사용자 지정 개체 인식을 위한 실시간 분석(API)

Amazon Comprehend API를 사용하여 사용자 지정 모델로 실시간 분석을 실행할 수 있습니다. 먼저, 실시간 분석을 실행할 엔드포인트를 생성합니다. 엔드포인트를 생성한 후 실시간 분석을 실행합니다.

프로비저닝 엔드포인트 처리량 및 관련 비용에 대한 자세한 내용은 Amazon Comprehend 엔드포인트 사용을 참조하세요.

사용자 지정 개체 감지를 위한 엔드포인트 생성

엔드포인트과 관련한 비용에 대한 자세한 내용은 Amazon Comprehend 엔드포인트 사용을 참조하세요.

를 사용하여 엔드포인트 생성 AWS CLI

를 사용하여 엔드포인트를 생성하려면 create-endpoint 명령을 AWS CLI사용합니다.

$ aws comprehend create-endpoint \
> --desired-inference-units number of inference units \
> --endpoint-name endpoint name \
> --model-arn arn:aws:comprehend:region:account-id:model/example \
> --tags Key=Key,Value=Value

명령이 성공하면 Amazon Comprehend는 엔드포인트 ARN으로 응답합니다.

{
   "EndpointArn": "Arn"
}

이 명령, 파라미터 인수, 출력에 대한 자세한 내용은  AWS CLI  명령 참조의 create-endpoint을 참조하세요.

실시간 사용자 지정 개체 감지 실행

사용자 지정 개체 인식기 모델에 대한 엔드포인트를 생성한 후 해당 엔드포인트를 사용하여 DetectEntities API 작업을 실행합니다. text 또는 bytes 파라미터를 사용하여 텍스트 입력을 제공할 수 있습니다. bytes 파라미터를 사용하여 다른 입력 유형을 입력합니다.

이미지 파일 및 PDF 파일의 경우 DocumentReaderConfig 파라미터를 사용하여 기본 텍스트 추출 작업을 재정의할 수 있습니다. 자세한 내용은 텍스트 추출 옵션을 설정하는을 참조하세요.

AWS CLI를 사용한 텍스트의 개체 감지

텍스트의 사용자 지정 개체를 감지하려면 text 파라미터에서 입력 텍스트를 사용하여 detect-entities 명령을 실행합니다.

$ aws comprehend detect-entities \
> --endpoint-arn arn \
> --language-code en \
> --text  "Andy Jassy is the CEO of Amazon."

AWS CLI를 사용한 반정형 문서의 개체 감지

PDF, Word, 또는 이미지 파일의 사용자 지정 개체를 감지하려면 bytes 파라미터에서 입력 텍스트를 사용하여 detect-entities 명령을 실행합니다.

$ aws comprehend detect-entities \
> --endpoint-arn arn \
> --language-code en \
> --bytes fileb://image1.jpg   \
> --document-reader-config file://config.json   
        

 {
    "DocumentReadMode": "FORCE_DOCUMENT_READ_ACTION",
    "DocumentReadAction": "TEXTRACT_DETECT_DOCUMENT_TEXT"    
 }          
        

명령 구문에 대한 자세한 내용은 Amazon Comprehend API 참조의 DetectEntities를 참조하세요.