AWS CLI를 사용한 HealthOmics 예시

멀티파트 읽기 세트 업로드 중지

다음 abort-multipart-read-set-upload 예시에서는 HealthOmics 시퀀스 저장소로의 멀티파트 읽기 세트 업로드를 중지합니다.

aws omics abort-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455

이 명령은 출력을 생성하지 않습니다.

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 시퀀스 저장소에 직접 업로드를 참조하세요.

분석 저장소 데이터의 공유 수락

다음 accept-share 예시에서는 HealthOmics 분석 저장소 데이터의 공유를 수락합니다.

aws omics accept-share \
    ----share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"

출력:

{
    "status": "ACTIVATING"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 교차 계정 공유를 참조하세요.

여러 읽기 세트 삭제

다음 batch-delete-read-set 예시에서는 두 개의 읽기 세트를 삭제합니다.

aws omics batch-delete-read-set \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --ids 1234567890 0123456789

지정된 읽기 세트를 삭제하는 동안 오류가 발생하면 서비스가 오류 목록을 반환합니다.

{
    "errors": [
        {
            "code": "",
            "id": "0123456789",
            "message": "The specified readset does not exist."
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

주석 가져오기 작업 취소

다음 cancel-annotation-import-job 예시에서는 ID가 04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997인 주석 가져오기 작업을 취소합니다.

aws omics cancel-annotation-import-job \
    --job-id 04f57618-xmpl-4fd0-9349-e5a85aefb997

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

실행 취소

다음 cancel-run 예시에서는 ID가 1234567인 실행을 취소합니다.

aws omics cancel-run \
    --id 1234567

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Run lifecycle in a workflow를 참조하세요.

변형 가져오기 작업 취소

다음 cancel-variant-import-job 예시에서는 ID가 69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e인 변형 가져오기 작업을 취소합니다.

aws omics cancel-variant-import-job \
    --job-id 69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

모든 구성 요소를 업로드한 후 멀티파트 업로드 완료

다음 complete-multipart-read-set-upload 예시에서는 모든 구성 요소가 업로드되면 시퀀스 저장소에 멀티파트 업로드를 완료합니다.

aws omics complete-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --parts '[{"checksum":"gaCBQMe+rpCFZxLpoP6gydBoXaKKDA/Vobh5zBDb4W4=","partNumber":1,"partSource":"SOURCE1"}]'

출력:

{
    "readSetId": "0000000001"
    "readSetId": "0000000002"
    "readSetId": "0000000003"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 시퀀스 저장소에 직접 업로드를 참조하세요.

주석 저장소의 새 버전 생성

다음 create-annotation-store-version 예시에서는 새 버전의 주석 저장소를 생성합니다.

aws omics create-annotation-store-version \
    --name my_annotation_store \
    --version-name my_version

출력:

{
    "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
    "id": "3b93cdef69d2",
    "name": "my_annotation_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:referenceStore/6505293348/reference/5987565360"
    },
    "status": "CREATING",
    "versionName": "my_version"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 새 버전의 주석 저장소 생성을 참조하세요.

예시 1: VCF 주석 저장소 생성

다음 create-annotation-store 예시에서는 VCF 형식 주석 저장소를 생성합니다.

aws omics create-annotation-store \
    --name my_ann_store \
    --store-format VCF \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
    "id": "0a91xmplc71f",
    "name": "my_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeFormat": "VCF"
}

예시 2: TSV 주석 저장소 생성

다음 create-annotation-store 예시에서는 TSV 형식 주석 저장소를 생성합니다.

aws omics create-annotation-store \
    --name tsv_ann_store \
    --store-format TSV \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890 \
    --store-options file://tsv-store-options.json

tsv-store-options.json은 주석의 형식 옵션을 구성합니다.

{
    "tsvStoreOptions": {
        "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE",
        "formatToHeader": {
            "CHR": "chromosome",
            "START": "start",
            "END": "end"
        },
        "schema": [
            {
                "chromosome": "STRING"
            },
            {
                "start": "LONG"
            },
            {
                "end": "LONG"
            },
            {
                "name": "STRING"
            }
        ]
    }
}

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-30T01:28:08.525586Z",
    "id": "861cxmpl96b0",
    "name": "tsv_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeFormat": "TSV",
    "storeOptions": {
        "tsvStoreOptions": {
            "annotationType": "CHR_START_END_ZERO_BASE",
            "formatToHeader": {
                "CHR": "chromosome",
                "END": "end",
                "START": "start"
            },
            "schema": [
                {
                    "chromosome": "STRING"
                },
                {
                    "start": "LONG"
                },
                {
                    "end": "LONG"
                },
                {
                    "name": "STRING"
                }
            ]
        }
    }
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

멀티파트 읽기 세트 업로드 시작

다음 create-multipart-read-set-upload 예시에서는 멀티파트 읽기 세트 업로드를 시작합니다.

aws omics create-multipart-read-set-upload \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --name HG00146 \
    --source-file-type FASTQ \
    --subject-id mySubject\
    --sample-id mySample\
    --description "FASTQ for HG00146"\
    --generated-from "1000 Genomes"

출력:

{
    "creationTime": "2022-07-13T23:25:20Z",
    "description": "FASTQ for HG00146",
    "generatedFrom": "1000 Genomes",
    "name": "HG00146",
    "sampleId": "mySample",
    "sequenceStoreId": "0123456789",
    "sourceFileType": "FASTQ",
    "subjectId": "mySubject",
    "uploadId": "1122334455"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 시퀀스 저장소에 직접 업로드를 참조하세요.

