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# AWS Entity Resolution in AWS Clean Rooms
<a name="working-with-entity-resolution"></a>

 AWS Entity Resolution 를 입력 AWS Clean Rooms하면 소스의 데이터를 대상으로 변환하고, ID 매핑 테이블을 변환된 데이터로 채우고, 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

먼저에서 공동 작업을 생성하고 초대 AWS 계정 할를 AWS Clean Rooms 추가하거나 멤버십을 생성하여 초대할 공동 작업에 참여합니다. 그런 다음 두 데이터 테이블에 대해 ID 매핑을 수행합니다. 이를 위해 기존 ID 네임스페이스 소스를 연결하거나 AWS Entity Resolution에서 소스를 새로 생성합니다. 공동 작업의 다른 구성원은 기존 ID 네임스페이스 대상을 연결하거나 ID 네임스페이스 대상을 새로 생성합니다. 그런 다음 연결된 두 ID 네임스페이스에서 ID 매핑 테이블을 생성하고 채웁니다. 마지막으로 쿼리 권한이 있는 구성원이 ID 매핑 테이블에 참여하여 두 데이터 테이블에 대한 쿼리를 실행합니다.

다음 다이어그램은 AWS Entity Resolution 에서 작업하는 방법을 요약합니다 AWS Clean Rooms.

![\[에서 AWS Entity Resolution 데이터 작업 방법을 설명하는 다이어그램 AWS Clean Rooms\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/images/how-it-works-identity-data.png)


**참고**  
현재 지원되는 트랜스코딩 서비스 공급자는 LiveRamp이며, AWS 리전미국 동부(버지니아 북부), 미국 동부(오하이오) 및 미국 서부(오레곤)에서 사용할 수 있습니다.

**Topics**
+ [의 ID 네임스페이스 AWS Clean Rooms](working-with-id-namespaces.md)
+ [의 ID 매핑 테이블 AWS Clean Rooms](working-with-id-mapping-tables.md)

# 의 ID 네임스페이스 AWS Clean Rooms
<a name="working-with-id-namespaces"></a>

*ID 네임스페이스*는 ID 테이블을 감싸는 래퍼로, 데이터세트와 ID 매핑 워크플로에서 이를 사용하는 방법을 설명하는 메타데이터를 제공할 수 있습니다. *ID 매핑 워크플로*는 지정된 ID 매핑 방법에 따라 입력 데이터 소스의 데이터를 입력 데이터 대상에 매핑하는 데이터 처리 작업입니다. ID 매핑 테이블을 생성합니다.

ID 네임스페이스는 **소스** 및 **대상**이라는 두 가지 유형으로 나뉩니다. **소스**에는 ID 매핑 워크플로에서 처리될 소스 데이터에 대한 구성이 포함되어 있습니다. **대상**에는 모든 소스가 확인될 대상 데이터의 구성이 포함되어 있습니다. 둘 다 확인하려는 입력 데이터를 정의하려면 ID 네임스페이스 소스와 ID 네임스페이스 대상을 AWS 계정생성하여 한 세트(**소스**)에서 다른 세트(**대상**)로 데이터를 변환합니다.

새 ID 네임스페이스를 생성하거나 기존 네임스페이스를 연결할 수 있습니다. 에서 ID 네임스페이스를 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Entity Resolution 사용 설명서*의 [ID 네임스페이스를 사용하여 입력 데이터 정의를](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/id-namespace.html) AWS Entity Resolution참조하세요.

**Topics**
+ [새 ID 네임스페이스 생성 및 연결](create-new-id-namespace.md)
+ [기존 ID 네임스페이스 연결](associate-existing-id-namespace.md)
+ [ID 네임스페이스 연결 편집](edit-id-namespace-association.md)
+ [ID 네임스페이스 연결 해제](disassociate-id-namespace-association.md)

# 새 ID 네임스페이스 생성 및 연결
<a name="create-new-id-namespace"></a>

공동 작업의 각 구성원은 ID 데이터를 쿼리할 ID 매핑 테이블을 생성하기 전에 ID 네임스페이스 **소스** 또는 ID 네임스페이스 **대상**을 생성하고 연결해야 합니다.

에서 ID 네임스페이스를 이미 생성한 경우 로 AWS Entity Resolution건너뜁니다[기존 ID 네임스페이스 연결](associate-existing-id-namespace.md).

