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# 플라이 휠 데이터 레이크
플라이 휠을 생성하면 Amazon Comprehend는 모델 버전에 필요한 입력 및 출력 데이터와 같은 모든 플라이 휠 데이터를 포함하는 데이터 레이크를 사용자 계정에 생성합니다.
Amazon Comprehend에서 데이터 레이크 생성 시 지정한 Amazon S3 위치에 데이터 레이크를 생성합니다. 위치를 Amazon S3 버킷으로 지정하거나 Amazon S3 버킷의 새 폴더로 지정할 수 있습니다.
## 데이터 레이크 폴더 구조
Amazon Comprehend는 데이터 레이크를 생성할 때 Amazon S3 위치에 다음과 같은 폴더 구조를 설정합니다.
**주의**
Amazon Comprehend는 데이터 레이크 폴더 구성 및 콘텐츠를 관리합니다. 항상 Amazon Comprehend API 작업을 사용하여 데이터 레이크 폴더를 수정하십시오. 그렇지 않으면 플라이 휠이 제대로 작동하지 않을 수 있습니다.
```
Document Pool
Annotations Pool
Staging
Model Datasets
(data for each version of the model)
VersionID-1
Training
Test
ModelStats
VersionID-2
Training
Test
ModelStats
```
모델 버전의 학습 평가를 보려면 다음 단계를 수행하십시오.
1. **데이터 레이크의 루트 수준에서 모델 데이터 세트**라는 폴더를 엽니다. 이 폴더에는 모델의 각 버전에 대한 하위 폴더가 있습니다.
1. 원하는 모델 버전의 폴더를 엽니다.
1. **ModelStats**라는 이름의 폴더를 열어 모델에 대한 통계를 확인합니다.
## 데이터 레이크 관리
Amazon Comprehend에서 다음 작업을 자동으로 수행하여 데이터 레이크를 관리합니다.
+ 데이터 레이크의 폴더 구조를 정의하고 데이터 세트를 적절한 폴더에 집어 넣습니다.
+ 모델 학습에 필요한 입력 문서 (예: 텍스트 파일, 주석 파일) 를 관리합니다.
+ 모델의 각 버전과 관련된 학습 및 평가 결과 데이터를 관리합니다.
+ 데이터 레이크에 저장된 파일의 암호화를 관리합니다.
Amazon Comprehend는 데이터 레이크에 대한 모든 데이터 생성 및 업데이트 작업을 수행합니다. 데이터 레이크의 데이터에 대한 전체 액세스 권한은 그대로 유지됩니다. 예제:
+ 데이터 레이크의 콘텐츠에 완전히 액세스할 수 있습니다.
+ 플라이 휠을 삭제한 후에도 데이터 레이크는 계속 사용할 수 있습니다.
+ 데이터 레이크가 포함된 Amazon S3 버킷의 액세스 로그를 구성할 수 있습니다.
+ 데이터에 대한 암호화 키를 제공할 수 있습니다. 플라이 휠을 생성할 때 이 정보를 지정합니다.
다음 모범 사례를 따르는 것이 좋습니다.
+ 자체 폴더나 파일을 데이터 레이크에 수작업으로 추가하지 마십시오. 데이터 레이크에 있는 파일을 수정하거나 삭제하지 마십시오.
+ 데이터 레이크에 데이터를 추가하거나 수정할 때는 항상 Amazon Comprehend 생성 및 업데이트 작업을 사용하십시오. 예를 들어 `CreateDataset`을 사용하여 모델 버전 학습 또는 테스트를 하고 `StartFlywheelIteration`을 사용하여 모델 버전에 대한 평가 데이터를 생성합니다.
+ 데이터 레이크 구조는 시간이 지나면서 발전할 수 있습니다. 데이터 레이크 구조를 명시적으로 사용하는 다운스트림 스크립트나 프로그램을 만들지 마십시오.
+ 플라이 휠에 데이터 레이크 위치를 제공할 때는 모든 플라이 휠과 관련된 데이터에 대한 공통 접두사를 만들거나 플라이 휠마다 다른 접두사를 사용하는 것이 좋습니다. 한 플라이 휠의 전체 데이터 레이크 경로를 다른 플라이 휠의 접두사로 사용하지 않는 것이 좋습니다.