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# SQL 분석 템플릿을 사용하여 구성된 테이블 쿼리
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이 절차에서는 AWS Clean Rooms 콘솔에서 분석 템플릿을 사용하여 **사용자 지정** 분석 규칙을 사용하여 구성된 테이블을 쿼리하는 방법을 보여줍니다.

**SQL 분석 템플릿을 사용하여 **사용자 지정** 분석 규칙을 사용하여 구성된 테이블을 쿼리하려면**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고 [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. **사용자의 멤버 자격** 상태가 **쿼리 실행**인 공동 작업을 선택합니다.

1. **분석** 탭의 **테이블** 섹션에서 테이블과 관련 분석 규칙 유형(**사용자 지정 분석 규칙**)을 확인합니다.
**참고**  
목록에 예상한 테이블이 보이지 않는 경우 다음과 같은 이유가 있을 수 있습니다.  
테이블이 [연결](associate-configured-table.md)되지 않았습니다.
테이블에는 [분석 규칙이 구성](add-analysis-rule.md)되어 있지 않습니다.

1. **분석** 섹션의 **분석 모드에서** **분석 템플릿 실행**을 선택한 다음 드롭다운 목록에서 분석 템플릿을 선택합니다.

1. SQL 분석 템플릿의 파라미터는 **정의**에 자동으로 채워집니다.

1. 지원되는 **작업자 유형**과 **작업자 수**를 지정합니다.

   다음 표를 사용하여 사용 사례에 필요한 유형과 수 또는 작업자를 결정합니다.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/use-analysis-template.html)
**참고**  
작업자 유형과 작업자 수가 다르면 관련 비용이 발생합니다. 요금에 대한 자세한 내용은 [AWS Clean Rooms 요금을](https://aws.amazon.com/clean-rooms/pricing/) 참조하세요.

1. 지원되는 **Spark 속성을** 지정합니다.

   1. **Spark 속성 추가**를 선택합니다.

   1. **Spark 속성** 대화 상자의 드롭다운 목록에서 **속성 이름을** 선택하고 **값을** 입력합니다.

   다음 표는 각 속성에 대한 정의를 제공합니다.

   Spark 속성에 대한 자세한 내용은 Apache Spark 설명서의 Spark [속성을](https://spark.apache.org/docs/latest/configuration.html#spark-properties) 참조하세요.
**참고**  
최대 50개의 Spark 속성을 구성할 수 있습니다. 각 속성 값은 최대 500자일 수 있습니다.    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/use-analysis-template.html)    
[See the AWS documentation website for more details](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/clean-rooms/latest/userguide/use-analysis-template.html)

1. **실행**을 선택합니다.
**참고**  
결과를 받을 수 있는 구성원이 쿼리 결과 설정을 구성하지 않은 경우 쿼리를 실행할 수 없습니다.

1. 계속해서 매개변수를 조정하고 쿼리를 다시 실행하거나 **\+** 버튼을 선택하여 새 탭에서 새 쿼리를 시작합니다.