**새 ID 네임스페이스를 생성하고 연결하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **엔터티 확인** 탭에서 **ID 네임스페이스 연결**을 선택합니다.

1. **ID 네임스페이스 연결** 페이지의 **엔터티 확인 데이터**에서 **ID 네임스페이스 생성**을 선택합니다.

    AWS Entity Resolution 콘솔이 새 탭에 나타납니다.

1.  AWS Entity Resolution 콘솔의 **ID 네임스페이스 생성** 페이지에 표시되는 메시지를 따릅니다.

   1. **세부 정보**에 **ID 네임스페이스 이름**, **설명**을 입력하고 **ID 네임스페이스 유형**(**소스** 또는 **대상**)을 선택합니다.

   1. **ID 네임스페이스 방법**에서 규칙 기반 매칭을 사용하려면 **규칙 기반** 방법을, 서드 파티 트랜스코딩을 사용하려면 **공급자 서비스**를 선택합니다.

   1. 선택한 ID 네임스페이스 방법에 따라 **데이터 입력 유형**을 지정합니다.

   1. **ID 네임스페이스 생성**을 선택합니다.

1.  AWS Clean Rooms 콘솔로 돌아갑니다.

1. **ID 네임스페이스 연결** 페이지에서 **엔터티 확인 데이터**에 대해 드롭다운 목록에서 공동 작업과 연결할 **AWS Entity Resolution ID 네임스페이스** 소스 또는 대상을 선택합니다.

1. **연결 세부 정보**에서 다음 단계를 수행합니다.

   1. 연결된 ID 네임스페이스의 **이름**을 입력합니다.

      기본 이름을 사용하거나 이 ID 네임스페이스의 이름을 바꿀 수 있습니다.

   1. (선택 사항) ID 네임스페이스에 대한 **설명**을 입력합니다.

      설명은 쿼리 작성에 도움이 됩니다.

1. 옵션을 선택한 다음 권장 조치를 수행하여 **AWS Clean Rooms 액세스** 권한을 지정합니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/create-new-id-namespace.html)

1. (선택 사항) **고급 ID 매핑 테이블 구성**에 대해 ID 네임스페이스에서 가져온 열의 기본 보호를 수정합니다.

   ID 매핑 테이블은 기본적으로 `sourceID` 열과 `targetID` 열 모두에서 `INNER JOIN`만 허용하도록 구성됩니다. 이 ID 네임스페이스(`sourceID` 또는 `targetID`)에서 가져온 열이 쿼리의 어느 곳에서든 허용될 수 있도록 이 구성을 수정할 수 있습니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/create-new-id-namespace.html)

1. (선택 사항) ID 네임스페이스 리소스의 **태그**를 활성화하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키**와 **값** 쌍을 입력합니다.

1. **** 연결을 선택합니다.

1. **엔티티 확인** 탭의 **연결된 ID 네임스페이스** 테이블에서 연결된 ID 네임스페이스를 확인하고 ID 네임스페이스 유형이 올바른지 확인합니다(**소스** 또는 **대상**).

모든 공동 작업 구성원의 ID 네임스페이스가 연결되면 [ID 매핑 테이블을 생성](create-id-mapping-table.md)하고 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

# 기존 ID 네임스페이스 연결
<a name="associate-existing-id-namespace"></a>

이 절차에서는 공동 작업에서 각 구성원의 기존 ID 네임스페이스 소스 또는 ID 네임스페이스 대상을 연결합니다.

**기존 ID 네임스페이스를 연결하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **엔터티 확인** 탭에서 **ID 네임스페이스 연결**을 선택합니다.

1. **ID 네임스페이스 연결** 페이지에서 **엔터티 확인 데이터**에 대해 드롭다운 목록에서 공동 작업과 연결할 **AWS Entity Resolution ID 네임스페이스** 소스 또는 대상을 선택합니다.

1. **연결 세부 정보**에서 다음 단계를 수행합니다.

   1. 연결된 ID 네임스페이스의 **이름**을 입력합니다.

      기본 이름을 사용하거나 이 ID 네임스페이스의 이름을 바꿀 수 있습니다.

   1. (선택 사항) ID 네임스페이스에 대한 **설명**을 입력합니다.

      설명은 쿼리 작성에 도움이 됩니다.

1. 옵션을 선택한 다음 권장 조치를 수행하여 **AWS Clean Rooms 액세스** 권한을 지정합니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/associate-existing-id-namespace.html)

1. (선택 사항) **고급 ID 매핑 테이블 구성**에 대해 ID 네임스페이스에서 가져온 열의 기본 보호를 수정합니다.

