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주요 개념 및 용어 - Amazon Connect 결정

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주요 개념 및 용어

결정

  • 인사이트: 선제적 공급망 모니터링을 위한 핵심 리소스와 Amazon Connect Decisions에서 작업하는 기본 엔터티입니다. 인사이트는 공급망 문제에 대한 탐지, 근본 원인 분석 및 권장 조치를 결합하여 운영에 영향을 미치기 전에 문제를 식별하고 해결하는 데 도움이 됩니다. 규칙이 지표가 정의된 조건을 위반했음을 감지하면 인사이트가 생성됩니다(예: "사이트 B에서 제품 A의 예측 정확도가 72%로 떨어짐"). 동일한 제품, 사이트 및 권장 사항 유형을 공유하는 관련 탐지는 단일 인사이트로 통합되어 조사하고 조치를 취할 수 있는 한 곳을 제공합니다.

  • 지표: 공급망 성과를 평가하는 정량화 가능한 측정치입니다. 지표는 모니터링할 항목(예: 예측 정확도, 인벤토리 수준, 적용 일수)과 데이터 전체에서 이러한 측정값을 계산하는 방법을 정의합니다.

  • 규칙: 예외(인사이트)를 생성해야 하는 시기를 정의하는 비즈니스 로직입니다. 규칙은 지표를 기반으로 인사이트를 트리거하는 임계값, 조건 및 기준을 지정합니다(예: “예측 정확도가 A 클래스 제품의 경우 85% 미만으로 떨어질 때 예외 생성”). 지표와 규칙은 함께 작동하여 인사이트를 생성합니다. 지표는 측정할 항목을 정의하는 반면 규칙은 임계값을 기준으로 해당 지표를 평가하여 인사이트를 생성할 시기를 결정합니다. 예를 들어 예측 정확도 지표는 성능을 계산하고, A 클래스 제품의 경우 해당 지표가 85% 미만으로 떨어지면 규칙이 인사이트를 트리거합니다.

  • 근본 원인: 예외가 발생한 이유를 설명하는 AI 기반 조사입니다. 근본 원인 분석은 기여 요인, 데이터 패턴 및 컨텍스트 정보를 검사하여 성능 편차의 근본 원인을 식별합니다.

  • 권장 사항: 예외를 해결하기 위한 AI 생성 제안 작업입니다. 권장 사항은 근본 원인을 해결하고 정상 작업을 복원하기 위한 구체적이고 실행 가능한 단계를 제공합니다.

  • 에이전트 지침: 예외를 분석하고 권장 사항을 생성할 때 AI 에이전트의 동작을 안내하는 지침입니다. 이러한 지침에는 비즈니스 정책, 운영 제약 조건 및 의사 결정 기본 설정이 포함됩니다.

  • 심각도 요소: 재정적 영향이 예외 우선순위 지정에 미치는 영향을 결정하는 구성 설정입니다. 심각도 요인은 시스템이 가장 비즈니스 크리티컬한 문제를 먼저 표시하는 데 도움이 됩니다.

계획

다음은 Demand Planning에 사용되는 일반적인 용어입니다.

  • 기준 예측 - 시스템에서 과거 데이터를 사용하여 예측을 생성하는 것을 말합니다. 재정의를 적용하기 전에 초기 수요 예측을 제공합니다.

  • 데이터 세트 - 과거 판매 주문 또는 제품 정보와 같이 예측을 생성하는 데 사용되는 데이터 모음입니다.

  • 수요 계획 주기 - 예측 생성, 이해관계자와의 협업을 통한 수요 계획 조정 및 게시를 비롯하여 수요 계획을 작성하고 완성하는 데 소요되는 시간입니다.

  • 수요 계획 - 정의된 기간 동안 계획이 생성되고 롤링 기간(계획 주기)을 통해 주기적으로 새로 고쳐집니다. 각 수요 계획에는 계획 주기 내에 수신된 증분 데이터에 대한 계획 구체화를 지원하기 위해 계획 주기 내에 여러 버전이 포함될 수 있습니다. 수요 계획은 다음을 포함한 상태를 표시할 수 있습니다.

    • 보류 중 - 계획 구성이 생성되었지만 계획 생성을 위해 제출되지 않았습니다.

    • 진행 중 - 계획 생성을 위해 계획 구성이 제출되고 예측 생성을 위해 계획이 진행 중입니다.

    • 실패 - 계획 예측이 실패했습니다. 문제를 해결하기 위해 이메일 및 인앱 알림을 찾습니다.

    • 검토 중 - 계획 주기가 열려 있으며 예측을 편집할 수 있습니다.

    • 최종 - 계획 주기가 종료되었으며 예측을 편집할 수 없습니다. 그러나 수요 계획을 볼 수는 있습니다.

  • 예측 구성 - 예측 생성 계획을 관리하는 계획 조건 세트입니다. 여기에는 계획 주기 구성, 시간 범위 세부 수준, Demand Planning이 예측을 생성하는 방법에 영향을 미치는 계층 구조 구성이 포함됩니다.

  • 예상 세부 수준 - 예측을 생성하고 관리하는 방법을 정의합니다. 제품, 위치, 고객 및 채널 차원을 조합하여 사용할 수 있습니다. 데이터 세트의 각 제품에 대해 예측 데이터를 일별, 주별, 월별 또는 연도별로 집계하는 시간 간격을 선택할 수도 있습니다. 예를 들어 예상 세부 수준을 일별로 설정한 경우 데이터 세트의 각 제품에 대한 일일 예측이 표시됩니다.

  • 참고

    Demand Planning은 계획에 그레고리력을 사용합니다. 기본 시작 요일은 월요일입니다.

  • 재정의 - 시스템이 생성한 예측을 수정하는 것입니다.

  • 계획 기간 - 예측이 생성되는 미래까지의 총 시간으로, 예측 시작 날짜로부터 측정됩니다. 계획 기간은 시간 버킷(일별, 주별 또는 월별)을 계획 기간과 결합하여 결정됩니다. 예를 들어 26주 계획 기간이 있는 주간 계획은 예측 시작 날짜로부터 향후 26주를 포함하는 예측을 생성합니다.

  • 제품 수명 주기 - 제품 수명 주기는 소개부터 수명 종료(EoL)까지 제품의 다양한 단계를 나타냅니다.

  • 게시된 수요 계획 - 계획의 최종 출력입니다. 구현을 위해 완성된 수요 계획을 다운스트림 재고 및 공급 계획 시스템에 게시하도록 선택할 수 있습니다.