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# 개체
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*개체*는 사람, 장소, 상품 등 실제 개체의 고유한 이름에 대한 텍스트 참조이며 동시에 날짜 및 수량과 같은 측정값에 대한 정확한 참조입니다.

예를 들어 “존이 2012년에 1313 모킹버드 레인으로 이사했다.”라는 텍스트에서 ‘존’은 `PERSON`으로, ‘1313 모킹버드 레인’은 `LOCATION`로, ‘2012"는 `DATE`로 인식될 수 있습니다.

또한 각 개체에는 Amazon Comprehend가 개체 유형을 올바르게 감지했다는 신뢰도 수준을 나타내는 점수도 있습니다. 점수가 낮은 개체를 필터링하여 잘못된 감지를 사용할 위험을 줄일 수 있습니다.

다음 표는 리소스 유형의 목록입니다.


| 유형 | 설명 | 
| --- | --- | 
| 상업\_품목 | 브랜드 제품 | 
| 날짜 | 전체 날짜(예: 2017년 11월 25일), 요일(화요일), 월(5월) 또는 시간(오전 8:30) | 
| 이벤트 | 축제, 콘서트, 선거 등과 같은 행사 | 
| 위치 | 국가, 도시, 호수, 건물 등 특정 위치 | 
| 조직 | 정부, 회사, 종교, 스포츠 팀 등과 같은 대규모 조직 | 
| 기타 | 다른 개체 범주에 속하지 않는 개체 | 
| 개인 | 개인, 집단, 별명, 가상 인물 | 
| 수량 | 정량화된 금액(예: 통화, 백분율, 숫자, 바이트 등) | 
| 제목 | 영화, 책, 노래 등과 같은 모든 창작물 또는 창작 작품에 부여되는 공식 명칭 | 

Amazon Comprehend에서 지원하는 모든 기본 언어를 사용하여 개체 감지 작업을 수행할 수 있습니다. 여기에는 사전 정의된(사용자 지정이 아닌) 개체 감지만 포함됩니다. 모든 문서는 동일한 언어로 작성되어야 합니다.

다음 API 작업 중 하나를 사용하여 문서 또는 문서 집합의 개체를 감지할 수 있습니다.
+ [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html)
+  [BatchDetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_BatchDetectEntities.html)
+  [StartEntitiesDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartEntitiesDetectionJob.html)

이 작업은 문서의 각 개체에 대해 하나씩 [API Entity](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_Entity.html) 객체 목록을 반환합니다. `BatchDetectEntities` 작업은 배치의 각 문서에 대해 하나의 목록으로 구성된 `Entity` 개체 목록을 반환합니다. `StartEntitiesDetectionJob` 작업은 작업의 각 문서에 대한 `Entity` 개체 목록이 포함된 파일을 생성하는 비동기 작업을 시작합니다.

다음 예제는 `DetectEntities` 작업의 응답입니다.

```
{
    "Entities": [
        {
            "Text": "today",
            "Score": 0.97,
            "Type": "DATE",
            "BeginOffset": 14,
            "EndOffset": 19
        },
        {
            "Text": "Seattle",
            "Score": 0.95,
            "Type": "LOCATION",
            "BeginOffset": 23,
            "EndOffset": 30
        }
    ],
    "LanguageCode": "en"
}
```