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AWS Clean Rooms 사용 설명서의 문서 기록
다음 표에서는에 대한 설명서 릴리스를 설명합니다 AWS Clean Rooms.
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| 변경 사항 | 설명 | 날짜 |
|---|---|---|
쿼리, 작업 및 ML 워크로드를 실행할 때 컴퓨팅 비용에 대한 지급인 선택을 추가했습니다. 지급인 구성 및 ML 멤버 기능을 업데이트하기 위한 새로운 변경 요청 유형이 추가되었습니다. 멤버십 업데이트에 대한 새 주제가 추가되었습니다. | 2026년 5월 21일 | |
Spark 속성 설명서 업데이트 | SQL 분석 템플릿에 대한 Spark 속성 테이블을 업데이트하고 PySpark 분석 템플릿에 Spark 속성 구성을 추가했습니다. | 2026년 4월 17일 |
비용 할당 태그 지정 섹션에 대한 설명서 업데이트 | 에 대한 설명서가 추가 AWS 결제 및 비용 관리 되고 비용 할당 관련 태그 지정 가능 리소스에 대한 섹션이 생성되었습니다. | 2026년 2월 20일 |
Cleanrooms-ml Spark 컴퓨팅 구성 지원 | 이제 고객은 SQL 쿼리에 지원되는 Spark 속성을 구성하여 Spark 런타임 동작을 사용자 지정하고 SQL 성능을 최적화할 수 있습니다. 이제이 기능을 대상 생성 작업 생성 및 MLInputChannel 생성에 사용할 수 있습니다. | 2026년 1월 5일 |
이제 고객은 쿼리 성능 및 리소스 사용률을 포함하여 공동 작업의 운영 모니터링을 위해 CloudWatch 지표를 사용하여 세부 모니터링을 선택할 수 있습니다. | 2026년 1월 2일 | |
협업 변경 요청 수명 주기 이벤트에 대한 새 EventBridge 이벤트가 추가되었습니다. | 2025년 12월 19일 | |
이제 협업 생성자는 변경 요청을 제출하여 새 구성원을 추가하고, 기존 구성원 기능을 업데이트하고, 자동 승인 설정을 수정할 수 있습니다. 모든 공동 작업 구성원은 변경 사항이 적용되기 전에 변경 요청을 승인해야 합니다. | 2025년 12월 18일 | |
AWS Clean Rooms SQL 분석 엔진에 대한 지원 종료 타임라인 | AWS Clean Rooms SQL 분석 엔진에 대한 지원은 2025년 12월 17일에 종료됩니다. 이제 고객은 Spark SQL 분석 엔진만 사용할 수 있습니다. | 2025년 12월 17일 |
분석 템플릿, 구성된 테이블 연결, 구성된 테이블 연결 분석 규칙, ID 매핑 테이블, ID 네임스페이스 연결, 보호된 작업 및 보호된 쿼리에 대한 새 EventBridge 이벤트가 추가되었습니다. | 2025년 12월 15일 | |
이제 고객은 개인 정보 강화 합성 데이터 세트를 생성하여 민감한 데이터를 보호하면서 사용자 지정 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다. | 2025년 11월 30일 | |
이제 고객은 SQL 쿼리에 지원되는 Spark 속성을 구성하여 Spark 런타임 동작을 사용자 지정할 수 있습니다. | 2025년 10월 30일 | |
AWS Clean Rooms 는 이제 AWS Glue 및 Athena 데이터 테이블에 대한 리전 간 공동 작업을 지원하므로 고객은 하나의에 저장된 데이터를 처리하고 모든 공동 작업 구성원이 승인한 리전에 결과를 AWS 리전 제공할 수 있습니다. | 2025년 10월 3일 | |
이제 고객은 데이터 액세스 예산을 설정하고 관리하여 테이블 사용량을 제어할 수 있습니다. | 2025년 10월 1일 | |
이제 고객은 규칙 기반 ID 매핑 워크플로에서 증분 처리를 사용하여 대규모 데이터 세트를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 고객은 ID 매핑 워크플로에서 레코드를 삭제하여 데이터 관리 규정을 준수할 수도 있습니다. | 2025년 9월 23일 | |
이제 고객은 컴퓨팅 크기를 선택하고 조정하여 PySpark 작업을 보다 효과적으로 실행할 수 있습니다. | 2025년 9월 4일 | |