참조 저장소 생성

다음 create-reference-store 예시에서는 참조 저장소 my-ref-store를 생성합니다.

aws omics create-reference-store \
    --name my-ref-store

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-ref-store"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

실행 그룹 생성

다음 create-run-group 예시에서는 cram-converter라는 실행 그룹을 생성합니다.

aws omics create-run-group \
    --name cram-converter \
    --max-cpus 20 \
    --max-gpus 10 \
    --max-duration 600 \
    --max-runs 5

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "id": "1234567",
    "tags": {}
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Creating run groups를 참조하세요.

시퀀스 저장소 생성

다음 create-sequence-store 예시에서는 시퀀스 저장소를 생성합니다.

aws omics create-sequence-store \
    --name my-seq-store

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-seq-store"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

HealthOmics 분석 저장소의 공유 생성

다음 create-share 예시에서는 계정 외부의 구독자가 수락할 수 있는 HealthOmics 분석 저장소의 공유를 생성하는 방법을 보여줍니다.

aws omics create-share \
    --resource-arn "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store" \
    --principal-subscriber "123456789012" \
    --name "my_Share-123"

출력:

{
    "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a",
    "name": "my_Share-123",
    "status": "PENDING"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 교차 계정 공유를 참조하세요.

변형 저장소 생성

다음 create-variant-store 예시에서는 my_var_store라는 변형 저장소를 생성합니다.

aws omics create-variant-store \
    --name my_var_store \
    --reference referenceArn=arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

워크플로 생성

다음 create-workflow 예시에서는 WDL 워크플로를 생성합니다.

aws omics create-workflow \
    --name cram-converter \
    --engine WDL \
    --definition-zip fileb://workflow-crambam.zip \
    --parameter-template file://workflow-params.json

workflow-crambam.zip은 워크플로 정의를 포함하는 ZIP 아카이브입니다. workflow-params.json은 워크플로의 런타임 파라미터를 정의합니다.

{
    "ref_fasta" : {
        "description": "Reference genome fasta file",
        "optional": false
    },
    "ref_fasta_index" : {
        "description": "Index of the reference genome fasta file",
        "optional": false
    },
    "ref_dict" : {
        "description": "dictionary file for 'ref_fasta'",
        "optional": false
    },
    "input_cram" : {
        "description": "The Cram file to convert to BAM",
        "optional": false
    },
    "sample_name" : {
        "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM",
        "optional": false
    }
}

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
    "id": "1234567",
    "status": "CREATING",
    "tags": {}
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Creating private workflows를 참조하세요.

주석 저장소 버전 삭제

다음 delete-annotation-store-versions 예시에서는 주석 저장소 버전을 삭제합니다.

aws omics delete-annotation-store-versions \
    --name my_annotation_store \
    --versions my_version

출력:

{
    "errors": []
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 새 버전의 주석 저장소 생성을 참조하세요.

주석 저장소 삭제

다음 delete-annotation-store 예시에서는 my_vcf_store라는 주석 저장소를 삭제합니다.

aws omics delete-annotation-store \
    --name my_vcf_store

출력:

{
    "status": "DELETING"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

참조 저장소 삭제

다음 delete-reference-store 예시에서는 ID가 1234567890인 참조 저장소를 삭제합니다.

aws omics delete-reference-store \
    --id 1234567890

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 삭제

다음 delete-reference 예시에서는 참조를 삭제합니다.

aws omics delete-reference \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

실행 그룹 삭제

다음 delete-run-group 예시에서는 ID가 1234567인 실행 그룹을 삭제합니다.

aws omics delete-run-group \
    --id 1234567

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Deleting runs and run groups를 참조하세요.

워크플로 실행 삭제

다음 delete-run 예시에서는 ID가 1234567인 실행을 삭제합니다.

aws omics delete-run \
    --id 1234567

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Deleting runs and run groups를 참조하세요.

시퀀스 저장소 삭제

다음 delete-sequence-store 예시에서는 ID가 1234567890인 시퀀스 저장소를 삭제합니다.

aws omics delete-sequence-store \
    --id 1234567890

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

HealthOmics 분석 데이터의 공유 삭제

다음 delete-share 예시에서는 분석 데이터의 교차 계정 공유를 삭제합니다.

aws omics delete-share \
    --share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"

출력:

{
    "status": "DELETING"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 교차 계정 공유를 참조하세요.

변형 저장소 삭제

다음 delete-variant-store 예시에서는 my_var_store라는 변형 저장소를 삭제합니다.

aws omics delete-variant-store \
    --name my_var_store

출력:

{
    "status": "DELETING"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

워크플로 삭제

다음 delete-workflow 예시에서는 ID가 1234567인 워크플로를 삭제합니다.

aws omics delete-workflow \
    --id 1234567

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Delete a private workflow를 참조하세요.

