SDK for Rust를 사용한 SageMaker AI 예제 - AWS SDK 코드 예제

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SDK for Rust를 사용한 SageMaker AI 예제

다음 코드 예제에서는 SageMaker AI와 함께 AWS SDK for Rust를 사용하여 작업을 수행하고 일반적인 시나리오를 구현하는 방법을 보여줍니다.

작업은 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 작업은 개별 서비스 함수를 직접적으로 호출하는 방법을 보여주며 관련 시나리오의 컨텍스트에 맞는 작업을 볼 수 있습니다.

각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.

주제

작업

다음 코드 예시는 ListNotebookInstances의 사용 방법을 보여줍니다.

SDK for Rust
참고

GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. AWS 코드 예제 리포지토리에서 전체 예제를 확인하고 설정 및 실행하는 방법을 알아보세요.

async fn show_instances(client: &Client) -> Result<(), Error> { let notebooks = client.list_notebook_instances().send().await?; println!("Notebooks:"); for n in notebooks.notebook_instances() { let n_instance_type = n.instance_type().unwrap(); let n_status = n.notebook_instance_status().unwrap(); let n_name = n.notebook_instance_name(); println!(" Name : {}", n_name.unwrap_or("Unknown")); println!(" Status : {}", n_status.as_ref()); println!(" Instance Type : {}", n_instance_type.as_ref()); println!(); } Ok(()) }

다음 코드 예시는 ListTrainingJobs의 사용 방법을 보여줍니다.

SDK for Rust
참고

GitHub에 더 많은 내용이 있습니다. AWS 코드 예제 리포지토리에서 전체 예제를 확인하고 설정 및 실행하는 방법을 알아보세요.

async fn show_jobs(client: &Client) -> Result<(), Error> { let job_details = client.list_training_jobs().send().await?; println!("Jobs:"); for j in job_details.training_job_summaries() { let name = j.training_job_name().unwrap_or("Unknown"); let creation_time = j.creation_time().expect("creation time").to_chrono_utc()?; let training_end_time = j .training_end_time() .expect("Training end time") .to_chrono_utc()?; let status = j.training_job_status().expect("training status"); let duration = training_end_time - creation_time; println!(" Name: {}", name); println!( " Creation date/time: {}", creation_time.format("%Y-%m-%d@%H:%M:%S") ); println!(" Duration (seconds): {}", duration.num_seconds()); println!(" Status: {:?}", status); println!(); } Ok(()) }
  • API 세부 정보는 AWS SDK for Rust API 참조ListTrainingJobs을 참조하세요.