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# 에 대한 자격 증명 및 액세스 관리 AWS Clean Rooms
<a name="security-iam"></a>



AWS Identity and Access Management (IAM)는 관리자가 AWS 리소스에 대한 액세스를 안전하게 제어하는 데 도움이 AWS 서비스 되는 입니다. IAM 관리자는 누가 AWS Clean Rooms 리소스를 사용할 수 있는 *인증*(로그인) 및 *권한*(권한 있음)을 받을 수 있는지 제어합니다. IAM은 추가 비용 없이 사용할 수 AWS 서비스 있는 입니다.

**Topics**
+ [

## 대상
](#security-iam-audience)
+ [

## ID를 통한 인증
](#security-iam-auth-with-identities)
+ [

## 정책을 사용하여 액세스 관리
](#security-iam-managing-access)
+ [

# AWS Clean Rooms 에서 IAM을 사용하는 방법
](security_iam_service-with-iam.md)
+ [

# 에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 AWS Clean Rooms
](security_iam_id-based-policy-examples.md)
+ [

# AWS 에 대한 관리형 정책 AWS Clean Rooms
](security-iam-awsmanpol.md)
+ [

# AWS Clean Rooms 자격 증명 및 액세스 문제 해결
](security_iam_troubleshoot.md)
+ [

# 교차 서비스 혼동된 대리자 예방
](cross-service-confused-deputy-prevention.md)
+ [

# AWS Clean Rooms ML에 대한 IAM 동작
](ml-behaviors.md)
+ [

# Clean Rooms ML Custom 모델의 IAM 동작
](ml-behaviors-byom.md)

## 대상
<a name="security-iam-audience"></a>

 AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하는 방법은 역할에 따라 다릅니다.
+ **서비스 사용자** - 기능에 액세스할 수 없는 경우 관리자에게 권한 요청(참조[AWS Clean Rooms 자격 증명 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md))
+ **서비스 관리자** - 사용자 액세스 결정 및 권한 요청 제출([AWS Clean Rooms 에서 IAM을 사용하는 방법](security_iam_service-with-iam.md) 참조)
+ **IAM 관리자** - 액세스를 관리하기 위한 정책 작성([에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 AWS Clean Rooms](security_iam_id-based-policy-examples.md) 참조)

## ID를 통한 인증
<a name="security-iam-auth-with-identities"></a>

인증은 자격 증명 자격 증명을 AWS 사용하여에 로그인하는 방법입니다. IAM 사용자 또는 AWS 계정 루트 사용자 IAM 역할을 수임하여 *로 인증*(로그인 AWS)되어야 합니다.

자격 증명 소스를 통해 제공된 자격 증명을 사용하여 페더레이션 자격 증명 AWS 으로에 로그인할 수 있습니다. AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center) 사용자 또는 회사의 Single Sign-On 인증은 페더레이션 자격 증명의 예입니다. 페더레이션 ID로 로그인할 때 관리자가 이전에 IAM 역할을 사용하여 ID 페더레이션을 설정했습니다. 페더레이션을 사용하여 AWS 에 액세스하면 간접적으로 역할을 수임하게 됩니다.

사용자 유형에 따라 AWS Management Console 또는 AWS 액세스 포털에 로그인할 수 있습니다. 로그인에 대한 자세한 내용은 *AWS Sign-In 사용 설명서*의에 로그인하는 방법을 AWS참조하세요. [AWS 계정](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) 

 AWS 프로그래밍 방식으로에 액세스하는 경우는 자격 증명을 사용하여 요청에 암호화 방식으로 서명할 수 있는 소프트웨어 개발 키트(SDK)와 명령줄 인터페이스(CLI)를 AWS 제공합니다. AWS 도구를 사용하지 않는 경우 요청에 직접 서명해야 합니다. 권장 방법을 사용하여 요청에 직접 서명하는 방법에 대한 자세한 내용은 **AWS 일반 참조의 [Signature Version 4 서명 프로세스](https://docs.aws.amazon.com//general/latest/gr/signature-version-4.html)를 참조하세요.

사용하는 인증 방법에 상관없이 추가 보안 정보를 제공해야 할 수도 있습니다. 예를 들어는 멀티 팩터 인증(MFA)을 사용하여 계정의 보안을 강화할 것을 AWS 권장합니다. 자세한 내용은 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [다중 인증](https://docs.aws.amazon.com//singlesignon/latest/userguide/enable-mfa.html) 및 *IAM 사용 설명서*의 [AWS에서 다중 인증(MFA) 사용](https://docs.aws.amazon.com//IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa.html)을 참조하세요.

### AWS 계정 루트 사용자
<a name="security-iam-auth-root-user"></a>

를 생성할 때 계정의 모든 AWS 서비스 및 리소스에 대한 완전한 액세스 권한이 있는 하나의 로그인 자격 증명으로 AWS 계정시작합니다. 이 ID는 AWS 계정 *루트 사용자*라고 하며, 계정을 생성할 때 사용한 이메일 주소와 암호로 로그인하여 액세스합니다. 일상적인 작업에 루트 사용자를 사용하지 않을 것을 강력히 권장합니다. 루트 사용자 보안 인증 정보를 보호하고 루트 사용자만 수행할 수 있는 작업을 수행하는 데 사용합니다. 루트 사용자로 로그인해야 하는 전체 작업 목록을 보려면 *AWS 일반 참조*의 [AWS 계정 루트 사용자 보안안 인증 및 IAM 자격 증명](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/root-vs-iam.html#aws_tasks-that-require-root)을 참조하세요.

### 페더더레이션 자격 증명
<a name="security-iam-auth-federated-id"></a>

가장 좋은 방법은 인간 사용자에게 자격 증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 서비스 사용하여에 액세스하도록 요구하는 것입니다.

*페더레이션 자격 증명*은 엔터프라이즈 디렉터리, 웹 자격 증명 공급자 또는 자격 증명 소스의 자격 증명을 AWS 서비스 사용하여 Directory Service 에 액세스하는 사용자입니다. 페더레이션 ID는 임시 자격 증명을 제공하는 역할을 수임합니다.

중앙 집중식 액세스 관리를 위해 AWS IAM Identity Center를 추천합니다. 자세한 정보는 *AWS IAM Identity Center 사용 설명서*의 [What is IAM Identity Center?](https://docs.aws.amazon.com/singlesignon/latest/userguide/what-is.html)를 참조하세요.

### IAM 사용자 및 그룹
<a name="security-iam-users-and-groups"></a>

*[IAM 사용자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)*는 단일 개인 또는 애플리케이션에 대한 특정 권한을 가진 ID입니다. 장기 자격 증명이 있는 IAM 사용자 대신 임시 자격 증명을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 자격 [증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 사용하여에 액세스하도록 인간 사용자에게 요구](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp)하기를 참조하세요.

[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html)은 IAM 사용자 모음을 지정하고 대규모 사용자 집합에 대한 관리 권한을 더 쉽게 만듭니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 사용자 사용 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) 섹션을 참조하세요.

### IAM 역할
<a name="security-iam-roles"></a>

*[IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)*은 임시 자격 증명을 제공하는 특정 권한이 있는 자격 증명입니다. [사용자에서 IAM 역할(콘솔)로 전환하거나 또는 API 작업을 호출하여 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) 수임할 수 있습니다. AWS CLI AWS 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [역할 수임 방법](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html)을 참조하세요.

IAM 역할은 페더레이션 사용자 액세스, 임시 IAM 사용자 권한, 교차 계정 액세스, 교차 서비스 액세스 및 Amazon EC2에서 실행되는 애플리케이션에 유용합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.



## 정책을 사용하여 액세스 관리
<a name="security-iam-managing-access"></a>

정책을 AWS 생성하고 자격 증명 또는 리소스에 연결하여 AWS 에서 액세스를 제어합니다. 정책은 자격 증명 또는 리소스와 연결 AWS 될 때 권한을 정의하는의 객체입니다.는 보안 주체(사용자, 루트 사용자 또는 역할 세션)가 요청할 때 이러한 정책을 AWS 평가합니다. 정책에서 권한은 요청이 허용되거나 거부되는 지를 결정합니다. 대부분의 정책은에 JSON 문서 AWS 로 저장됩니다. JSON 정책 문서의 구조와 콘텐츠에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 정책 개요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json)를 참조하세요.

