SDK for Python (Boto3)을 사용한 Amazon RDS 데이터 서비스 예제 - AWS SDK 코드 예제
시나리오

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SDK for Python (Boto3)을 사용한 Amazon RDS 데이터 서비스 예제

다음 코드 예시에서는 Amazon RDS와 함께 AWS SDK for Python (Boto3)를 사용하여 일반적인 시나리오를 구현하고 개별 서비스 작업을 수행하는 방법을 보여줍니다.

시나리오는 동일한 서비스 내에서 또는 다른 AWS 서비스와 결합된 상태에서 여러 함수를 호출하여 특정 태스크를 수행하는 방법을 보여주는 코드 예제입니다.

각 예시에는 전체 소스 코드에 대한 링크가 포함되어 있으며, 여기에서 컨텍스트에 맞춰 코드를 설정하고 실행하는 방법에 대한 지침을 찾을 수 있습니다.

시나리오

다음 코드 예제에서는 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 사용하여 보고서를 보내는 웹 애플리케이션을 만드는 방법을 보여줍니다.

SDK for Python(Boto3)

AWS SDK for Python (Boto3)을 사용하여 Amazon Aurora Serverless 데이터베이스에서 작업 항목을 추적하고 Amazon Simple Email Service(Amazon SES)를 통해 보고서를 이메일로 보내는 REST 서비스를 만드는 방법을 보여 줍니다. 이 예제는 Flask 웹 프레임워크를 사용하여 HTTP 라우팅을 처리하고 React 웹 페이지와 통합하여 완전한 기능을 갖춘 웹 애플리케이션을 제공합니다.

  • AWS 서비스와 통합되는 Flask REST 서비스를 구축합니다.

  • Aurora Serverless 데이터베이스에 저장된 작업 항목을 읽고, 쓰고, 업데이트합니다.

  • 데이터베이스 자격 증명 정보가 포함된 AWS Secrets Manager 암호를 만들고 이를 사용하여 데이터베이스에 대한 호출을 인증합니다.

  • Amazon SES를 사용하여 작업 항목에 대한 이메일 보고서를 보냅니다.

전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 GitHub에서 전체 예제를 참조하세요.

이 예제에서 사용되는 서비스

  • Aurora

  • Amazon RDS

  • Amazon RDS 데이터 서비스

  • Amazon SES