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# 수요 계획 생성 및 구성
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**수요 계획을 생성하려면:**

1. Amazon Connect 결정의 계획 섹션으로 이동하여 **계획 생성을** 클릭합니다. 계획이 생성되면 언제든지 유연하게 계획을 편집하여 변화하는 비즈니스 요구 사항을 반영하거나 새 정보를 통합할 수 있습니다.

1. **Time Horizon 설정 구성:**
   + **시간 버킷**: 계획 요구 사항에 따라 일별, 주별 또는 월별을 선택합니다.
   + **계획 기간**: 예측 기간 지정:
     + 매일: 1\~28일
     + 매주: 1\~26주
     + 월별: 1\~12개월
   + **예측 시작일**: 주간 플랜의 경우 월요일, 월간 플랜의 경우 월 1일이어야 합니다. 규정 미준수 날짜를 선택하면 시스템이 같은 시간 버킷의 시작에 맞게 자동으로 조정됩니다. 주간 계획의 경우 날짜는 같은 주의 월요일로 전환됩니다. 월별 플랜의 경우 날짜는 다음 달 1일로 변경됩니다.

1. **계획 수립 선택:**

   예측에 대한 세부 정보 수준을 선택합니다.
   + **제품**: 모든 위치에서 제품별 예측
   + **사이트**: 모든 제품의 위치별 예측
   + **발송지 사이트 ID**: 특정 배송 위치별 예측
   + **없음**: 제품 수준에서만 계획을 구성합니다.

1. **예측 리드 타임 설정:**

   이 파라미터는 예측 정확도 계산에 대한 입력을 결정합니다. 예측 리드 타임은 예측을 실제 수요와 비교하는 기간 수입니다.

1. **합의형 플랜 규칙 구성**(선택 사항):

   합의 규칙은 여러 예측 입력을 통합 예측으로 결합합니다. 다양한 예측 유형을 결합하는 방법을 지정하는 규칙을 생성할 수 있습니다.

   **예제 규칙:**
   + “제품 범주 = 자동차의 경우 판매 예측, 마케팅 예측, 고객 예측 및 기준 예측의 평균을 사용하세요.”
   + “고객 예측이 0인 경우 해당 항목에 대한 예측은 0이어야 합니다.”
   + “제품 범주 Professional Power Tools의 경우 항상 고객 예측을 사용하세요.”

   **합의 규칙에 대한 요구 사항:**
   + 참조된 데이터는 모든 예측 유형에 대해 Amazon Connect Decisions Data Lake(엔터티 이름 = 예측)에 있어야 합니다. 예를 들어 규칙을 "최대 판매 예측 및 기준 예측 사용"으로 지정하는 경우 "판매 예측" 및 "기준 예측"이 SCDL 예측 개체에 해당 `plan_type` 값(`plan_type` = "판매 예측" 및 `plan_type` = "기준 예측")과 함께 있어야 합니다.
   + 규칙은 실행해야 하는 순서대로 정렬해야 합니다.
   + 예측 데이터 형식은 계획 구성 세부 수준과 일치해야 합니다.