관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.

모든 IAM 개체(사용자 또는 역할)는 처음에는 권한이 없습니다. 기본적으로 사용자는 아무 작업도 수행할 수 없으며, 자신의 암호를 변경할 수도 없습니다. 사용자에게 태스크를 수행할 권한을 부여하기 위해 관리자는 사용자에게 권한 정책을 연결해야 합니다. 또한 관리자는 의도한 권한을 가지고 있는 그룹에 사용자를 추가할 수 있습니다. 관리자가 그룹에 권한을 부여하면 그룹의 모든 사용자가 해당 권한을 받습니다.

IAM 정책은 태스크를 수행하기 위해 사용하는 방법과 상관없이 작업에 대한 권한을 정의합니다. 예를 들어, `iam:GetRole` 작업을 허용하는 정책이 있다고 가정합니다. 해당 정책이 있는 사용자는 AWS Management Console AWS CLI, 또는 AWS API에서 역할 정보를 가져올 수 있습니다.

### ID 기반 정책
<a name="security-iam-identity-based-policies"></a>

ID 기반 정책은 IAM 사용자, 사용자 그룹 또는 역할과 같은 ID에 연결할 수 있는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 사용자 및 역할이 어떤 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 제어합니다. 자격 증명 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요.

ID 기반 정책은 *인라인 정책* 또는 *관리형 정책*으로 한층 더 분류할 수 있습니다. 인라인 정책은 단일 사용자, 그룹 또는 역할에 직접 포함됩니다. 관리형 정책은 AWS 계정에 속한 다수의 사용자, 그룹 및 역할에 독립적으로 추가할 수 있는 정책입니다. 관리형 정책에는 AWS 관리형 정책 및 고객 관리형 정책이 포함됩니다. 관리형 정책 또는 인라인 정책을 선택하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [관리형 정책과 인라인 정책의 선택](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#choosing-managed-or-inline)을 참조하세요.

### 리소스 기반 정책
<a name="security-iam-resource-based-policies"></a>

리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 리소스 기반 정책의 예제는 IAM *역할 신뢰 정책*과 Amazon S3 *버킷 정책*입니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 정책이 연결된 리소스의 경우 정책은 지정된 보안 주체가 해당 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 정의합니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다. 보안 주체에는 계정, 사용자, 역할, 페더레이션 사용자 또는이 포함될 수 있습니다 AWS 서비스.

리소스 기반 정책은 해당 서비스에 있는 인라인 정책입니다. 리소스 기반 정책에서는 IAM의 AWS 관리형 정책을 사용할 수 없습니다.

### 기타 정책 유형
<a name="security-iam-other-policy-types"></a>

AWS 는 덜 일반적인 추가 정책 유형을 지원합니다. 이러한 정책 타입은 더 일반적인 정책 유형에 따라 사용자에게 부여되는 최대 권한을 설정할 수 있습니다.
+ **권한 경계** – 권한 경계는 ID 기반 정책에 따라 IAM 엔터티(IAM 사용자 또는 역할)에 부여할 수 있는 최대 권한을 설정하는 고급 기능입니다. 엔터티에 대한 권한 경계를 설정할 수 있습니다. 그 결과로 얻는 권한은 개체의 자격 증명 기반 정책과 그 권한 경계의 교집합입니다. `Principal` 필드에서 사용자나 역할을 보안 주체로 지정하는 리소스 기반 정책은 권한 경계를 통해 제한되지 않습니다. 이러한 정책 중 하나에 포함된 명시적 거부는 허용을 재정의합니다. 권한 경계에 대한 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 엔티티에 대한 권한 경계](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html)를 참조하세요.
+ **서비스 제어 정책(SCPs)** - SCPs는의 조직 또는 조직 단위(OU)에 대한 최대 권한을 지정하는 JSON 정책입니다 AWS Organizations. AWS Organizations 는 AWS 계정 비즈니스가 소유한 여러를 그룹화하고 중앙에서 관리하기 위한 서비스입니다. 조직에서 모든 기능을 활성화할 경우, 서비스 제어 정책(SCP)을 임의의 또는 모든 계정에 적용할 수 있습니다. SCP는 각각을 포함하여 멤버 계정의 엔터티에 대한 권한을 제한합니다 AWS 계정 루트 사용자. 조직 및 SCP에 대한 자세한 정보는 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [SCP 작동 방식](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_about-scps.html)을 참조하십시오.
+ **세션 정책** – 세션 정책은 역할 또는 페더레이션 사용자에 대해 임시 세션을 프로그래밍 방식으로 생성할 때 파라미터로 전달하는 고급 정책입니다. 결과적으로 얻는 세션의 권한은 사용자 또는 역할의 ID 기반 정책의 교차와 세션 정책입니다. 또한 권한을 리소스 기반 정책에서 가져올 수도 있습니다. 이러한 정책 중 하나에 포함된 명시적 거부는 허용을 재정의합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [세션 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session)을 참조하세요.

### 여러 정책 유형
<a name="security-iam-multiple-policy-types"></a>

여러 정책 유형이 요청에 적용되는 경우, 결과 권한은 이해하기가 더 복잡합니다. 에서 여러 정책 유형이 관련될 때 요청을 허용할지 여부를 AWS 결정하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [정책 평가 로직](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html)을 참조하세요.

# AWS Clean Rooms 에서 IAM을 사용하는 방법
<a name="security_iam_service-with-iam"></a>

IAM을 사용하여에 대한 액세스를 관리하기 전에 사용할 수 있는 IAM 기능을 AWS Clean Rooms알아봅니다 AWS Clean Rooms.






**에서 사용할 수 있는 IAM 기능 AWS Clean Rooms**  

| IAM 특성 | AWS Clean Rooms 지원 | 
| --- | --- | 
|  [자격 증명 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies)  |   예  | 
|  [리소스 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies)  |   부분적  | 
|  [정책 작업](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions)  |   예  | 
|  [정책 리소스](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources)  |   예  | 
|  [정책 조건 키(서비스별)](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys)  |   부분적  | 
|  [ACL](#security_iam_service-with-iam-acls)  |   아니요   | 
|  [ABAC(정책의 태그)](#security_iam_service-with-iam-tags)  |   예  | 
|  [임시 보안 인증](#security_iam_service-with-iam-roles-tempcreds)  |   예  | 
|  [전달 액세스 세션(FAS)](#security_iam_service-with-iam-principal-permissions)  |   예  | 
|  [서비스 역할](#security_iam_service-with-iam-roles-service)  |   예  | 
|  [서비스 연결 역할](#security_iam_service-with-iam-roles-service-linked)  |   아니요   | 

 AWS Clean Rooms 및 기타에서 대부분의 IAM 기능을 AWS 서비스 사용하는 방법을 개괄적으로 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 서비스 IAM으로 작업하는](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 섹션을 참조하세요.

## 에 대한 자격 증명 기반 정책 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies"></a>

**ID 기반 정책 지원:** 예

ID 기반 정책은 IAM 사용자, 사용자 그룹 또는 역할과 같은 ID에 연결할 수 있는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 사용자 및 역할이 어떤 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 제어합니다. 자격 증명 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요.

IAM ID 기반 정책을 사용하면 허용되거나 거부되는 작업과 리소스뿐 아니라 작업이 허용되거나 거부되는 조건을 지정할 수 있습니다. JSON 정책에서 사용할 수 있는 모든 요소에 대해 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소 참조](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)를 참조하세요.

### 에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-examples"></a>



자격 AWS Clean Rooms 증명 기반 정책의 예를 보려면 섹션을 참조하세요[에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 AWS Clean Rooms](security_iam_id-based-policy-examples.md).

## 내의 리소스 기반 정책 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-resource-based-policies"></a>

**리소스 기반 정책 지원:** 부분적

리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 리소스 기반 정책의 예제는 IAM *역할 신뢰 정책*과 Amazon S3 *버킷 정책*입니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 정책이 연결된 리소스의 경우 정책은 지정된 보안 주체가 해당 리소스와 어떤 조건에서 어떤 작업을 수행할 수 있는지를 정의합니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다. 보안 주체에는 계정, 사용자, 역할, 페더레이션 사용자 또는이 포함될 수 있습니다 AWS 서비스.