   ID 매핑 테이블은 기본적으로 `sourceID` 열과 `targetID` 열 모두에서 `INNER JOIN`만 허용하도록 구성됩니다. 이 ID 네임스페이스(`sourceID` 또는 `targetID`)에서 가져온 열이 쿼리의 어느 곳에서든 허용될 수 있도록 이 구성을 수정할 수 있습니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/associate-existing-id-namespace.html)

1. (선택 사항) ID 네임스페이스 리소스의 **태그**를 활성화하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키**와 **값** 쌍을 입력합니다.

1. **** 연결을 선택합니다.

1. **엔티티 확인** 탭의 **연결된 ID 네임스페이스** 테이블에서 연결된 ID 네임스페이스를 확인하고 ID 네임스페이스 유형이 올바른지 확인합니다(**소스** 또는 **대상**).

모든 공동 작업 구성원의 ID 네임스페이스가 연결되면 [ID 매핑 테이블을 생성](create-id-mapping-table.md)하고 데이터를 쿼리할 수 있습니다.

# ID 네임스페이스 연결 편집
<a name="edit-id-namespace-association"></a>

공동 작업 구성원은 자신이 생성한 ID 네임스페이스 연결을 편집할 수 있습니다.

**ID 네임스페이스 연결을 편집하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **엔터티 확인** 탭을 선택합니다.

1. **연결된 ID 네임스페이스**에서 ID 네임스페이스를 선택합니다.

1. ID 네임스페이스 세부 정보 페이지에서 아래로 스크롤하여** ID 네임스페이스 연결 세부 정보**를 확인합니다.

1. **편집**을 선택합니다.

1. **ID 네임스페이스 연결 편집** 페이지에서 다음 중 하나를 편집합니다.

   

   1. **연결 세부 정보 **에서 **이름** 또는 **설명**을 업데이트합니다.

   1. (선택 사항) **고급 ID 매핑 테이블 구성**에 대해 ID 네임스페이스에서 가져온 열의 기본 보호를 수정합니다.

      ID 매핑 테이블은 기본적으로 `sourceID` 열과 `targetID` 열 모두에서 `INNER JOIN`만 허용하도록 구성됩니다. 이 ID 네임스페이스(`sourceID` 또는 `targetID`)에서 가져온 열이 쿼리의 어느 곳에서든 허용될 수 있도록 이 구성을 수정할 수 있습니다.    
[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/edit-id-namespace-association.html)

1. **변경 사항 저장**을 선택합니다.

# ID 네임스페이스 연결 해제
<a name="disassociate-id-namespace-association"></a>

공동 작업 구성원은 공동 작업에서 ID 네임스페이스의 연결을 해제할 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 쿼리할 수 있는 구성원이 테이블을 쿼리할 수 없습니다.

**주의**  
공동 작업에서 ID 네임스페이스 연결을 해제하면 파생된 ID 매핑 테이블에서 모든 데이터가 삭제되어 쿼리할 수 없게 됩니다.  
예를 들어 ID 네임스페이스 연결이 세 개의 다른 ID 매핑 테이블에서 소스로 사용된 경우 ID 네임스페이스 연결을 해제하면 해당 ID 매핑 테이블의 모든 데이터가 삭제됩니다.

**ID 네임스페이스 연결을 해제하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **엔터티 확인** 탭을 선택합니다.

1. **연결된 ID 네임스페이스**에서 연결을 해제하려는 ID 네임스페이스 옆의 옵션 버튼을 선택합니다.

1. **연결 해제**를 선택합니다.

1. 대화 상자에서 **연결 해제**를 선택하여 ID 네임스페이스 연결 해제 결정을 확인합니다. 이 작업을 수행하면 쿼리할 수 있는 모든 구성원이 ID 매핑 테이블에 액세스할 수 없게 됩니다.

   공동 작업의 구성원이 ID 네임스페이스 중 하나를 제거할 경우 소스에서 공동 작업이 종료되었다면 ID 매핑 테이블을 다시 채울 수 없습니다.

   ID 매핑 테이블이 이전에 채워졌더라도 ID 네임스페이스의 연결을 해제하면 해당 테이블에서 더 이상 쿼리를 실행할 수 없습니다.

# 의 ID 매핑 테이블 AWS Clean Rooms
<a name="working-with-id-mapping-tables"></a>

*ID 매핑 테이블*은 공동 작업에서 다자간 자격 증명 매핑을 활성화 AWS Clean Rooms 하는의 리소스입니다.

