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# 실시간 사용자 지정 인식기 분석 실행
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실시간 분석은 작은 문서가 도착하는 즉시 처리하는 애플리케이션에 유용합니다. 예를 들어 소셜 미디어 게시물, 지원 티켓 또는 고객 리뷰에서 사용자 지정 개체를 감지할 수 있습니다.

**시작하기 전 준비 사항**  
사용자 지정 개체를 감지하려면 먼저 사용자 지정 개체 인식 모델(인식기라고도 함)이 필요합니다. 모델에 대한 자세한 내용은 [사용자 지정 개체 인식기 모델 학습](training-recognizers.md)를 참조하세요.

일반 텍스트 주석으로 학습된 인식기는 일반 텍스트 문서에 대한 개체 감지만 지원합니다. PDF 문서 주석으로 학습된 인식기는 일반 텍스트 문서, 이미지, PDF 파일 및 Word 문서에 대한 개체 감지를 지원합니다. 입력 파일에 대한 자세한 내용은 [실시간 사용자 지정 분석을 위한 입력](idp-inputs-sync.md)를 참조하세요.

이미지 파일 또는 스캔한 PDF 문서를 분석하려는 경우, IAM 정책에서 두 가지 Amazon Textract API 메서드(DetectDocumentText와 AnalyzeDocument)를 사용할 수 있는 권한을 부여해야 합니다. Amazon Comprehend는 텍스트 추출 중에 이러한 메서드를 간접적으로 호출합니다. 예제 정책은 [문서 분석 작업을 수행하는 데 필요한 권한](security_iam_id-based-policy-examples.md#security-iam-based-policy-perform-cmp-actions)을 참조하십시오.

**Topics**
+ [사용자 지정 개체 인식을 위한 실시간 분석(콘솔)](detecting-cer-real-time.md)
+ [사용자 지정 개체 인식을 위한 실시간 분석(API)](detecting-cer-real-time-api.md)
+ [실시간 분석을 위한 출력](outputs-cer-sync.md)