기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 내장 모델을 사용한 실시간 분석
<a name="realtime-console-analysis"></a>

Amazon Comprehend 콘솔을 사용하여 UTF-8 인코딩 텍스트 문서를 실시간 분석 할 수 있습니다. 문서는 영어이거나 Amazon Comprehend에서 지원하는 다른 언어 중 하나일 수 있습니다. 결과는 콘솔에 표시되므로 분석을 검토할 수 있습니다.

문서 분석을 시작하려면에 로그인 AWS Management Console 하고 [Amazon Comprehend 콘솔을 엽니다.](https://console.aws.amazon.com/comprehend/home?region=us-east-1#api-explorer:)

샘플 텍스트를 사용자 고유 텍스트로 바꾼 다음 분석을 선택하여 텍스트를 **분석**할 수 있습니다. 분석 중인 텍스트 아래에 있는 **결과** 창에는 텍스트에 대한 추가 정보가 표시됩니다.

**내장 모델을 사용하여 실시간 분석을 실행합니다.**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/comprehend/](https://console.aws.amazon.com/comprehend/) Amazon Comprehend 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 메뉴에서 **실시간 분석**을 선택합니다.

1. **입력 유형에서****분석****유형으로** 내장을 선택합니다.

1. 분석하려는 텍스트를 입력합니다.

1. **분석**을 선택합니다. 콘솔의 **인사이트** 패널에 텍스트 분석 결과가 표시됩니다. **인사이트** 패널에는 각 인사이트 유형에 대한 탭이 있습니다. 다음 섹션에서는 인사이트 유형의 결과에 대해 설명합니다.

**Topics**
+ [개체](#realtime-analysis-console-entities)
+ [핵심 문구](#realtime-analysis-console-key-phrases)
+ [언어](#realtime-analysis-console-language)
+ [개인 식별 정보(PII)](#realtime-analysis-console-pii)
+ [감성](#realtime-analysis-console-sentiment)
+ [대상 감성](#realtime-analysis-console-targeted-sentiment)
+ [구문](#realtime-analysis-console-syntax)

## 개체
<a name="realtime-analysis-console-entities"></a>

**개체** 탭에는 Amazon Comprehend가 입력 텍스트에서 감지한 각 개체, 범주 및 신뢰 수준이 나타납니다. 결과는 조직, 위치, 날짜 및 사람과 같은 다양한 개체 유형을 나타내도록 색상으로 구분되어 있습니다. 자세한 내용은 [개체](how-entities.md) 단원을 참조하십시오.

![\[개체 분석 탭의 콘솔 표시.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-entities.png)


## 핵심 문구
<a name="realtime-analysis-console-key-phrases"></a>

**핵심 문구** 탭에는 Amazon Comprehend가 입력 텍스트에서 감지한 핵심 명사구와 관련 신뢰도 수준이 나열됩니다. 자세한 내용은 [핵심 문구](how-key-phrases.md) 단원을 참조하십시오.

![\[키 구문 탭의 콘솔 표시.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-key-phrases.png)


## 언어
<a name="realtime-analysis-console-language"></a>

**언어** 탭에는 텍스트의 주요 언어와 주요 언어를 올바르게 감지했다는 Amazon Comprehend의 신뢰도 수준이 표시됩니다. Amazon Comprehend는 100개 언어를 인식할 수 있습니다. 자세한 내용은 [지배적 언어](how-languages.md) 단원을 참조하십시오.

![\[분석된 텍스트의 콘솔 표시, 텍스트의 지배적 언어 및 신뢰도 점수.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-language.png)


## 개인 식별 정보(PII)
<a name="realtime-analysis-console-pii"></a>

**PII** 탭에는 개인 식별 정보 (PII) 가 포함된 입력 텍스트의 항목이 나열됩니다. PII 개체는 주소, 은행 계좌 번호, 전화번호 등 개인을 식별하는 데 사용될 수 있는 개인 데이터에 대한 텍스트 참조입니다. 자세한 내용은 [PII 개체 감지](how-pii.md) 단원을 참조하십시오.

