Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. AWS
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AWS SDK와 DescribePipelineExecution
함께 사용
다음 코드 예시는 DescribePipelineExecution
의 사용 방법을 보여 줍니다.
작업 예제는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.
- .NET
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- SDK for .NET
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참고
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에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. /// <summary> /// Check the status of a run. /// </summary> /// <param name="pipelineExecutionArn">The ARN.</param> /// <returns>The status of the pipeline.</returns> public async Task<PipelineExecutionStatus> CheckPipelineExecutionStatus(string pipelineExecutionArn) { var describeResponse = await _amazonSageMaker.DescribePipelineExecutionAsync( new DescribePipelineExecutionRequest() { PipelineExecutionArn = pipelineExecutionArn }); return describeResponse.PipelineExecutionStatus; }
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API 세부 정보는 AWS SDK for .NET API 참조의 DescribePipelineExecution을 참조하십시오.
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- Java
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- SDK for Java 2.x
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참고
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에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. // Check the status of a pipeline execution. public static void waitForPipelineExecution(SageMakerClient sageMakerClient, String executionArn) throws InterruptedException { String status; int index = 0; do { DescribePipelineExecutionRequest pipelineExecutionRequest = DescribePipelineExecutionRequest.builder() .pipelineExecutionArn(executionArn) .build(); DescribePipelineExecutionResponse response = sageMakerClient .describePipelineExecution(pipelineExecutionRequest); status = response.pipelineExecutionStatusAsString(); System.out.println(index + ". The Status of the pipeline is " + status); TimeUnit.SECONDS.sleep(4); index++; } while ("Executing".equals(status)); System.out.println("Pipeline finished with status " + status); }
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API 세부 정보는 AWS SDK for Java 2.x API 참조의 DescribePipelineExecution을 참조하십시오.
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- JavaScript
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- SDK for JavaScript (v3)
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참고
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에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. SageMaker AI 파이프라인 실행이 성공, 실패 또는 중지될 때까지 기다립니다.
/** * Poll the executing pipeline until the status is 'SUCCEEDED', 'STOPPED', or 'FAILED'. * @param {{ arn: string, sagemakerClient: import('@aws-sdk/client-sagemaker').SageMakerClient, wait: (ms: number) => Promise<void>}} props */ export async function waitForPipelineComplete({ arn, sagemakerClient, wait }) { const command = new DescribePipelineExecutionCommand({ PipelineExecutionArn: arn, }); let complete = false; const intervalInSeconds = 15; const COMPLETION_STATUSES = [ PipelineExecutionStatus.FAILED, PipelineExecutionStatus.STOPPED, PipelineExecutionStatus.SUCCEEDED, ]; do { const { PipelineExecutionStatus: status, FailureReason } = await sagemakerClient.send(command); complete = COMPLETION_STATUSES.includes(status); if (!complete) { console.log( `Pipeline is ${status}. Waiting ${intervalInSeconds} seconds before checking again.`, ); await wait(intervalInSeconds); } else if (status === PipelineExecutionStatus.FAILED) { throw new Error(`Pipeline failed because: ${FailureReason}`); } else if (status === PipelineExecutionStatus.STOPPED) { throw new Error("Pipeline was forcefully stopped."); } else { console.log(`Pipeline execution ${status}.`); } } while (!complete); }
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API 세부 정보는 AWS SDK for JavaScript API 참조의 DescribePipelineExecution을 참조하십시오.
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- Kotlin
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- SDK for Kotlin
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참고
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에서 전체 예를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. suspend fun waitForPipelineExecution(executionArn: String?) { var status: String var index = 0 do { val pipelineExecutionRequest = DescribePipelineExecutionRequest { pipelineExecutionArn = executionArn } SageMakerClient { region = "us-west-2" }.use { sageMakerClient -> val response = sageMakerClient.describePipelineExecution(pipelineExecutionRequest) status = response.pipelineExecutionStatus.toString() println("$index. The status of the pipeline is $status") TimeUnit.SECONDS.sleep(4) index++ } } while ("Executing" == status) println("Pipeline finished with status $status") }
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API 세부 정보는 AWS SDK for Kotlin API 참조의 DescribePipelineExecution
을 참조하십시오.
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