ID 매핑 테이블을 생성하려면 먼저 소스 데이터와 대상 데이터가 모두 ID 네임스페이스로 구성되어 있어야 합니다.

ID 매핑 테이블을 생성한 후에는 ID 매핑 워크플로를 사용하여 소스 ID 네임스페이스를 대상 ID 네임스페이스로 변환합니다. 이 작업은 규칙 기반 방법 또는 공급자 서비스 트랜스코딩 방법을 사용하여 수행할 수 있습니다.

*ID 매핑 워크플로*는 지정된 ID 매핑 워크플로 방법에 따라 입력 데이터 소스의 데이터를 입력 데이터 대상에 매핑하는 데이터 처리 작업입니다. 이 워크플로를 통해 ID 매핑 테이블이 채워집니다.

**참고**  
 ID 매핑 테이블은 Amazon S3에 저장되고 AWS Glue 테이블로 크롤링된 데이터 세트에서만 생성할 수 있습니다.

ID 매핑 워크플로 방법에는 규칙 기반 ID 매핑 또는 공급자 서비스 ID 매핑의 두 가지가 있습니다.
+ 규칙 기반 ID 매핑 - 일치하는 규칙을 사용하여 퍼스트 파티 데이터를 소스에서 대상으로 변환합니다.
+ 공급자 서비스 ID 매핑 - LiveRamp 공급자 서비스를 사용하여 서드 파티 데이터를 소스에서 대상으로 변환합니다.
**참고**  
현재 지원되는 트랜스코딩 서비스 공급자는 LiveRamp입니다. 를 통해 LiveRamp를 구독하는 공동 작업의 모든 구성원은 ID 매핑 테이블을 생성할 AWS Data Exchange 수 있습니다. 이미 LiveRamp를 구독하고 있지만 구독하지 않은 경우 LiveRamp에 AWS Data Exchange문의하여 비공개 제안을 받으세요. 자세한 내용은 *AWS Entity Resolution 사용 설명서*의 [AWS Data Exchange에서 공급자 서비스 구독](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/setting-up.html#subscribe-provider-service)을 참조하세요.

**Topics**
+ [새 ID 매핑 테이블 생성 및 채우기](create-id-mapping-table.md)
+ [기존 ID 매핑 테이블 채우기](populate-id-mapping-table.md)
+ [ID 매핑 테이블 편집](edit-id-mapping-table.md)
+ [ID 매핑 테이블 삭제](delete-id-mapping-table.md)

# 새 ID 매핑 테이블 생성 및 채우기
<a name="create-id-mapping-table"></a>

**사전 조건**

ID 매핑 테이블을 생성하기 전에 다음이 있는지 확인합니다.
+ 연결된 ID 네임스페이스 소스 및 대상
+ 규칙 기반 ID 매핑 또는 공급자 서비스 ID 매핑에 대해 구성된 ID 네임스페이스

  

두 가지 유형의 ID 매핑 테이블을 생성할 수 있습니다.
+ 규칙 기반 - 일치하는 규칙을 사용하여 자사 데이터 번역
+ 공급자 서비스 - LiveRamp를 사용하여 RampIDs 번역

ID 매핑 테이블을 생성한 후 ID 매핑 워크플로를 실행하여 즉시 채우거나 나중에 테이블을 채울 때까지 기다릴 수 있습니다.

ID 매핑 테이블이 성공적으로 채워지면 ID 매핑 테이블에 대해 다중 테이블 조인 쿼리를 실행하여 `sourceId`를 `targetId`와 조인하고 데이터를 분석할 수 있습니다.

**Topics**
+ [ID 매핑 테이블 생성(규칙 기반)](#create-id-mapping-table-rule-based)
+ [ID 매핑 테이블 생성(공급자 서비스)](#create-id-mapping-table-provider-services)

## ID 매핑 테이블 생성(규칙 기반)
<a name="create-id-mapping-table-rule-based"></a>

이 주제는 일치하는 규칙을 사용하여 퍼스트 파티 데이터를 소스에서 대상으로 변환하는 ID 매핑 테이블 생성 프로세스에 대해 설명합니다.

규칙 기반 ID 매핑 테이블을 생성할 때 증분 처리를 켜서 워크플로에서 새 레코드, 업데이트된 레코드 또는 삭제된 레코드만 처리하도록 선택할 수 있습니다.