**PII** 탭은 다으므두 가지 분석 모드를 제공합니다.
+ 오프셋
+ 레이블

### 오프셋
<a name="realtime-analysis-console-pii-offsets"></a>

**오프셋** 분석 모드는 텍스트 문서에서 PII의 위치를 식별합니다. 자세한 내용은 [PII 개체 찾기](how-pii.md#how-pii-locate) 단원을 참조하십시오.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii.png)


### 레이블
<a name="realtime-analysis-console-pii-labels"></a>

**레이블** 분석 모드는 텍스트 문서에 PII가 있는지 확인하고 식별된 PII 개체 유형의 레이블을 반환합니다. 자세한 내용은 [PII 개체에 레이블 지정](how-pii-labels.md) 단원을 참조하십시오.

![\[alt text not found\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-pii-labels.png)


## 감성
<a name="realtime-analysis-console-sentiment"></a>

**감성** 탭에는 텍스트의 지배적인 감성이 표시됩니다. 감성은 중립, 긍정, 부정 또는 혼합으로 평가될 수 있습니다. 이 경우 각 감성에는 신뢰 등급이 있으며, 이는 해당 심리가 우세한 것으로 Amazon Comprehend의 추정치를 제공합니다. 자세한 내용은 [감성](how-sentiment.md) 단원을 참조하십시오.

![\[감정 분석의 콘솔 표시.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-sentiment.png)


## 대상 감성
<a name="realtime-analysis-console-targeted-sentiment"></a>

**대상 감성** 분석은 본문에 언급된 개체에 대해 표현된 감정을 식별합니다. Amazon Comprehend는 신뢰도 등급 및 기타 정보와 함께 개체에 대한 각 언급에 감성 등급을 할당합니다. 감성 등급은 중립, 긍정, 부정 또는 혼합일 수 있습니다.

**분석된 텍스트** 패널에서 콘솔은 분석된 각 항목에 밑줄을 표시합니다. 밑줄이 그어진 텍스트의 색상은 개체의 전반적인 감정을 나타냅니다. 개체 위에 커서를 올려 놓으면 콘솔은 팝업 창에 추가 정보를 표시합니다.

![\[대상 감성 탭의 콘솔 표시.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment2.png)


**결과** 테이블은 각 개체에 대한 추가 세부 정보를 제공합니다. 동일한 개체에 대해 상호 참조 그룹이라고 하는 멘션이 여러 개 있는 경우 테이블에는 이러한 멘션이 기본 개체와 관련된 축소 가능한 행 집합으로 표시됩니다.

**다음 예제에서 개체는 Zhang Wei라는 사람입니다.** 대상 감성 분석은 **귀하에** 대한 각 언급이 동일한 사람에 대한 언급이라고 인식합니다. 콘솔에는 이러한 표현이 기본 개체의 하위 항목으로 표시됩니다.

![\[대상 감성 분석을 위한 결과 테이블의 콘솔 표시.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-targeted-sentiment1.png)


분석 중인 텍스트에 [개체 유형](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-entities) 대상 감성이 없으면 대상 감성 분석 결과 필드가 비어 있습니다.

콘솔을 사용한 표적 감성 실시간 분석 사용 방법에 대한 자세한 내용은 [콘솔을 사용한 실시간 분석](how-targeted-sentiment.md#how-targeted-sentiment-console)을 참조하세요.

## 구문
<a name="realtime-analysis-console-syntax"></a>

**구문** 탭에는 텍스트의 각 요소에 대한 분류와 해당 품사 및 관련 신뢰도 점수가 표시됩니다. 자세한 내용은 [구문 분석](how-syntax.md) 단원을 참조하십시오.

![\[구문 분석 결과의 콘솔 표시.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/comprehend/latest/dg/images/gs-console-syntax.png)