이제 고객은 기존 공동 작업에 새 멤버를 추가할 수 있습니다. 이 기능에는 자동 승인 설정을 구성하고 멤버십 요청을 차단하는 옵션이 포함되어 있습니다. | 2025년 9월 3일 | |
이제 고객은 구성된 모델 알고리즘 연결에서 사용자 지정 모델 로그에 대한 오류 요약 및 수정을 구성할 수 있습니다. | 2025년 9월 3일 | |
이제 고객은 AWS Clean Rooms 연결을 AWS Secrets Manager 위해에 Snowflake 자격 증명을 저장할 때 Snowflake PEM 프라이빗 키와 함께 키 페어 인증을 사용할 수 있습니다. | 2025년 8월 29일 | |
이제 고객은 PySpark 분석 템플릿에서 기본 또는 세부 오류 메시지 수준을 구성하여 오류 가시성 및 문제 해결 기능을 관리할 수 있습니다. | 2025년 8월 19일 | |
이제 고객은 Amazon EventBridge를 사용하여에서 다른 소프트웨어 구성 요소로 이벤트를 라우팅 AWS Clean Rooms 할 수 있습니다. | 2025년 7월 31일 | |
| 2025년 7월 29일 | |
이제 고객은 구성된 테이블에 허용되는 열 및 테이블 참조 필드를 수정할 수 있습니다. | 2025년 7월 29일 | |
이제 고객은 ML 입력 채널이 사용할 수 있는 데이터 형식으로 Parquet 파일 유형을 선택할 수 있습니다. | 2025년 7월 17일 | |
이제 고객은 Spark SQL 분석 엔진에서 차등 프라이버시를 사용할 수 있습니다. 또한 차등 프라이버시를 사용하는 SQL 쿼리 문의 최대 텍스트 길이는 이제 90KB입니다. | 2025년 7월 16일 | |
AWS Clean Rooms SQL 분석 엔진에 대한 지원 종료 타임라인 | Clean Rooms SQL 분석 엔진을 사용한 새로운 공동 작업 지원은 2025년 7월 16일에 종료됩니다. 2025년 7월 17일부터 레거시 Clean Rooms SQL 분석 엔진과 새 공동 작업을 생성할 수 없습니다.는 2025년 12월 17일에 Clean Rooms SQL 분석 엔진에 대한 지원을 AWS Clean Rooms 종료합니다. | 2025년 7월 16일 |
이제 고객은 사용자 지정 모델에 증분 훈련 및 분산 훈련을 사용할 수 있습니다. | 2025년 7월 1일 | |
지금부터 2025년 7월 16일까지 레거시 Clean Rooms SQL 분석 엔진을 사용한 새로운 공동 작업에는 한도 증가가 필요합니다. 2025년 7월 17일부터이 엔진으로 새 공동 작업을 생성할 수 없습니다.는 2025년 12월 17일에 Clean Rooms SQL 분석 엔진에 대한 지원을 AWS Clean Rooms 종료합니다. | 2025년 5월 22일 | |
이제 고객은 유효한 Python 파일 이름으로 사용자 스크립트 파일의 이름을 지정할 수 있습니다. | 2025년 5월 15일 | |
이제 고객은 여러 멤버를 선택하여 단일 쿼리에서 쿼리 결과를 받을 수 있습니다. | 2025년 4월 30일 | |
AWS Clean Rooms 이제 SQL은 사용자 지정 분석 규칙 외에도 집계 및 목록 분석 규칙을 지원합니다. 또한 고객은 기존 공동 작업을 업데이트하여 Spark SQL을 지원하는 Spark 분석 엔진을 사용할 수 있습니다. | 2025년 4월 2일 | |
이제 고객은 승인된 PySpark 분석 템플릿을 사용하여 작업을 실행하여 데이터를 분석할 수 있습니다. | 2025년 3월 18일 | |
| 2025년 1월 10일 | |
이제 고객은 유사 세그먼트를 생성할 때 프로비저닝할 컴퓨팅 작업자 유형과 수를 지정할 수 있습니다. | 2024년 12월 17일 | |
이제 고객은 Amazon Athena 및 Snowflake와 같은 여러 데이터 소스와 클라우드를 사용하여 파트너의 데이터 세트와 협업할 수 있습니다. | 2024년 12월 1일 | |
이제 고객은 공동 작업에서 자체 사용자 지정 ML 모델을 사용할 수 있습니다. | 2024년 11월 7일 | |
이제 데이터 세트가 큰 고객은 Spark SQL 분석 엔진에서 지원하는 SQL 함수를 사용하여 복잡한 쿼리를 실행할 수 있습니다. | 2024년 10월 29일 | |
추가 분석 및 공동 작업 분석 규칙을 사용하여 복잡한 활성화 쿼리를 허용하면서 데이터를 보호할 수 있습니다. SQL 쿼리 또는 분석 템플릿에서 유사 대상 모델을 구축할 수 있습니다. 결과를 수신할 구성원을 여러 명 선택할 수 있습니다. | 2024년 7월 24일 | |