**규칙 기반 방법을 사용하여 새 ID 매핑 테이블을 생성하고 채우려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **공동 작업을** 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택한 다음 **개체 확인** 탭을 선택합니다.

1. **ID 매핑 테이블 생성**을 선택합니다.

1. **ID 매핑 설정**에서 다음 중 하나를 수행합니다.
   + 새 워크플로를 생성하려면 **새 ID 매핑 워크플로 생성을** 선택한 상태로 둡니다.
   + 기존 워크플로를 사용하려면 확인란을 선택 취소하고 드롭다운 목록에서 워크플로를 선택한 다음 9단계로 건너뜁니다.

1. **자격 증명 데이터**에서 소스 및 대상을 보거나 구성합니다.
   + 단일 ID 네임스페이스 페어의 경우: 미리 선택한 **소스** 및 **대상**을 검토합니다.
   + 여러 ID 네임스페이스의 경우: 드롭다운 목록에서 **소스** 및 **대상**을 선택합니다.

1. (선택 사항) 워크플로에서 새 레코드, 업데이트 레코드 또는 삭제된 레코드만 처리하려면 **증분 처리 켜기**를 선택합니다.

   AWS Entity Resolution 는 전체 ID 매핑 테이블을 다시 생성하는 대신 소스 또는 대상 ID 네임스페이스에서 새 레코드, 업데이트된 레코드 또는 삭제된 레코드만 처리합니다.

   이 옵션을 선택하지 않은 상태로 두면가 ID 매핑 테이블에서 기본 배치 처리 ID 매핑 워크플로를 AWS Entity Resolution 실행합니다.

1. **규칙 파라미터**에서 다음을 구성합니다.
   + **규칙 제어** - **대상** 또는 **소스**가 일치하는 규칙을 제공할지 여부를 선택합니다.

     **규칙 표시**를 켜면 규칙을 볼 수 있습니다.

     규칙 제어는 소스 및 대상 ID 네임스페이스 간에 호환되어야 ID 매핑 워크플로에서 사용할 수 있습니다. 예를 들어 소스 ID 네임스페이스는 규칙을 대상으로 제한하지만 대상 ID 네임스페이스는 규칙을 소스로 제한하는 경우 오류가 발생합니다.
   + **비교 유형**은 **다중 입력 필드**로 자동 설정됩니다.

     두 참가자 모두 이전에 이 옵션을 선택했기 때문입니다.
   + **레코드 일치**
     + **하나의 소스에서 하나의 대상으로** - 대상당 하나의 일치하는 레코드를 저장합니다.
     + **여러 소스를 하나의 대상으로 **- 대상당 일치하는 모든 레코드를 저장합니다.
**참고**  
소스 및 대상 ID 네임스페이스에 대해 지정된 제한은 호환되어야 합니다.

1. **ID 매핑 세부 정보**에서 다음을 구성합니다.

   1. **ID 매핑 테이블 이름을** 입력하거나 기본 이름을 유지합니다.

   1. (선택 사항) ID 매핑 테이블에 대한 **설명**을 입력합니다.

      설명은 쿼리 작성에 도움이 됩니다.

1. **AWS Clean Rooms 액세스**하려면 다음 중 하나를 선택합니다.
   + ** AWS Clean Rooms 가 권한 정책을 추가하고 관리하도록 허용** - 서비스 역할을 자동으로 생성합니다.
   + **수동으로 권한 추가 및 관리** - 리소스 정책을 검토 및 수정하거나 **정책 설명 추가**를 선택합니다.
**참고**  
역할 정책을 수정할 수 없는 경우에서 서비스 역할에 대한 정책을 찾을 AWS Clean Rooms 수 없다는 오류 메시지가 표시됩니다.

1. **AWS Entity Resolution 액세스**하려면 다음 중 하나를 선택합니다.

   이 단원은 새 ID 매핑 테이블을 생성하는 경우에만 표시됩니다.
   + **새 서비스 역할 생성 및 사용**
     + 기본 서비스 역할 이름은 `entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>`입니다
     + (선택 사항) 암호화된 데이터의 경우 **이 데이터는 KMS 키로 암호화**됨을 선택하고 **AWS KMS 키를** 입력합니다.
   + **기존 서비스 역할 사용**
     + 드롭다운 목록에서 **기존 서비스 역할 이름을** 선택하거나 역할 ARN을 입력합니다.

       역할을 나열할 권한이 있는 경우 역할 목록이 표시됩니다.

