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# AWS SDKs를 사용하는 Amazon Comprehend의 코드 예제
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다음 코드 예제에서는 Amazon Comprehend를 AWS 소프트웨어 개발 키트(SDK)와 함께 사용하는 방법을 보여줍니다.

*작업*은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접 호출하는 방법을 보여주며, 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.

*시나리오*는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 직접적으로 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.

 AWS SDK 개발자 가이드 및 코드 예제의 전체 목록은 섹션을 참조하세요[AWS SDK에서 Amazon Comprehend 사용](sdk-general-information-section.md). 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.

**Contents**
+ [기본 사항](service_code_examples_basics.md)
  + [작업](service_code_examples_actions.md)
    + [`CreateDocumentClassifier`](example_comprehend_CreateDocumentClassifier_section.md)
    + [`DeleteDocumentClassifier`](example_comprehend_DeleteDocumentClassifier_section.md)
    + [`DescribeDocumentClassificationJob`](example_comprehend_DescribeDocumentClassificationJob_section.md)
    + [`DescribeDocumentClassifier`](example_comprehend_DescribeDocumentClassifier_section.md)
    + [`DescribeTopicsDetectionJob`](example_comprehend_DescribeTopicsDetectionJob_section.md)
    + [`DetectDominantLanguage`](example_comprehend_DetectDominantLanguage_section.md)
    + [`DetectEntities`](example_comprehend_DetectEntities_section.md)
    + [`DetectKeyPhrases`](example_comprehend_DetectKeyPhrases_section.md)
    + [`DetectPiiEntities`](example_comprehend_DetectPiiEntities_section.md)
    + [`DetectSentiment`](example_comprehend_DetectSentiment_section.md)
    + [`DetectSyntax`](example_comprehend_DetectSyntax_section.md)
    + [`ListDocumentClassificationJobs`](example_comprehend_ListDocumentClassificationJobs_section.md)
    + [`ListDocumentClassifiers`](example_comprehend_ListDocumentClassifiers_section.md)
    + [`ListTopicsDetectionJobs`](example_comprehend_ListTopicsDetectionJobs_section.md)
    + [`StartDocumentClassificationJob`](example_comprehend_StartDocumentClassificationJob_section.md)
    + [`StartTopicsDetectionJob`](example_comprehend_StartTopicsDetectionJob_section.md)
+ [시나리오](service_code_examples_scenarios.md)
  + [Amazon Transcribe 스트리밍 앱 구축](example_cross_TranscriptionStreamingApp_section.md)
  + [Amazon Lex 챗봇 구축](example_cross_LexChatbotLanguages_section.md)
  + [메시징 애플리케이션 생성](example_cross_SQSMessageApp_section.md)
  + [고객 피드백 분석을 위한 애플리케이션 생성](example_cross_FSA_section.md)
  + [문서 요소 감지](example_comprehend_Usage_DetectApis_section.md)
  + [이미지에서 추출한 텍스트의 개체 삭제](example_cross_TextractComprehendDetectEntities_section.md)
  + [샘플 데이터에 대한 주제 모델링 작업 실행](example_comprehend_Usage_TopicModeler_section.md)
  + [사용자 지정 분류기 학습 및 문서 분류](example_comprehend_Usage_ComprehendClassifier_section.md)