교차 계정 액세스를 활성화하려는 경우, 전체 계정이나 다른 계정의 IAM 개체를 리소스 기반 정책의 보안 주체로 지정할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM에서 교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.

서비스는 *구성된 유사 모델에 연결된 구성된 유사 모델 관리형 리소스 정책이라는 한 가지 유형의 리소스 기반 정책*만 AWS Clean Rooms 지원합니다. 이 정책은 구성된 유사 모델에 대해 작업을 수행할 수 있는 보안 주체를 정의합니다.

구성된 유사 모델에 리소스 기반 정책을 연결하는 방법은 **[AWS Clean Rooms ML에 대한 IAM 동작](ml-behaviors.md)** 단원을 참조하세요.

## 에 대한 정책 작업 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions"></a>

**정책 작업 지원:** 예

관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.

JSON 정책의 `Action`요소는 정책에서 액세스를 허용하거나 거부하는 데 사용할 수 있는 작업을 설명합니다. 연결된 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하기 위한 정책에 작업을 포함하세요.



 AWS Clean Rooms 작업 목록을 보려면 *서비스 승인* 참조의에서 [정의한 작업을 AWS Clean Rooms](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_awscleanrooms.html) 참조하세요.

의 정책 작업은 작업 앞에 다음 접두사를 AWS Clean Rooms 사용합니다.

```
cleanrooms
```

단일 문에서 여러 작업을 지정하려면 쉼표로 구분합니다.

```
"Action": [
      "cleanrooms:action1",
      "cleanrooms:action2"
         ]
```





자격 AWS Clean Rooms 증명 기반 정책의 예를 보려면 섹션을 참조하세요[에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 AWS Clean Rooms](security_iam_id-based-policy-examples.md).

## 에 대한 정책 리소스 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-resources"></a>

**정책 리소스 지원:** 예

관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.

`Resource` JSON 정책 요소는 작업이 적용되는 하나 이상의 객체를 지정합니다. 모범 사례에 따라 [Amazon 리소스 이름(ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html)을 사용하여 리소스를 지정합니다. 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 작업의 경우, 와일드카드(\$1)를 사용하여 해당 문이 모든 리소스에 적용됨을 나타냅니다.

```
"Resource": "*"
```

 AWS Clean Rooms 리소스 유형 및 해당 ARNs 목록을 보려면 *서비스 승인* 참조의에서 [정의한 리소스를 AWS Clean Rooms](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_your_service.html#your_service-resources-for-iam-policies) 참조하세요. 각 리소스의 ARN을 지정할 수 있는 작업을 알아보려면 [AWS Clean Rooms에서 정의한 작업](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_your_service.html#your_service-actions-as-permissions)을 참조하세요.





자격 AWS Clean Rooms 증명 기반 정책의 예를 보려면 섹션을 참조하세요[에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 AWS Clean Rooms](security_iam_id-based-policy-examples.md).

## 에 대한 정책 조건 키 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-id-based-policies-conditionkeys"></a>

**서비스별 정책 조건 키 지원:** 부분

관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.

`Condition` 요소는 정의된 기준에 따라 문이 실행되는 시기를 지정합니다. 같음(equals) 또는 미만(less than)과 같은 [조건 연산자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition_operators.html)를 사용하여 정책의 조건을 요청의 값과 일치시키는 조건식을 생성할 수 있습니다. 모든 AWS 전역 조건 키를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 전역 조건 컨텍스트 키를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html) 참조하세요.

AWS Clean Rooms ML이 정책 조건 키를 사용하는 방법을 알아보려면 섹션을 참조하세요**[AWS Clean Rooms ML에 대한 IAM 동작](ml-behaviors.md)**.



## ACLs AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-acls"></a>

**ACL 지원:** 아니요 

액세스 제어 목록(ACL)은 어떤 보안 주체(계정 멤버, 사용자 또는 역할)가 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 가지고 있는지를 제어합니다. ACL은 JSON 정책 문서 형식을 사용하지 않지만 리소스 기반 정책과 유사합니다.

## 를 사용한 ABAC AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-tags"></a>

**ABAC 지원(정책의 태그):** 예

속성 기반 액세스 제어(ABAC)는 태그라고 불리는 속성을 기반으로 권한을 정의하는 권한 부여 전략입니다. IAM 엔터티 및 AWS 리소스에 태그를 연결한 다음 보안 주체의 태그가 리소스의 태그와 일치할 때 작업을 허용하는 ABAC 정책을 설계할 수 있습니다.

태그에 근거하여 액세스를 제어하려면 `aws:ResourceTag/key-name`, `aws:RequestTag/key-name`또는 `aws:TagKeys`조건 키를 사용하여 정책의 [조건 요소](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)에 태그 정보를 제공합니다.

서비스가 모든 리소스 유형에 대해 세 가지 조건 키를 모두 지원하는 경우, 값은 서비스에 대해 **예**입니다. 서비스가 일부 리소스 유형에 대해서만 세 가지 조건 키를 모두 지원하는 경우, 값은 **부분적**입니다.

ABAC에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [ABAC 권한 부여를 통한 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/introduction_attribute-based-access-control.html)를 참조하세요. ABAC 설정 단계가 포함된 자습서를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [속성 기반 액세스 제어(ABAC) 사용](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_attribute-based-access-control.html)을 참조하세요.

## 에서 임시 자격 증명 사용 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-roles-tempcreds"></a>

**임시 자격 증명 지원:** 예

임시 자격 증명은 AWS 리소스에 대한 단기 액세스를 제공하며 페더레이션을 사용하거나 역할을 전환할 때 자동으로 생성됩니다. 장기 액세스 키를 사용하는 대신 임시 자격 증명을 동적으로 생성하는 것이 AWS 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 임시 보안 자격 증명](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_temp.html) 및 [IAM으로 작업하는AWS 서비스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 섹션을 참조하세요.

## 에 대한 전달 액세스 세션 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-principal-permissions"></a>

**전달 액세스 세션(FAS) 지원:** 예

 전달 액세스 세션(FAS)은를 호출하는 보안 주체의 권한을 다운스트림 서비스에 AWS 서비스 대한 요청과 AWS 서비스함께 사용합니다. FAS 요청 시 정책 세부 정보는 [전달 액세스 세션](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_forward_access_sessions.html)을 참조하세요.

## 에 대한 서비스 역할 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-roles-service"></a>

**서비스 역할 지원:** 예

 서비스 역할은 서비스가 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 것으로 가정하는 [IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)입니다. IAM 관리자는 IAM 내에서 서비스 역할을 생성, 수정 및 삭제할 수 있습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 서비스 AWS에 권한을 위임할 역할 생성](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html)을 참조하세요.

**주의**  
서비스 역할에 대한 권한을 변경하면 AWS Clean Rooms 기능이 중단될 수 있습니다. 에서 관련 지침을 AWS Clean Rooms 제공하는 경우에만 서비스 역할을 편집합니다.

## 에 대한 서비스 연결 역할 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_service-with-iam-roles-service-linked"></a>

**서비스 연결 역할 지원:** 아니요 

 서비스 연결 역할은에 연결된 서비스 역할의 한 유형입니다 AWS 서비스. 서비스는 사용자를 대신하여 작업을 수행하기 위해 역할을 수임할 수 있습니다. 서비스 연결 역할은에 표시 AWS 계정 되며 서비스가 소유합니다. IAM 관리자는 서비스 연결 역할의 권한을 볼 수 있지만 편집은 할 수 없습니다.

서비스 연결 역할 생성 또는 관리에 대한 자세한 내용은 [IAM으로 작업하는AWS 서비스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html)를 참조하세요. **서비스 연결 역할** 열에서 `Yes`가 포함된 서비스를 테이블에서 찾습니다. 해당 서비스에 대한 서비스 연결 역할 설명서를 보려면 **예(Yes)** 링크를 선택합니다.

# 에 대한 자격 증명 기반 정책 예제 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_id-based-policy-examples"></a>

기본적으로 사용자 및 역할에는 AWS Clean Rooms 리소스를 생성하거나 수정할 수 있는 권한이 없습니다. 사용자에게 사용자가 필요한 리소스에서 작업을 수행할 권한을 부여하려면 IAM 관리자가 IAM 정책을 생성하면 됩니다.

이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 정책 생성(콘솔)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create-console.html)을 참조하세요.