주석 가져오기 작업 보기

다음 get-annotation-import-job 예시에서는 주석 가져오기 작업의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-annotation-import-job \
    --job-id 984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-30T01:40:11.017746Z",
    "destinationName": "tsv_ann_store",
    "id": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf",
    "items": [
        {
            "jobStatus": "COMPLETED",
            "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz"
        }
    ],
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "runLeftNormalization": false,
    "status": "COMPLETED",
    "updateTime": "2022-11-30T01:42:39.134009Z"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

주석 저장소 버전의 메타데이터 가져오기

다음 get-annotation-store-version 예시에서는 요청된 주석 저장소 버전의 메타데이터를 가져옵니다.

aws omics get-annotation-store-version \
    --name my_annotation_store \
    --version-name my_version

출력:

{
    "storeId": "4934045d1c6d",
    "id": "2a3f4a44aa7b",
    "status": "ACTIVE",
    "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version",
    "name": "my_annotation_store",
    "versionName": "my_version",
    "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
    "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00",
    "statusMessage": "",
    "versionSizeBytes": 0
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 새 버전의 주석 저장소 생성을 참조하세요.

주석 저장소 보기

다음 get-annotation-store 예시에서는 my_ann_store이라는 주석 저장소의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-annotation-store \
    --name my_ann_store

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
    "id": "0a91xmplc71f",
    "name": "my_ann_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store",
    "storeFormat": "VCF",
    "storeSizeBytes": 0,
    "tags": {}
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

읽기 세트 활성화 작업 보기

다음 get-read-set-activation-job 예시에서는 읽기 세트 활성화 작업의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-read-set-activation-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

출력:

{
    "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z",
    "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "sources": [
        {
            "readSetId": "1234567890",
            "status": "FINISHED",
            "statusMessage": "No activation needed as read set is already in ACTIVATING or ACTIVE state."
        }
    ],
    "status": "COMPLETED",
    "statusMessage": "The job completed successfully."
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 내보내기 작업 보기

다음 get-read-set-export-job 예시에서는 읽기 세트 내보내기 작업의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-read-set-export-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

출력:

{
    "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z",
    "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
    "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "COMPLETED",
    "statusMessage": "The job is submitted and will start soon."
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 가져오기 작업 보기

다음 get-read-set-import-job 예시에서는 읽기 세트 가져오기 작업의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-read-set-import-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z",
    "id": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "sources": [
        {
            "name": "HG00100",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "bam-sample",
            "sourceFileType": "BAM",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam",
                "source2": ""
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "bam-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "bam-sample",
                "aws:omics:subjectId": "bam-subject"
            }
        },
        {
            "name": "HG00146",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "fastq-sample",
            "sourceFileType": "FASTQ",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_1.filt.fastq.gz",
                "source2": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/SRR233106_2.filt.fastq.gz"
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "fastq-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "fastq-sample",
                "aws:omics:subjectId": "fastq-subject"
            }
        },
        {
            "name": "HG00096",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "cram-sample",
            "sourceFileType": "CRAM",
            "sourceFiles": {
                "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram",
                "source2": ""
            },
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress.",
            "subjectId": "cram-subject",
            "tags": {
                "aws:omics:sampleId": "cram-sample",
                "aws:omics:subjectId": "cram-subject"
            }
        }
    ],
    "status": "IN_PROGRESS",
    "statusMessage": "The job is currently in progress."
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 보기

다음 get-read-set-metadata 예시에서는 읽기 세트의 파일에 대한 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-read-set-metadata \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z",
    "fileType": "FASTQ",
    "files": {
        "source1": {
            "contentLength": 310054739,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 3
        },
        "source2": {
            "contentLength": 307846621,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 3
        }
    },
    "id": "1234567890",
    "name": "HG00146",
    "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
    "sampleId": "fastq-sample",
    "sequenceInformation": {
        "alignment": "UNALIGNED",
        "totalBaseCount": 677717384,
        "totalReadCount": 8917334
    },
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "ACTIVE",
    "subjectId": "fastq-subject"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 다운로드

다음 get-read-set 예시에서는 읽기 세트의 파트 3을 1234567890.3.bam으로 다운로드합니다.

aws omics get-read-set \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890 \
    --part-number 3  1234567890.3.bam

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 가져오기 작업 보기

다음 get-reference-import-job 예시에서는 참조 가져오기 작업의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-reference-import-job \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z",
    "id": "1234567890",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sources": [
        {
            "name": "assembly-38",
            "sourceFile": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
            "status": "IN_PROGRESS",
            "statusMessage": "The source job is currently in progress."
        }
    ],
    "status": "IN_PROGRESS",
    "statusMessage": "The job is currently in progress."
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 보기

다음 get-reference-metadata 예시에서는 참조의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-reference-metadata \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z",
    "files": {
        "index": {
            "contentLength": 160928,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 1
        },
        "source": {
            "contentLength": 3249912778,
            "partSize": 104857600,
            "totalParts": 31
        }
    },
    "id": "1234567890",
    "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e",
    "name": "assembly-38",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "status": "ACTIVE",
    "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 저장소 보기

다음 get-reference-store 예시에서는 참조 저장소의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-reference-store \
    --id 1234567890

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-09-23T23:27:20.364Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-rstore-0"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

유전체 참조 다운로드

다음 get-reference 예시에서는 유전체의 파트 1을 hg38.1.fa로 다운로드합니다.

aws omics get-reference \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --id 1234567890 \
    --part-number 1 hg38.1.fa

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

실행 그룹 보기

다음 get-run-group 예시에서는 실행 그룹의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-run-group \
    --id 1234567

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
    "id": "1234567",
    "maxCpus": 20,
    "maxDuration": 600,
    "name": "cram-convert",
    "tags": {}
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Creating run groups를 참조하세요.

