각 로그 항목에 고객 응대 ID를 포함하여 서로 다른 흐름 간에 고객을 추적할 수 있습니다. 로그에서 고객 응대 ID를 쿼리하여 각 흐름을 통한 고객 상호 작용을 추적할 수 있습니다.

  Connect Customer 콘솔에서 인스턴스에 대해 [흐름 로깅 활성화](contact-flow-logs.md#enable-contact-flow-logs)를 선택하면 CloudWatch 그룹 로그가 자동으로 생성됩니다. 그러나 로깅을 활성화하려면 흐름에 **로깅 동작 설정** 블록도 추가해야 합니다. 지침은 [Amazon CloudWatch 로그 그룹에서 고객 흐름 로그 연결 활성화](contact-flow-logs.md) 섹션을 참조하세요.
+ **자동 상호 작용 로그**. 이러한 로그를 사용하여 고객과 봇 간의 대화 품질을 분석하고, 일반적인 고객 쿼리를 이해하고, 봇 응답을 개선할 수 있습니다.

  이러한 로그는 Connect Customer 콘솔에서 인스턴스에 대해 다음 옵션을 [선택할](monitor-automated-interaction-logs.md) 때 생성되는 S3 버킷에 저장됩니다.
  + **데이터 스토리지** 페이지에서 **통화 녹음을 활성화**하고 S3 버킷을 생성하거나 선택합니다. 자동 상호 작용 로그는 통화 녹음과 동일한 S3 위치에 저장됩니다.
  + **흐름** 페이지에서 **자동 상호 작용 로그를 활성화합니다**. 이 옵션을 사용하면 흐름, 프롬프트, 메뉴 및 키패드 선택과 같은 주요 상호 작용 지점을 로깅할 수 있습니다. 이 자동 로그는 S3 스토리지와 Connect Customer 관리자 웹 사이트의 **연락처 세부 정보** 페이지에서 사용할 수 있습니다.
  + **흐름** 페이지에서 Amazon Connect에서 **봇 분석 및 트랜스크립트를 활성화합니다**. 이 옵션을 사용하면 로그에 Amazon Lex 봇 트랜스크립트가 포함됩니다.

**Topics**
+ [흐름 로그 저장](contact-flow-logs-stored-in-cloudwatch.md)
+ [흐름 로그 활성화](contact-flow-logs.md)
+ [흐름 로그 검색](search-contact-flow-logs.md)
+ [흐름 로그의 데이터](contact-flow-log-data.md)
+ [콜센터의 여러 흐름 간 고객 추적](contact-flow-log-multiple-flows.md)
+ [흐름 로그의 이벤트에 대한 알림 생성](contact-flow-log-alerts.md)
+ [자동 상호 작용(IVR) 모니터링](monitor-automated-interaction-logs.md)