각 리소스 유형에 대한 ARNs 형식을 포함하여 AWS Clean Rooms에서 정의한 작업 및 리소스 유형에 대한 자세한 내용은 *서비스 권한* 부여 참조의 [에 사용되는 작업, 리소스 및 조건 키를 AWS Clean Rooms](https://docs.aws.amazon.com/service-authorization/latest/reference/list_your_service.html) 참조하세요.

**Topics**
+ [

## 정책 모범 사례
](#security_iam_service-with-iam-policy-best-practices)
+ [

## AWS Clean Rooms 콘솔 사용
](#security_iam_id-based-policy-examples-console)
+ [

## 사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용
](#security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions)

## 정책 모범 사례
<a name="security_iam_service-with-iam-policy-best-practices"></a>

자격 증명 기반 정책에 따라 계정에서 사용자가 AWS Clean Rooms 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부가 결정됩니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. ID 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요.
+ ** AWS 관리형 정책을 시작하고 최소 권한으로 전환 -** 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 부여하는 *AWS 관리형 정책을* 사용합니다. 에서 사용할 수 있습니다 AWS 계정. 사용 사례에 맞는 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 추가로 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) 또는 [AWS 직무에 대한 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)을 참조하세요.
+ **최소 권한 적용** – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우, 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 *최소 권한*으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*에 있는 [IAM의 정책 및 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)을 참조하세요.
+ **IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한** – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. AWS 서비스와 같은 특정를 통해 사용되는 경우 조건을 사용하여 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다 CloudFormation. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요.
+ **IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 확인하여 안전하고 기능적인 권한 보장** - IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 새로운 및 기존 정책을 확인합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 추천을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM Access Analyzer에서 정책 검증](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html)을 참조하세요.
+ **다중 인증(MFA) 필요 -**에서 IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 경우 추가 보안을 위해 MFA를 AWS 계정켭니다. API 작업을 직접적으로 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [MFA를 통한 보안 API 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html)를 참조하세요.

IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)를 참조하세요.

## AWS Clean Rooms 콘솔 사용
<a name="security_iam_id-based-policy-examples-console"></a>

 AWS Clean Rooms 콘솔에 액세스하려면 최소 권한 집합이 있어야 합니다. 이러한 권한은의 AWS Clean Rooms 리소스에 대한 세부 정보를 나열하고 볼 수 있도록 허용해야 합니다 AWS 계정. 최소 필수 권한보다 더 제한적인 ID 기반 정책을 생성하는 경우, 콘솔이 해당 정책에 연결된 엔티티(사용자 또는 역할)에 대해 의도대로 작동하지 않습니다.

 AWS CLI 또는 AWS API만 호출하는 사용자에게는 최소 콘솔 권한을 허용할 필요가 없습니다. 대신, 수행하려는 API 작업과 일치하는 작업에만 액세스할 수 있도록 합니다.

사용자와 역할이 AWS Clean Rooms 콘솔을 계속 사용할 수 있도록 하려면 AWS Clean Rooms `FullAccess` 또는 `ReadOnly` AWS 관리형 정책도 엔터티에 연결합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [사용자에게 권한 추가](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users_change-permissions.html#users_change_permissions-add-console)를 참조하세요.

## 사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용
<a name="security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions"></a>

이 예제는 IAM 사용자가 자신의 사용자 ID에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 AWS CLI 또는 AWS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로이 작업을 완료할 수 있는 권한이 포함됩니다.

```
{
    "Version": "2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "ViewOwnUserInfo",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetUserPolicy",
                "iam:ListGroupsForUser",
                "iam:ListAttachedUserPolicies",
                "iam:ListUserPolicies",
                "iam:GetUser"
            ],
            "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"]
        },
        {
            "Sid": "NavigateInConsole",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "iam:GetGroupPolicy",
                "iam:GetPolicyVersion",
                "iam:GetPolicy",
                "iam:ListAttachedGroupPolicies",
                "iam:ListGroupPolicies",
                "iam:ListPolicyVersions",
                "iam:ListPolicies",
                "iam:ListUsers"
            ],
            "Resource": "*"
        }
    ]
}
```







# AWS 에 대한 관리형 정책 AWS Clean Rooms
<a name="security-iam-awsmanpol"></a>

 AWS 관리형 정책은에서 생성하고 관리하는 독립 실행형 정책입니다 AWS. AWS 관리형 정책은 사용자, 그룹 및 역할에 권한 할당을 시작할 수 있도록 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 제공하도록 설계되었습니다.

 AWS 관리형 정책은 모든 AWS 고객이 사용할 수 있으므로 특정 사용 사례에 대해 최소 권한을 부여하지 않을 수 있습니다. 사용 사례에 고유한 [고객 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#customer-managed-policies)을 정의하여 권한을 줄이는 것이 좋습니다.

 AWS 관리형 정책에 정의된 권한은 변경할 수 없습니다. 가 관리형 정책에 정의된 권한을 AWS 업데이트하는 AWS 경우 업데이트는 정책이 연결된 모든 보안 주체 자격 증명(사용자, 그룹 및 역할)에 영향을 줍니다. AWS AWS 서비스 는 새가 시작되거나 기존 서비스에 새 API 작업을 사용할 수 있게 되면 AWS 관리형 정책을 업데이트할 가능성이 높습니다.

자세한 내용은 *IAM 사용자 가이드*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies)을 참조하세요.

## AWS 관리형 정책: `AWSCleanRoomsReadOnlyAccess`
<a name="security-iam-awsmanpol-readonly"></a>

`AWSCleanRoomsReadOnlyAccess`를 IAM 보안 주체에 연결할 수 있습니다.

이 정책은 `AWSCleanRoomsReadOnlyAccess` 공동 작업의 리소스 및 메타데이터에 대해 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.

** 권한 세부 정보**

이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `CleanRoomsRead`— 보안 주체가 서비스에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
+ `ConsoleDisplayTables` - 보안 주체가 콘솔의 기본 AWS Glue 테이블에 대한 데이터를 표시하는 데 필요한 AWS Glue 메타데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
+ `ConsoleLogSummaryQueryLogs`— 보안 주체가 쿼리 로그를 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ConsoleLogSummaryObtainLogs`— 보안 주체가 로그 결과를 검색할 수 있습니다.

정책 세부 정보의 JSON 목록은 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AWSCleanRoomsReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AWSCleanRoomsReadOnlyAccess.html)를 참조하세요.

## AWS 관리형 정책: `AWSCleanRoomsFullAccess`
<a name="security-iam-awsmanpol-fullaccess"></a>

`AWSCleanRoomsFullAccess`를 IAM 보안 주체에 연결할 수 있습니다.

이 정책은 AWS Clean Rooms 공동 작업의 리소스 및 메타데이터에 대한 전체 액세스(읽기, 쓰기 및 업데이트)를 허용하는 관리 권한을 부여합니다. 이 정책에는 쿼리를 수행할 수 있는 액세스 권한이 포함됩니다.

** 권한 세부 정보**

이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `CleanRoomsAccess` - 모든 리소스의 모든 작업에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다 AWS Clean Rooms.
+ `PassServiceRole`— 이름에 "cleanrooms“이 있는 서비스(`PassedToService`조건)에만 서비스 역할을 전달할 수 있는 액세스 권한을 부여합니다.
+ `ListRolesToPickServiceRole` - 보안 주체가 사용 시 서비스 역할을 선택하기 위해 모든 역할을 나열할 수 있도록 허용합니다 AWS Clean Rooms.
+ `GetRoleAndListRolePoliciesToInspectServiceRole`— 보안 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ListPoliciesToInspectServiceRolePolicy`— 보안 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `GetPolicyToInspectServiceRolePolicy`— 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ConsoleDisplayTables` - 보안 주체가 콘솔의 기본 AWS Glue 테이블에 대한 데이터를 표시하는 데 필요한 AWS Glue 메타데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
+ `ConsolePickQueryResultsBucketListAll`— 보안 주체가 사용 가능한 모든 S3 버킷 목록에서 Amazon S3 버킷(쿼리 결과가 작성되는)을 선택할 수 있도록 허용합니다.
+ `SetQueryResultsBucket`— 보안 주체가 쿼리 결과를 기록되는 S3 버킷을 선택할 수 있습니다.
+ `ConsoleDisplayQueryResults`— 보안 주체가 S3 버킷에서 읽은 쿼리 결과를 고객에게 표시할 수 있습니다.
+ `WriteQueryResults`— 보안 주체가 쿼리 결과를 고객 소유의 S3 버킷에 쓸 수 있습니다.
+ `EstablishLogDeliveries`— 보안 주체가 고객의 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 쿼리 로그를 전송할 수 있습니다.
+ `SetupLogGroupsDescribe`— 보안 주체가 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹 생성 프로세스를 사용할 수 있습니다.
+ `SetupLogGroupsCreate` – 보안 주체가 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 생성, 관리 및 설명할 수 있습니다.
+ `SetupLogGroupsResourcePolicy`— 보안 주체가 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 대한 리소스 정책을 설정할 수 있습니다.
+ `ConsoleLogSummaryQueryLogs`— 보안 주체가 쿼리 로그를 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ConsoleLogSummaryObtainLogs`— 보안 주체가 로그 결과를 검색할 수 있습니다.