작업 보기

다음 get-run-task 예시에서는 워크플로 작업의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-run-task \
    --id 1234567 \
    --task-id 1234567

출력:

{
    "cpus": 1,
    "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z",
    "logStream": "arn:aws:logs:us-west-2:123456789012:log-group:/aws/omics/WorkflowLog:log-stream:run/1234567/task/1234567",
    "memory": 15,
    "name": "CramToBamTask",
    "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z",
    "status": "COMPLETED",
    "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z",
    "taskId": "1234567"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Task lifecycle in a HealthOmics run을 참조하세요.

워크플로 실행 보기

다음 get-run 예시에서는 워크플로 실행의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-run \
    --id 1234567

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
    "creationTime": "2022-11-30T22:58:22.615865Z",
    "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
    "id": "1234567",
    "name": "cram-to-bam",
    "outputUri": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/",
    "parameters": {
        "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
        "ref_fasta_index": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai",
        "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
        "sample_name": "NA12878",
        "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram"
    },
    "resourceDigests": {
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai": "etag:f76371b113734a56cde236bc0372de0a",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict": "etag:3884c62eb0e53fa92459ed9bff133ae6",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta": "etag:e307d81c605fb91b7720a08f00276842-388",
        "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram": "etag:a9f52976381286c6143b5cc681671ec6"
    },
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "startedBy": "arn:aws:iam::123456789012:user/laptop-2020",
    "status": "STARTING",
    "tags": {},
    "workflowId": "1234567",
    "workflowType": "PRIVATE"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Run lifecycle in a workflow를 참조하세요.

시퀀스 저장소 보기

다음 get-sequence-store 예시에서는 ID가 1234567890인 시퀀스 저장소의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-sequence-store \
    --id 1234567890

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-east-1:123456789012:sequenceStore/1234567890",
    "creationTime": "2022-11-23T19:55:48.376Z",
    "id": "1234567890",
    "name": "my-seq-store"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

HealthOmics 분석 데이터의 공유에 대한 메타데이터 가져오기

다음 get-share 예시에서는 분석 데이터의 교차 계정 공유에 대한 메타데이터를 가져옵니다.

aws omics get-share \
    --share-id "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a"

출력:

{
    "share": {
        "shareId": "495c21bedc889d07d0ab69d710a6841e-dd75ab7a1a9c384fa848b5bd8e5a7e0a",
        "name": "my_Share-123",
        "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/omics_dev_var_store",
        "principalSubscriber": "123456789012",
        "ownerId": "555555555555",
        "status": "PENDING"
    }
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 교차 계정 공유를 참조하세요.

변형 가져오기 작업 보기

다음 get-variant-import-job 예시에서는 변형 가져오기 작업의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-variant-import-job \
    --job-id edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z",
    "destinationName": "my_var_store",
    "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508",
    "items": [
        {
            "jobStatus": "IN_PROGRESS",
            "source": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz"
        }
    ],
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "runLeftNormalization": false,
    "status": "IN_PROGRESS",
    "updateTime": "2022-11-23T22:43:05.898309Z"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

변형 저장소 보기

다음 get-variant-store 예시에서는 변형 저장소의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-variant-store \
    --name my_var_store

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "CREATING",
    "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store",
    "storeSizeBytes": 0,
    "tags": {},
    "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

워크플로 보기

다음 get-workflow 예시에서는 ID가 1234567인 워크플로의 세부 정보를 가져옵니다.

aws omics get-workflow \
    --id 1234567

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
    "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z",
    "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
    "engine": "WDL",
    "id": "1234567",
    "main": "workflow-crambam.wdl",
    "name": "cram-converter",
    "parameterTemplate": {
        "ref_dict": {
            "description": "dictionary file for 'ref_fasta'"
        },
        "ref_fasta_index": {
            "description": "Index of the reference genome fasta file"
        },
        "ref_fasta": {
            "description": "Reference genome fasta file"
        },
        "input_cram": {
            "description": "The Cram file to convert to BAM"
        },
        "sample_name": {
            "description": "The name of the input sample, used to name the output BAM"
        }
    },
    "status": "ACTIVE",
    "statusMessage": "workflow-crambam.wdl\n    workflow CramToBamFlow\n        call CramToBamTask\n        call ValidateSamFile\n    task CramToBamTask\n    task ValidateSamFile\n",
    "tags": {},
    "type": "PRIVATE"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Creating private workflows를 참조하세요.