AWS Entity Resolution 를 입력 AWS Clean Rooms하면 두 ID 네임스페이스 사이에 ID 매핑 테이블을 생성하여 서로 다른 ID 공간에서 이벤트 데이터를 쿼리할 수 있습니다. | 2024년 7월 23일 | |
| 2024년 5월 13일 | |
AWS Clean Rooms ML은 두 당사자가 데이터를 서로 공유할 필요 없이 데이터에서 유사한 사용자를 식별할 수 있는 개인 정보 보호 개선 방법을 제공합니다. | 2024년 4월 3일 | |
권한을 더 잘 나타내기 위해 | 2024년 3월 21일 | |
| 2023년 11월 29일 | |
AWS Clean Rooms ML은 두 당사자가 데이터를 서로 공유할 필요 없이 데이터에서 유사한 사용자를 식별할 수 있는 개인 정보 보호 개선 방법을 제공합니다. | 2023년 11월 29일 | |
이제 고객은 AWS Clean Rooms 차등 프라이버시를 사용하여 사용자의 프라이버시를 보호할 수 있습니다. | 2023년 11월 29일 | |
이제 공동 작업 생성자는 쿼리를 실행할 수 있는 구성원 또는 공동 작업의 다른 구성원에게 쿼리 컴퓨팅 비용을 청구하도록 구성할 수 있습니다. | 2023년 11월 14일 | |
제한 시간이 초과되기 전까지 쿼리가 실행되는 최대 시간이 4시간에서 12시간으로 업데이트되었습니다. | 2023년 10월 6일 | |
AWS Clean Rooms 에 | 2023년 9월 7일 | |
AWS Clean Rooms 에 | 2023년 8월 31일 | |
공동 작업 생성자는 이제 한 구성원을 쿼리할 수 있는 구성원으로 지정하고 다른 구성원을 결과를 받을 수 있는 구성원으로 지정할 수 있습니다. 이렇게 하면 공동 작업 생성자는 쿼리를 할 수 있는 구성원이 쿼리 결과에 접근할 수 없도록 할 수 있습니다. | 2023년 8월 30일 | |
AWS Clean Rooms 용어집을 추가하기 위한 설명서 전용 업데이트입니다. | 2023년 8월 30일 | |
AWS Clean Rooms 는 이제 Apache Iceberg 테이블(미리 보기)을 지원합니다. | 2023년 8월 25일 | |
새 계정별 멤버십 기본 할당량을 반영하도록 할당량 섹션을 업데이트했습니다. | 2023년 8월 9일 | |
| 2023년 7월 31일 | |
AWS Clean Rooms 는 이제 분석 템플릿과 사용자 지정 분석 규칙을 지원합니다. 분석 템플릿을 사용하면 공동 작업자가 공동 작업에 사용할 사용자 지정 SQL 쿼리를 직접 작성하거나 가져올 수 있습니다. 사용자 지정 분석 규칙을 사용하면 테이블 소유자가 구성된 테이블에 대한 사용자 지정 SQL 쿼리를 승인할 수 있습니다. | 2023년 7월 31일 | |
AWS Clean Rooms 이제 분석 규칙 | 2023년 6월 29일 | |
AWS Clean Rooms 이제가와 통합됩니다 CloudFormation. | 2023년 6월 15일 | |
쿼리하고 결과를 받을 수 있는 구성원은 이제 SQL 코드를 작성하지 않고도 분석 빌더 UI를 사용하여 일부 테이블에 대해 쿼리를 실행할 수 있습니다. | 2023년 6월 15일 | |
지원되는 SQL 함수를 명확히 하기 위한 설명서 전용 업데이트. | 2023년 5월 5일 | |
일반적인 문제에 대한 문제 해결 섹션을 추가하기 위한 설명서 전용 업데이트입니다. | 2023년 4월 27일 | |
지원되는 AWS Glue Data Catalog 데이터 유형을 나열하는 새 섹션을 추가하기 위한 설명서 전용 업데이트입니다. | 2023년 4월 26일 | |
문서 전용 업데이트를 통해 StartProtectedQuery(성공) 및 StartProtectedQuery(실패)에 대한 CloudTrail 이벤트의 예제를 추가했습니다. | 2023년 4월 20일 | |
기존 정책에 대한 업데이트 |
| 2023년 3월 21일 |
정식 출시 | AWS Clean Rooms 이제를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. | 2023년 3월 21일 |
미리 보기 릴리스 | AWS Clean Rooms 사용 설명서의 미리 보기 릴리스 | 2023년 1월 12일 |