       **IAM에서 보기** 외부 링크를 선택하여 서비스 역할을 확인합니다.

       기존 서비스 역할이 없는 경우 **기존 서비스 역할 사용** 옵션을 사용할 수 없습니다.

       기본적으로 AWS Clean Rooms 는 필요한 권한을 추가하기 위해 기존 역할 정책을 업데이트하려고 시도하지 않습니다.
     + (선택 사항) **이 역할에 필요한 권한이 있는 사전 구성된 정책 추가**를 선택하여 역할에 필요한 권한을 연결합니다.

       역할을 수정하고 정책을 생성할 권한이 있어야 합니다.

1. (선택 사항) **추가 설정**에서 다음을 구성합니다.

   1. **ID 매핑 테이블 설정**
      + 사용자 지정 암호화를 활성화하려면 **암호화 설정 사용자 지정**을 AWS KMS 선택하고 키를 입력합니다.
**참고**  
 이 KMS 키는 KMS 키 정책을 `cleanrooms.amazonaws.com` 사용하여 내에서를 사용하는 AWS Entity Resolution 데 필요한 권한을 부여해야 합니다. ID 매핑 워크플로로 암호화 작업을 하는 데 필요한 권한에 대한 자세한 내용은 *AWS Entity Resolution 사용 설명서*의 [AWS Entity Resolution용 워크플로 작업 역할 생성](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html)을 참조하세요.
      + 태그를 추가하려면 **새 태그 추가**를 선택하고 키-값 페어를 입력합니다.

   1. **ID 매핑 워크플로 설정**(새 워크플로만 해당):
      + 다른 이름을 사용하려면 **동일한 ID 매핑 테이블 이름 및 설명 유지를 ** 선택 취소하고 새 값을 입력합니다.
      + 태그를 추가하려면 **새 태그 추가**를 선택하고 키-값 페어를 입력합니다.

1. 다음 중 하나를 선택합니다.
   + **ID 매핑 테이블 생성** - 나중에 채울 수 있는 빈 테이블을 생성합니다([기존 ID 매핑 테이블 채우기](populate-id-mapping-table.md)).
   + **ID 매핑 테이블 생성 및 채우기 **- 테이블을 생성하고 즉시 채웁니다(몇 시간이 걸릴 수 있음).

   ID 매핑 워크플로 프로세스가 시작됩니다. 이 프로세스 중에 ID 매핑 테이블은 변환된 ID로 채워집니다. ID 매핑 워크플로를 처리하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

   ID 매핑 테이블이 성공적으로 채워지면 [ID 매핑 테이블을 쿼리](query-id-mapping-tables.md)하여 `sourceId`를 `targetId`와 조인하고 데이터를 분석할 수 있습니다.

## ID 매핑 테이블 생성(공급자 서비스)
<a name="create-id-mapping-table-provider-services"></a>

이 주제는 공급자 서비스(LiveRamp)를 사용하는 ID 매핑 테이블을 생성하는 프로세스에 대해 설명합니다. LiveRamp 공급자 서비스는 유지 관리되거나 파생된 RampID를 사용하여 일련의 소스 RampID를 다른 RampID로 변환합니다.

**공급자 서비스 방법을 사용하여 새 ID 매핑 테이블을 생성하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **공동 작업을** 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택한 다음 **개체 확인** 탭을 선택합니다.

1. **ID 매핑 테이블 생성**을 선택합니다.

1. **ID 매핑 설정**에서 다음 중 하나를 수행합니다.
   + 새 워크플로를 생성하려면 **새 ID 매핑 워크플로 생성을** 선택한 상태로 둡니다.
   + 기존 워크플로를 사용하려면 확인란을 선택 취소하고 드롭다운 목록에서 워크플로를 선택한 다음 9단계로 건너뜁니다.

1. **자격 증명 데이터**에서 소스 및 대상을 보거나 구성합니다.
   + 단일 ID 네임스페이스 페어의 경우: 미리 선택한 **소스** 및 **대상**을 검토합니다.
   + 여러 ID 네임스페이스의 경우: 드롭다운 목록에서 **소스** 및 **대상**을 선택합니다.

1. **방법**에서 선택한 ID 매핑 워크플로 방법이 **LiveRamp 트랜스코딩**인지 확인합니다.

1. **LiveRamp 구성**의 경우 다음 중 하나를 수행합니다.
   + **LiveRamp ID 관리자 ARN** 및 **LiveRamp 보안 암호 관리자 ARN**을 입력합니다.
   + **기존 워크플로에서 가져오기**를 선택합니다.

