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# 실시간 분석을 위한 출력
## 텍스트 입력을 위한 출력
`Text`파라미터를 사용하여 텍스트를 입력하면 분석에서 감지한 개체 배열이 출력됩니다. 다음 예는 JUDGE 개체 두 개를 탐지한 분석을 보여줍니다.
```
{
"Entities":
[
{
"BeginOffset": 0,
"EndOffset": 22,
"Score": 0.9763959646224976,
"Text": "John Johnson",
"Type": "JUDGE"
},
{
"BeginOffset": 11,
"EndOffset": 15,
"Score": 0.9615424871444702,
"Text": "Thomas Kincaid",
"Type": "JUDGE"
}
]
}
```
## 반구조화된 입력을 위한 출력
반정형 입력 문서 또는 텍스트 파일의 경우 출력에 다음과 같은 추가 필드가 포함될 수 있습니다.
+ 문서 메타데이터(DocumentMetadata) — 문서에 대한 추출 정보입니다. 메타데이터에는 문서의 페이지 목록과 각 페이지에서 추출한 문자 수가 포함됩니다. 요청에 `Byte` 파라미터가 포함된 경우 응답에 이 필드가 표시됩니다.
+ 문서 유형(DocumentType) — 입력 문서에 있는 각 페이지의 문서 유형입니다. 요청에 `Byte` 파라미터가 포함된 경우 응답에 이 필드가 표시됩니다.
+ 블록 — 입력 문서에 있는 각 텍스트 블록에 대한 정보입니다. 블록은 중첩됩니다. 페이지 블록에는 각 텍스트 라인에 대한 블록이 포함되며, 이 블록에는 각 단어에 대한 블록이 포함됩니다. 요청에 `Byte` 파라미터가 포함된 경우 응답에 이 필드가 표시됩니다.
+ 블록 참조 — 이 개체의 각 블록에 대한 참조입니다. 요청에 `Byte` 파라미터가 포함된 경우 응답에 이 필드가 표시됩니다. 텍스트 파일에는 이 필드가 없습니다.
+ 오류(Errors) — 입력 문서를 처리하는 동안 시스템에서 감지한 페이지 수준 오류입니다. 시스템에서 오류가 발생하지 않으면 이 필드는 비어 있습니다.
이러한 출력 필드에 대한 설명은 *Amazon Comprehend API 참조*의 [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html)를 참조하세요. 레이아웃 요소에 대한 자세한 내용은 Amazon Textract 개발자 사용서의 [Amazon Textract 분석 객체](https://docs.aws.amazon.com/textract/latest/dg/how-it-works-document-layout.html)를 참조하세요.
다음 예제는 한 페이지의 PDF 스캔 입력 문서의 출력을 보여줍니다.
```
{
"Entities": [{
"Score": 0.9984670877456665,
"Type": "DATE-TIME",
"Text": "September 4,",
"BlockReferences": [{
"BlockId": "42dcaaee-c484-4b5d-9e3f-ae0be928b3e1",
"BeginOffset": 0,
"EndOffset": 12,
"ChildBlocks": [{
"ChildBlockId": "6e9cbb43-f8be-4da0-9a4b-ff9a6c350a14",
"BeginOffset": 0,
"EndOffset": 9
},
{
"ChildBlockId": "599e0d53-ae9f-491b-a762-459b22c79ff5",
"BeginOffset": 0,
"EndOffset": 2
},
{
"ChildBlockId": "599e0d53-ae9f-491b-a762-459b22c79ff5",
"BeginOffset": 0,
"EndOffset": 2
}
]
}]
}],
"DocumentMetadata": {
"Pages": 1,
"ExtractedCharacters": [{
"Page": 1,
"Count": 609
}]
},
"DocumentType": [{
"Page": 1,
"Type": "SCANNED_PDF"
}],
"Blocks": [{
"Id": "ee82edf3-28de-4d63-8883-40e2e4938ccb",
"BlockType": "LINE",
"Text": "Your Band",
"Page": 1,
"Geometry": {
"BoundingBox": {
"Height": 0.024125460535287857,
"Left": 0.11745482683181763,
"Top": 0.06821706146001816,
"Width": 0.12074867635965347
},
"Polygon": [{
"X": 0.11745482683181763,
"Y": 0.06821706146001816
},
{
"X": 0.2382034957408905,
"Y": 0.06821706146001816
},
{
"X": 0.2382034957408905,
"Y": 0.09234252572059631
},
{
"X": 0.11745482683181763,
"Y": 0.09234252572059631
}
]
},
"Relationships": [{
"Ids": [
"b105c561-c8d9-485a-a728-7a5b1a308935",
"60ecb119-3173-4de2-8c5d-de182a5f86a5"
],
"Type": "CHILD"
}]
}]
}
```
다음 예제는 네이티브 PDF 문서 분석에 대한 출력을 보여줍니다.
**Example PDF 문서의 사용자 정의 개체 인식 분석 결과 예제**
```
{
"Blocks":
[
{
"BlockType": "LINE",
"Geometry":
{
"BoundingBox":
{
"Height": 0.012575757575757575,
"Left": 0.0,
"Top": 0.0015063131313131314,
"Width": 0.02262091503267974
},
"Polygon":
[
{
"X": 0.0,
"Y": 0.0015063131313131314
},
{
"X": 0.02262091503267974,
"Y": 0.0015063131313131314
},
{
"X": 0.02262091503267974,
"Y": 0.014082070707070706
},
{
"X": 0.0,
"Y": 0.014082070707070706
}
]
},
"Id": "4330efed-6334-4fc4-ba48-e050afa95c8d",
"Page": 1,
"Relationships":
[
{
"ids":
[
"f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f"
],
"type": "CHILD"
}
],
"Text": "S-3"
},
{
"BlockType": "WORD",
"Geometry":
{
"BoundingBox":
{
"Height": 0.012575757575757575,
"Left": 0.0,
"Top": 0.0015063131313131314,
"Width": 0.02262091503267974
},
"Polygon":
[
{
"X": 0.0,
"Y": 0.0015063131313131314
},
{
"X": 0.02262091503267974,
"Y": 0.0015063131313131314
},
{
"X": 0.02262091503267974,
"Y": 0.014082070707070706
},
{
"X": 0.0,
"Y": 0.014082070707070706
}
]
},
"Id": "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f",
"Page": 1,
"Relationships":
[],
"Text": "S-3"
}
],
"DocumentMetadata":
{
"PageNumber": 1,
"Pages": 1
},
"DocumentType": "NativePDF",
"Entities":
[
{
"BlockReferences":
[
{
"BeginOffset": 25,
"BlockId": "4330efed-6334-4fc4-ba48-e050afa95c8d",
"ChildBlocks":
[
{
"BeginOffset": 1,
"ChildBlockId": "cbba5534-ac69-4bc4-beef-306c659f70a6",
"EndOffset": 6
}
],
"EndOffset": 30
}
],
"Score": 0.9998825926329088,
"Text": "0.001",
"Type": "OFFERING_PRICE"
},
{
"BlockReferences":
[
{
"BeginOffset": 41,
"BlockId": "f343ce48-583d-4abe-b84b-a232e266450f",
"ChildBlocks":
[
{
"BeginOffset": 0,
"ChildBlockId": "292a2e26-21f0-401b-a2bf-03aa4c47f787",
"EndOffset": 9
}
],
"EndOffset": 50
}
],
"Score": 0.9809727537330395,
"Text": "6,097,560",
"Type": "OFFERED_SHARES"
}
],
"File": "example.pdf",
"Version": "2021-04-30"
}
```