정책 세부 정보의 JSON 목록은 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AWSCleanRoomsFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AWSCleanRoomsFullAccess.html)를 참조하세요.

## AWS 관리형 정책: `AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying`
<a name="security-iam-awsmanpol-fullaccess-noquery"></a>

`AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying`을 IAM principals에 첨부할 수 있습니다.

이 정책은 AWS Clean Rooms 공동 작업의 리소스 및 메타데이터에 대한 전체 액세스(읽기, 쓰기 및 업데이트)를 허용하는 관리 권한을 부여합니다. 이 정책은 쿼리를 수행할 수 있는 액세스를 제외합니다.

** 권한 세부 정보**

이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `CleanRoomsAccess` - 공동 작업에서 쿼리를 AWS Clean Rooms제외한의 모든 리소스에 대한 모든 작업에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다.
+ `CleanRoomsNoQuerying`— 쿼리를 방지하기 위해 `StartProtectedQuery`와 `UpdateProtectedQuery`를 명시적으로 거부합니다.
+ `PassServiceRole`— 이름에 "cleanrooms“이 있는 서비스(`PassedToService`조건)에만 서비스 역할을 전달할 수 있는 액세스 권한을 부여합니다.
+ `ListRolesToPickServiceRole` - 보안 주체가 사용 시 서비스 역할을 선택하기 위해 모든 역할을 나열할 수 있도록 허용합니다 AWS Clean Rooms.
+ `GetRoleAndListRolePoliciesToInspectServiceRole`— 보안 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ListPoliciesToInspectServiceRolePolicy`— 보안 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `GetPolicyToInspectServiceRolePolicy`— 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ConsoleDisplayTables` - 보안 주체가 콘솔의 기본 AWS Glue 테이블에 대한 데이터를 표시하는 데 필요한 AWS Glue 메타데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
+ `EstablishLogDeliveries`— 보안 주체가 고객의 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 쿼리 로그를 전송할 수 있습니다.
+ `SetupLogGroupsDescribe`— 보안 주체가 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹 생성 프로세스를 사용할 수 있습니다.
+ `SetupLogGroupsCreate` – 보안 주체가 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹을 생성, 관리 및 설명할 수 있습니다.
+ `SetupLogGroupsResourcePolicy`— 보안 주체가 Amazon CloudWatch Logs 로그 그룹에 대한 리소스 정책을 설정할 수 있습니다.
+ `ConsoleLogSummaryQueryLogs`— 보안 주체가 쿼리 로그를 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ConsoleLogSummaryObtainLogs`— 보안 주체가 로그 결과를 검색할 수 있습니다.
+ `cleanrooms` — AWS Clean Rooms 서비스 내에서 공동 작업, 분석 템플릿, 구성된 테이블, 멤버십 및 관련 리소스를 관리합니다. 이러한 리소스에 대한 정보를 생성, 업데이트, 삭제, 나열 및 검색하는 등의 다양한 작업을 수행합니다.
+ `iam` - 이름이 "`cleanrooms`"인 서비스 역할을 AWS Clean Rooms 서비스에 전달합니다. 역할, 정책을 나열하고 서비스와 관련된 AWS Clean Rooms 서비스 역할 및 정책을 검사합니다.
+ `glue` - 데이터베이스, 테이블, 파티션 및 스키마에 대한 정보를 검색합니다 AWS Glue. 이는 AWS Clean Rooms 서비스가 기본 데이터 소스를 표시하고 상호 작용하는 데 필요합니다.
+ `logs` — CloudWatch Logs에 대한 로그 전송, 로그 그룹 및 리소스 정책을 관리합니다. AWS Clean Rooms 서비스와 관련된 로그를 쿼리하고 검색합니다. 이러한 권한은 서비스 내에서 모니터링, 감사 및 문제 해결을 위해 필요합니다.

이 정책은 또한 사용자가 보호된 쿼리를 직접 실행하거나 업데이트하지 못하도록 `cleanrooms:StartProtectedQuery` 및 `cleanrooms:UpdateProtectedQuery` 동작을 명시적으로 거부합니다. 이 동작은 AWS Clean Rooms 제어 메커니즘을 통해 수행해야 합니다.

정책 세부 정보의 JSON 목록은 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying.html)을 참조하세요.

## AWS 관리형 정책: `AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess`
<a name="ml-read-only"></a>

`AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess`를 IAM 보안 주체에 연결할 수 있습니다.

이 정책은 `AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess` 공동 작업의 리소스 및 메타데이터에 대해 읽기 전용 액세스 권한을 부여합니다.

이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `CleanRoomsConsoleNavigation` - AWS Clean Rooms 콘솔의 화면을 볼 수 있는 액세스 권한을 부여합니다.
+ `CleanRoomsMLRead` — 보안 주체가 Clean Rooms ML 서비스에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
+ `PassCleanRoomsResources` - 지정된 AWS Clean Rooms 리소스를 전달할 수 있는 액세스 권한을 부여합니다.

정책 세부 정보의 JSON 목록은 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess.html)를 참조하세요.

## AWS 관리형 정책: `AWSCleanRoomsMLFullAccess`
<a name="ml-full-access"></a>

`AWSCleanRoomsMLFullAcces`를 IAM 보안 주체에 연결할 수 있습니다. 이 정책은 Clean Rooms ML에서 필요한 리소스와 메타데이터에 대한 전체 액세스(읽기, 쓰기, 업데이트)를 허용하는 관리 권한을 부여합니다.

** 권한 세부 정보**

이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `CleanRoomsMLFullAccess` — 모든 Clean Rooms ML 작업에 대한 액세스 권한을 부여합니다.
+ `PassServiceRole`— 이름에 "cleanrooms-ml“이 있는 서비스(`PassedToService`조건)에만 서비스 역할을 전달할 수 있는 액세스 권한을 부여합니다.
+ `CleanRoomsConsoleNavigation` - AWS Clean Rooms 콘솔의 화면을 볼 수 있는 액세스 권한을 부여합니다.
+ `CollaborationMembershipCheck` - 공동 작업 내에서 대상 생성(유사 세그먼트) 작업을 시작하면 Clean Rooms ML 서비스가를 호출`ListMembers`하여 공동 작업이 유효한지, 호출자가 활성 멤버인지, 구성된 대상 모델 소유자가 활성 멤버인지 확인합니다. 이 권한은 항상 필요하며 콘솔 탐색 SID는 콘솔 사용자에게만 필요합니다.
+ `PassCleanRoomsResources` - 지정된 AWS Clean Rooms 리소스를 전달할 수 있는 액세스 권한을 부여합니다.
+ `AssociateModels` — 보안 주체가 Clean Rooms ML 모델을 공동 작업과 연결할 수 있습니다.
+ `TagAssociations`— 보안 주체가 유사 모델과 공동 작업 간의 연관성에 태그를 추가할 수 있습니다.
+ `ListRolesToPickServiceRole` - 보안 주체가 사용 시 서비스 역할을 선택하기 위해 모든 역할을 나열할 수 있습니다 AWS Clean Rooms.
+ `GetRoleAndListRolePoliciesToInspectServiceRole`— 보안 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ListPoliciesToInspectServiceRolePolicy`— 보안 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `GetPolicyToInspectServiceRolePolicy`— 주체가 IAM의 서비스 역할과 해당 정책을 볼 수 있도록 허용합니다.
+ `ConsoleDisplayTables` - 보안 주체가 콘솔의 기본 AWS Glue 테이블에 대한 데이터를 표시하는 데 필요한 AWS Glue 메타데이터에 대한 읽기 전용 액세스를 허용합니다.
+ `ConsolePickOutputBucket`— 보안 주체가 구성된 대상 모델 출력에 대한 Amazon S3 버킷을 선택할 수 있습니다.
+ `ConsolePickS3Location`— 보안 주체가 구성된 대상 모델 출력에 대한 위치를 버킷 내에서 선택할 수 있습니다.
+ `ConsoleDescribeECRRepositories` - 보안 주체가 Amazon ECR 리포지토리 및 이미지를 설명할 수 있도록 허용합니다.