1. **ID 매핑 세부 정보**에서 다음을 구성합니다.

   1. **ID 매핑 테이블 이름을** 입력하거나 기본 이름을 유지합니다.

   1. (선택 사항) ID 매핑 테이블에 대한 **설명**을 입력합니다.

      설명은 쿼리 작성에 도움이 됩니다.

1. **AWS Clean Rooms 액세스**하려면 다음 중 하나를 선택합니다.
   + ** AWS Clean Rooms 가 권한 정책을 추가하고 관리하도록 허용** - 서비스 역할을 자동으로 생성합니다.
   + **수동으로 권한 추가 및 관리** - 리소스 정책을 검토 및 수정하거나 **정책 설명 추가**를 선택합니다.
**참고**  
역할 정책을 수정할 수 없는 경우에서 서비스 역할에 대한 정책을 찾을 AWS Clean Rooms 수 없다는 오류 메시지가 표시됩니다.

1. **AWS Entity Resolution 액세스**에서 하나를 선택합니다.

   이 단원은 새 ID 매핑 테이블을 생성하는 경우에만 표시됩니다.
   + **새 서비스 역할 생성 및 사용**
     + 기본 서비스 역할 이름은 `entityresolution-id-mapping-workflow-<timestamp>`입니다
     + (선택 사항) 암호화된 데이터의 경우 **이 데이터는 KMS 키로 암호화**됨을 선택하고 **AWS KMS 키를** 입력합니다.
   + **기존 서비스 역할 사용**
     + 드롭다운 목록에서 **기존 서비스 역할 이름을** 선택하거나 역할 ARN을 입력합니다.

       역할을 나열할 권한이 있는 경우 역할 목록이 표시됩니다.

       **IAM에서 보기** 외부 링크를 선택하여 서비스 역할을 확인합니다.

       기존 서비스 역할이 없는 경우 **기존 서비스 역할 사용** 옵션을 사용할 수 없습니다.

       기본적으로 AWS Clean Rooms 는 필요한 권한을 추가하기 위해 기존 역할 정책을 업데이트하려고 시도하지 않습니다.
     + (선택 사항) **이 역할에 필요한 권한이 있는 사전 구성된 정책 추가**를 선택하여 역할에 필요한 권한을 연결합니다.

       역할을 수정하고 정책을 생성할 권한이 있어야 합니다.

1. (선택 사항) **추가 설정**에서 다음을 구성합니다.

   1. **ID 매핑 테이블 설정**
      + 사용자 지정 암호화를 활성화하려면 **암호화 설정 사용자 지정**을 AWS KMS 선택하고 키를 입력합니다.
**참고**  
 이 KMS 키는 KMS 키 정책을 `cleanrooms.amazonaws.com` 사용하여 내에서를 사용하는 AWS Entity Resolution 데 필요한 권한을 부여해야 합니다. ID 매핑 워크플로로 암호화 작업을 하는 데 필요한 권한에 대한 자세한 내용은 *AWS Entity Resolution 사용 설명서*의 [AWS Entity Resolution용 워크플로 작업 역할 생성](https://docs.aws.amazon.com/entityresolution/latest/userguide/create-workflow-job-role.html)을 참조하세요.
      + 태그를 추가하려면 **새 태그 추가**를 선택하고 키-값 페어를 입력합니다.

   1. **ID 매핑 워크플로 설정**(새 워크플로만 해당):
      + 다른 이름을 사용하려면 **동일한 ID 매핑 테이블 이름 및 설명 유지를 ** 선택 취소하고 새 값을 입력합니다.
      + 태그를 추가하려면 **새 태그 추가**를 선택하고 키-값 페어를 입력합니다.

1. 다음 중 하나를 선택합니다.
   + **ID 매핑 테이블 생성** - 나중에 채울 수 있는 빈 테이블을 생성합니다([기존 ID 매핑 테이블 채우기](populate-id-mapping-table.md)).
   + **ID 매핑 테이블 생성 및 채우기 **- 테이블을 생성하고 즉시 채웁니다(몇 시간이 걸릴 수 있음).

   ID 매핑 워크플로 프로세스가 시작됩니다. 이 프로세스 중에 ID 매핑 테이블은 변환된 ID로 채워집니다. ID 매핑 워크플로를 처리하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

   ID 매핑 테이블이 성공적으로 채워지면 [ID 매핑 테이블을 쿼리](query-id-mapping-tables.md)하여 `sourceId`를 `targetId`와 조인하고 데이터를 분석할 수 있습니다.

