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# 분석에 플라이 휠 사용
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플라이 휠의 활성 모델 버전을 사용하여 사용자 정의 분류 또는 개체 인식 분석을 실행할 수 있습니다. 활성 모델 버전을 구성할 수 있습니다. [콘솔](flywheels-iterate.md#flywheels-iterate-console-promote) 또는 [UpdateFlyWheel](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_UpdateFlywheel.html) API 작업을 사용하여 모델의 새 버전을 활성 모델 버전으로 설정할 수 있습니다.

플라이 휠을 사용하려면 분석 작업을 구성할 때 사용자 정의 모델 ARN 대신 플라이 휠 ARN을 지정하십시오. Amazon Comprehend는 플라이 휠의 활성 모델 버전을 사용하여 분석을 실행합니다.

## 실시간 분석
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엔드포인트를 사용하여 실시간 분석을 실행합니다. 엔드포인트를 생성하거나 업데이트할 때 모델 ARN 대신 플라이 휠 ARN을 사용하여 엔드포인트를 구성할 수 있습니다. 실시간 분석을 할 때는 플라이 휠과 관련된 엔드포인트를 선택합니다. Amazon Comprehend는 플라이 휠의 활성 모델 버전을 사용하여 분석을 실행합니다.

[UpdateFlyWheel](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_UpdateFlywheel.html)을 사용하여 플라이 휠의 새 활성 모델 버전을 설정하면 엔드포인트가 자동으로 업데이트 되어 새 활성 모델 버전을 사용하기 시작합니다. 엔드포인트가 자동으로 업데이트되지 않도록 하려면 [UpdateEndpoint](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_UpdateEndpoint.html)를 사용하여 직접 모델 버전 ARN을 사용하도록 엔드포인트를 구성하십시오. 플라이 휠 활성 모델 버전이 변경되더라도 엔드포인트는 이 모델 버전을 계속 사용합니다.

사용자 정의 분류에는 [ClassifyDocument](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_ClassifyDocument.html) API 작업을 사용하십시오. 사용자 정의 개체 인식에는 [DetectEntities](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_DetectEntities.html) API 요청을 사용하세요. **EndpointArn** 파라미터에 플라이 휠의 엔드포인트를 입력합니다.

또한 콘솔을 사용하여 [사용자 정의 분류](custom-sync.md) 또는 [사용자 정의 개체](detecting-cer-real-time.md) 인식을 실시간 분석할 수 있습니다.

## 비동기식 API
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사용자 정의 분류에는 [StartDocumentClassificationJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartDocumentClassificationJob.html) API 요청을 사용하여 비동기 작업을 시작하십시오. **DocumentClassifierArn** 대신 **FlywheelArn** 파라미터를 제공하십시오.

사용자 정의 개체 인식에는 [StartEntiesDetectionJob](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/APIReference/API_StartEntitiesDetectionJob.html) API 요청을 사용하십시오. **EntityRecognizerArn** 대신 **FlywheelArn** 파라미터를 제공하십시오.

콘솔을 사용하여 [사용자 정의 분류](analysis-jobs-custom-classifier.md) 또는 [사용자 정의 개체 인식](detecting-cer.md) 비동기 분석 작업을 할 수 있습니다. 작업을 생성할 때 **인식자 모델** 또는 **분류자 모델** 필드에 플라이 휠 ARN을 입력하십시오.