주석 가져오기 작업 목록 가져오기

다음 list-annotation-import-jobs는 주석 가져오기 작업 목록을 가져옵니다.

aws omics list-annotation-import-jobs

출력:

{
    "annotationImportJobs": [
        {
            "creationTime": "2022-11-30T01:39:41.478294Z",
            "destinationName": "gff_ann_store",
            "id": "18a9e792-xmpl-4869-a105-e5b602900444",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-30T01:47:09.145178Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-30T00:45:58.007838Z",
            "destinationName": "my_ann_store",
            "id": "4e9eafc8-xmpl-431e-a0b2-3bda27cb600a",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "FAILED",
            "updateTime": "2022-11-30T00:47:01.706325Z"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

주석 저장소의 모든 버전 나열

다음 list-annotation-store-versions 예시에서는 주석 저장소에 있는 모든 버전을 나열합니다.

aws omics list-annotation-store-versions \
    --name my_annotation_store

출력:

{
    "annotationStoreVersions": [
        {
        "storeId": "4934045d1c6d",
        "id": "2a3f4a44aa7b",
        "status": "CREATING",
        "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_2",
        "name": "my_annotation_store",
        "versionName": "my_version_2",
        "creation Time": "2023-07-21T17:20:59.380043+00:00",
        "versionSizeBytes": 0
},
{
     "storeId": "4934045d1c6d",
     "id": "4934045d1c6d",
     "status": "ACTIVE",
     "versionArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:annotationStore/my_annotation_store/version/my_version_1",
     "name": "my_annotation_store",
     "versionName": "my_version_1",
     "creationTime": "2023-07-21T17:15:49.251040+00:00",
     "updateTime": "2023-07-21T17:15:56.434223+00:00",
     "statusMessage": "",
     "versionSizeBytes": 0
     }

}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 새 버전의 주석 저장소 생성을 참조하세요.

주석 저장소 목록 가져오기

다음 list-annotation-stores 예시에서는 주석 저장소 목록을 가져옵니다.

aws omics list-annotation-stores

출력:

{
    "annotationStores": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:48:39.226492Z",
            "id": "0a91xmplc71f",
            "name": "my_ann_store",
            "reference": {
                "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
            },
            "status": "ACTIVE",
            "statusMessage": "",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:annotationStore/my_ann_store",
            "storeFormat": "VCF",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-11-23T22:53:27.372840Z"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

모든 멀티파트 읽기 세트 업로드 및 해당 상태 나열

다음 list-multipart-read-set-uploads 예시에서는 모든 멀티파트 읽기 세트 업로드와 해당 상태를 나열합니다.

aws omics list-multipart-read-set-uploads \
    --sequence-store-id 0123456789

출력:

{
"uploads":
    [
        {
           "sequenceStoreId": "0123456789",
           "uploadId": "8749584421",
           "sourceFileType": "FASTQ",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "name": "HG00146",
            "description": "FASTQ for HG00146",
            "creationTime": "2023-11-29T19:22:51.349298+00:00"
        },
        {
            "sequenceStoreId": "0123456789",
            "uploadId": "5290538638",
            "sourceFileType": "BAM",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
            "name": "HG00146",
            "description": "BAM for HG00146",
            "creationTime": "2023-11-29T19:23:33.116516+00:00"
        },
        {
            "sequenceStoreId": "0123456789",
            "uploadId": "4174220862",
            "sourceFileType": "BAM",
            "subjectId": "mySubject",
            "sampleId": "mySample",
            "generatedFrom": "1000 Genomes",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:845448930428:referenceStore/8168613728/reference/2190697383",
            "name": "HG00147",
            "description": "BAM for HG00147",
            "creationTime": "2023-11-29T19:23:47.007866+00:00"
        }
    ]
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 시퀀스 저장소에 직접 업로드를 참조하세요.

읽기 세트 활성화 작업 목록 가져오기

다음 list-read-set-activation-jobs 예시에서는 ID가 1234567890인 시퀀스 저장소의 활성화 작업 목록을 가져옵니다.

aws omics list-read-set-activation-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890

출력:

{
    "activationJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-12-06T22:33:42.828Z",
            "creationTime": "2022-12-06T22:32:45.213Z",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 내보내기 작업 목록 가져오기

다음 list-read-set-export-jobs 예시에서는 ID가 1234567890인 시퀀스 저장소의 내보내기 작업 목록을 가져옵니다.

aws omics list-read-set-export-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890

출력:

{
    "exportJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-12-06T22:39:14.491Z",
            "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
            "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-12-06T22:38:04.871Z",
            "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
            "id": "1234567890",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 가져오기 작업 목록 가져오기

다음 list-read-set-import-jobs 예시에서는 ID가 1234567890인 시퀀스 저장소의 가져오기 작업 목록을 가져옵니다.

aws omics list-read-set-import-jobs \
    --sequence-store-id 1234567890

출력:

{
    "importJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-11-29T18:17:49.244Z",
            "creationTime": "2022-11-29T17:32:47.700Z",
            "id": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "completionTime": "2022-11-23T22:01:34.090Z",
            "creationTime": "2022-11-23T21:52:43.289Z",
            "id": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "COMPLETED_WITH_FAILURES"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

시퀀스 저장소에 대해 요청된 멀티파트 업로드의 모든 부분 나열

다음 list-read-set-upload-parts 예시에서는 시퀀스 저장소에 대해 요청된 멀티파트 업로드의 모든 부분을 나열합니다.

aws omics list-read-set-upload-parts \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --part-source SOURCE1

출력:

{
    "parts": [
        {
            "partNumber": 1,
            "partSize": 94371840,
            "file": "SOURCE1",
            "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635",
            "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00"
        }
        {
            "partNumber": 2,
            "partSize": 10471840,
            "file": "SOURCE1",
            "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635",
            "lastUpdatedTime": "2023-02-02T20:14:47.533000+00:00"
        }
      ]

}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 시퀀스 저장소에 직접 업로드를 참조하세요.

