Doc AWS SDK 예제 GitHub 리포지토리에서 더 많은 SDK 예제를 사용할 수 있습니다. [AWS](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples) 기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # AWS SDK를 사용하여 Amazon Rekognition으로 이미지의 객체 감지 다음 코드 예제에서는 Amazon Rekognition을 사용하여 이미지에서 범주별 객체를 감지하는 앱을 구축하는 방법을 보여줍니다. ------ #### [ .NET ] **SDK for .NET** Amazon Rekognition .NET을 사용하여 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷에 있는 이미지에서 범주별로 객체를 식별하기 위해 Amazon Rekognition을 사용하여 앱을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 앱은 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 결과와 함께 이메일 알림을 관리자에게 보냅니다. 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3/cross-service/PhotoAnalyzerApp)에서 전체 예제를 참조하세요. **이 예제에서 사용되는 서비스** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Java ] **SDK for Java 2.x** Amazon Rekognition을 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 있는 이미지에서 범주별로 객체를 식별하기 위해 Amazon Rekognition을 사용하여 앱을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 앱은 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 결과와 함께 이메일 알림을 관리자에게 보냅니다. 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/creating_photo_analyzer_app)에서 전체 예제를 참조하세요. **이 예제에서 사용되는 서비스** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ JavaScript ] **SDK for JavaScript(v3)** 에서 Amazon Rekognition AWS SDK for JavaScript 을 사용하여 Amazon Rekognition을 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 있는 이미지에서 범주별로 객체를 식별하는 앱을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 앱은 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 결과와 함께 이메일 알림을 관리자에게 보냅니다. 다음 작업을 수행하는 방법에 대해 알아보세요. + Amazon Cognito를 사용하여 인증되지 않은 사용자를 만듭니다. + Amazon Rekognition을 사용하여 객체용 이미지를 분석합니다. + Amazon SES 이메일 주소를 확인합니다. + Amazon SES를 사용하여 이메일 알림을 전송합니다. 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3/example_code/cross-services/photo_analyzer)에서 전체 예제를 참조하세요. **이 예제에서 사용되는 서비스** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Kotlin ] **SDK for Kotlin** Amazon Rekognition Kotlin API를 사용하여 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 있는 이미지에서 범주별로 객체를 식별하기 위해 Amazon Rekognition을 사용하여 앱을 만드는 방법을 보여줍니다. 이 앱은 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 결과와 함께 이메일 알림을 관리자에게 보냅니다. 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin/usecases/creating_photo_analyzer_app)에서 전체 예제를 참조하세요. **이 예제에서 사용되는 서비스** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------ #### [ Python ] **SDK for Python(Boto3)** 를 사용하여 다음을 수행할 수 있는 웹 애플리케이션을 AWS SDK for Python (Boto3) 생성하는 방법을 보여줍니다. + 사진을 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 업로드합니다. + Amazon Rekognition을 사용하여 사진을 분석하고 레이블을 지정합니다. + Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 이미지 분석에 대한 이메일 보고서를 보냅니다. 이 예제에는 두 가지 주요 구성 요소가 포함되어 있습니다. 바로 JavaScript로 작성되고 React로 빌드된 웹 페이지와 Python으로 작성되고 Flask-RESTful로 빌드된 REST 서비스입니다. React 웹 페이지를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. + S3 버킷에 저장된 이미지 목록을 표시합니다. + 컴퓨터에서 S3 버킷에 이미지를 업로드합니다. + 이미지에서 감지된 항목을 식별하는 이미지와 레이블을 표시합니다. + S3 버킷의 모든 이미지에 대한 보고서를 받고 보고서의 이메일을 보냅니다. 웹 페이지가 REST 서비스를 호출합니다. 서비스가 다음 작업을 수행하기 위해 AWS 에 요청을 전송합니다. + S3 버킷의 이미지 목록을 가져오고 필터링합니다. + S3 버킷에 사진을 업로드합니다. + Amazon Rekognition을 사용하여 개별 사진을 분석하고 사진에서 감지된 항목을 식별하는 레이블 목록을 가져옵니다. + S3 버킷의 모든 사진을 분석하고 Amazon SES를 사용하여 보고서를 이메일로 보냅니다. 전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 [GitHub](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/photo_analyzer)에서 전체 예제를 참조하세요. **이 예제에서 사용되는 서비스** + Amazon Rekognition + Amazon S3 + Amazon SES ------