정책 세부 정보의 JSON 목록은 *AWS 관리형 정책 참조 안내서*의 [AWSCleanRoomsMLFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AWSCleanRoomsMLFullAccess.html)를 참조하세요.

## AWS Clean Rooms AWS 관리형 정책에 대한 업데이트
<a name="security-iam-awsmanpol-updates"></a>

이 서비스가 이러한 변경 사항을 추적하기 시작한 AWS Clean Rooms 이후부터의 AWS 관리형 정책 업데이트에 대한 세부 정보를 봅니다. 이 페이지의 변경 사항에 대한 자동 알림을 받으려면 AWS Clean Rooms 문서 기록 페이지에서 RSS 피드를 구독하세요.


| 변경 | 설명 | Date | 
| --- | --- | --- | 
| [AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying](#security-iam-awsmanpol-fullaccess-noquery)- 기존 정책 업데이트 |  클린룸:UpdateConfiguredTableAllowedColumns 및 클린룸:UpdateConfiguredTableReference를에 추가했습니다CleanRoomsAccess.  | 2025년 7월 29일 | 
|  [AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess](#ml-read-only) - 기존 정책에 대한 업데이트  |  AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess에 PassCleanRoomsResources이(가) 추가되었습니다. AWSCleanRoomsMLFullAccess에 PassCleanRoomsResources 및 ConsoleDescribeECRRepositories 추가.  | 2025년 1월 10일 | 
| [AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying](#security-iam-awsmanpol-fullaccess-noquery) - 기존 정책에 대한 업데이트 | CleanRoomsAccess에 cleanrooms:BatchGetSchemaAnalysisRule이(가) 추가되었습니다. | 2024년 5월 13일 | 
| [AWSCleanRoomsFullAccess](#security-iam-awsmanpol-fullaccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 콘솔을 사용하거나 사용하지 않고 쿼리 결과 버킷을 설정하는 데 권한이 필요하므로 권한을 더 잘 나타내기 위해 이 정책에서 AWSCleanRoomsFullAccess의 Statement ID를 ConsolePickQueryResultsBucket에서 SetQueryResultsBucket으로 업데이트했습니다. | 2024년 3월 21일 | 
|  [AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess](#ml-read-only) - 새 정책 [AWSCleanRoomsMLFullAccess](#ml-full-access) - 새 정책  |  AWS Clean Rooms ML을 지원하기 AWSCleanRoomsMLFullAccess 위해 AWSCleanRoomsMLReadOnlyAccess 및를 추가했습니다.  | 2023년 11월 29일 | 
| [AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying](#security-iam-awsmanpol-fullaccess-noquery) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 새로운 분석 템플릿 기능을 활성화하기 위해 cleanrooms:CreateAnalysisTemplate, cleanrooms:GetAnalysisTemplate, cleanrooms:UpdateAnalysisTemplate,  cleanrooms:DeleteAnalysisTemplate, cleanrooms:ListAnalysisTemplates, cleanrooms:GetCollaborationAnalysisTemplate, cleanrooms:BatchGetCollaborationAnalysisTemplate, cleanrooms:ListCollaborationAnalysisTemplates를 CleanRoomsAccess에 추가했습니다. | 2023년 7월 31일 | 
| [AWSCleanRoomsFullAccessNoQuerying](#security-iam-awsmanpol-fullaccess-noquery) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 리소스 태깅을 활성화하기 위해 cleanrooms:ListTagsForResource. cleanrooms:UntagResource 및 cleanrooms:TagResource를 CleanRoomsAccess에 추가했습니다. | 2023년 3월 21일 | 
|  AWS Clean Rooms 에서 변경 내용 추적 시작  |  AWS Clean Rooms 가 AWS 관리형 정책에 대한 변경 내용 추적을 시작했습니다.  | 2023년 1월 12일 | 

# AWS Clean Rooms 자격 증명 및 액세스 문제 해결
<a name="security_iam_troubleshoot"></a>

다음 정보를 사용하여 및 IAM으로 작업할 때 발생할 수 있는 일반적인 문제를 진단 AWS Clean Rooms 하고 수정할 수 있습니다.

**Topics**
+ [

## 에서 작업을 수행할 권한이 없음 AWS Clean Rooms
](#security_iam_troubleshoot-no-permissions)
+ [

## iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음
](#security_iam_troubleshoot-passrole)
+ [

## 내 외부의 사람이 내 AWS Clean Rooms 리소스에 액세스 AWS 계정 하도록 허용하고 싶습니다.
](#security_iam_troubleshoot-cross-account-access)

## 에서 작업을 수행할 권한이 없음 AWS Clean Rooms
<a name="security_iam_troubleshoot-no-permissions"></a>

작업을 수행할 권한이 없다는 오류가 표시되면 작업을 수행할 수 있도록 정책을 업데이트해야 합니다.

다음 예제 오류는 `mateojackson` IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 가상 `my-example-widget` 리소스에 대한 세부 정보를 보려고 하지만 가상 `cleanrooms:GetWidget` 권한이 없을 때 발생합니다.

```
User: arn:aws:iam::123456789012:user/mateojackson is not authorized to perform: cleanrooms:GetWidget on resource: my-example-widget
```

이 경우 Mateo의 정책은 `cleanrooms:GetWidget` 작업을 사용하여 `my-example-widget` 리소스에 액세스하도록 허용하도록 업데이트해야 합니다.

도움이 필요한 경우 AWS 관리자에게 문의하세요. 관리자는 로그인 자격 증명을 제공한 사람입니다.

## iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음
<a name="security_iam_troubleshoot-passrole"></a>

`iam:PassRole` 작업을 수행할 수 있는 권한이 없다는 오류가 수신되면 AWS Clean Rooms에 역할을 전달할 수 있도록 정책을 업데이트해야 합니다.

일부 AWS 서비스 에서는 새 서비스 역할 또는 서비스 연결 역할을 생성하는 대신 기존 역할을 해당 서비스에 전달할 수 있습니다. 이렇게 하려면 역할을 서비스에 전달할 권한이 있어야 합니다.

다음 예 오류는 `marymajor`라는 IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 AWS Clean Rooms에서 작업을 수행하려고 하는 경우에 발생합니다. 하지만 작업을 수행하려면 서비스 역할이 부여한 권한이 서비스에 있어야 합니다. Mary는 서비스에 역할을 전달할 권한이 없습니다.

```
User: arn:aws:iam::123456789012:user/marymajor is not authorized to perform: iam:PassRole
```

이 경우, Mary가 `iam:PassRole`작업을 수행할 수 있도록 Mary의 정책을 업데이트해야 합니다.

도움이 필요한 경우 AWS 관리자에게 문의하세요. 관리자는 로그인 자격 증명을 제공한 사람입니다.

## 내 외부의 사람이 내 AWS Clean Rooms 리소스에 액세스 AWS 계정 하도록 허용하고 싶습니다.
<a name="security_iam_troubleshoot-cross-account-access"></a>

다른 계정의 사용자 또는 조직 외부의 사람이 리소스에 액세스할 때 사용할 수 있는 역할을 생성할 수 있습니다. 역할을 수임할 신뢰할 수 있는 사람을 지정할 수 있습니다.

