

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 중간 테이블 채우기
<a name="populate-intermediate-table"></a>

중간 테이블을 생성한 후에는 데이터를 구체화하기 위해 테이블을 채워야 합니다. 기본 테이블이 업데이트될 때 중간 테이블을 다시 채워 데이터를 새로 고칠 수도 있습니다.

각 채우기 작업은 중간 테이블의 새 버전을 생성합니다. 이전 버전은 새로 고침 중에도 계속 사용할 수 있습니다. 새로 고침이 실패해도 기존 데이터는 영향을 받지 않습니다.

**참고**  
중간 테이블을 채우면 전이적 종속성을 포함하여 참조된 모든 기본 테이블에 대한 액세스 예산이 감소합니다.

**중간 테이블을 채우려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택한 다음 **테이블** 탭을 선택합니다.

1. 채우려는 중간 테이블을 선택합니다.

1. **Populate**를 선택합니다.

1. **채우기** 대화 상자에서 저장된 분석(SQL 쿼리 또는 분석 템플릿 참조)을 검토합니다.

1. 다음 설정을 구성합니다.
   + **쿼리 컴퓨팅 지급인** - 공동 작업에 쿼리 컴퓨팅 지급인이 여러 개 있는 경우 채우기 작업에 대한 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 지급인을 선택합니다.
   + **작업자 유형** - 채우기 작업의 인스턴스 유형입니다(기본값: CR.1X).
   + **작업자 수** - 사용할 인스턴스 수입니다(2\~128, 기본값: 16).
   + (선택 사항) **Spark 속성** - 사용자 지정 Spark 런타임 구성입니다.

1. **Populate**를 선택합니다.

**진행 상황 추적**

채우기 작업의 상태를 보려면 중간 테이블 세부 정보 페이지에서 **분석** 탭을 선택합니다. 다음 정보를 볼 수 있습니다.
+ 보호된 쿼리 ID(쿼리 세부 정보에 연결됨)
+ Status
+ 작업자 유형
+ 작업자 수
+ 청구된 CRPU 시간