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# 중간 테이블 생성
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중간 테이블을 생성하여 분석 결과를 캐싱하여 공동 작업 내의 후속 쿼리에서 재사용할 수 있습니다.

**중간 테이블을 생성하려면**

1. [https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/](https://console.aws.amazon.com/cleanrooms/) AWS Clean Rooms 콘솔을 엽니다.

1. 왼쪽 탐색 창에서 **공동 작업**을 선택합니다.

1. 공동 작업을 선택합니다.

1. **테이블** 탭을 선택합니다.

1. **추가** 드롭다운에서 **중간 테이블 생성을** 선택합니다.

1. **세부 정보**에서 중간 테이블의 **이름과** 선택적 **설명을** 입력합니다.
**참고**  
이름은 공동 작업의 모든 테이블, 중간 테이블 및 ID 매핑 테이블에서 고유해야 합니다. 이름은 최대 100자까지 가능하며 SQL 예약어를 포함할 수 없습니다. 설명은 최대 255자일 수 있습니다.

1. **세부 정보**에서 **보존(일)**을 선택합니다. 기본 보존 기간은 30일입니다. 이 기간은 모든 활성 중간 테이블 버전에 적용됩니다. 버전이 만료되면 저장된 모든 데이터가 삭제됩니다 AWS Clean Rooms. 테이블을 다시 사용하려면 테이블을 다시 채워야 합니다.

1. **데이터 세트**에서 중간 테이블을 정의할 메서드를 선택합니다.
   + **SQL 쿼리** - 테이블 패널을 사용하여 사용 가능한 테이블을 참조하고 SQL 편집기에서 쿼리를 작성합니다.
   + **분석 템플릿** - PySpark 분석 템플릿의 ARN을 제공합니다.

1. **암호화**에서 선택적으로 **사용자 지정 KMS 키로 보안 암호 암호화를** 선택하고 KMS 키 ARN을 제공합니다. 필수 키 정책에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[중간 테이블의 암호화](data-protection.md#encrypt-intermediate-tables).

1. (선택 사항) **태그를 추가하여 중간 테이블**을 구성하고 식별합니다.

1. **채우기**에서 선택적으로 **생성 후 중간 테이블 채우기를** 선택합니다.

   이 옵션을 선택하는 경우 다음을 구성합니다.
   + **쿼리 컴퓨팅 지급인** - 공동 작업에 쿼리 컴퓨팅 지급인이 여러 개 있는 경우 채우기 작업에 대한 쿼리 컴퓨팅 비용을 지불하는 지급인을 선택합니다.
   + **작업자 유형** - 채우기 작업의 인스턴스 유형입니다(기본값: CR.1X).
   + **작업자 수** - 사용할 인스턴스 수입니다(2\~128, 기본값: 16).
   + (선택 사항) **Spark 속성** - 사용자 지정 Spark 런타임 구성입니다.

1. **중간 테이블 생성을** 선택합니다.

**참고**  
서비스는 중간 테이블을 CREATED 상태로 생성합니다. 테이블에는 채우기 전까지 구체화된 데이터가 포함되어 있지 않습니다. 생성 후 채울 옵션을 선택하지 않은 경우 나중에 테이블을 채울 수 있습니다. 자세한 내용은 [중간 테이블 채우기](populate-intermediate-table.md) 단원을 참조하십시오.