읽기 세트 목록 가져오기

다음 list-read-sets 예시에서는 ID가 1234567890인 시퀀스 저장소의 읽기 세트 목록을 가져옵니다.

aws omics list-read-sets \
    --sequence-store-id 1234567890

출력:

{
    "readSets": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890/readSet/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-23T21:55:00.515Z",
            "fileType": "FASTQ",
            "id": "1234567890",
            "name": "HG00146",
            "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "sampleId": "fastq-sample",
            "sequenceStoreId": "1234567890",
            "status": "ACTIVE",
            "subjectId": "fastq-subject"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 가져오기 작업 목록 가져오기

다음 list-reference-import-jobs 예시에서는 ID가 1234567890인 참조 저장소의 참조 가져오기 작업 목록을 가져옵니다.

aws omics list-reference-import-jobs \
    --reference-store-id 1234567890

출력:

{
    "importJobs": [
        {
            "completionTime": "2022-11-23T19:54:58.204Z",
            "creationTime": "2022-11-23T19:53:20.729Z",
            "id": "1234567890",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "status": "COMPLETED"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-23T20:34:03.250Z",
            "id": "1234567890",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "status": "IN_PROGRESS"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 저장소 목록 가져오기

다음 list-reference-stores 예시에서는 참조 저장소 목록을 가져옵니다.

aws omics list-reference-stores

출력:

{
    "referenceStores": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-22T22:13:25.947Z",
            "id": "1234567890",
            "name": "my-ref-store"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 목록 가져오기

다음 list-references 예시에서는 ID가 1234567890인 참조 저장소의 유전체 참조 목록을 가져옵니다.

aws omics list-references \
    --reference-store-id 1234567890

출력:

{
    "references": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z",
            "id": "1234567890",
            "md5": "7ff134953dcca8c8997453bbb80b6b5e",
            "name": "assembly-38",
            "referenceStoreId": "1234567890",
            "status": "ACTIVE",
            "updateTime": "2022-11-22T22:27:09.033Z"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

실행 그룹 목록 가져오기

다음 list-run-groups 예시에서는 실행 그룹 목록을 가져옵니다.

aws omics list-run-groups

출력:

{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
            "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
            "id": "1234567",
            "maxCpus": 20,
            "maxDuration": 600,
            "name": "cram-convert"
        }
    ]
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Creating run groups를 참조하세요.

작업 목록 가져오기

다음 list-run-tasks 예시에서는 워크플로 실행에 대한 작업 목록을 가져옵니다.

aws omics list-run-tasks \
    --id 1234567

출력:

{
    "items": [
        {
            "cpus": 1,
            "creationTime": "2022-11-30T23:13:00.718651Z",
            "memory": 15,
            "name": "CramToBamTask",
            "startTime": "2022-11-30T23:17:47.016Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-11-30T23:18:21.503Z",
            "taskId": "1234567"
        },
        {
            "cpus": 1,
            "creationTime": "2022-11-30T23:18:32.315606Z",
            "memory": 4,
            "name": "ValidateSamFile",
            "startTime": "2022-11-30T23:23:40.165Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-11-30T23:24:14.766Z",
            "taskId": "1234567"
        }
    ]
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Task lifecycle in a HealthOmics run을 참조하세요.

워크플로 실행 목록 가져오기

다음 list-runs 예시에서는 워크플로 실행 목록을 가져옵니다.

aws omics list-runs

출력:

{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-02T23:20:01.202074Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "priority": 1,
            "startTime": "2022-12-02T23:29:18.115Z",
            "status": "COMPLETED",
            "stopTime": "2022-12-02T23:57:54.428812Z",
            "storageCapacity": 10,
            "workflowId": "1234567"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-03T00:16:57.180066Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "priority": 1,
            "startTime": "2022-12-03T00:26:50.233Z",
            "status": "FAILED",
            "stopTime": "2022-12-03T00:37:21.451340Z",
            "storageCapacity": 10,
            "workflowId": "1234567"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
            "creationTime": "2022-12-05T17:57:08.444817Z",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-to-bam",
            "status": "STARTING",
            "workflowId": "1234567"
        }
    ]
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Run lifecycle in a workflow를 참조하세요.

시퀀스 저장소 목록 가져오기

다음 list-sequence-stores 예시에서는 시퀀스 저장소 목록을 가져옵니다.

aws omics list-sequence-stores

출력:

{
    "sequenceStores": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/1234567890",
            "creationTime": "2022-11-23T01:24:33.629Z",
            "id": "1234567890",
            "name": "my-seq-store"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

HealthOmics 분석 데이터의 사용 가능한 공유 나열

다음 list-shares 예시에서는 리소스 소유자에 대해 생성된 모든 공유를 나열합니다.

aws omics list-shares \
    --resource-owner SELF

출력:

{
    "shares": [
        {
            "shareId": "595c1cbd-a008-4eca-a887-954d30c91c6e",
            "name": "myShare",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_1",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "PENDING"
        }
        {
            "shareId": "39b65d0d-4368-4a19-9814-b0e31d73c10a",
            "name": "myShare3456",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_2",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "ACTIVE"
        },
        {
            "shareId": "203152f5-eef9-459d-a4e0-a691668d44ef",
            "name": "myShare4",
            "resourceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:555555555555:variantStore/store_3",
            "principalSubscriber": "123456789012",
            "ownerId": "555555555555",
            "status": "ACTIVE"
        }
    ]
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 교차 계정 공유를 참조하세요.