자세한 내용은 다음을 참조하세요.
+ 에서 이러한 기능을 AWS Clean Rooms 지원하는지 여부를 알아보려면 섹션을 참조하세요[AWS Clean Rooms 에서 IAM을 사용하는 방법](security_iam_service-with-iam.md).
+ 소유 AWS 계정 한의 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 [IAM 사용 설명서의 소유한 다른의 IAM 사용자에게 액세스 권한 제공을 참조 AWS 계정 하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_aws-accounts.html). ** 
+ 리소스에 대한 액세스 권한을 타사에 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [타사 AWS 계정 소유에 대한 액세스 권한 제공을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_third-party.html) AWS 계정참조하세요.
+ ID 페더레이션을 통해 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [외부에서 인증된 사용자에게 액세스 권한 제공(ID 페더레이션)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_federated-users.html)을 참조하십시오.
+ 크로스 계정 액세스를 위한 역할과 리소스 기반 정책 사용의 차이점을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 역할과 리소스 기반 정책의 차이](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_compare-resource-policies.html)를 참조하세요.

# 교차 서비스 혼동된 대리자 예방
<a name="cross-service-confused-deputy-prevention"></a>

혼동된 대리자 문제는 작업을 수행할 권한이 없는 엔터티가 권한이 더 많은 엔터티에게 작업을 수행하도록 강요할 수 있는 보안 문제입니다. 에서 AWS교차 서비스 가장은 혼동된 대리자 문제를 초래할 수 있습니다. 교차 서비스 가장은 한 서비스(*직접 호출하는 서비스*)가 다른 서비스(*직접 호출되는 서비스*)를 직접 호출할 때 발생할 수 있습니다. 직접 호출하는 서비스는 다른 고객의 리소스에 대해 액세스 권한이 없는 방식으로 작동하게 권한을 사용하도록 조작될 수 있습니다. 이를 방지하기 위해 AWS 에서는 계정의 리소스에 대한 액세스 권한이 부여된 서비스 위탁자를 사용하여 모든 서비스에 대한 데이터를 보호하는 데 도움이 되는 도구를 제공합니다.

리소스 정책에서 [https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html#condition-keys-sourcearn](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html#condition-keys-sourcearn) 글로벌 조건 컨텍스트 키를 사용하여 AWS Clean Rooms이 다른 서비스가 리소스에 부여하는 권한을 제한하는 것이 좋습니다. 하나의 리소스만 교차 서비스 액세스와 연결되도록 허용하려는 경우 `aws:SourceArn`을 사용하세요.

혼동된 대리인 문제로부터 보호하는 가장 효과적인 방법은 리소스의 전체 ARN이 포함된 `aws:SourceArn`글로벌 조건 컨텍스트 키를 사용하는 것입니다. 에서는 `sts:ExternalId` 조건 키와 AWS Clean Rooms도 비교해야 합니다.

`aws:SourceArn`의 값은 수임된 역할 멤버십의 ARN으로 설정해야 합니다.

다음 예는 Clean Rooms에서 `aws:SourceArn` 및 AWS글로벌 조건 컨텍스트 키를 사용하여 혼동된 대리자 문제를 방지하는 방법을 보여줍니다.

**참고**  
예제 정책은가 구성된 테이블의 데이터 및 메타데이터에 액세스하는 데 AWS Clean Rooms 사용하는 서비스 역할의 신뢰 정책에 적용됩니다.  
*<query-runner-membership-id>*의 값을 쿼리 실행기의 멤버십 ID로 설정해야 합니다.  
공동 작업의 모든 구성원은 구성된 테이블 메타데이터를 볼 수 있으므로 각 멤버십 ARN이 멤버십 ARNs 목록에 포함되어야 합니다.

**참고**  
 AWS Clean Rooms 콘솔을 통해 서비스 역할이 생성되면 공동 작업의 모든 현재 구성원이 기본적으로 혼동된 대리자 조건에 포함됩니다.  
이미 연결된 테이블을 구성한 공동 작업에 새 멤버를 추가하는 경우 서비스 역할의 혼동된 대리자 조건을 새 멤버의 멤버십 ARN으로 업데이트해야 합니다.  
새 멤버를 추가한 후 서비스 역할의 혼동된 대리자 조건을 업데이트하지 않으면 해당 새 멤버는 해당 역할을 사용하여 검색 AWS Clean Rooms 된의 정보에 액세스할 수 없습니다.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowIfExternalIdMatches",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "cleanrooms.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole",
            "Condition": {
                "StringLike": {
                    "sts:ExternalId": "arn:aws:*:us-east-1:*:dbuser:*/<query-runner-membership-id>*"
                }
            }
        },
        {
            "Sid": "AllowIfSourceArnMatches",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "Service": "cleanrooms.amazonaws.com"
            },
            "Action": "sts:AssumeRole",
            "Condition": {
                "ForAnyValue:ArnEquals": {
                    "aws:SourceArn": [
                        "arn:aws:cleanrooms:us-east-1:111122223333:membership/<member-1-membership-id>",
                        "arn:aws:cleanrooms:us-east-1:444455556666:membership/<member-2-membership-id>"
                    ]
                }
            }
        }
    ]
}
```

------

# AWS Clean Rooms ML에 대한 IAM 동작
<a name="ml-behaviors"></a>

## 교차 계정 작업
<a name="ml-behaviors-cross-account-jobs"></a>

Clean Rooms ML을 사용하면 한에서 생성한 특정 리소스 AWS 계정 에 다른 계정에서 안전하게 액세스할 수 있습니다 AWS 계정. AWS 계정 A의 클라이언트가 AWS 계정 B가 소유한 `ConfiguredAudienceModel` 리소스`StartAudienceGenerationJob`에서를 호출하면 Clean Rooms ML은 작업에 대해 두 개의 ARNs을 생성합니다. AWS 계정 A의 ARN 하나와 AWS 계정 B의 ARN 하나. ARNs은 ARN을 제외하고 동일합니다 AWS 계정.

Clean Rooms ML은 두 계정의 작업에 자체 IAM 정책을 적용할 수 있도록 작업에 대해 ARN 2개를 생성합니다. 예를 들어 두 계정 모두 태그 기반 액세스 제어를 사용하고 AWS 조직의 정책을 적용할 수 있습니다. 작업은 두 계정의 데이터를 모두 처리하므로 두 계정에서 작업 및 관련 데이터를 삭제할 수 있습니다. 두 계정 모두 다른 계정이 작업을 삭제하지 못하도록 차단할 수는 없습니다.

작업은 한 번만 실행되며 두 계정 모두 `ListAudienceGenerationJobs`를 호출할 때 작업을 볼 수 있습니다. 두 계정 모두 자체 AWS 계정 ID가 있는 ARN을 사용하여 작업에서 `Get``Delete`, 및 `Export` APIs를 호출할 수 있습니다.

 AWS 계정 는 다른 AWS 계정 ID와 함께 ARN을 사용할 때 작업에 액세스할 수 없습니다.

작업 이름은 AWS 계정내에서 고유해야 합니다. AWS 계정 B의 이름은 *\$1accountA-\$1name*입니다. AWS 계정 B에서 작업을 볼 때 AWS 계정 A가 선택한 이름 앞에 A가 AWS 계정 붙습니다.

교차 계정이 `StartAudienceGenerationJob` 성공하려면 AWS 계정 B가 다음 예제와 유사한 리소스 정책을 사용하여 AWS 계정 B의 새 작업과 AWS 계정 B의 `ConfiguredAudienceModel`에 대해 해당 작업을 허용해야 합니다.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "Clean-Rooms-CAMA-ID",
            "Effect": "Allow",
            "Principal": {
                "AWS": [
                    "111122223333" 
                ]
            },
            "Action": [
                "cleanrooms-ml:StartAudienceGenerationJob"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:cleanrooms-ml:us-east-1:444455556666:configured-audience-model/id",
                "arn:aws:cleanrooms-ml:us-east-1:444455556666:audience-generation-job/*"
            ],
            "Condition":{"StringEquals":{"cleanrooms-ml:CollaborationId":"UUID"}}
        }
    ]
}
```

------

**참고**  
이 AWS Clean Rooms ML 리소스 정책은 두 가지 다른 AWS 계정 IDs 참조하여 교차 계정 대상 생성을 지원합니다.  
**111122223333** - 대상 생성 작업을 시작할 권한이 있는 보안 주체(사용자, 역할 또는 서비스)가 포함된 계정입니다. 이 계정은 ML 처리 워크플로를 시작합니다.
**444455556666** - AWS Clean Rooms ML 리소스(구성된 대상 모델 및 대상 생성 작업)를 소유한 계정입니다. 이 계정은 ML 모델을 호스팅하고 작업 실행을 관리합니다.
**추가 구성 참고 사항:**  
**문 ID(Sid)**: 정책 문을 쉽게 식별할 수 있도록를 실제 AWS Clean Rooms 대상 모델 애플리케이션(CAMA) 식별자`CAMA-ID`로 바꿉니다.
**리소스 IDs**: *id*를 구성된 대상 모델의 실제 ID로 바꾸고 *UUID*를 특정 공동 작업 ID로 바꿉니다.
**조건**: `cleanrooms-ml:CollaborationId` 조건은 지정된 AWS Clean Rooms 공동 작업의 컨텍스트 내에서만 대상 생성 작업을 시작할 수 있도록 하여 추가 보안 경계를 제공합니다.
이 교차 계정 구성을 사용하면 한 조직이 ML 모델 및 인프라를 관리하는 동시에 승인된 파트너가 공동 작업 계약의 범위 내에서 대상 생성 프로세스를 시작할 수 있는 시나리오를 수행할 수 있습니다.

