기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 유사 모델 생성
<a name="create-ml-model-create-model"></a>

훈련 데이터 세트를 만들었으면 유사 모델을 만들 준비가 된 것입니다. 단일 훈련 데이터 세트에서 유사 모델을 여러 개 만들 수 있습니다.

에서 기본 데이터베이스를 생성 AWS Glue Data Catalog 하거나 제공된 역할에 `glue:createDatabase` 권한을 포함해야 합니다.

**에서 유사 모델을 생성하려면 AWS Clean Rooms**

1. 에 로그인 AWS Management Console 하고를 사용하여 [AWS Clean Rooms 콘솔](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/home)을 엽니다 AWS 계정 (아직 열지 않은 경우).

1. 왼쪽 탐색 창에서 **AWS ML 모델을** 선택합니다.

1. **유사 모델** 탭에서 **유사 모델 생성**을 선택합니다.

1. **유사 모델 생성** 페이지의 **유사 모델 내보내기 세부 정보**에 **이름**과 **설명**(선택 사항)을 입력합니다.

   1. 드롭다운 목록에서 모델링하고 싶은 **훈련 데이터 세트**를 선택합니다.
**참고**  
올바른 훈련 데이터 세트인지 확인하려면 **훈련 데이터세트 세부 정보 보기**를 켜서 세부 정보를 확인합니다.  
훈련 데이터 세트를 새로 생성하려면 **훈련 데이터 세트 생성**을 선택합니다.

   1. (선택 사항) **훈련 기간**을 입력합니다.

1. 유사 모델에 대한 사용자 지정 암호화 설정을 사용하려면 **암호화 설정 사용자 지정**을 선택한 다음 KMS 키를 입력합니다.

1. 유사 모델의 **태그**를 사용하려면 **새 태그 추가**를 선택한 다음 **키**와 **값** 쌍을 입력합니다.

1. **유사 모델 생성**을 선택합니다.
**참고**  
모델 훈련에는 몇 시간에서 길게는 이틀이 걸릴 수 있습니다.

해당 API 작업에서 [CreateAudienceModel](https://docs.aws.amazon.com/cleanrooms-ml/latest/APIReference/API_CreateAudienceModel.html)을 확인하세요.