태그 목록 가져오기

다음 list-tags-for-resource 예시에서는 ID가 1234567인 워크플로의 태그 목록을 가져옵니다.

aws omics list-tags-for-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567

출력:

{
    "tags": {
        "department": "analytics"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Amazon Omics의 리소스 태그 지정을 참조하세요.

변형 가져오기 작업 목록 가져오기

다음 list-variant-import-jobs 예시에서는 변형 가져오기 작업의 목록을 가져옵니다.

aws omics list-variant-import-jobs

출력:

{
    "variantImportJobs": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:47:02.514002Z",
            "destinationName": "my_var_store",
            "id": "69cb65d6-xmpl-4a4a-9025-4565794b684e",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-23T22:49:17.976597Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:42:50.037812Z",
            "destinationName": "my_var_store",
            "id": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508",
            "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
            "runLeftNormalization": false,
            "status": "COMPLETED",
            "updateTime": "2022-11-23T22:45:26.009880Z"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

변형 저장소 목록 가져오기

다음 list-variant-stores 예시에서는 변형 저장소 목록을 가져옵니다.

aws omics list-variant-stores

출력:

{
    "variantStores": [
        {
            "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
            "id": "02dexmplcfdd",
            "name": "my_var_store",
            "reference": {
                "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
            },
            "status": "CREATING",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/my_var_store",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-11-23T22:09:24.931711Z"
        },
        {
            "creationTime": "2022-09-23T23:00:09.140265Z",
            "id": "8777xmpl1a24",
            "name": "myvstore0",
            "status": "ACTIVE",
            "storeArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:variantStore/myvstore0",
            "storeSizeBytes": 0,
            "updateTime": "2022-09-23T23:03:26.013220Z"
        }
    ]
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

워크플로 목록 가져오기

다음 list-workflows 예시에서는 워크플로 목록을 가져옵니다.

aws omics list-workflows

출력:

{
    "items": [
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
            "creationTime": "2022-09-23T23:08:22.041227Z",
            "digest": "nSCNo/qMWFxmplXpUdokXJnwgneOaxyyc2YOxVxrJTE=",
            "id": "1234567",
            "name": "my-wkflow-0",
            "status": "ACTIVE",
            "type": "PRIVATE"
        },
        {
            "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567",
            "creationTime": "2022-11-30T22:33:16.225368Z",
            "digest": "sha256:c54bxmpl742dcc26f7fa1f10e37550ddd8f251f418277c0a58e895b801ed28cf",
            "id": "1234567",
            "name": "cram-converter",
            "status": "ACTIVE",
            "type": "PRIVATE"
        }
    ]
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Creating private workflows를 참조하세요.

주석 가져오기

다음 start-annotation-import-job 예시에서는 Amazon S3에서 주석을 가져옵니다.

aws omics start-annotation-import-job \
    --destination-name tsv_ann_store \
    --no-run-left-normalization \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --items source=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/targetedregions.bed.gz

출력:

{
    "jobId": "984162c7-xmpl-4d23-ab47-286f7950bfbf"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

아카이브된 읽기 세트 활성화

다음 start-read-set-activation-job 예시에서는 두 개의 읽기 세트를 활성화합니다.

aws omics start-read-set-activation-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --sources readSetId=1234567890 readSetId=1234567890

출력:

{
    "creationTime": "2022-12-06T22:35:10.100Z",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 내보내기

다음 start-read-set-export-job 예시에서는 두 개의 읽기 세트를 Amazon S3으로 내보냅니다.

   aws omics start-read-set-export-job \
       --sequence-store-id 1234567890 \
       --sources readSetId=1234567890 readSetId=1234567890 \
       --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ
\
       --destination s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/

출력:

{
    "creationTime": "2022-12-06T22:37:18.612Z",
    "destination": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/read-set-export/",
    "id": "1234567890",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

읽기 세트 가져오기

다음 start-read-set-import-job 예시에서는 읽기 세트를 가져옵니다.

aws omics start-read-set-import-job \
    --sequence-store-id 1234567890 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --sources file://readset-sources.json

readset-sources.json은 다음 내용을 포함하는 JSON 문서입니다.

[
    {
        "sourceFiles":
        {
            "source1": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam"
        },
        "sourceFileType": "BAM",
        "subjectId": "bam-subject",
        "sampleId": "bam-sample",
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890",
        "name": "HG00100"
    }
]

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T01:36:38.158Z",
    "id": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "sequenceStoreId": "1234567890",
    "status": "SUBMITTED"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

참조 유전체 가져오기

다음 start-reference-import-job 예시에서는 Amazon S3에서 참조 유전체를 가져옵니다.

aws omics start-reference-import-job \
    --reference-store-id 1234567890 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --sources sourceFile=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta,name=assembly-38

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-22T22:25:41.124Z",
    "id": "1234567890",
    "referenceStoreId": "1234567890",
    "roleArn": "arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ",
    "status": "SUBMITTED"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

워크플로 실행

다음 start-run 예시에서는 ID가 1234567인 워크플로를 실행합니다.

aws omics start-run \
    --workflow-id 1234567 \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --name 'cram-to-bam' \
    --output-uri s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/workflow-output/ \
    --run-group-id 1234567 \
    --priority 1 \
    --storage-capacity 10 \
    --log-level ALL \
    --parameters file://workflow-inputs.json

workflow-inputs.json은 다음 내용을 포함하는 JSON 문서입니다.