# 기존 ID 매핑 테이블 채우기
<a name="populate-id-mapping-table"></a>

새 데이터가 ID 네임스페이스에 추가되면 이 워크플로를 사용합니다. [ID 매핑 테이블을 생성할](create-id-mapping-table.md#create-id-mapping-table-rule-based) 때 증분 처리를 켜도록 선택한 경우 전체 ID 매핑 테이블을 다시 생성하는 대신 소스 또는 대상 ID 네임스페이스에서 새 레코드, 업데이트 레코드 또는 삭제 레코드만 처리할 수 있습니다.

**기존 ID 매핑 테이블을 채우려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **개체 확인** 탭으로 이동합니다.

1. **ID 매핑 테이블** 섹션에서 ID 매핑 테이블을 선택합니다.

1. 이 ID 매핑 테이블에 대한 증분 처리를 켜지 않은 경우 ID 매핑 테이블을 선택한 다음 **채우기를** 선택합니다.

1. 이 ID 매핑 테이블에 대한 증분 처리를 활성화한 경우 **로 채우기를** 선택한 후 다음 중 하나를 선택합니다.
   + **증분 처리** - 소스 또는 대상 ID 네임스페이스에서 새 레코드, 업데이트된 레코드 또는 삭제된 레코드만 처리합니다.

      빈번한 업데이트, 일일 실행 또는 실시간 데이터 동기화에 권장됩니다.
   + **배치 처리** - 전체 ID 매핑 테이블을 처리합니다.

      초기 설정, 주기적 전체 새로 고침 또는 소스 및 대상 ID 네임스페이스 모두에서 중요한 변경이 발생하는 경우에 권장됩니다.
   + **삭제 전용 처리** - 소스 ID 네임스페이스에서 삭제된 레코드만 처리하고 그에 따라 대상 ID 네임스페이스를 업데이트합니다.

      제거를 빠르게 동기화하는 데 권장됩니다.

1. ID 매핑 워크플로 프로세스가 시작됩니다.

   이 프로세스 중에 ID 매핑 테이블은 트랜스코딩된 ID로 채워집니다. ID 매핑 워크플로를 처리하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있습니다.

ID 매핑 테이블이 성공적으로 채워지면 [ID 매핑 테이블을 쿼리](query-id-mapping-tables.md)하여 `sourceId`를 `targetId`와 조인할 수 있습니다.

# ID 매핑 테이블 편집
<a name="edit-id-mapping-table"></a>

공동 작업 구성원은 자신이 생성한 ID 매핑 테이블을 편집할 수 있습니다.

**ID 매핑 테이블을 편집하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고를 사용하여 [AWS Clean Rooms 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)을 엽니다 AWS 계정 (아직 열지 않은 경우).

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **엔터티 확인** 탭을 선택합니다.

1. **ID 매핑 테이블**에서 테이블을 선택합니다.

1. ID 매핑 테이블 세부 정보 페이지에서 아래로 스크롤하여 **ID 매핑 테이블 세부 정보**를 확인합니다.

1. **편집**을 선택합니다.

1. **ID 매핑 테이블 편**집 페이지에서 **설명** 또는 **서비스 액세스 정보**를 업데이트합니다.

1. **변경 사항 저장**을 선택합니다.

# ID 매핑 테이블 삭제
<a name="delete-id-mapping-table"></a>

공동 작업 구성원은 자신이 생성한 ID 매핑 테이블을 삭제할 수 있습니다. 이 작업을 수행하면 쿼리할 수 있는 구성원이 테이블을 쿼리할 수 없습니다.

**주의**  
매핑 테이블을 삭제하면 채워진 데이터가 영구적으로 제거됩니다.

**ID 매핑 테이블을 삭제하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고를 사용하여 [AWS Clean Rooms 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)을 엽니다 AWS 계정 (아직 열지 않은 경우).

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **엔터티 확인** 탭을 선택합니다.

1. ID 매핑 테이블에서 테이블을 선택합니다.

1. ID 매핑 테이블 세부 정보 페이지에서 아래로 스크롤하여 **ID 매핑 테이블**을 확인합니다.

1. ID 매핑 테이블을 선택한 다음 **삭제**를 선택합니다.

1. ID 매핑 테이블을 삭제하려면 **삭제**를 선택합니다.