[AWS Clean Rooms ML API](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/Welcome.html)를 사용하여가 true로 `manageResourcePolicies` 설정된 구성된 유사 모델을 생성하는 경우가이 정책을 자동으로 AWS Clean Rooms 생성합니다.

또한 AWS 계정 A에 있는 호출자의 자격 증명 정책에는에 대한 `StartAudienceGenerationJob` 권한이 필요합니다`arn:aws:cleanrooms-ml:us-west-1:AccountA:audience-generation-job/*`. 따라서 작업을 위한 세 가지 IAM 리소스`StartAudienceGenerationJob`는 AWS 계정 A 작업, AWS 계정 B 작업 및 AWS 계정 B입니다`ConfiguredAudienceModel`.

**주의**  
작업을 시작한 AWS 계정 는 작업에 대한 AWS CloudTrail 감사 로그 이벤트를 수신합니다. `ConfiguredAudienceModel`을 소유한 AWS 계정 는 AWS CloudTrail 감사 로그 이벤트를 수신할 수 없습니다.

## 작업에 태그 지정
<a name="ml-behaviors-tagging"></a>

`CreateConfiguredAudienceModel`의 `childResourceTagOnCreatePolicy=FROM_PARENT_RESOURCE` 파라미터를 설정하면 구성된 유사 모델에서 생성된 계정 내 모든 유사 세그먼트 생성 작업은 구성된 유사 모델과 동일한 태그를 기본으로 사용합니다. 구성된 유사 모델은 상위 모델이고 유사 세그먼트 생성 작업은 하위 모델입니다.

자신의 계정 내에서 작업을 생성하는 경우 작업의 요청 태그가 상위 태그를 재정의합니다. 다른 계정에서 생성한 작업은 계정에 태그를 생성할 수 없습니다. `childResourceTagOnCreatePolicy=FROM_PARENT_RESOURCE`를 설정하고 다른 계정에서 작업을 생성하면 해당 작업의 복사본이 2개가 됩니다. 계정의 사본에는 상위 리소스 태그가 있고 작업 제출자 계정의 사본에는 요청에서 얻은 태그가 있습니다.

## 공동 작업자 검증
<a name="ml-behaviors-validating"></a>

 AWS Clean Rooms 공동 작업의 다른 구성원에게 권한을 부여할 때는 리소스 정책에 조건 키가 포함되어야 합니다`cleanrooms-ml:CollaborationId`. 이렇게 하면 해당 `collaborationId` 파라미터가 [StartAudienceGenerationJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceGenerationJob.html) 요청에 포함됩니다. `collaborationId` 파라미터가 요청에 포함되면 Clean Rooms ML은 공동 작업이 있는지, 작업 제출자가 공동 작업의 활성 구성원인지, 구성된 유사 모델 소유자가 공동 작업의 활성 구성원인지 검증합니다.

가 구성된 유사 모델 리소스 정책을 AWS Clean Rooms 관리할 때(파라`manageResourcePolicies`미터가 `TRUE` [CreateConfiguredAudienceModelAssociation 요청에](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/apireference/API_CreateConfiguredAudienceModelAssociation.html) 있음)이 조건 키는 리소스 정책에 설정됩니다. 따라서 [StartAudienceGenerationJob](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_StartAudienceGenerationJob.html)에서 `collaborationId`를 지정해야 합니다.

## 크로스 계정 액세스
<a name="ml-behaviors-cross-account-access"></a>

계정 전반에서 `StartAudienceGenerationJob`만 호출할 수 있습니다. 다른 모든 Clean Rooms ML API는 자체 계정의 리소스에서만 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 훈련 데이터, 유사 모델 구성 및 기타 정보를 비공개로 유지할 수 있습니다.

Clean Rooms ML은 계정 간에 Amazon S3 또는 AWS Glue 위치를 공개하지 않습니다. 훈련 데이터 위치, 구성된 유사 모델 출력 위치, 유사 세그먼트 생성 작업 시드 위치는 계정 전반에서 절대 볼 수 없습니다. 공동 작업에서 쿼리 로깅을 활성화하지 않는 한 시드 데이터가 SQL 쿼리에서 왔는지 여부와 쿼리 자체는 계정 전체에 표시되지 않습니다. 다른 계정에서 제출한 대상 생성 작업을 `Get`으로 처리한 경우 서비스는 시드 위치를 표시하지 않습니다.

# Clean Rooms ML Custom 모델의 IAM 동작
<a name="ml-behaviors-byom"></a>

## 교차 계정 작업
<a name="ml-behaviors-byom-cross-account-jobs"></a>

Clean Rooms ML을 사용하면 한에서 생성한 공동 작업과 연결된 특정 리소스 AWS 계정 에 다른 계정에서 안전하게 액세스할 수 있습니다 AWS 계정. 멤버가 쿼리를 실행할 수 있는 AWS 계정 A의 클라이언트는 공동 작업에서 다른 멤버가 소유한 `ConfiguredModelAlgorithmAssociation` 리소스`StartTrainedModelInferenceJob`에 대해 `CreateMLInputChannel`, 또는 `CreateTrainedModel`를 호출할 수 있습니다. 단, 로 생성된 사용자 지정 분석 규칙에 의해 `ConfiguredModelAlgorithmAssociation`가 허용됩니다`CreateConfiguredTableAnalysisRule`.

또한 공동 작업의 활성 구성원은 `DeleteTrainedModelOutput` 및 `DeleteMLInputChannelData` APIs.

## 크로스 계정 액세스
<a name="ml-behaviors-byom-cross-account-access"></a>

Clean Rooms ML을 사용하면 사용자가 `GetCollaboration` 및 `ListCollaboration` APIs. Clean Rooms ML은 KMS 키 ARNs, 태그, 환경 변수 또는 하이퍼파라미터(`TrainedModel`작업용)를 다른 계정에 공개하지 않습니다.

## 멤버십 및 공동 작업 액세스
<a name="ml-behaviors-byom-membership-collaboration-access"></a>

Clean Rooms ML 사용자 지정 모델의 맥락에서 멤버십 및 공동 작업 리소스에 액세스할 때 사용자의 자격 증명 정책에는 작업 `cleanrooms:PassMembership`, `cleanrooms:PassCollaboration`또는 둘 다에 대한 권한이 필요합니다. 를 수락하는 모든 APIs에는 `cleanrooms:PassMembership` 권한이 `membershipId` 필요하고,를 수락하는 모든 APIs에는 `cleanrooms:PassCollaboration` 권한이 `collaborationId` 필요합니다. 공동 작업 ID의 컨텍스트`createTrainedModel`에서 호출할 수 있는 멤버십 ID의 컨텍스트`GetCollaborationTrainedModel`에서 호출할 수 있는 역할에 대한 샘플 자격 증명 정책이 제공됩니다.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Sid": "AllowCleanroomsMLActions",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cleanrooms:PassCollaboration",
                "cleanrooms:PassMembership"
            ],
            "Resource": [
                "*"
            ]
        },
        {
            "Sid": "AllowMembershipAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cleanrooms:GetMembership"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:cleanrooms:us-east-1:111122223333:membership/memberId"
            ]
        },
        {
            "Sid": "AllowCollaborationAccess",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "cleanrooms:GetCollaboration"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:cleanrooms:us-east-1:111122223333:collaboration/collaborationId"
            ]
        }
    ]
}
```

------