{
    "sample_name": "NA12878",
    "input_cram": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/NA12878.cram",
    "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
    "ref_fasta": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta",
    "ref_fasta_index": "omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.fasta.fai"
}

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:run/1234567",
    "id": "1234567",
    "status": "PENDING",
    "tags": {}
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Starting a run을 참조하세요.

Amazon Omics에서 소스 파일 로드

서비스별 URI를 사용하여 Amazon Omics Storage에서 소스 파일을 로드할 수도 있습니다. 다음 예시 workflow-inputs.json 파일은 읽기 세트 및 참조 유전체 소스에 Amazon Omics URI를 사용합니다.

{
    "sample_name": "NA12878",
    "input_cram": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/readSet/1234567890/source1",
    "ref_dict": "s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.dict",
    "ref_fasta": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890",
    "ref_fasta_index": "omics://123456789012.storage.us-west-2.amazonaws.com/1234567890/reference/1234567890/index"
}

변형 파일 가져오기

다음 start-variant-import-job 예시에서는 VCF 형식 변형 파일을 가져옵니다.

aws omics start-variant-import-job \
    --destination-name my_var_store \
    --no-run-left-normalization  \
    --role-arn arn:aws:iam::123456789012:role/omics-service-role-serviceRole-W8O1XMPL7QZ \
    --items source=s3://omics-artifacts-01d6xmpl4e72dd32/Homo_sapiens_assembly38.known_indels.vcf.gz

출력:

{
    "jobId": "edd7b8ce-xmpl-47e2-bc99-258cac95a508"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

리소스에 태그 지정

다음 tag-resource 예시에서는 ID가 1234567인 워크플로에 department 태그를 추가합니다.

aws omics tag-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567 \
    --tags department=analytics

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Amazon Omics의 리소스 태그 지정을 참조하세요.

리소스에서 태그 제거

다음 untag-resource 예시에서는 워크플로에서 department 태그를 제거합니다.

aws omics untag-resource \
    --resource-arn arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:workflow/1234567 \
    --tag-keys department

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Storage를 참조하세요.

주석 저장소 업데이트

다음 update-annotation-store 예시에서는 my_vcf_store라는 주석 저장소에 대한 설명을 업데이트합니다.

aws omics update-annotation-store \
    --name my_vcf_store \
    --description "VCF annotation store"

출력:

{
    "creationTime": "2022-12-05T18:00:56.101860Z",
    "description": "VCF annotation store",
    "id": "bd6axmpl2444",
    "name": "my_vcf_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "ACTIVE",
    "storeFormat": "VCF",
    "updateTime": "2022-12-05T18:13:16.100051Z"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

실행 그룹 업데이트

다음 update-run-group 예시에서는 ID가 1234567인 실행 그룹의 설정을 업데이트합니다.

aws omics update-run-group \
    --id 1234567 \
    --max-cpus 10

출력:

{
    "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:runGroup/1234567",
    "creationTime": "2022-12-01T00:58:42.915219Z",
    "id": "1234567",
    "maxCpus": 10,
    "maxDuration": 600,
    "name": "cram-convert",
    "tags": {}
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Workflows를 참조하세요.

변형 저장소 업데이트

다음 update-variant-store 예시에서는 my_var_store라는 변형 저장소에 대한 설명을 업데이트합니다.

aws omics update-variant-store \
    --name my_var_store \
    --description "variant store"

출력:

{
    "creationTime": "2022-11-23T22:09:07.534499Z",
    "description": "variant store",
    "id": "02dexmplcfdd",
    "name": "my_var_store",
    "reference": {
        "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:referenceStore/1234567890/reference/1234567890"
    },
    "status": "ACTIVE",
    "updateTime": "2022-12-05T18:23:37.686402Z"
}

자세한 내용은 Amazon Omics 개발자 안내서의 Omics Analytics를 참조하세요.

워크플로 업데이트

다음 update-workflow 예시에서는 ID가 1234567인 워크플로에 대한 설명을 업데이트합니다.

aws omics update-workflow \
    --id 1234567 \
    --description "copy workflow"

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용 설명서의 Creating or updating a workflow를 참조하세요.

읽기 세트 부분 업로드

다음 upload-read-set-part 예시에서는 읽기 세트의 지정된 부분을 업로드합니다.

aws omics upload-read-set-part \
    --sequence-store-id 0123456789 \
    --upload-id 1122334455 \
    --part-source SOURCE1 \
    --part-number 1 \
    --payload /path/to/file/read_1_part_1.fastq.gz

출력:

{
    "checksum": "984979b9928ae8d8622286c4a9cd8e99d964a22d59ed0f5722e1733eb280e635"
}

자세한 내용은 AWS HealthOmics 사용자 안내서의 시퀀스 저장소에 직접 업로드를 참조하세요.