Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# AWS SDKs를 사용한 SageMaker AI의 코드 예제
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다음 코드 예제에서는 Amazon SageMaker AI를 AWS 소프트웨어 개발 키트(SDK)와 함께 사용하는 방법을 보여줍니다.

*작업*은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접 호출하는 방법을 보여주며, 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.

*시나리오*는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 직접적으로 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.

**추가 리소스**
+  **[ SageMaker AI 개발자 가이드](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)** - SageMaker AI에 대한 자세한 정보입니다.
+ **[SageMaker AI API 참조](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/Welcome.html)** - 사용 가능한 모든 SageMaker AI 작업에 대한 세부 정보입니다.
+ **[AWS 개발자 센터](https://aws.amazon.com/developer/code-examples/?awsf.sdk-code-examples-product=product%23sagemaker)** - 범주 또는 전체 텍스트 검색을 기준으로 필터링할 수 있는 코드 예제입니다.
+ **[AWS SDK 예제](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples)** - 기본 언어로 된 전체 코드가 포함된 GitHub 리포지토리입니다. 코드 설정 및 실행을 위한 지침이 포함되어 있습니다.

**Contents**
+ [기본 사항](sagemaker_code_examples_basics.md)
  + [SageMaker AI 시작](sagemaker_example_sagemaker_Hello_section.md)
  + [작업](sagemaker_code_examples_actions.md)
    + [`CreateEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_CreateEndpoint_section.md)
    + [`CreateModel`](sagemaker_example_sagemaker_CreateModel_section.md)
    + [`CreatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_CreatePipeline_section.md)
    + [`CreateTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTrainingJob_section.md)
    + [`CreateTransformJob`](sagemaker_example_sagemaker_CreateTransformJob_section.md)
    + [`DeleteEndpoint`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteEndpoint_section.md)
    + [`DeleteModel`](sagemaker_example_sagemaker_DeleteModel_section.md)
    + [`DeletePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_DeletePipeline_section.md)
    + [`DescribePipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_DescribePipelineExecution_section.md)
    + [`DescribeTrainingJob`](sagemaker_example_sagemaker_DescribeTrainingJob_section.md)
    + [`ListAlgorithms`](sagemaker_example_sagemaker_ListAlgorithms_section.md)
    + [`ListModels`](sagemaker_example_sagemaker_ListModels_section.md)
    + [`ListNotebookInstances`](sagemaker_example_sagemaker_ListNotebookInstances_section.md)
    + [`ListTrainingJobs`](sagemaker_example_sagemaker_ListTrainingJobs_section.md)
    + [`StartPipelineExecution`](sagemaker_example_sagemaker_StartPipelineExecution_section.md)
    + [`UpdatePipeline`](sagemaker_example_sagemaker_UpdatePipeline_section.md)
+ [시나리오](sagemaker_code_examples_scenarios.md)
  + [지리공간 작업 및 파이프라인으로 시작하기](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_Pipelines_section.md)
  + [모델 및 엔드포인트를 사용하여 시작하기](sagemaker_example_sagemaker_Scenario_GettingStarted_section.md)
  + [Amazon SageMaker Feature Store 시작하기](sagemaker_example_iam_GettingStarted_028_section.md)