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# 의 데이터 형식 AWS Clean Rooms
<a name="data-formats"></a>

데이터를 분석하려면 데이터 세트가에서 AWS Clean Rooms 지원하는 형식이어야 합니다.

**Topics**
+ [PySpark 작업에 지원되는 데이터 형식](#supported-data-formats-pyspark)
+ [SQL 쿼리에 지원되는 데이터 형식](#supported-data-formats)
+ [지원되는 데이터 유형](#data-types)
+ [에 대한 파일 압축 유형 AWS Clean Rooms](#compression-types)
+ [에 대한 서버 측 암호화 AWS Clean Rooms](#server-side-encryption)

## PySpark 작업에 지원되는 데이터 형식
<a name="supported-data-formats-pyspark"></a>

AWS Clean Rooms 는 PySpark 작업을 실행하기 위해 다음과 같은 구조화된 형식을 지원합니다.
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON

## SQL 쿼리에 지원되는 데이터 형식
<a name="supported-data-formats"></a>

AWS Clean Rooms 는 SQL 쿼리를 실행하기 위해 다음과 같은 구조화된 형식을 지원합니다.
+ [Apache Iceberg 테이블](iceberg-tables.md)
+ Parquet
+ OpenCSV
+ JSON

**참고**  
텍스트 파일의 `timestamp` 값은 `yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSSSSS` 형식이어야 합니다. 예: `2017-05-01 11:30:59.000000`.

Apache Parquet 같은 컬럼 형식 스토리지 파일을 사용하는 것이 좋습니다. 열 기반 스토리지 파일 형식을 사용하면 필요한 열만 선택하여 데이터 이동을 최소화할 수 있습니다. 최적의 성능을 위해 대형 오브젝트는 100mb\$11gb 오브젝트로 분할해야 합니다.

## 지원되는 데이터 유형
<a name="data-types"></a>

AWS Clean Rooms 는 다음 데이터 형식을 지원합니다.
+ ARRAY
+ BIGINT
+ BOOLEAN
+ BYTE
+ CHAR
+ DATE
+ DECIMAL
+ FLOAT
+ INTEGER
+ INTERVAL
+ LONG
+ MAP
+ REAL
+ SHORT
+ SMALLINT
+ STRUCT
+ TIME
+ TIMESTAMP\$1LTZ
+ TIMESTAMP\$1NTZ
+ TINYINT
+ VARCHAR

자세한 내용은 *AWS Clean Rooms SQL* 참조의 [데이터 유형을](https://docs.aws.amazon.com/clean-rooms/latest/sql-reference/s_Supported_data_types.html) 참조하세요.

## 에 대한 파일 압축 유형 AWS Clean Rooms
<a name="compression-types"></a>

스토리지 스페이스를 줄이고 성능을 높이며 비용을 최소화하려면 데이터 세트를 압축하는 것이 좋습니다.

AWS Clean Rooms 는 파일 확장명을 기반으로 파일 압축 유형을 인식하고 다음 표에 표시된 압축 유형 및 확장명을 지원합니다.


| 압축 알고리즘  | 파일 확장명  | 
| --- | --- | 
| GZIP | .gz  | 
| Bzip2 | .bz2  | 
| Snappy | .snappy | 

여러 레벨에서 압축을 적용할 수 있습니다. 일반적으로 전체 파일을 압축하거나 파일 내의 개별 블록을 압축합니다. 파일 수준에서 열 형식을 압축해도 성능상의 이점이 없습니다.

## 에 대한 서버 측 암호화 AWS Clean Rooms
<a name="server-side-encryption"></a>

**참고**  
서버측 암호화는 암호화 컴퓨팅을 필요로 하는 사용 사례에서 암호화 컴퓨팅을 대체하지 않습니다.

AWS Clean Rooms 는 다음 암호화 옵션을 사용하여 암호화된 데이터 세트를 투명하게 해독합니다.
+ **SSE-S3** - Amazon S3에서 관리하는 AES-256 암호화 키를 사용하는 서버 측 암호화
+ **SSE-KMS** -에서 관리하는 키를 사용한 서버 측 암호화 AWS Key Management Service 

SSE-S3를 사용하려면 구성된 테이블을 공동 작업에 연결하는 데 사용되는 AWS Clean Rooms 서비스 역할에 KMS 암호 해독 권한이 있어야 합니다. SSE-KMS를 사용하려면 KMS 키 정책에서 AWS Clean Rooms 서비스 역할의 암호 해독도 허용해야 합니다.

AWS Clean Rooms 는 Amazon S3 클라이언트 측 암호화를 지원하지 않습니다. 서버 측 암호화에 대한 자세한 내용은 Amazon Simple Storage Service 사용 설명서에서 [서버 측 암호화를 사용하여 데이터 보호](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/serv-side-encryption.html)를 참조하세요.**